數據驅動下智庫話語邏輯及互證體系思考

孫建軍 裴 雷 馬亞雪 李 陽

1 南京大學 信息管理學院 南京 210023

2 江蘇紫金傳媒智庫 南京 210023

智庫作為連接政策空間中多元主體的橋梁，肩負為國家提供專業化政策建議、影響政府決策的使命，亦承擔引領公眾了解并認知政策理念與思想的責任[1]。2016 年，習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上指出，“智庫建設要把重點放在提高研究質量、推動內容創新上”。從智庫角度看，其根本就是要形成能夠適應經濟、社會和科技發展趨勢，兼具科學創新與國際影響的智庫產品與服務。面對這一目標如何引導智庫向現代化、創新化和科學化的方向轉變成為智庫研究急需思考與解決的問題。

從信息鏈的角度來看，數據是智庫研究的底層支撐。大數據環境與技術為智庫研究提供海量數據資源與分析技術的同時，更促進數據驅動的智庫研究不斷發展。數據驅動下智庫研究的核心是通過融合、分析與利用多源異構數據促進智庫決策支持和公眾引導功能的提升。在此過程中，智庫話語邏輯，即如何表達與呈現研究結果，發揮著承接底層數據與智庫服務的作用。換句話說，智庫話語邏輯能否適應大數據環境中多元主體決策與信息需求將直接影響智庫服務品質。同時，如何形成科學、穩健、客觀的數據分析結論，以支撐話語邏輯建構并輔助政府決策制定亦成為決定智庫研究質量的關鍵因素。為此，本文從數據驅動下智庫研究出發，提出大數據環境下智庫話語邏輯重塑及相關互證體系建設的迫切需求，旨在從數據管理與服務的視角為數據驅動下的智庫研究提供優化建議。……