大數據在制造業企業戰略管理中的應用

郗文博 關曉清 吳玉林

摘 要：制造業是我國科學完成創新大國穩步轉變的重要內容之一，制造業企業在自身的戰略管理中，有效引入大數據資源以及平臺，不僅能在很大意義上完善以及引導自身的企業發展內容以及發展方向，確保企業的昌盛發展，更重要的是企業還能在大數據的支持下，誕生新的創新思想和發展思維，從更高的維度和角度去看待未來企業的發展以及建設。本文就當前制造業企業戰略管理中引入大數據的意義以及實施策略進行了分析和闡述。

關鍵詞：大數據;制造業發展;戰略管理

隨著數字化技術的不斷前進，云計算科技被廣泛地運用于各個行業，比如醫療、金融以及教育領域，在各個領域的環節中發揮著重要作用。隨著近些年的大力發展以及數據的海量增長，全新的大數據時代以其特有的方式撲面而來。制造業作為當代中國創造核心內容，也必須積極引入大數據的技術和思想，從而科學利用大數據處理能力和分析能力，有效發展企業利潤增長點和未來發展方向，提高企業的自身建設水平和管理水平，加強企業核心競爭力。

一、大數據概述

（一）定義

大數據近些年在各個國家的發展而言，只是一種淺顯易懂的表達詞語而已，作為這個詞匯，“大數據”被定義為“海量詞匯”，是一種包含各種基礎數據的集中體現，雖然對于大數據這一說法并沒有進行有效的研究，但是，在國外的數據庫中，有另一種意思表達，國外表述的內容是：針對無法用常規軟件來進行抓取有效數據的一種集合方式，也就是在海量的數據中進行有效抓取來使用的一種數據，就叫做大數據。

（二）特征

大數據雖然在學術方面還未被明確定義，但是在概念含義下還是具備一些明顯特點的，第一是其數據規模性，具體就是大量企業在互聯網技術迅猛發展中，使企業在運營過程中，開始獲取以及接觸甚至計算使用的數據是之前的幾十倍乃至幾千倍。第二是大數據呈現出多樣性和復雜性，當前在信息技術支持的數字化發展技術下，數據類型開始變得越來越多，其形式也越來越復雜，企業在進行建設以及戰略發展中，要面對更多的數據以及數據發展模式和存在形式。第三則是數據具有很強的時效性，數據的大量采集以及流動標志著數據的價值非常短，企業在建設以及發展中，需要對海量數據進行最快速度地篩選，并迅速進行信息處理以及作出決定。最后則是數據分析具有一定的預測性，也就是說數據會在一定程度上呈現出顯著的狀態，這種顯著的狀態能夠為企業建設、發展以及戰略政策確定和實施提供一定的參考價值，促進正確方案思想的產出以及實現。

二、大數據背景下制造業企業戰略管理現狀

（一）大數據下數據安全管理存在問題

在信息技術時代，大數據離不開那些基礎的提供者，作為企業自身或者是個人參與，都是基礎數據的提供者，甚至包括個人隱私部分，還包括其對應的一些商業機密。這些對應的相關數據一旦處在丟失狀態，那么無論是對企業中的個人還是企業發展本身都具有一定的危害性。因此，企業在科學引入大數據時，一定要對其安全問題進行科學研究，有效避免大數據安全管理中出現任何問題，杜絕因大數據下企業以及人員資料丟失而造成的各種問題。然而在當前制造業企業發展中，很多企業自身對于信息安全問題并不重視，網絡技術手段也存在一些不足之處。甚至不少企業連內外網的科學隔離都存在一些問題。針對這樣的情況，制造業企業應加強對于大數據的保護，科學避免因數據問題造成一定的損失，有效完成大數據下信息資源安全的科學保護體系構建。

