基于AI的勞動教育課程實踐評測研究

胡曉容

摘? 要： 利用微信小程序搭建勞動教育課程評測平臺，對勞動教育課程實踐活動情況進行評價。評價分為基于數據挖掘的活動前評價、基于AI的活動中踐行評價、基于數據分析的活動后評價三個階段。通過大數據對勞動教育課程師生的反饋和評價進行分析，適時地對勞動教育活動內容和教學設計進行調整和優化，以使勞動教育課程發揮其應有的作用。

關鍵詞： AI; 勞動教育; 活動前評價; 注意力檢測; 活動后評價

中圖分類號：TP399? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）02-122-03

Research on the practice evaluation of labor education courses based on AI

Hu Xiaorong

（School of Artificial Intelligence， Neijiang Normal Uiniversity， Neijiang， Sichuan 641000， China）

Abstract： The evaluation platform of labor education courses is built by using WeChat Mini Program to evaluate the practical activities of labor education courses. The evaluation is divided into three stages： pre activity evaluation based on data mining， labor education practice evaluation based on AI， and post activity evaluation based on data analysis. Analyze the feedback and evaluation of teachers and students of labor education courses via big data， and timely adjust and optimize the content and teaching design of labor education activities， so as to make labor education courses play their due role.

Key words： AI; labor education; pre activity evaluation; attention detection; post activity evaluation

0 引言

我國在人才培養過程中，歷來都重視勞動教育。引導學生崇尚勞動、尊重勞動，懂得勞動光榮、勞動偉大、勞動美麗的道理，是人才培養中不可缺少的內容。誠實勞動是操守，創造性的勞動能讓人類進步[1]。重新強調勞動教育是對勞動教育的進一步認識回歸到本質，發揚耕讀傳家久、教老結合的傳統。對勞動教育課程實施評價是實現勞動教育課程價值體認、問題解決、責任擔當以及創意物化四個基本課程目標的重要保障。

1 現狀分析

2020年3月，中共中央、國務院在印發的《關于全面加強新時代大中小學勞動教育的意見》中對勞動教育做出了統一部署，并對各級勞動教育指明了方向[2]。對大中小學各級學生實施勞動教育，可以促進其養成良好的勞動習慣，提高學生的綜合實踐能力，進一步深度推進素質教育。自上個世紀九十年代以來，美國、德國、法國、英國等國家在基礎教育的基礎上，開始逐漸開設勞動教育相關的實踐類課程，只是不同的國家對勞動教育實踐類課程的稱謂有所不同。英國國家的課程標準中關于勞動教育實踐類課程的研究主要是集中在社會性勞動和勞動教育課程的設計開發等方面;在英國學生可以自主根據自己的需求去選擇自己想要學習的某項具體的勞動教育課程[3]。美國、英國的勞動教育課程重在突出政治、精神、社會、道德等方面的情況。德國的勞動教育課程重在突出人與自然、人與社會的關系，重在體現個人面對自然和社會的責任擔當等方面的問題，強調學生的學習需求和環境保護[4]。國外大多數國家關于勞動教育課程的研究更多的是在具體的綜合實踐活動中引入勞動教育課程資源的開發原則，重視對勞動教育課程的實踐活動研究。

中國在新課改中明確要求增設勞動教育綜合實踐課程之后，與勞動教育課程有關的研究就開始不斷涌現并逐漸增多起來。近幾年來國內眾多的學者在勞動教育方面進行了研究和探索，并取得了一定的成果。通過對CNKI進行搜索，發現目前國內對勞動教育課程評價的研究相對較少，缺乏系統的研究。大部分研究文獻局限在勞動教育評價指標體系的建構[5-10]，大多數研究還停留在泛泛而談的層面，提出的措施也缺乏具體的可操作性和針對性，對勞動教育實踐活動的指導相當有限。

2 勞動教育課程AI評測平臺的搭建

利用微信開發者工具結合前后端搭建勞動教育課程AI評測小程序平臺，并利用云數據庫設計需要用到的數據庫數據表。AI評測小程序平臺設計了四個功能模塊，分別是“勞動教育課程設置”模塊、“評測”模塊、“展示與分享”模塊和“我的”模塊，如圖1所示。在“勞動教育課程設置”模塊中按照生活性勞動實踐、社會性勞動實踐、職業性勞動實踐、創新性勞動實踐分為四種類型，可根據類型上傳開發的各類勞動教育課程資源，給學生提供多種多樣的勞動教育實踐活動課程進行選擇。AI評測設置了活動前、活動中和活動后三階段的評測。“展示與分享”模塊是提供展示勞動實踐成果的地方。除了展示成果之外，還使用WeixinJSBridge這個接口實現文本、多圖分享到第三方應用的功能。“我的”模塊主要是進行個人信息、收藏等設置內容。

