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漁民退漁還湖意愿及其影響因素的實(shí)證分析
——以枝江市T湖為例

2022-02-23 08:11:16于安行
江西農(nóng)業(yè)學(xué)報 2022年11期
關(guān)鍵詞:模型

于安行

(河海大學(xué) 中國移民研究中心,江蘇 南京 210098)

0 引言

漁民按職業(yè)化的程度可以劃分為專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民2種類型。專業(yè)漁民是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時期的特殊產(chǎn)物,是介于農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民之間的一個特殊群體。漁民、農(nóng)民和城市居民既有很多相似之處,又有許多不同的地方。一方面,漁民與農(nóng)民從事的都是第一產(chǎn)業(yè),對自然條件的依賴性很強(qiáng)。同時,由于漁業(yè)產(chǎn)品的單一性,無法滿足生產(chǎn)生活的多方面需求,漁民又和城市居民一樣具有較高的合作化和市場化程度。另一方面,漁民既做不到農(nóng)民的自給自足,又不像城市居民可從事第二、三產(chǎn)業(yè),擁有穩(wěn)定的收入來源。因此,漁民成為了一個邊緣群體,在保障自身生存手段上與農(nóng)民和城市居民相比都處于劣勢地位[1]。非專業(yè)漁民是指既從事農(nóng)業(yè),同時兼顧漁業(yè)的農(nóng)戶。漁民按退漁意愿可以劃分為自愿漁民與非自愿漁民2種類型。自愿漁民是指自愿退出湖面,主動謀求其他生產(chǎn)、生活方式的漁民;非自愿漁民是指在政府的組織下實(shí)施退漁行為并改變生產(chǎn)、生活方式的漁民。

對于漁民的這類特殊群體,實(shí)施退漁還湖會遇到一定的阻力和風(fēng)險。首先,專業(yè)漁民世代依賴漁業(yè)生存,一旦退出漁業(yè)將面臨失去生計(jì)和陷入次生貧困的風(fēng)險。其次,受流動作業(yè)方式以及傳統(tǒng)觀念的影響,漁民的文化教育程度、適應(yīng)社會的能力相對較弱,通過提高自身能力來適應(yīng)社會發(fā)展變遷的意識較差,絕大多數(shù)漁民除了養(yǎng)殖水產(chǎn)外并無其他技能,退出漁業(yè)后將面臨人力資本失靈的風(fēng)險。早在2003年,鐘晶[1]在《漁民:亟需關(guān)心的弱勢群體》一文中對漁民予以了高度關(guān)注。其后,關(guān)于漁民的研究主要集中在漁民收入[2]、漁民產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[3]、漁民生產(chǎn)生活狀況[4]和漁民社會保障[5]等方面。隨著黨的十九大召開,長江流域禁漁工作逐漸開展起來,與此同時,長江退捕漁民群體在退捕后的生計(jì)發(fā)展、安置保障問題也受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注[6-8]。從文獻(xiàn)檢索的結(jié)果看,學(xué)界對漁民退漁意愿及其影響因素的研究屈指可數(shù)。其中,雷菁等[9]的研究表明,可持續(xù)生計(jì)資本對漁民的退捕意愿產(chǎn)生具有重要的影響,其中人力資本、物質(zhì)資本和社會資本對漁民退捕意愿有正向影響,自然資本和金融資本對漁民退捕意愿產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。龐潔等[10]認(rèn)為,生態(tài)認(rèn)知對漁民的退捕意愿產(chǎn)生顯著的正向影響,即漁民生態(tài)認(rèn)知水平越高,其參與禁捕政策的意愿越強(qiáng)。除此之外,漁民年齡、家庭人口數(shù)、捕撈收入等都會影響其退捕意愿[11]。目前,在濕地、湖泊生態(tài)環(huán)境保護(hù)日趨嚴(yán)格的情況下,大規(guī)模的漁民上岸將繼續(xù)發(fā)生。因此,研究和分析漁民退漁意愿及其影響因素對制定退漁還湖政策和漁民安置方案具有重要的意義。基于此,本文以調(diào)研小組對枝江市W鎮(zhèn)4個漁民村的入戶問卷調(diào)查資料為研究對象,對漁民的退漁意愿及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。