（二）各數據企業平臺數據資源開放狹隘

在一般的制造業企業發展過程中，按照不同的模式和價值，一般數據公開分為三個大類：一是公開，這主要是針對一些大家熟知的技術，或者一些企業報刊披露的技術資料等;其次是半公開，即大家知道也掌握，但都不能確定的;最后則是非公開的，如一些具體設備使用參數等等。在大數據下，各個企業要想更快更可靠的完成大數據相互共享以及達成一定的戰略聯盟，那么直接取決于企業之間半公開信息的開放程度。而在當前制造業發展形勢下，制造業內部半開放數據開放程度不足。究其原因，主要是缺乏一些半開放的共同標準。正是由于大家對于數據開放尚未形成一定的認識，因此很多企業出于自身安全考慮，不得不對于一些數據進行變相隱藏。這種情況直接造成了企業之間大數據信息不通暢，數據共享不能到位，各企業協同發展不足。

（三）知識產權保護面臨新的難題

大數據技術的不斷發展導致市場競爭變得更加激烈，各大企業為了爭奪市場紛紛加大技術研發。在此過程中也出現了很多新興企業，與之帶來的就是各種商標和專利技術不斷產生，在2020年我國專利申請數量以及全球商標申請數量和世界外觀設計量都名列世界第一，在取得巨大進步的同時對于知識產權的保護也面臨另一個困難，比如在對企業發展中，有效地利用大數據提供信息資源，受到市場因素的制約，通過獨自占有資源，以此獲得充足的競爭力，因此知識產權也包含其中。而專利知識產權對于企業往往是投入了大量的資金，甚至還經歷了數十年時間積累才獲得，因此就存在明顯的排他性具備強烈的獨占性，目的在于獲得市場競爭的主動權，保證具備技術優勢從而獲得產品溢價權。隨著信息時代的發展，互聯網技術成為輔助大數據運作的主要平臺，為滿足大多數客戶認可，也為吸引大量的流量出現了“免費”的現象，雖然在一定程度上打破了部分對某項資源長期不轉的現象。但對于整個市場發展角度而言，容易引發其他企業的大量跟風和模仿，從而引發企業之間因為知識產權的糾紛，這對于企業的創新性而言是有著消極影響。

三、當前國家與政府在推動制造業企業大數據建設發展中起到的積極作用

（一）科學有效地進行數據安全使用政策制定

目前來看，數據的安全使用也是非常重要的，近幾年數據安全問題涉及很多商業機密，給案件中的企業造成了很大的損失。互聯網大數據時代，數據保護是一個需要進行精細化以及持續化的過程。因此，要想真正做到數據的科學管理以及安全管理，國家以及政府應科學論證、有效研究。隨著對互聯網政策的出臺，大數據也開始被納入監管行列，對于其使用權限都有嚴格的要求。近些年來，隨著我國政府對于大數據安全問題的考慮，已經相應出臺了一些對應的大數據保護措施，如《信息安全等級保護管理辦法》，以及去年剛頒發的《民法典》等，其中對于大數據都有了明確的規定。

（二）有效推動知識產權保護體系的科學完善

隨著信息技術的發展，大數據也在發生不斷地改變，在企業中想要科學實現戰略目標計劃以及實施，除了一定要做好大數據的使用工作之外，更要不斷地對大數據進行更深入的研究，進而使其逐步形成一定的智力成果，有效助力自身企業決策的確定以及發展。在現實的大數據管理以及使用中，由于大數據模式以及方式發展速度很快，現有的知識產權體系難以對其進行科學明確的保護。基于此，當前國家以及企業和相關機構因加強對于現有知識產權創新發展的支持，有效營造優良的知識產權發展環境，最終促進其健康迅猛發展，以最快的速度完成大數據下的知識產權保護體系的系統性發展建設以及構建。

