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大數據時代學生學業測評的改革策略

2022-02-27 17:09:10王永玲石莉婷
科教導刊 2022年35期
關鍵詞:評價學生

王永玲,石莉婷

(1.重慶第二師范學院教師教育學院 重慶 400065;2.重慶第二師范學院6―12歲兒童發展協同創新中心 重慶 400065;3.重慶市酉陽縣大溪鎮中心小學校 重慶 409800)

促進義務教育的優質均衡發展是基礎教育的核心任務和重要目標,教育評價改革是衡量義務教育成效、保障基礎教育健康發展的關鍵手段。運用大數據、人工智能等技術創新教育評價工具,建立科學有效的評價制度,完善現代化的質量監測機制,深化質量評價結果的可持續應用,探索開展學生全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價,是教育評價改革的必由之路[1]。而學業測評正是教育評價中的關鍵環節,學生學業測評應著眼于學生發展,為教師改進教學質量提供過程指導和決策參考,助力精準教、個性學的高質量教育。

1 學業測評的概念與內涵

評價是對人或事物的價值判斷,學生評價是根據一定的價值標準,通過測試、提問、練習、任務、活動等手段方式對學生學習活動作出價值判斷,從而促進學生發展。對學生評價進一步細化,便落到學業測評上。學業測評分為測量與評價兩部分,測量就是運用不同工具、途徑,系統地收集學生的信息,將學生的學業數據測出來;評價就是將測量出來的學業數據進行分析,并對學生各方面的知識能力進行價值判斷的過程。學業測評不能局限于對學生的考量,更應該為教育質量的提高提供可靠的信息,把脈學生學習情況,映射教師教學效果,進而監控教學質量,促進教學改革。

2 學生學業測評存在的問題

2.1 學生學業測評的方式單一

學業測評方式是學業監測的工具和手段,以正確的方式測評學生學業,能更加客觀全面地了解學生的學業現狀。據了解,學業測評方式有基本的分科考試、口試、面試、問卷調查、課堂教學觀察、教師學生訪談、平時表現以及綜合實踐等,但目前大規模的學生學業測評仍以單一的紙筆形式為主。但紙筆測試無法呈現諸如環境、現象等真實生動的測試內容,在形式上具有一定的封閉性。近年來也有新型的、科技化的測評工具出現,但尚未普及推廣,學生的學業測評無論是在測評方式還是測評工具上都存在相對單一、封閉的現象。相對于其他多元化的測評方式,紙筆測評雖然有利于考查學生的知識掌握程度,但在一定程度上阻礙了對學生綜合素質以及個性的全面測量與評估。

2.2 學生學業測評關注焦點局限

學業測評內容是開展學生評價的核心,現行的學業測評的考察維度比較單一,主要考查學生對知識的掌握程度,對學生能力的評測還不夠深,有的甚至只是測試學生的記憶能力。長期以來,學業測評依舊把對知識的測評作為核心內容,學校經常用一次測評的成績來衡量教師的教學質量,甚至借此給學生貼上 “標簽” ,這種現象具有極大的局限性和片面性。現有的學生學業測評內容局限,主要側重于認知領域的測評,而對學生身心健康、品德行為、學業表現以及專業成長等方面的測評不足,事實上,只有通過全面的測評,才能了解學生的發展情況,從而更有效地對學生核心素養的發展進行科學指導和培養。

2.3 學生學業測評結果運用滯后

學業測評結果是衡量教學質量的 “體檢儀” ,不管是學生還是教師、學校、教育部門等,都會不自覺地對測評結果進行比較,根據自身需要進行排序與篩選。學者陳明選提到, “教師在應用學業測評數據時主要關注成績、排名、優秀率、及格率、與年級的差距等結果數據,缺少對數據產生的原因、教與學過程的分析。” 在學業測評中,教師通常是以期中、期末考試成績為依據來評價一個學生的學業,而對學生的學習過程、學習效果、學習特點、學習困難、價值觀等方面關注不夠。只注重學業測評的結果應用,而忽略學業測評過程挖掘,過度關注學業測評的結果,忽略了結果形成的過程因素,對學生學業的指導和決策不夠系統和全面,不利于實現學生全面發展。

3 大數據時代學生學業測評走向

3.1 學生學業測評方式從單一走向多元

大數據技術的普及應用,給傳統學生學業測評帶來了巨大的沖擊,全過程行為分析、科學評估和工具多元化的學業測評方式,已經成為目前學業測評方式多元化發展的必然走向。學業測評將逐漸從紙筆考試向多元化的問卷調查、教師學生訪談、課堂教學觀察、考查以及自適應的計算機測評、表現性測評、計算機交互式測評等多元化方式發展。除了學業測評方式的多元化,學業測評的關鍵技術也逐漸走向多元化,越來越多的學校開始使用各種大數據、人工智能等技術來為學業測評服務,比如學校門禁、電子圖書館借閱系統、電腦墻、人臉識別、智慧教室的全方位數據采集等。學業測評方式多元化的發展,必將使得測評結果更具公平性、可靠性、科學性,大數據時代的學業測評方式更要面向未來發展,研發更加合理、有效的學生學業測評方式,為培養適應未來社會發展需要的人才奠定基礎。