1 研究區(qū)域與樣本描述

湖北省地處我國中部,位于長江中游,境內(nèi)河流縱橫,湖泊星羅棋布,濕地面積在中部6省中位列第一,素有“千湖之省”的美譽(yù),同時也是南水北調(diào)中線工程重要的水源輸出省份。T湖位于枝江市W鎮(zhèn),是一個自然形成的淡水湖。該湖的承雨面積為65.39 km2,相應(yīng)湖容為700萬m3,水域面積為5.6 km2,是湖北省重點(diǎn)保護(hù)的湖泊。湖區(qū)內(nèi)動植物物種豐富,各種植物多達(dá)200余種,野生動物180余種。

長期以來,人們在向湖泊索取的同時,忽視了對湖泊資源的有效保護(hù),導(dǎo)致湖泊資源不斷減少,功能效益不斷下降。20世紀(jì)50—70年代受“大辦農(nóng)業(yè)”和“以糧為綱”的影響,W鎮(zhèn)周邊居民大面積圍湖養(yǎng)殖;在80—90年代受土地開發(fā)等經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)使,又形成了新一輪的圍墾開發(fā)。然而,由于缺乏科學(xué)規(guī)劃,盲目開發(fā)湖泊資源,導(dǎo)致行洪不暢,加大防洪了壓力。由于上游水土流失和周邊污染物的大量排放,造成了湖底普遍淤積,使湖泊有效調(diào)、蓄水資源的庫容不斷減少。另外,工業(yè)污染和農(nóng)業(yè)面源污染使湖泊水質(zhì)惡化,導(dǎo)致湖泊生態(tài)功能退化嚴(yán)重。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),河川之危、水源之危是生存環(huán)境之危、民族存續(xù)之危[12]。保護(hù)江河湖泊,事關(guān)人民群眾福祉,事關(guān)中華民族長遠(yuǎn)發(fā)展。因此,為切實(shí)加強(qiáng)水源地保護(hù),確保濕地環(huán)境不被破壞,2021年,枝江市政府決定實(shí)施對T湖及附近湖區(qū)的“退漁還湖”工程,引導(dǎo)4個村的197戶養(yǎng)殖戶退漁還湖。

本研究的資料來自河海大學(xué)社會實(shí)踐小組于2021年10—11月對T湖漁民的入戶調(diào)查。調(diào)查以待退漁的漁民為調(diào)查對象,涉及本地漁民、外地漁民、專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民4類漁民。非專業(yè)漁民是指既從事農(nóng)業(yè),又從事漁業(yè)的漁民,主要承包集體的養(yǎng)殖水面和農(nóng)用地。專業(yè)漁民是指擁有漁民證,世代長期從事漁業(yè)的漁民,主要承包國有水面。本地漁民是指W鎮(zhèn)本地的漁民,分為專業(yè)漁民和非專業(yè)漁民2種。外地漁民是指從其他地區(qū)搬遷過來的漁民,均為非專業(yè)漁民。本次調(diào)查共發(fā)放問卷180份,回收問卷173份,有效問卷163份,問卷有效回收率為90.6%。調(diào)查對象的樣本構(gòu)成見表1。

表1 調(diào)查對象的樣本構(gòu)成

2 研究假設(shè)與變量選擇

目前,國內(nèi)關(guān)于非自愿移民意愿及其影響因素研究較多。在對于被征地農(nóng)民的征地意愿研究中,農(nóng)民的政治結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、對征地后的相關(guān)預(yù)期是影響征地意愿的重要因素;在關(guān)于水庫移民征地拆遷研究中,移民的年齡、文化程度、家庭規(guī)模、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、搬遷后的安置措施、就業(yè)和生計(jì)路徑是影響其意愿的主要因子[13-15]。根據(jù)已有研究成果,結(jié)合調(diào)查地點(diǎn)漁民生產(chǎn)生活的實(shí)際情況,本文將影響漁民退漁意愿的因素歸結(jié)為4組,同時提出如下假設(shè)。

