智能技術賦能教育：教育高質量發展的新動能*1
——第二十屆教育技術國際論壇綜述

張家華 胡惠芝 楊 剛 楊俊鋒 李浩君

（1.浙江師范大學 教師教育學院，浙江金華 321004；2.溫州大學 教育學院，浙江溫州 325035；3.杭州師范大學 經亨頤教育學院，浙江杭州 311121；4.浙江工業大學 教育科學與技術學院，浙江杭州 310014）

2021年11月27至28日，由教育部高等學校教育技術專業教學指導分委員會主辦，浙江師范大學、溫州大學、浙江工業大學、杭州師范大學四校聯合承辦的第二十屆教育技術國際論壇在浙江金華成功召開。大會聚焦于“技術賦能教育高質量發展”主題，展現了教育技術領域的學者對習近平總書記所提“建設高質量教育體系”的熱切響應和積極探索。來自聯合國教科文組織、世界銀行、各地市教育科學研究院等機構，清華大學、北京大學、北京師范大學等高校，廣東華僑中學、杭州求是教育集團、石嘴山第二小學等中小學的700余名專家學者、師生積極投稿，64000余人（次）參加了線上論壇。論壇現場，相關專家、學者等通過主旨報告、分論壇報告等多種方式深入討論交流，直擊教育技術領域的熱點問題，重點探討了智能技術賦能教育高質量發展的新動能、新圖景和新挑戰，共議智能技術賦能教育高質量發展的前沿研究與思考。

一 教育新基建賦能：推動教育體系變革與智能化治理

在人工智能（Artificial Intelligence，AI）浪潮的沖擊和影響下，教育領域正在經歷一場深層次變革，技術正在重塑教育的新形態。在此背景下，探索如何應用新技術推動教育事業的發展具有重要意義。在本屆論壇上，專家、學者聚焦于人工智能教育與教育新基建的發展，擁抱AI的最新前沿技術，為AI教育應用提供了多維視角的理論論證和實踐創新研究成果，也為其中涉及的倫理規范、教育治理等問題提供了解決方案，并指明了未來的研究方向。

1 AI賦予教育革新的目標與挑戰

AI時代已經來臨，AI與教育的融合發展成為未來教育變革的重要趨勢。從教育目標來看，臺灣科技大學黃國禎指出AI技術帶來了新的教育契機，智慧教師、智慧學伴和智慧學具將改變傳統教育，“一人一孔子”將成為可能。AI素養教育應以教育為本、科技為用，重點培養學生應用AI技術的信念和能力，AI教育體系中各層次的目標和主要任務設置應結合不同學生的學習特點，有所側重、相互補充，以滿足多類型、多層次AI人才培養的需求。當前，AI系統還無法向人類用戶解釋其自主決策和行動原因。為此，加拿大阿薩巴斯卡大學Kumar闡述了可解釋人工智能（eXplainable Artificial Intelligence，XAI）技術如何通過預測和解釋模型來幫助教師開展寫作教學，指出XAI的目標是提升人工智能之于人類的可信任度，便于用戶理解、信任并有效管理AI伙伴。

隨著AI技術的發展，人工智能將趨向于為教育整體性變革賦能[1]，這不僅體現在教育目標層面，還深入滲透在教育環境、教學內容和教育方式等方面，也將由此引發AI在教育領域的技術應用、科學倫理、全球治理等諸多方面的問題。臺灣師范大學蔡今中基于全球視角思考新冠疫情下網絡學習面臨的技術應用挑戰，指出科技導入教育受多方面因素的阻礙，主要包括：①外在因素，如教師缺乏足夠的機會、時間、培訓和機構支持等；②內在因素，如教師的教學信念、科技信念和教學改革的意愿不強烈等。河南大學蘭國帥總結了AI給教育帶來的多重風險和挑戰，涉及數據所有權、用戶知情權、同意權和隱私權等問題；AI算法中可能存在有意識或無意識的偏見，對學習過程的持續監控可能帶來“侵入性”和“非人性化”問題；另外，AI教育應用還可能加劇國家內部不同群體以及不同國家之間的“數字鴻溝”。智能信息技術給教育領域帶來的契機與挑戰具有世界性，世界銀行首席教育專家梁曉燕結合非洲國家教育信息化的發展現狀，介紹了信息技術在促進非洲教育發展過程中所面臨的教師資源、課程實施、財政管理等方面的挑戰，進而提出相應的短期應對措施和長期發展策略，并從人類共同體的角度呼吁國際同仁應進一步關注和支持非洲教育。在學生發展個性化、社會發展智能化的今天，教育改革的目標、內容、方式需順應時代變遷，符合國家人才戰略需求[2]。同時，在追求利用AI促進人類福祉的過程中，要密切關注并應對新技術應用于教育領域所面對的諸多挑戰，真正實現科技對教育的革命性重塑。

