計算機網絡技術中應用人工智能的研究分析

張利兵

哈爾濱學院 信息工程學院，黑龍江 哈爾濱 150086

0 引言

互聯網的誕生徹底改變了人類的生活方式，現在各行業的發展都需要通過互聯網來對信息進行處理和保存。計算機設備是互聯網使用的核心平臺，而醫院在日常工作的實際開展過程中也經常需要利用計算機網絡進行管理和監督等各項工作，而計算機網絡技術中運用人工智能技術能夠有效提高計算機網絡技術的開展效率，使計算機網絡技術的實際使用效果和效率更高，因此目前人工智能也成為計算機網絡技術中的重點技術之一，成為各行業未來發展建設的首要研究問題。

1 人工智能技術概述

人工智能技術是指通過先進技術將人的真實思維和行動進行模擬并輸入到智能設備中，使智能設備能夠進行一些簡單的工作。人工智能技術最早于1956年被相關研究人員最早提出，目前在我國的各行業已經經歷一段時間的發展和完善，在實際使用中已經初具一定的效果。人工智能涉及到心理學、計算機科學、語言學和統計學等不同學科內容，因此具有非常廣泛的研發方向，人工智能技術可以模擬人體的視覺、觸覺、聽覺等不同感官系統，使計算機網絡技術在實際應用中獲得人體的各項功能，以此來確保計算機網絡技術的智能化、現代化發展。人工智能技術的發展與計算機科學息息相關，目前全球范圍內的計算機網絡技術已經逐漸趨近于成熟，而將人工智能運用到計算機網絡技術中是目前全球范圍內研究人員的首要研發項目，通過人工智能技術能夠使計算機網絡技術獲得更加高效、智能的分析能力和處理能力，對收集的信息數據能夠進行智能化處理和利用，對于計算機網絡的使用者能夠起到提高效率、降低運行成本等優點。因此人工智能技術在計算機網絡技術中的應用需要相關研究人員加以重視。目前我國針對人工智能技術在計算機網絡技術中的應用還存在一定的不足，與西方發達國家相比差距比較明顯，仍然保留有非常大的發展空間。人工智能技術在計算機網絡技術中的發展歷史如圖1所示[1]。

圖1 人工智能技術在計算機網絡技術中的發展歷史

2 人工智能在計算機網絡技術中的優點

2.1 學習能力

學習能力是人工智能的重要特點，同時也是人工智能技術在人工智能技術在計算機網絡技術中實現有效運用的重要因素。人工智能技術能夠模擬人腦的思維能力，因此通過人工智能技術加以完善的計算機網絡能夠實現自動學習，以此來結合實際情況和自身需求對使用處理模式加以更新優化，實現計算機網絡技術的自動發展和完善。由于人工智能技術自身具有非常好的學習能力，因此人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用效果也非常好，能夠對自身存在的問題及時進行處理和改善。

2.2 模糊控制技術

模糊控制是人工智能的另一特點，在計算機網絡技術中運用人工智能技術可以對一些存在不確定性的問題進行有效處理，針對一些傳統計算機網絡難以處理的問題，通過人工智能能夠實現對問題的快速處理，并通過模糊控制直接得到最優解加以使用，以此來快速獲得處理答案。同時利用模糊控制技術還能夠有效節省處理成本，滿足計算機網絡技術對于時效性和處理效率的要求。

2.3 協作控制能力

協作控制能力是指人工智能技術自身具有的強分析能力，隨著計算機網絡技術的持續發展，如今市場環境中使用的計算機網絡已經得到升級和優化，網絡系統的深度、內容更加豐富，同時也為管理工作帶來一定的困難。而通過協作控制能夠實現對計算機網絡的分層處理，針對不同層級的管理者制定不同的管理方案，以此來實現對整體計算機網絡的有效管控。同時通過人工智能技術還能夠建立不同層級管理者的有效溝通和連接，使各個層級的管理工作開展質量得到保障。