3.2 學生學業測評內容從局限走向開放

《深化新時代教育評價改革總體方案》強調 “改革學生評價,促進德智體美勞全面發展” ,堅持面向人人、因材施教、知行合一、多元發展。學者楊宗凱提出 “要全面發展學生,就要健全學生測評綜合指標體系,突出品德、能力和素質導向。”[2]大數據在學業測評中的使用,能夠對學生進行更加開放的測評,如學生的思想、心態以及行為等多方面的變化,使得學生學業測評的內容能夠不局限于單一、片面的發展,而是變得更加新穎化、開放化。通過對學生行為數據的收集與分析,一方面關注學生的學業水平,另一方面對學生開展綜合測評,重視學生的身心健康、品德行為、學習習慣、學業表現、創新精神等全面開放的測評,從而促進學生全面健康快樂成長。

3.3 學生學業測評理念從結果走向過程

學生學業測評結果的運用,不能僅限于對結果的關注和排序,更應關注學業測評過程,從學生成長的過程中進行干預和指導,實現全人教育,因此,當前對學生學業測評的理念應從關注測評結果走向測評過程。學生的成長和發展受很多因素影響,傳統意義上的學生學業測評過度關注結果,沒有能記錄課堂上師生互動、課堂言行、學生行為等教學過程的技術手段,不能對學生進行全面、客觀的測評。隨著大數據平臺和智慧校園的建設,大數據采集系統、智能人臉識別系統、在線學習平臺和學習空間走進校園、走進課堂,學生的學習行為、生活軌跡、運動狀況、課堂表現等都能夠被記錄和捕捉,通過挖掘和分析學生行為數據、知識點掌握情況、綜合能力發展等,進而有針對性地對學生進行預警和指導。不僅可以及早發現學生學習過程中的問題,而且可以為學習者提供具體的、詳細的、完整的預警反饋,有效落實精準教學,提升學習效果。

4 大數據時代學生學業測評的改革策略

4.1 運用大數據技術,豐富學業測評方式

運用大數據技術優化學生學業測評的方式,如各類數據測評APP的應用、自適應測評體系和題庫的使用等,能夠促進學生學業測評更加便捷和科學。目前我國已有部分學校正在積極探索基于大數據的學業測評方式。如某實驗學校推行以高段學生為考官,設置闖關的 “開放性測評” ,通過生生評價的方式使得測評跨度更長,范圍更廣,方式更靈活多樣;還有學校推出如 “印象達夫·陽光游考” “單項測試和能力過關” “冬情雪趣雪娃闖關” 為主題的樂考活動等,借助游戲化的體驗、趣味化的情境、任務化的挑戰,替代傳統的紙筆考試制度,摒棄機械式的題卷應試訓練,讓學業測評更加有趣和科學。

除了學業測評方式的變革,學業測評工具和手段也有所革新。如人臉識別、行為記錄、在線學習平臺、智慧學習系統等。目前已有多所學校設立了人臉識別門禁系統,通過神經網絡算法,極速精準地識別人臉,并集成智慧校園系統來實現學生行為軌跡的科學動態管理。此外還可以運用大數據技術捕捉學生學習過程信息,建立學生電子檔案袋,搭建學生信息空間,形成綜合性集教、學、練、評一體化的平臺,對學生教學測評管全過程開展評價和指導。

4.2 運用大數據技術,構建學生精準畫像

學生精準畫像是大數據的重要應用,在學生學業測評中運用大數據構建學生精準畫像,一方面有利于全方面把握學生的發展動態,另一方面經過長期數據采集,記錄學生成長軌跡,為每個學生描繪獨一無二的 “立體數字畫像” ,從而實現學業測評內容的多樣化,學生個性培養的精準化。學者肖年志提到 “利用學習、教學、管理、測評等多樣化平臺,實現個體層、課程層、學校層、區域層教育數據的全匯集,通過建模與分析和可視化表達,對學生、教師、學校、區域等對象精準畫像,從而定位問題、量化長短板、明確差異,為個性學、智慧教、精準管、智能評提供大數據支撐,形成大數據的顯性應用。”[3]此外,可以對學生的課堂表現、課堂考勤、作業練習分數、歷次考試成績等數據進行跟蹤,同時記錄學生校內外的成長軌跡,利用學業測評大數據精準刻畫學生群體畫像,建立學生全方位的成長檔案,發現學生的潛質和不足,服務學生全面發展和個性成長。比如,某學校每學年都會為學生提供一份精準的綜合評價數字畫像,大數據技術能夠有效解決學生學業測評內容局限的問題,通過對學生學習表現、學習路徑、活動情況、品德行為、身心健康以及影響學生學業成績的教育環境與社會環境等測評數據進行采集分析,向不同階段、不同類型、不同需求的學生推送開放、共享、優質的教育資源,使反饋數據結果具有可視性和可讀性,并及時為改進教學服務提供反饋意見,最終實現針對學生的個性化服務。

4.3 運用大數據技術,服務學業實踐決策

大數據時代利用學生學業測評過程與結果,客觀地為學生學業實踐和成長提供更具科學性、精準度的決策指導,促進學生個性化發展。2020年8月,某學校進行 “校園大數據平臺” 專題培訓,結合學校特點和大數據平臺,整體把握學生情況,同時根據相關數據優化配置學校教育資源;河南馬拉松科技有限公司運用 “好分數” 區域教育大數據決策平臺,連續采集學生全方面的學習數據,生成多元化的分析報告,為學生管理提供決策支持。教師可以根據大數據技術將傳統學生學業測評過程中被忽略、孤立、隱藏的有價值的信息挖掘并展現出來,根據大數據分析而形成學生數字畫像,科學、客觀描繪學生全方面的表現情況,生成學生的個人發展圖像,并以此為基礎對學生進行科學、精準的決策指導。

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