大數據背景下企業財務管理創新發展探究

李 川

（北京聚量合生科技有限公司）

財務管理是企業一項極為重要的核心管理。在大數據背景下，企業必須牢牢抓住智能化、高速化、信息化的發展機遇，從創新的角度對企業未來發展方向進行深入思考，增強企業競爭力，促進企業健康可持續發展。本文主要對在大數據時代背景下財務管理模式的創新發展策略進行深入探究，期望可以為相關人員給予數據資料參考，提高企業經濟效益。

一、大數據背景概述

（一）大數據概念

大數據一詞最先由歐美國家在2008年提出，相應的英語翻譯“BIG DATE”，也被人們稱為巨量資料[1]。其指的是數據量十分龐大，在短時間內無法利用人們日常使用的常規軟件對其進行數據信息管理分析及處理的資訊，大數據展現的數據集合具有信息多樣化、信息量龐大等特征。在大數據背景下，企業必須具備新型的處理模式才會具有更高的洞察力、決策力來適應海量增長的多樣化信息資產。

（二）大數據具有的特征

1.數量龐大

在大數據時代，信息數量增加明顯，且數據應用渠道、規模以及種類也有所提高。人與事物的任何軌跡都可以隨時隨地被記錄，整體數據信息呈現出爆發性增長的趨勢，在以往人們可能將1GB的數據稱作大量數據，但如今可能PB、EB數據才被稱為大量數據。

2.信息多樣化

在大數據背景下，數據的來源渠道尤為廣泛，從而決定了數據信息的多樣性。大數據依據數據信息之間存在的因果關系可以分為非結構化數據，像人們十分常見的音頻、是視頻等；半結構化數據，像網頁、HTML文檔等；結構化數據，像財務信息管理平臺產生的數據信息等。相關科學研究表明，如今結構化數據在數據含量中的占比極高，但價值密度偏低，往往是非結構化數據更具有價值。

3.高速性

數據信息的增長與處理速度極快是大數據時代的一項重要展現，大數據時代與傳統數據載體之間具有不同的傳播形式，其通常都是利用云計算或網絡的形式對數據信息進行傳播和共享，傳播速度極快，短短幾秒鐘內就可完成上億條數據信息的傳播、分析與處理，幾乎不存在任何延遲情況。

4.價值密度較低

價值是數據信息的核心特征，但價值密度與數據信息的數量之間存在反比關系，任何具有價值數據信息都是通過在海量基礎數據中提取、處理得到的，如何通過先進的機器算法在海量的數據信息中對數據價值進行提純是大數據下首先需要思考解決的問題。

二、大數據對企業財務管理創新發展帶來的影響

（一）有效規避風險

企業可以通過數據信息的整合分析對未來經濟收益情況進行合理預測，及時找到企業在商業模式中存在的不足之處，并依據市場的發展趨勢有針對性的進行調整，對發展過程中存在的風險進行有效規避，積極選用更具潛力的發展模式。將企業在發展過程中的所有數據信息搜集整理可以建設數學模型，對各個數據與企業經濟效益之間的關聯程度進行深入分析，從而找到利于企業發展的數據，識別數學模型中存在的潛在風險點，制定預警模型。一旦系統內部自動識別風險，預警模式會立即啟動，提醒企業管理人員及時進行應對。利用大數據，企業可建立財務管理數據庫，依照企業業務流程對潛在的風險進行識別分析，利于財務管理工作人員及時對各項風險問題進行處理。數據庫會依照風險評估的模型將搜集到的數據信息進行分類，明確規劃風險級別，并初步制定應對措施，可將應對措施同步分享給企業多個部門，為其后續管理提供參考。同時，企業還可利用大數據對同行業的信息數據進行分析處理，掌握企業在競爭市場上的優、劣勢，及時調整競爭策略。

（二）利用產業鏈延伸

企業可利用大數據對自身經營活動、客戶數據信息以及業務數據信息進行整合與分類處理，深入挖掘企業在發展過程中蘊含的潛在商機，有針對性的延伸企業產業鏈，拓展企業服務范圍。

（三）提高工作效率

企業可以利用先進的技術平臺對財務人員日常工作中的信息數據進行分析整合，從根本上優化財務人員的工作流程，提高工作效率，還可以促使各個部門之間及時進行溝通聯系。從傳統模式下的直線化管理拓展為交叉化管理，提高數據信息處理的精準程度。企業在大數據背景下，可將數據信息以數字化的形式進行統計管理，直觀形象地對海量數據進行分門別類的處理，為企業領導人員制定下一步戰略目標提供數據基礎，促使其可更深入了解企業實際經營狀況，利于企業經濟效益的提升[5]。

三、大數據背景下企業財務管理現狀

（一）管理理念過于傳統

大部分企業在管理及生產過程中往往更注重經濟效益的提升，從而致使各個部門十分注重銷售或生產業績，忽視了對財務部門的有效管理。在此種企業環境下，財務部門往往只是機械地遵從上級的命令開展工作，無法主動從財務管理數據中選取有意義的信息供給領導層進行抉擇。與此同時，傳統的企業財務管理模式更為注重有形資產，忽視了企業內部無形資產具有的價值及其與決策之間存在的相關性，嚴重限制了公司的快速發展。