3 評價

對勞動教育課程實踐教學評價分為三個階段的評價，即基于數據挖掘的活動前評價、基于AI的活動中勞動教育踐行評價、基于數據分析的活動后實踐評價。基于AI平臺的勞動教育課程踐行效果評價應用模型如圖2所示。

活動前評價就是在每次實施勞動教育綜合實踐活動開始之前，對參加勞動教育活動的學生對即將參加的勞動教育活動的相關知識和情感、已有的勞動技能等內容進行了解和摸底，確定學生的需求。活動前評價主要通過平臺線上問卷的方式進行。問卷調查結束，平臺自動生成圖表形式的調查分析報告，如圖3所示。根據活動前評價結果，教師設計勞動教育課程時，就會考慮學生的需求，選擇恰當的勞動教育課程類型;反思所選擇的勞動教育課題，學生先前的經驗可能有哪些，進而設計開發出能培養學生勞動意識、練就較強勞動能力的課程。

活動中勞動教育實踐活動期間，充分利用AI技術進行評測。結合高清網絡攝像頭對該勞動教育實踐活動的現場情況進行實時監控，并通過人臉捕獲跟蹤、人臉檢測與情緒識別、人體檢測與姿態識別、物體檢測等技術對學生的注意力進行檢測與反饋，并綜合多方面因素去判斷學生的注意力是否集中，監控學生勞動教育實踐的進展，監控學生班組勞動教育活動。在檢測的同時，實時上傳數據，并通過系統進行分析，得出課堂注意力專注度相關數據，形成專注度評級分布，專注度排行榜榜單等。數據可以及時反饋給勞動教育研學實踐基地和任課教師，輔助其完成勞動教育實踐活動質量的評估，如圖4、圖5所示。

4 結束語

學習者通過搭建的勞動教育評測平臺可以自主瀏覽心儀的勞動教育課程內容。該平臺基于大數據分析學習者的瀏覽量、訪客數、點擊人數、平均時長、點擊率等數據，對勞動教育實踐活動各階段進行評測分析。平臺目前正處于搭建測試階段，還將進行改進、完善。我們希望將課程評估作為課程建設的重要環節，結合學生的各種勞動教育活動，做出分析總結和AI測評，定期評估課程效果。這樣可以適時地對勞動教育課程內容和教學設計進行動態調整和優化，梳理、提升勞動教育實踐經驗，促進學生勞動習慣的養成，以及勞動態度的培養和勞動價值觀的形成，從而推動中小學勞動教育課程的實施，讓勞動教育凸顯成效，以期推進我國素質教育的進程。

參考文獻（References）：

[1] 郭立場.讓勞動教育塑造年青一代美好未來[J].基礎教育論壇，2018，284（30）：8-9

[2] 黃濟.關于勞動教育的認識和建議[J].江蘇教育學院學報：社會科學版，2004（5）：17-22

[3] Bocock，Jean Taylor， Richard. The Labor Party and HigherEducation：1945-51[J].Higher Education Quarterly，2003，57（3）：249-265

[4] Erich Fromn. Marx's concept of man[M].New York：Frederick Ungar Publishing Co，1961：151-157

[5] 牛瑞雪.中小學如何構建勞動教育特色課程體系——落實《關于全面加強新時代大中小學勞動教育的意見》的實踐策略[J].課程.教材.教法，2020，4（5）：11-15

[6] 白雪蘋.對當代中小學勞動教育缺失的“冷”思考[J]. 教學與管理（中學版），2014（5）：82-84

[7] 陳靜，黃忠敬.從“體力教育”到“能力教育”——我國勞動教育政策的發展與變遷[J].中國德育，2015（16）：33-38

[8] 忠良.青少年學生勞動教育現狀的實證研究[J].教育探索，2013（8）：91-93

[9] 許建華.上海市B區勞技中心教育資源優化的策略研究[D].上海：華東師范大學，2008

[10] 北京師聯教育科學研究所.學校教育教學觀與《中小學教育學》選讀[M].北京：中國環境科學出版社，2006