3 計算機網絡技術中人工智能的應用難點

3.1 計算機網絡安全問題

計算機網絡的安全問題是目前計算機網絡發展中的難點之一。互聯網具有開放性的特點，無論身處何地的客戶都可以進行連接，因此網絡服務器也經常受到黑客的惡意攻擊和不法分子的病毒破壞，如網絡中常見的一種DoS（Denial of Service）攻擊，對選中的服務器進行多次消耗導致服務器內部的資源耗盡，當出現使用者請求時由于服務器已經無法進行數據傳輸和分析工作因此自動拒絕服務。服務器若受到攻擊和病毒破壞就會導致內部出現漏洞，產生重要數據文件丟失的現象發生。隨著科技水平的提高，目前計算機網絡環境中的安全隱患種類也越來越多，攻擊、病毒也逐漸先進，對計算機網絡的正常使用帶來非常大的威脅和困擾[2]。

3.2 使用者隱私安全問題

隨著我國科技水平的高度提升，我國已經逐漸步入5G時代，而在網絡高度普及的如今，大量的隱私泄露問題也導致很多網絡使用者的個人利益受到威脅和影響。目前網絡環境中存在很多安全隱患和網絡黑客，而在使用者利用網絡記性信息數據傳輸時，由于網絡環境需要通過數據的方式進行傳輸，因此導致很多個人隱私容易發生泄漏現象。信息數據通過基站進行傳輸時需要將用戶的實際地理位置進行定位，而當信息數據傳輸時容易導致用戶的地理位置泄漏，進而導致用戶的個人隱私遭到泄漏，為運營商和用戶帶來非常嚴重的影響。因此針對用戶的隱私安全風險問題，需要網絡信息安全防護管理人員加以重視和研究[3]。

3.3 計算機網絡技術中人工智能的實際應用

3.3.1 計算機網絡安全管理中的實際應用

互聯網具有開放性的特點，無論身處何地的客戶都可以進行連接，因此網絡服務器也經常受到黑客的惡意攻擊和不法分子的病毒破壞，在計算機網絡的實際使用中經常出現使用者隱私泄露的現象，對于使用者的自身安全和經濟效益造成嚴重影響。而通過人工智能技術能夠為計算機網絡的安全性提供非常好的保障。目前人工智能在計算機網絡安全中的主要應用包括防火墻和入侵檢測技術兩種：防火墻軟件也是計算機進行安全防護的重要措施之一，而防火墻軟件也是計算機信息技術在網絡安全防護工作中的重要體現。防火墻能夠將外界與自身系統網絡進行有效隔絕，以此來減少自身網絡環境中進入外來危險源的幾率。而通過人工智能技術能夠對傳統的防火墻軟件進行升級優化，使防火墻設備具有思維能力，能夠實現對網絡攻擊和病毒的主動識別和處理。傳統的防火墻只能夠進行被動過濾，等待網絡攻擊到來后再進行防護，因此雖然能夠起到隔絕攻擊的效果，但對于計算機網絡的實際使用環境無法起到明顯的改善效果，而通過人工智能技術能夠實現對防火墻軟件的升級，使防火墻能夠主動處理、躲避網絡攻擊，以此來確保計算機網絡的整體使用安全性[4]。

3.3.2 入侵檢測中的實際應用

網絡入侵檢測是計算機信息技術進行網絡安全防護的有效措施之一，通過計算機信息技術管理人員能夠設置網絡環境的訪問和信息交換權限，并通過對外來者的信息加以處理和分析，以此來分析外來者的危險性。例如當使用者利用計算機進行信息數據交換時，通過計算機信息技術能夠對信息交換的設備進行分析，判斷交換設備是否存在安全隱患和危險，如果對方存在危險時自身網絡會自動停止信息數據交換，并將此次信息交換視為入侵威脅，控制計算機自動做出安全防護措施，以此來實現對外界危險因素的有效排查和防護。而利用人工智能技術對入侵檢測系統進行優化能夠提高傳統入侵檢測系統的實際應用質量。入侵檢測系統是計算機使用的安全防護措施，同時也是計算機設備自身安全性的重要保障。而在實際應用過程中由于計算機網絡環境中的危險源數量非常多，因此導致入侵檢測技術面臨的攻擊和威脅數量非常大，部分計算機自身的入侵檢測系統由于長時間處于高強度狀態下，因此導致無法有效處理各種不同類型的攻擊和病毒，導致計算機的實際使用安全受到影響。而通過人工智能技術能夠提高入侵檢測系統的識別能力，對外來訪問進行快速識別，同時還能夠降低入侵檢測系統出現錯誤報警的幾率，使入侵檢測系統的實際應用效果更好[5]。