2 AI促進教育要素的優化與升級

在智能時代，隨著信息技術的不斷迭代發展，以人工智能為代表的智能技術正在成為教育改革的核心引擎。廣東工業大學胡欽太從教育體系整體進化革新的角度出發，提出智能技術推動教育體系的內部要素優化升級和賦能重構主要體現在十個方面：①教育理念重構，從封閉、單一、一刀切走向開放、多元、個性化；②教學流程重組，主要涉及教學角色、教學結構、課程模式、教學資源等；③教學方式變革，主要涉及教學方式、教學元素、教學特征等；④課程體系創新，包含頂層設計、統籌推進和整體融合等層面的探索；⑤學習空間重構，包括物理空間重構和網絡學習空間優化；⑥教學質量評價優化，包括課堂和在線教學過程分析、教學管理系統數據分析等方面的評價和優化；⑦教育治理方式升級，涉及智慧治理、分類管理、過程監控、趨勢預測和風險預警等內容；⑧人才培養模式創新，如學科體系、學校組織形態和人才評價機制的變革；⑨基礎設施建設強化，注重新一代信息技術與教育教學實踐的深度融合；⑩教育供給模式重塑，構建互聯互通、應用齊備、協同服務的“互聯網+教育”平臺和資源共建共享機制。由此從根本上變革教育系統的層次與結構，宏觀上擴展科學治理和統籌決策能力，微觀上加強個性化教育能力，進而推動教育體制和教育理念的創新。

智能技術在促進教育體系內部要素優化升級的同時，也推動著教育變革創新的基礎要素——教育新基建的快速發展，從而為現代化進程中教育的數字化轉型和高質量發展提供強大的物質技術基礎[3]。而人工智能技術支持下多模態學科資源的本體特征識別與自適應推薦，在教育新基建中起著重要的支撐作用。西南大學劉革平通過闡述從虛擬現實到擴展現實、從虛擬世界到數字孿生再到元宇宙的演進，指出教育新基建的目標之一就是建設物理空間和網絡空間相融合的新型校園，即實現元宇宙虛實融合的場景——元宇宙校園。與此同時，數據治理作為新基建的重要內容，也是當前研究者和實踐者共同關注的熱點。例如，杭州求是教育集團孟旭東結合新一代智慧校園建設中的數據治理問題，對“學校大腦”這一研究熱潮進行了分析，并提出構建“學校大腦”的底層數據架構、應用設計開發和數據集中呈現等策略，豐富了教育新基建的理論研究和實踐成果。綜上可知，以數據驅動引領教育信息化的發展方向，以深化應用推動教育教學模式變革，以融合創新優化教育服務供給方式，將是人工智能推動教育系統優化與升級的發展趨勢，同時也給智能時代的教育發展帶來了機遇。

3 AI助推教育應用的規范與治理

目前，AI技術仍在不斷地發展，其在教育領域的應用也尚未成熟。學者們清醒地認識到了AI教育研究和應用方面還存在諸多問題，需要進一步規范與治理。例如，北京師范大學黃榮懷基于對人工智能的典型教育應用場景進行分析，提出AI教育應用引發的潛在問題包括不平等（指技術產品與生產者和消費者之間的不平等）、風險（指技術系統會產生難以預料的技術風險）、威脅（指技術發展對人和自然的重塑會引發大量的倫理威脅和監管難題）三大類型；同時，結合歐盟對智能產品的定義，進一步提出應規范有序地提升師生信息素養、建立智能技術產品的校園準入制度、強化人工智能與大數據的教育社會實驗研究、規范智能技術的教育應用場景、重視學生隱私保護與數據安全，以推動教育領域中的智能技術治理進程。浙江師范大學黃昌勤從學習科學和認知科學兩個維度探索了AI賦能在線學習的理論依據，提出AI賦能在線學習的七個應用原則（如學習科學相關理論指導、滿足適性在線學習需求、面向在線學習全生命周期等），并強調要兼顧AI賦能效用與數據道德倫理。華南師范大學黃婕等認為教育人工智能倫理的內涵建設是推進智能教育穩步發展的關鍵舉措，建議通過規模化調研、編制倫理規范指南、進行校企溝通、革新技術、加強服務、提高主體參與意識等措施，以規避人工智能的倫理風險。浙江師范大學陳殿兵通過對一線教育治理相關部門負責人、校長和部分學者進行深度訪談，發現當前教育治理存在“弱化人性”、忽視教育情境多元化價值走向等問題，指出數字治理的良性健康發展有賴于提升一線教育數字治理者的專業性。科大訊飛教育技術研究院劉邦奇基于對我國智能教育行業發展與應用現狀的分析，提出智能教育今后需在產業環境上進一步規范、技術應用上進一步深入、產品質量上進一步提升、服務模式上進一步創新以及產業生態上進一步協同。可見，教育是一個非常復雜的系統，既涉及教和學過程的方方面面，又涉及學校、家庭、社會、政府等不同群體。在人工智能教育應用上，只有建立有效的規章制度、確保治理規范，才能推動教育改革的深化發展，并促進教育和科技融合共生、相互賦能。