（二）風險管控意識較弱

企業內部大部分經濟活動都會通過網絡開展或補充，進而使財務工作面臨著更大的經濟風險與挑戰。若企業自身具備的外部信息與財務管理人員所統計整理的數據信息存在不匹配或相悖之處，則會對企業的正常運行帶來阻礙。同時，雖然有少部分企業為了提高工作效率，為財務管理人員配備了現代化財務管理平臺，但由于風險管控意識較弱，在實際應用現代化系統開展工作時，整體運行效果較差，不能保證系統內部數據信息的安全性。財務工作人員之間權限混亂，登錄平臺后并沒有明確的隔離區域，極易被一些不法分子利用平臺之中存在的漏洞竊取數據信息或對企業數據信息進行篡改，為企業帶來極為嚴重的經濟財產損失。

（三）缺少專業人才

在大數據背景下，企業管理人員工作素養較低問題極為突出。雖然現代企業已經十分注重優秀人才的引進及能力的提升，但由于大數據技術在我國的應用時間較短，存在人員緊缺的現象，尤其是在企業財務管理方面具備良好的大數據技術素養的工作人員更是少之又少。此種人才極度匱乏的現象也會對企業財務管理的創新發展帶來極大阻礙。

（四）財務管理能力偏低

即使是在現代科技快速發展的年代，我國大部分企業仍舊未對財務管理具有的功效及其在公司中的地位產生正確且清晰的認知，也沒有充分意識到海量數據內部存在的巨大價值。在大數據背景下，傳統財務管理模式下的會計電算化并不是一種對數據信息進行處理的最佳方式，很多企業內部存在信息不共享、不對稱的現象，致使財務部門工作效率低下。

四、大數據背景下企業財務管理創新發展策略

（一）創新財務活動

企業可積極利用大數據技術開展定量分析，將歷史財務數據進行整合處理，對各個階段之間數據存在的關系深入挖掘，做出財務管理曲線圖，對數據之間存在的關聯性進行深入探究，從而為企業后續發展的模式奠定基礎。但由于定量分析僅僅只能看出企業財務管理數據之間存在的相關性，無法判定數據內部蘊含的因果關系，企業財務部門可積極應用定量分析對管理人員下發的決策進行輔助，確保企業最終的發展方向與社會大環境吻合。在企業正式開展業務前，也可積極應用大數據對財務風險進行全面評估，在業務開展過程中利用大數據對風險量化進行管理、對運營數據實時進行動態監測，確保各個部門、上下級之間的數據信息可及時共享。財務一體化信息處理平臺的建設，可以將企業內部的業務及財務數據信息進行解密融合，摒棄傳統模式下財務部門在工作過程中的“孤島”形式，利用大數據技術與其他部門之間加強交流與聯系，一同開展協調工作，幫助其他部門充分意識到財務數據具有的獨特特征，獲得內部員工支持，促使財務管理人員可以更全面地掌握企業的經營現狀，充分發揮自身的工作職能，保證數據信息搜集的全面性與準確性，為領導層的決策提供信息支持，增強企業財務管理能力。

（二）打造高效管理體系

企業財務管理部門進行綜合預測時，須結合企業自身在發展過程中形成的數據信息及外部環境進行綜合考慮。在此環節中，財務管理人員可借助大數據和統計學方法，以多變量分析的形式建設企業的財務危機、成本核算、薪資績效等預警體系。在領導層進行決策前，財務管理人員可應用大數據對企業歷史數據進行整理分析，找到企業資金的組成、使用情況及變化趨勢，為領導層決策提供依據。

（三）加大人才培養力度

企業可定期安排財務管理人員進行培訓，對財務管理模式進行優化創新探討，在總結經驗的同時強化財務工作人員的創新意識，助力企業發展[6]。用新思路、新模式、新措施推動大數據與5G、物聯網、人工智能等多種先進技術的配合，幫助財務管理人員積極掌握先進的創新理念及知識，促使公司的發展跟隨時代的腳步。同時，企業內部還應積極吸引先進的財務管理人員，面對數據信息的爆發式增長及現代技術的快速發展，只有財務管理人員快速地將財務管理知識向數字化、信息化的方向發展，才能對財務管理工作更及時有效地進行處理，精準地為企業領導人員提供有價值的數據信息，為企業的發展指明方向

（四）加大數據信息的安全防護

在應用大數據技術為企業工作帶來便利的同時，必須強化數據信息的安全防護管理。首先可以在企業財務部門應用Windows NT4.0與Novell NetWare計算機操作系統，保證企業數據信息的安全。其次，雖然在財務管理平臺中任何部門都可以對相關信息進行查詢，但企業仍需提高管理平臺安全的門檻，給予相應的人員權限，可對平臺中的數據信息進行修改，也可對加密信息進行查看。以此既可以實現信息資源的實時共享與高效利用，還可以保障數據信息的安全，推動企業健康發展。

五、結語

大數據的到來必將會在企業內部掀起一場財務管理模式的變革，企業必須牢牢抓住時代的機遇，對財務管理理念進行優化創新，積極建設大數據平臺，引進專業人才，從技術應用、風險管控、預算管理等多種角度出發，建設完善的財務管理機制，保障數據安全，才可全面增強企業財務管理工作開展的效率及質量，提升企業自身價值及競爭力，助力企業更好的發展。