第一組:漁民戶主的個人特征。漁民戶主的個人特征變量主要包括戶主的年齡和文化程度。一般認(rèn)為,戶主年齡越大,對漁業(yè)的依賴和情感投入的程度越大,退漁后從事其他行業(yè)的可能性越小,退漁意愿越低;戶主文化程度越高,接受新技能和新事物的能力較強(qiáng),退漁后更有機(jī)會和能力從事非漁產(chǎn)業(yè),退漁意愿較強(qiáng)。當(dāng)然,漁民的文化程度越高,決策行為也可能更為理性。因此,文化程度對漁民退漁意愿的影響還不明確。根據(jù)陶傳進(jìn)[16]的研究,非自愿移民行為決策還與非經(jīng)濟(jì)成本要素相關(guān),其中對政策的了解程度是重要的因素之一。因此,選擇該因素作為解釋變量,其與退漁意愿的關(guān)系還不明確。

第二組:漁民戶的家庭特征。漁民家庭特征變量包括從事養(yǎng)殖業(yè)的人數(shù)、漁業(yè)純收入和外出務(wù)工人數(shù)。一般而言,從事養(yǎng)殖業(yè)的人數(shù)越多,則表明漁業(yè)是家庭成員主要的就業(yè)方式和生計(jì)獲取方式,其退漁的意愿越低;從實(shí)踐層面看,漁業(yè)純收入越高,則退漁意愿越低;一般來說,外出務(wù)工人數(shù)越多的家庭,越能夠帶動家庭其他成員外出務(wù)工,對漁業(yè)的依賴性越小,其退漁意愿越強(qiáng)。

第三組:漁民戶的養(yǎng)殖特征。漁民養(yǎng)殖特征變量主要包括從事漁業(yè)的時間、養(yǎng)殖規(guī)模、因洪災(zāi)所造成的損失和養(yǎng)殖方式。一般而言,從事漁業(yè)的時間越長,對漁業(yè)的依賴性越大,再社會化的難度越高,退漁的意愿也越低。根據(jù)漁民的經(jīng)驗(yàn),只有當(dāng)水面承包面積超過2萬m2時才具有較大養(yǎng)殖獲利的可能,漁民在正常年份承包的水面面積越多則獲利也越多。因此,承包水面面積越多的漁民其退漁意愿越低。養(yǎng)殖對水質(zhì)和氣候的要求很高,屬于高風(fēng)險高利潤的行業(yè)。因此,近3年來漁業(yè)的損失越大,漁民退漁的意愿就越強(qiáng)烈。一般來說,圍墾養(yǎng)殖靠近村莊,漁民管理方便,且受污水和洪災(zāi)的影響較小。而圍網(wǎng)養(yǎng)殖成本雖然小于圍墾養(yǎng)殖,但容易受到洪災(zāi)和污水的影響。所以,圍網(wǎng)養(yǎng)殖漁民的退漁意愿強(qiáng)于圍墾養(yǎng)殖漁民。

第四組:漁民預(yù)期。從成本—效益的角度看,漁民是否決定退漁取決于對現(xiàn)有的生產(chǎn)生活條件與預(yù)期的生產(chǎn)生活條件的比較。一旦漁民預(yù)期退漁后的生活水平好于退漁前,那么漁民的退漁意愿就會更強(qiáng)烈;一旦漁民預(yù)期退漁后的就業(yè)機(jī)會越多,退漁后可以從事其他行業(yè),漁民退漁的積極性也就越高。

本文在上述假設(shè)的基礎(chǔ)上,選擇了解釋變量,變量名稱及其定義見表2。

表2 變量名稱及其定義

3 調(diào)查結(jié)果分析

3.1 退漁意愿影響因素的描述性分析

家庭既是生產(chǎn)和消費(fèi)的基本單位,同時也是退漁決策的基本單位。在對漁民退漁意愿進(jìn)行整體分析時選擇戶作為分析單位。為了全面了解待退漁民的態(tài)度,我們調(diào)查了漁民戶所有家庭成員的退漁意愿。在分析過程中,若所有家庭成員都愿意退漁,則說明該戶認(rèn)同且自愿退漁,本文將其作為愿意退漁戶;只要家庭中有成員不愿退漁的都作為不愿意退漁戶。調(diào)查結(jié)果顯示,42.3%的漁民愿意退漁還湖,57.7%的漁民不愿意退漁還湖,這表明大部分漁民不贊成退漁。