3.3.3 信息處理系統中的實際應用

在計算機網絡的實際應用中，信息處理系統的重要性非常高，計算機自身強大的數據處理能力、計算能力和傳輸能力是計算機網絡得到高度普及應用的關鍵，因此針對信息處理系統的優化和研發對于未來計算機網絡的發展也同樣具有重要意義。而利用人工智能技術能夠對計算機自身的信息處理系統加以優化，通過人工智能技術構建出人工神經網絡，實現對信息的高效處理和運用。人工神經網絡是指對人體的神經網絡進行模仿，使計算機能夠實現自主思維能力，并依據人腦的傳輸方式對信息數據進行有效傳輸。而人工神經網絡在實際應用中能夠處理大量的信息數據，實現信息處理系統的高效率，同時人工神經網絡還能夠對自身存在的故障問題進行自動診斷和優化，在人工神經網絡中加入大量的標準樣本，讓人工神經網絡結合不同樣本進行學習和訓練，以此來有效提高人工神經網絡的自動修復和診斷，為實際應用質量提供更好的保障[6]。

3.3.4 智能運算中的實際應用

智能運算是人工智能技術應用在計算機網絡技術中的重要體現。智能運算是指通過使用人工智能技術對計算機網絡現有的運算處理能力加以優化，將人工智能技術與計算機網絡技術進行結合，以此來實現自動運算的效果。隨著科技的持續發展，新時代下各行業的生產經營都需要將計算機網絡技術作為保障，而計算機網絡技術的高度普及也導致計算機網絡規模持續擴大，由于計算機網絡規模的擴大也導致目前很多計算機網絡現有的運算速度和精確度無法滿足新時代的需求，而通過人工智能技術對計算機網絡技術加以優化，能夠實現智能運算、為計算機網絡的實際應用質量提供更好的保障。目前很多研發人員將人工智能技術運用到計算機網絡的管理工作中，通過智能運算為計算機網絡管理工作的開展提供更好的幫助[7]。

3.3.5 人工智能代理管理軟件

人工智能代理管理軟件也是未來人工智能技術在計算機網絡中有效應用的重要方向，目前已經得到大量研發人員的高度重視和研究。人工智能代理管理軟件是指通過人工智能技術對現有的管理軟件加以優化，將信息數據收集、處理、分析等工作交由人工智能技術開展，以此來實現快速、高效處理的效果。目前人工智能代理管理軟件在我國的應用較為廣泛，例如常見的天氣查詢、商品自動推薦、行程安排等都是通過人工智能代理管理軟件開展實施。例如計算機網絡中的一些閱讀網站，能夠通過人工智能代理管理軟件來對不同用戶進行分析，根據用戶的自身特點選擇適合的內容加以推送，以此來實現針對性管理。利用人工智能技術不僅能夠提高計算機網絡對用戶的了解，同時還能夠對用戶的反饋進行精細分析和處理，例如在用戶反饋體驗不佳后，人工智能設備會迅速更換閱讀內容，確保能夠滿足用戶的實際需求[8]。

3.3.6 計算機網絡監控的實際應用

針對目前計算機網絡在實際應用中存在的環境問題，采用嚴格的網絡監控能夠有效提高實際使用質量，而利用人工智能技術能夠對計算機網絡監控系統進行更新，使實際監控和報警環節更加智能化、人性化、目前很多計算機的網絡監控系統普遍存在人性化不足的情況，對于風險的識別和報警界定不足，導致經常出現錯誤報警的情況，而通過人工智能技術能夠對計算機網絡監控系統進行優化，提高監控報警的精確度，防止出現不合理報警的情況，同時利用人工智能技術還能夠對報警方式加以調整，目前計算機網絡的監控報警系統主要通過語音、圖像、電話等不同模式進行報警，而利用人工智能技術能夠對不同報警模式加以利用，結合實際情況和自身需求選擇適合的報警方式，以此來實現計算機網絡監控系統的智能化發展[9]。

4 結語

綜上所述，人工智能技術是未來各行業發展建設的主要技術之一，對于計算機網絡技術的發展也具有重要影響。隨著科技水平的增長，人工智能技術在計算機網絡中的應用越來越廣泛，起到的實際效果也越來越好，未來人工智能技術和計算機網絡技術將會對人類的工作、日常生活都起到非常重要的影響，因此相關人員要加強對人工智能技術的研發，將人工智能技術有效運用到計算機網絡技術中，實現計算機網絡的高速發展。