二 智適應學習賦能：促進教育大規模、個性化發展

技術支持的個性化學習，現已成為國家教育信息化建設重點關注的議題。智適應學習作為自適應學習的優化升級，有望在人工智能技術的支持下突破傳統學習模式中忽視學習者差異的壁壘，真正實現因材施教。本屆論壇深刻探討了如何在保持教育高效率、大規模的同時實現個性化教育，以讓智能技術充分服務于新時代教育發展。

1 從“冷智能”走向“有溫度的智能教育”

人工智能技術被逐步運用于教學領域，出現了教育機器人、教育智能測評系統、智能教育平臺等新的人工智能教育應用形態，但人工智能在改善教學效果的同時，也對教育產生了一定的負面影響[4]。華東師范大學袁振國站在人類教育發展與變革的高度闡述了智能教育的時代價值，通過比較智能教育與人工智能在不同場景運用中的區別后，指出現階段的智能教育可稱為“冷智能階段”，具體表現為：重技術的應用，輕人的發展；重技術功能，輕教育規律；重已有條件，輕未來想象；重“大數據”，輕“小數據”。現有發展階段的“人工智能+教育”是以技術為核心，關注把技術運用到教育場景當中，而人工智能與教育融合的應然形態是“教育+人工智能”，故應以教育為本、以人的發展為核心、以人工智能為動力去促進教育形態和育人模式的變革。現階段人工智能技術應用領域和教育關聯最緊密的是智適應學習，同時也是人工智能助力實現教育個性化的關鍵之所在。智適應學習能自動分析學習者的相關數據、提供有針對性的學習支持與服務，具有深度理解學習者學習行為的智能化能力，將成為推動大規模個性化教育實現的重要技術，促使“冷智能”向“熱智能”教育階段轉變。以智能技術應用的重要領域——在線教育為例，實施個性化教學對學生的全面發展有重要影響，如延安大學孟亞玲等發現在線教育中的個性化教學對深度學習有顯著的正向作用，故在大規模教學的基礎上應注重個性化學習的需求，讓人的發展更有效能、讓教育的產出更有效益；華南師范大學徐曉東站在落實“雙減”政策的教學改革立場，指出在整班教學法改革中要重點關注設計“面向每個學生的課堂教學”，以實現個性化教學；華中師范大學楊九民采用眼動、近紅外、腦電、磁共振等技術對在線視頻學習策略進行了一系列實證研究，指出教師在視頻教學中指導學生時采用適合個人發展的生成性學習策略，可以取得更好的教學成效。總之，有“溫度的智能教育”應該既重視技術的應用又兼顧人的發展；在注重技術功能重構的同時，也不可忽視新型環境下教育規律的探索；在保證“大數據”的同時，也應挖掘“小數據”的特征，讓大數據定方向、小數據保效果。

2 用新型教學法破解技術的“離心效應”