（三）制定引導數據共享政策

眾所周知，企業想要長足發展必須要創新，而在創新道路上，知識產權的保護體現必須要做到保障，也是要提升自己的核心競爭力，對于大數據的使用要更好的服務于當前社會，因此就需要對知識產權保護制度進行革新，不斷地進行完善。考慮到大數據的價值在于數據開放性，然而企業在發展過程中，對于數據天然的獨占性則阻礙了交流和分享，大量高價值的信息仍然是掌握在少數部分企業手中。這對于行業的發展乃至于國家的進步是起到了消極意義，不利于企業之間開展充分競爭，也不利于經濟市場的發展壯大。對此作為政府部門就需要充分發揮其職能作用，在現有法律條件下，通過制定相應的政策，鼓勵企業放寬數據實現共享。

四、大數據在制造業企業戰略管理中的方式以及應用途徑

（一）大數據的基本應用

1、大數據在供應鏈管理方面的應用

大數據在制造業中的應用主要涉及科學提高供應鏈管理水平。首先是在供應鏈方面，即在大數據支持下，大數據供應鏈管理需要從內部就開始進行基礎數據的錄入，包括對涉及數據的各個業務層，這樣也能夠方便企業內部各系統的使用環節，在優化企業內部供應鏈的同時，數據與數據之間的銜接性和相關性非常重要，要使得數據與其各個環節緊密協同，然后利用數字化進行資源共享。這樣在企業的管理層面上，能夠有效地完成供應鏈數據化建設，通過數據分析和提取，對于企業內部生產起到一個很好的警示作用，能精準面對消費需求，從而對生產進行內控，達到與企業的目標一致性。另外在操作中，企業可以利用大數據對一些精準客戶進行信息收集，從而利用大數據進行收集客戶的潛在需求，并在其未來的產品定位和需求中，企業能夠準確定位，也能在供應銷售中脫穎而出。大數據在供應鏈方面的應用，也能幫助企業更好的優化管理。

2、大數據在市場營銷方面的應用

在大數據支持下，成功的市場營銷方向以及做法不僅能夠增加客戶數量，更重要的是還能帶給客戶私人定制版的感受以及提高其購買力。要想做到這一點，首先，需要企業對產品進行研究，分析產品所適合的市場定位，并且能夠系統的分析出產品的消費群體。其次，對該數據進行引入，從大數據中進行分析，通過精準的研究和判斷，對應特定消費群體，這樣才能做到以客戶需求為中心的“一對一”的精準營銷模式，讓客戶感受到貼心般的關懷。如今在大數據的指導和判斷下，企業對于客戶的精準定位，都是在大數據篩選下的專屬服務，是建立企業產品以及個人相互聯系的平臺。同時，大數據因其科學以及精準，更加容易構建客戶需求的良性發展體系，加強客戶自身的參與度以及對于品牌的忠誠度，加強他們對于品牌發展的印象。

3、大數據在人力資源管理方面的作用

當今社會，人才已經成為世界各國所爭奪的重要戰略性資源，對于企業發展而言，人才是不可或缺的，特別是在技術人才方面，企業要想方設法地留住人才，從而能更好管理企業，這是人力資源管理的主要工作。但是在工作中，由于人力資源的工作內容較為復雜，以及人為因素的影響難以實現更加精準的量化，更難以做到對員工準確評價。而使用大數據這一輔助工具，就能很好針對技術人才進行分類和篩選，通過大數據的使用，能有利于企業人才招聘向精英式轉向個性化方向的轉變，傳統的KPI考核向綜合管理方向轉變，只有這樣才能充分發揮員工的潛能，提高工作的積極性以及創新性從而實現企業的戰略目標。

4、大數據在技術開發方面的作用

大數據和傳統數據環境的明顯區別就是在于數據的體量大小，在移動互聯網時代，每時每刻都會產生數以萬計的海量信息，在工作中，無疑成為主要的工作內容。如何才能從海量的數據當中獲取對企業有用的資訊，這對于任何企業而言都顯得尤為重要。如果無法做好對數據的挖掘工作。那么對于企業而言，這也就意味著在激烈的市場競爭中會被市場所逐漸淘汰。而在另一方面，大部分數據的價值是隱性的，只有通過新技術才能夠將其進行分析釋放，加以利用。此外大數據中的相當一部分數據信息基本上都是橫跨多個專業領域，因此這就給相關工作的開展帶來很大難度，尤其是數據處理技術會面臨新的障礙，然而時代在不斷的發展，只有充分應對數據洪流所帶來的沖擊，企業才能獲得更好的發展。