對于不同類型的漁民而言,其退漁意愿也存在一定的差異。通過將漁民戶籍所在地、漁民職業(yè)化程度分別與退漁意愿做χ2檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),漁民退漁意愿與戶籍地、漁民性質(zhì)和安置方式之間存在相關(guān)性。從漁民職業(yè)化程度的層面看,62%的非專業(yè)漁民愿意退漁,高于專業(yè)漁民的43%;從漁民戶籍所在地的層面看,72%的外地漁民愿意退漁,高于本地漁民的35%。究其原因,筆者認(rèn)為,外地漁民的社會關(guān)系網(wǎng)不在W鎮(zhèn),易受到本地漁民的歧視和排斥。而且,外地漁民不能享受本地漁民退漁安置的相關(guān)優(yōu)惠政策。因此,外地漁民的退漁意愿強(qiáng)于本地漁民。在訪談中還發(fā)現(xiàn),外地漁民多是從其他湖區(qū)搬遷過來的養(yǎng)殖戶,他們至少經(jīng)歷了一次搬遷。從心理承受力和對國家政策的熟悉程度上看,搬遷經(jīng)歷使外地漁民默認(rèn)退漁行為的合法性及強(qiáng)制性,其退漁意愿強(qiáng)于沒有經(jīng)歷過退漁的本地漁民。本地漁民初次面臨失去生計(jì)的風(fēng)險,其心理接受能力和再就業(yè)能力弱于外地漁民,所以其退漁意愿相對較低。專業(yè)漁民除了養(yǎng)殖業(yè)外無其他技能,他們一旦接受退漁還湖的事實(shí),就有可能面臨人力資本失靈的風(fēng)險,而非專業(yè)漁民可能同時掌握種植和養(yǎng)殖的技能。從人力資本的角度看,專業(yè)漁民的退漁意愿低于非專業(yè)漁民。具體結(jié)果見表3。

表3 戶籍所在地、漁民類型與退漁意愿的交互分類

3.2 退漁意愿影響因素的Logistic模型

由于漁民是否愿意退漁的回答是一個二分變量,本文應(yīng)用非線性概率模型中的Logistic回歸模型,分析漁民退漁意愿的影響因素。Logistic回歸模型采用的是邏輯概率分布函數(shù),模型的公式為:

簡化得:

在該模型中,漁民是否愿意退漁為因變量,將愿意流轉(zhuǎn)定義為P=1,不愿意流轉(zhuǎn)定義為P=0;εi為誤差項(xiàng);Xi為影響漁民退漁的因素;α為常數(shù)項(xiàng),β為回歸系數(shù)。應(yīng)用SPSS 16.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,并采用逐步向后的回歸方法進(jìn)行變量篩選。

為了對Logistic回歸模型進(jìn)行有意義的解釋,模型中所包含的自變量必須對因變量有顯著解釋能力。在Logistic回歸模型中,用來檢驗(yàn)除常數(shù)項(xiàng)以外的所有系數(shù)都等于0的無關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn)是似然比檢驗(yàn)。它可以用來檢驗(yàn)Logistic回歸模型是否統(tǒng)計(jì)性顯著。似然比統(tǒng)計(jì)量近似地服從χ2分布。如果模型χ2的統(tǒng)計(jì)性顯著,便拒絕零假設(shè),說明自變量所提供的信息有助于更好地預(yù)測事件是否發(fā)生[17]。分析數(shù)據(jù)顯示,似然比中χ2的統(tǒng)計(jì)量為49.53,而P{χ2>49.53}=0.004,遠(yuǎn)小于邊界值0.05,即檢驗(yàn)結(jié)果推翻原假設(shè),認(rèn)為所建立的Logistic回歸模型是合理的。此外,Cox & Snell的R2=0.237;Nagelkerke的R2=0.325,認(rèn)為模型有較強(qiáng)的擬合能力。