華中師范大學劉三女牙[5]指出，技術之于教育是必要的存在，但并不意味著技術至善。若技術在教學中應用不當，則可能產生偏離學習目標、損害學生身心發展的現象，即“離心效應”。諸多學者就如何在適當條件下更好地運用合適的教學法來破解“離心效應”提出了自己的觀點。例如，陜西師范大學張立國回顧了近40年來國內外的相關研究，指出新興技術驅動教學創新可能是一條失敗的路線，因為在技術增強型學習環境下，關于學習發生的認知神經機制、教與學的新規律、實踐性知識匱乏等基礎性問題還有待解決；在各方利益的驅動下盲目利用技術開展教學，忽視教學法對教學的驅動作用等，是造成“離心效應”的重要因素；針對這一問題，應該以科學實證研究來揭示技術增強型學習環境中教與學的規律，探尋如何最有效地傳授最重要的內容，使學生獲得最好的發展。河北大學李金金等基于技術哲學的視角，從客體性和主體性兩個維度分析教育領域中人工智能技術異化的問題，提出客體性表現主要分為技術超越自然規律和技術違背社會文化兩個維度，而主體性表現為教育領域交往屏障、技術對人的貶低和量化、工具理性盛行三個方面；技術異化的客體性消解路徑主要在于技術的內在價值高層次躍升和技術要遵循社會協調原則兩個方面，主體性消解路徑則在于主體間性理論指導下的師生關系、技術價值理性回歸、注重人文關懷三個方面。由此，面對“離心效應”之危，破解之法在于：①理論與實踐實現深度關聯和雙向轉化，提升新環境中的教育生產力；②深化教師對技術增強型學習的認識、提升教學能力，并將新理念轉化為新行為；③以新型教學法驅動教學創新，實現技術增強型學習環境各要素的融合效應。

三 教師專業化賦能：推動教師集群化、高質量發展

教師是教育的第一資源，是建成高質量教育體系的重要保障。要真正實現技術賦能教育和教育高質量發展，需充分重視教師這一關鍵變量。在智能技術促進教育變革的形勢下，如何以政策為導向，貫徹落實國家對教師隊伍建設的發展規劃、發揮新一代信息技術賦能優勢、推進教師集群化高質量發展，是人們亟需思考的問題。對此，本屆論壇從教師信息化教學能力、智能教研和學科實踐、未來教師核心能力與素養三個方面展開了深入探討。

1 教師信息化教學能力發展

隨著信息技術在推動教育創新發展方面逐漸突顯的革命性力量，教師的信息化教學能力得到了人們的日益關注[6]。信息化教學能力不是各種能力的簡單疊加，而是教師在信息化教學過程中通過不斷學習、實踐、反思而融合生成的一種知能結構體，具有知能融合性、實踐境域性、動態生成性、個體內隱性等特征[7]。西北師范大學郭紹青從學習資源、教與學環境和學生三要素的變革出發，著重闡述了教師信息化教學能力在四個不同發展階段的要求：①在優化課堂教學階段，教師要具備利用信息技術來優化教學過程的能力；②在線上線下教學融合階段，教師要有利用網絡來設計、服務課堂的能力；③在群體個性化教育階段，教師的角色要從講授者向組織者、幫助者、輔導者轉化，為學生提供精準服務；④在智能個性化階段，將更加強調教師整體教學觀的變革，專職教師與智能教師要共同承擔教學任務、實現優勢互補。浙江師范大學龐興會通過分析經濟發達地區教師的信息化教學能力現狀發現：中小學教師對信息化教學持積極的態度，卻實施動力不足；不同地域、性別、教齡、學科、職稱的教師信息化教學能力水平存在顯著差異，但城市教師與鄉鎮教師在運用智能技術支持教學方面并無顯著差異；教師的信息化教學能力整體較弱且隨年齡增長呈遞減趨勢，存在技術教學應用培訓與教師學科教學融合不緊密等問題。為提升教師的信息技術應用能力，華中師范大學石雅文提出了“兩階段三方法”的提升策略，即職前利用信息化手段開展培訓、職后注重成長反思，同時輔以智能化評價、名師幫扶、成長反思的方法來提高教師的信息化教學能力。由此可知，教師信息化教學能力的研究已不再限于信息化教學的簡單培訓和初步應用，而是從教育場景、教學有效性等更廣泛的視角進行探索，為新時代教師信息化教學能力的整體提升提供了新路徑。