（二）大數據的支持性活動

1、大數據在基礎設施方面的支持性活動

制造業基礎設施包含很多內容，如企業組織中的企業核心文化等，這些都與企業的各種運營活動息息相關，隨著大數據的引入與發展，傳統的企業戰略建設以及發展管理方法早已經不能滿足企業的生存需要，特別是如今的企業發展迅速，想要在社會中立于不敗之地，更是需要抓住機會，這需要企業不僅在很大程度以及意義上實現科學變革，還要能夠與時俱進，有效完成自身的蛻變。要做到這一點，首先就是要明確大數據對于企業戰略制定管理的重要性，科學確立其地位。其次是要明確其對于企業的影響，科學明確大數據下企業管理模式的扁平化發展。只有這樣，才能真正實現企業的數據化引入和發展，實現企業戰略目標的科學制定以及發展建設。

2、大數據在技術開發方面的支持下活動

大數據與電子數據不同，大數據的主要特點就是針對海量信息進行收集和受用，這也是大數據最大的優點，一個制造業企業要想科學有效地完成大數據的引入以及可科學使用，實現從海量信息中提取有效的信息用于企業。那么在基礎數據建設方面，企業要加緊馬力，這需要企業不僅要對基礎數據進行有效的收集和存儲，還要學會運用技術進行數據分析，這是企業如今面臨的挑戰，還對系統性的管理帶來了一定的影響。數據獲取很重要，但分析更加重要。大數據資料具有隱性，需要不斷進行創新型釋放。因此，制造業企業還應根據自身的發展特點，集聚自身的優勢，科學發展大數據的相關技術，從而科學構建制造業自身的大數據生態發展環境，促進制造業自身的全方位立體式發展。

五、大數據優勢

（一）能夠在一定程度上將企業風險降低

在原有的企業傳統戰略發展建設與管理中，常見模式就是企業自身在進行發展戰略確定時，依據現有的內外部環境的實際情況以及現有發展數據，主動通過計劃、預算以及控制、分析等手段達到自身資源最大意義上的利用以及收益方面的最大化。而在當今的數據發展時代，制造業企業要想更好地完成自己的目標，科學有效地按照預期路線完成資源利用以及效益提升的最大效果時，那么就必須打破原有的思維桎梏，在與時俱進、實事求是的基礎上科學引入各個方面的大數據思想和技術以及數據，從而通過對相關數據的分析和檢測，實現對企業未來發展趨勢的深度了解，進而科學制定對應的方案和戰略目標，實現企業風險的科學規避，有效達到企業健康發展的既定目標。

（二）可以促進企業實現戰略決策科學發展

一個企業要想以最優的方式進行科學建設與發展，勢必不能離開企業一線管理者的科學引導和有效性管理，只有企業的一線領導者自身具備優質的素質，并對企業自身發展情況有全面的了解與分析之后，其在制定方案政策的時候，才能真正地做到實事求是以及科學發展。那么企業管理者如何獲得內外部資料，最簡單直接方法就是科學引入大數據技術，利用對應的相關數據進行科學的探究以及判斷，進而在結合自身企業發展實際情況的基礎上，有效建立正確的決策機制和決策方法，科學實現企業正確戰略，實現企業未來達成目標。

總而言之，大數據對于制造業發展有著重要的影響。制造業在進行企業戰略設計建設以及發展過程中，一定要注重大數據的支持與使用，從而科學提高企業自身競爭力，有效增強企業自身的核心競爭力，促進企業的健康快速發展。

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