從模型的回歸結(jié)果看,最終戶主年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間、從事養(yǎng)殖的人數(shù)、漁業(yè)損失、退漁后生活水平的預(yù)期等變量選入了模型。其中,戶主年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間和從事漁業(yè)的人數(shù)具有負(fù)作用,退漁后生活水平的預(yù)期和漁業(yè)損失具有正作用。各變量對模型貢獻(xiàn)量的大小依次為:漁業(yè)純收入>從事養(yǎng)殖的人數(shù)>從事養(yǎng)殖的時間>退漁后生活水平的預(yù)期>漁業(yè)損失>戶主年齡。最終得到漁民搬遷意愿的Logi stic回歸模型:

模型分析結(jié)果見表4。

表4 進(jìn)入回歸方程的變量

從漁民戶的個人特征來看,漁民戶主的年齡是影響退漁意愿的主要因素,而戶主文化程度和漁民對政策的了解程度未進(jìn)入模型。從模型計(jì)量的結(jié)果看,漁民戶主年齡在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為負(fù)。這說明在其他條件不變的情況下,戶主的年齡越大,其退漁意愿越弱,與原假設(shè)一致。

從漁民戶的家庭特征來看,漁業(yè)純收入、從事養(yǎng)殖業(yè)的人數(shù)和從事養(yǎng)殖的時間是影響退漁意愿的主要因素,而外出務(wù)工人數(shù)未進(jìn)入模型。從模型計(jì)量的結(jié)果看,從事養(yǎng)殖業(yè)的人數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為負(fù)。這說明在其他條件不變的情況下,從事養(yǎng)殖業(yè)的人數(shù)越多,其退漁意愿越弱,與原假設(shè)的分析一致。漁業(yè)純收入在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為負(fù)。這說明在其他條件不變的情況下,漁業(yè)純收入越高,其退漁意愿越弱,與原假設(shè)的分析一致。從現(xiàn)有文獻(xiàn)調(diào)查的結(jié)果看,收入多少是影響非自愿移民意愿的重要因素之一。從事養(yǎng)殖業(yè)的時間在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為負(fù)。這說明在其他條件不變的情況下,從事養(yǎng)殖業(yè)的時間越長,其退漁意愿越弱,與原假設(shè)一致。

從漁民戶的養(yǎng)殖特征來看,漁民近3年的漁業(yè)損失是影響漁民退漁意愿的1個因素。從模型計(jì)量的結(jié)果看,漁業(yè)損失在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為正。這說明在其他條件不變的情況下,漁業(yè)損失越嚴(yán)重,則漁民的退漁意愿越強(qiáng)。對于是否從事養(yǎng)殖業(yè),漁民具有一個理性權(quán)衡的過程,一旦損失超過了漁民所能接受的范圍,漁民就可能會選擇退漁。

從漁民預(yù)期來看,對退漁后生活水平的預(yù)期、對漁業(yè)損失和就業(yè)機(jī)會的預(yù)期是影響漁民退漁意愿的幾個因素。從模型計(jì)量的結(jié)果看,退漁后生活水平的預(yù)期在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且系數(shù)為正。這說明在其他條件不變的情況下,漁民對退漁后生活水平的預(yù)期越高,則退漁意愿越強(qiáng)。

4 結(jié)論與政策建議

本文以枝江市W鎮(zhèn)養(yǎng)殖戶為例,分析了戶主個人特征、漁民戶家庭特征、漁民養(yǎng)殖特征和漁民預(yù)期4類因素對漁民退漁意愿的影響。研究表明,漁民戶主的年齡、漁業(yè)純收入、從事漁業(yè)的時間、從事養(yǎng)殖的人數(shù)、漁業(yè)損失、退漁后預(yù)期的生活水平等因素對漁民退漁意愿有不同程度的影響。戶主年齡越大,家庭漁業(yè)純收入越高,從事漁業(yè)的時間越長,從事漁業(yè)的人數(shù)越多則其退漁意愿越弱;漁民近3年來的漁業(yè)損失越嚴(yán)重,對退漁后生活水平的預(yù)期越高,則其退漁意愿越強(qiáng)。而且,從不同類型漁民的調(diào)查結(jié)果看,非專業(yè)漁民的退漁意愿強(qiáng)于專業(yè)漁民,外地漁民的退漁意愿強(qiáng)于本地漁民。