2 智能教研和學科實踐融合

近年來，教育部陸續發布了《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》、《關于實施卓越教師培養計劃2.0的意見》等系列文件，強調利用新一代互聯網和新興智能技術推動教研新發展。而教研作為教師隊伍專業發展的重要途徑之一，目前主要面臨三類難題：①結構性難題，即區域教師的隊伍需求復雜，劃一式教研模式失效；②機制性難題，即教研服務要素離散，供給失衡；③效能性難題，即一線教師教研呈粗放式發展，規模化幫扶失準[8]。針對傳統教研中的這些難題，華南師范大學胡小勇梳理了過去20年來信息化教研模式從網絡教研、博客教研、互聯網教研到智能教研的變化，在教研主體機制和技術賦能機制的基礎上開展了“學于課程、行于課堂、研于課題”的研究，以促進教師信息化教研和學科實踐的融合；同時，通過從小范圍區校實踐驗證逐步拓展到大面積實踐和規模化應用，探索了以“五化”策略（即深化教研前沿理論引領、精準化評估教師教研效能、多樣化建設教研媒體資源，細化在線教研場景指導以及強化教研實踐支架應用）推動研究成果的規模化實證應用和“從小到大、技術升級”的成果推廣應用，以實現教師和教研成果的集群化高質量發展。華南師范大學薛曉倩基于活動理論，對在線教研共同體模型構建及其應用進行了研究，分析了目前在線教研共同體存在的問題，得出了“在線教研共同體成員聯系不緊密，在線互動行為層次分布不均且多處于較低水平”的結論。安徽師范大學李舒婷通過對一線教師進行訪談，提出智慧課堂學科實踐離不開教師隊伍信息素養和能力的構建，要從完善機制、優化技術、建設資源方面提升教師的教學和教研能力。從現有研究的實踐檢驗和應用效果可知，信息化教研成果賦能作用強、社會認可度高，未來教師隊伍的專業發展需要建構和融入智能教研素養，豐富教育信息化教研素養的內涵，并完善區域教研新形態模型，進一步推動智能教研模式的構建和落地。

3 未來教師核心能力與素養培養

對未來教育的預測，是經濟合作與發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）國家一直關注的重要教育議題[9]。在人工智能技術逐步融入教育領域的背景下，學者開始思考和探討智能時代教師應具備的能力結構。例如，浙江師范大學周躍良基于對未來教師核心素養的深刻認知[10]，提出未來教師的核心能力包含四個方面：①有效德育能力，包括利用和創造德育機會的能力、組織和實施德育活動的能力、評價學生道德發展的能力和勝任“道德教育者”角色的能力；②課程教學能力，包括研究學生的能力、課程開發的能力、教學評價的能力和學科教學的能力；③自我成長能力，包括教育教學研究的能力、自主學習的能力和協同學習的能力，以及運用多種方式促進自我成長和專業發展的能力；④人機協同能力，即了解教師與人工智能在教育活動中的優勢和不足、協調人機功能的合理分工、遵守人工智能倫理和保護學生隱私的能力。在本屆論壇上，學者對教師在智能時代的數字勝任力也進行了有益探索，如上海外國語大學王陳欣等結合歐盟教師數字勝任力框架開展了個案研究，針對教學反思、學生意見、集體研討、專業培訓和共同體構建等不同手段，進行了教師數字勝任力發展路徑的作用分析并提出了相關建議；南京郵電大學單俊豪對STEM教師教學勝任力的表現性評價進行了模型構建與實踐論證，為準確評價STEM教師的教學勝任力提供參考。學者已然意識到無論未來如何發展變化，教育者都必須提前做好準備，而關注未來教師的能力與素養不僅為當下教師發展指明了前進的道路，還將助力教師更好地勝任未來教育實踐工作。

四 產學研轉化賦能：助力教育技術學科可持續發展

教育技術學科從1978年建立至今，經歷了視聽教育、信息化教育、教育信息化和智能化教育等發展階段，在人才培養、理論研究、學科實踐等方面成果豐富。然而，在教育信息化2.0和智能化教育的時代背景下，教育技術學科發展仍處于“南國農之問”的困境，在學科理論的方法突破和學科實踐的智能升級等方面還面臨諸多挑戰[11]。總結過去、展望未來，教育技術學科如何走出一條可持續發展之路，成為了歷屆論壇專家學者深入探討的重要主題[12][13]。

1 教育技術學科面臨的挑戰

信息技術正在不斷推動教育變革，具有教育手段方便智能、學習資源豐富多樣、學習環境立體智慧、人際交互高效便捷等優勢，給教育技術學科提供了很大的發展空間，但也使其面臨諸多現實的挑戰。江南大學陳明選基于對教育技術學科建設與發展的擔憂，提出了發人深省的三個問題：①在當今技術促進教育深刻變革的過程中，教育技術學科如何凸顯其學科優勢并突破邊緣地位、提高社會認知度？②當智能時代運用技術解決教育問題的門檻越來越低時，教育技術學科的核心競爭力在哪里？③教育技術學科的相關研究成果如何轉換成教育的生產力來推動教育發展？實際上，學科發展和領域實踐唇齒相依、互相促進，而教育信息化實踐與教育技術學學科發展之間的錯位會導致學科生存危機。可見，教育技術學科發展面臨的挑戰主要來自兩個方面：一是教育技術學科自身建設的挑戰，如學科競爭力、專業建設點、人才培養與創新等；另一個是教育技術學科社會實踐的挑戰，如社會認可度、服務教育、研究實踐等。對此，四川文理學院雷鋼提出教育技術學科發展要注重創新，因為創新不僅是人才成長的需要，也是教育技術學科發展的內生動力。

2 教育技術學科的發展路徑

當前我國教育技術學科正處于從成熟期向提升期的過渡階段，學科研究疆域不斷擴展，學科理論不斷兼容創新，學科實踐不斷引領與推動我國教育信息化的發展。在智能時代社會發展和國家競爭力提升的要求下，產學研結合的成果轉化是教育技術學科可持續發展的必由之路，這就需要強化教育技術研究者的成果轉化意識、加強與教育信息化企業的合作、建立企業的孵化研究基地、加強教育技術研究成果的傳播等[14]。清華大學韓錫斌通過總結教育技術科研成果轉化的實踐經驗，指出教育技術學科建設與教育信息化實踐息息相關；教育技術學是一門重在改造的實踐性學科，而教育技術理論應用重在推廣，故應強調多學科交叉、產學研融合；同時，高校科研成果要解決“卡脖子”問題，只有扎根自己的領域并持續投入，才能真正做出好的科學研究并成功轉化。廣東創顯科技股份有限公司張瑜團隊立足于市場調研和實踐，梳理了科技成果轉化的現狀和政策落實的細則，闡述了與華南師范大學合作教育信息化相關課題的成果轉化范式，指出現階段我國高校實際科研成果的有效轉化率還有待提高，未來需要打造產學研成果轉化平臺、建立產教融合示范基地、構筑教育信息化產學研生態圈。綜上可知，當前教育技術學的產學研轉化已不僅限于理論研究，而是已經走上了踐行之路。積極推進產學研轉化，是有效保障教育技術學科可持續發展的應有之義。

五 智能技術賦能教育的價值內蘊與未來展望

1 智能技術賦能教育的價值內蘊

智能技術正加快推動人才培養模式和教學方法的改革，構建智能化、交互式的新型學習體系，同時賦能教育朝著實踐應用、以人為本和創新探索的方向不斷演進，對于智能技術與教育深度融合發展和教育現代化進程起著重要的推進作用。本屆論壇密切關注教育領域的實際需求，深入探尋新時代背景下的教育規律，提出以教育實際需求為導向加快實現技術的落地應用，積極推進教育實踐創新進入新階段。在智能時代，以人為本在教育改革發展中的重要性愈加凸顯，而對個性化教育的重視促使學者從哲學的視角重新審視以人為本的教育思想。在促進人的發展過程中，要充分發揮智能教育的潛能，以教育規律和人的發展規律為引導，讓技術為育人服務，才能實現對教育的革命性重塑。教育領域的創新發展則是實現教育現代化的重要支撐，其內容不僅涵蓋教育理論和實踐應用的創新，還包括適應智能時代的創新型人才培養，由此智能教育才能在技術支持創新的無限活力中不斷向前邁進。

2 智能技術賦能教育的未來展望

隨著智能技術在教育領域應用的不斷深入，智適應學習將助力學生開展精準化、擬真化、個性化的智慧學習，智能教研將助力教師開展高效工作、進行精準教學、實現專業發展。AI裝備的未來學校將實現人機協同教學的新樣態，以切實保障學生發展的個性化和全面化；多模態學習分析將助力真實情境中的客觀學習評價，實現評價結果的公平化和和評價維度的多元化；而在智能數據中臺支持下開展教育治理，將最大限度實現監測實時化、管理透明化和決策科學化。智能技術賦能教育的高質量發展，不僅需要技術和研究的協同驅動，還需要教師、教育管理者和學習者的充分合作[15]。教育技術學作為當代教育科學與信息技術學科相融合的新興交叉學科，要充分發揮其在技術創新和教育研究領域的優勢，為人工智能時代的教育助力增益、賦能增效，推動教育朝更公平、更高質量的方向發展。