基于本文的實(shí)證研究結(jié)果,筆者提出以下幾點(diǎn)政策建議:

(1)提升政策宣傳的有效性,提升漁民預(yù)期。調(diào)查發(fā)現(xiàn),受文化水平的限制,一些漁戶對相關(guān)安置補(bǔ)償政策的了解比較片面,對退漁后的生活保障持保守態(tài)度,導(dǎo)致了退漁意愿不強(qiáng)。因此,有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)入戶宣傳,將政策信息以通俗易懂的形式傳遞給漁民,讓其充分了解相關(guān)政策。尤其是要突出社會保障的兜底作用,為漁民退漁后的生活提供制度保障,從而提高漁戶對退漁后的生活預(yù)期。這不僅有助于湖區(qū)生態(tài)環(huán)境的改善,還可以幫助漁民尋找新的、更具優(yōu)勢的職業(yè)。

(2)加強(qiáng)對漁民的技能培訓(xùn)。對非自愿漁民而言,人力資本失靈是最大的挑戰(zhàn)。因此,需要加強(qiáng)對漁民的技能培訓(xùn)。在制定培訓(xùn)計(jì)劃時,應(yīng)根據(jù)漁民的年齡、文化技能水平、當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和漁民意愿等因素進(jìn)行分類培訓(xùn),尤其是要加強(qiáng)對婦女的就業(yè)培訓(xùn)。在設(shè)置培訓(xùn)內(nèi)容時,應(yīng)堅(jiān)持市場導(dǎo)向,根據(jù)漁民的實(shí)際情況,量身定制培訓(xùn)方案,突出緊缺實(shí)用的技能培訓(xùn)。譬如,以漁民需求和市場需求對漁民進(jìn)行“菜單式”和“計(jì)單式”培訓(xùn);對就業(yè)培訓(xùn)技能機(jī)構(gòu)實(shí)行面向全社會的招標(biāo)制;政府對參與技能培訓(xùn)的漁民給予一定的財(cái)政支持[18]。另外,在注重培訓(xùn)過程的同時,還應(yīng)注重培訓(xùn)效果,形成“專業(yè)培訓(xùn)+定點(diǎn)實(shí)習(xí)+就業(yè)指導(dǎo)+小額風(fēng)險貸款”為體系的培訓(xùn)、就業(yè)一條龍服務(wù)[19]。對于培訓(xùn)考核合格者發(fā)放證書,對培訓(xùn)優(yōu)秀者給予優(yōu)先推薦就業(yè)。

(3)鼓勵發(fā)展替代生計(jì)。湖北省作為農(nóng)業(yè)大省,擁有充足的農(nóng)業(yè)要素資源。《湖北省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》提出要推進(jìn)湖北“六谷”建設(shè),調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域布局,引領(lǐng)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中,位于宜昌市的三峽“橘谷”為“六谷”之一,而枝江市則是宜昌柑橘主要種植區(qū)之一[20],其柑橘產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的品牌優(yōu)勢和政策優(yōu)勢。漁民退漁后,經(jīng)過短期培訓(xùn),可從事柑橘種植。一般柑橘幼苗3~5年內(nèi)可獲得收益,在這期間,漁民可在果樹下種植糧食作物以保證基本的收入,同時有充足的時間學(xué)習(xí)果樹管理技術(shù),進(jìn)而完成從漁民向農(nóng)民的轉(zhuǎn)型。對于有條件的漁民,可以充分利用政策提供的優(yōu)惠,選擇自主創(chuàng)業(yè)。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,為廣大農(nóng)民群體創(chuàng)業(yè)提供了極大的機(jī)遇。政府應(yīng)鼓勵并引導(dǎo)有條件的退漁戶創(chuàng)辦農(nóng)產(chǎn)品加工、鄉(xiāng)村休閑旅游、快遞物流、農(nóng)村電商等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

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3D打印中的模型分割與打包
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