SAP系統核心業務數據準確遷移方法與實現

摘要：針對SAP系統核心業務數據準確遷移問題，本次研究引入了改進粒子群算法，從改進粒子群算法的基本原理出發，提出基于改進粒子群算法的SAP系統數據遷移實現方法，通過實驗的方式，證明該種方法的可行性。研究表明：SAP系統可以解決相對較為復雜的財務問題，該系統適用于集團性的企業，在使用該系統的過程中，其核心業務就是實現數據的準確遷移，這就要求系統中不同負載值的節點可以實現相互的遷入以及遷出，在引入改進粒子群算法以后，SAP系統的均衡能力得到了全面提升，均衡負載效率得到了提高，在整個數據遷移的過程中，響應時間相對較低，基本可以控制在150s之內，由此可見，改進粒子群算法適用于SAP系統核心業務數據準確遷移。

關鍵詞：SAP系統;核心業務;數據遷移;改進粒子群算法;遷移實現

0 前言

SAP系統屬于一種財務數據分析系統，其適用于集團性的企業，具有全球化的基本特征，該系統在使用的過程中完全繼承了ERP系統的精髓，可以對企業中相關的財務數據資料進行高效的處理以及控制。在使用SAP系統的過程中，可以對復雜的財務數據資料進行處理以及分析，進而為企業中的管理人員提供依據[1]。對于SAP系統的核心業務而言，其需要對數據資料進行準確的遷移，以此保障數據的完整性，這也是該系統使用過程中的核心步驟。針對數據的準確遷移問題，本次研究主要是引入了改進粒子群算法，對基于改進粒子群算法的SAP系統核心業務數據準確遷移問題進行全面的研究，為進一步推廣及應用SAP系統奠定基礎。

1 基于改進粒子群算法的SAP系統數據遷移實現

受到大數據技術快速發展的影響，企業在經營過程中所產生的數據量也在逐漸提升，為了降低網絡結構中每個節點位置處的數據負載量，需要在SAP系統中對部分數據進行準確的遷移。該種類型系統中數據的遷移主要可以分為兩種類型，分別是在線遷移以及離線遷移，通過對SAP系統的應用情況進行全面的分析可以發現，數據在線遷移的需求量在逐漸的提升。在使用SAP系統的過程中，需要將高負載節點位置處的數據逐漸遷移到低負載節點位置處，進而使得系統的功能得到全面的拓展，這會大幅降低系統使用的成本。在進行數據遷移的過程中，也需要對遷移控制方法進行合理的選擇，進而使得數據傳輸量降低，遷移時間得到全面控制，網絡使用過程中的開銷費用降低。對于我國大多數集團企業而言，信息化屬于其未來重要的發展趨勢，由此可見，數據的遷移問題對于SAP系統的使用十分重要[2]。在另一方面，對于核心數據的遷移問題，需要整個系統具有很強的容錯性，可以根據集團企業需要的不同，對數據資料進行合理的分析，在使用傳統SAP系統數據遷移方法的過程中，基本無法實現實時的數據遷移，同時，數據遷移的程序相對較為復雜，成本費用相對較高，如何提高數據遷移的精度且降低成本費用屬于一項重要問題[3]。

通過對SAP系統進行分析發現，在進行數據遷移的過程中，如果數據的訪問量相對較高，則網絡節點位置處的帶寬占有率也將會大幅提升，磁盤的讀寫使用率也將會提升，在數據訪問量相對較低的前提下，數據資料仍然會占據一定的磁盤空間。因此，在對數據資料進行遷移時需要對目標節點進行合理選擇，工作人員可以對每個節點位置處的負載進行分析，并根據數據量的大小，制定最佳的數據遷移措施。假設在使用SAP系統的過程中，需要將n個節點位置處的數據資料遷移到m個節點位置處，則數據遷移的通道共有n×m個，對于每個遷移通道而言，其訪問的方式以及數據包的要求都存在一定的差異，由此可見，數據的遷移問題就是最佳路徑的選擇問題。對于粒子群算法而言，其在路徑選擇方面具有非常明顯的應用優勢，路徑尋優的復雜度相對較低，進而使得數據遷移的時間縮短，但是該種算法在使用的過程中也具有一定的缺點，由于其使用的過程中需要進行反復的迭代，因此，會陷入局部最優問題，針對此問題，本次研究引入魚群算法對粒子群算法進行改進，進而使得節點信息花去的魯棒性得到提升。與傳統的數據遷移方式相比，本次研究所提出的改進粒子群算法可以對大量的數據進行并行傳輸，同時，可以對海量的數據進行并行處理，以此防止出現數據遷移通道擁堵問題。使用改進粒子群算法對數據進行遷移的步驟可以分為三步，首先，建立核心業務數據遷移的數學模型，對數學模型中的數據進行提取，其次，對改進粒子群模型使用過程中的適應度進行計算，并進行合理的粒子更新，最后，改進粒子群算法將進行全局選優，找到最佳的數據遷移路徑，進而使得數據遷移的準確性得到全面提升。

2 實驗結果及分析

為了全面驗證本次研究所提方法的可行性，使用CloudSim軟件建立仿真實驗，最終將從負載能力、遷移時間以及遷移代價三個角度出發，對本次研究所提方法進行驗證，在進行仿真實驗之前，使用某集團企業近十年的樣本數據構建仿真數據中心，對仿真實驗所需要的虛擬機以及云端任務進行創建，對各個仿真環節的參數進行合理的設置，同時，為了驗證本次研究所提方法的先進性，將改進粒子群算法與遺傳算法進行對比。在負載能力方面，隨著仿真時間的逐漸延長，改進粒子群算法和遺傳算法之間的差距逐漸拉大，在仿真的初期階段，兩種算法模型的初始負載值在0.25左右，在仿真300s以后，改進粒子群算法的負載值降低到了0.01左右，遺傳算法的負載值降低到了0.13左右，同時，使用本次研究所提方法進行數據遷移的時間相對較短，遷移過程中的花銷代價相對較低，由此可見，改進粒子群算法完全適用于SAP系統核心業務數據準確遷移的需求。

3 結論

綜上所述，盡管SAP系統屬于一種相對較為先進的財務數據管理系統，且適用于集團性企業進行財務數據管理，但是該種系統在使用的過程中，如何對核心業務數據進行準確遷移是一項重大問題，通過構建基于改進粒子群的遷移模型發現，該種模型在負載能力、遷移時間以及遷移代價等三個方面都具有應用優勢，因此，可以將改進粒子群算法應用于SAP系統核心業務數據遷移過程。

參考文獻：

[1]張建國.SAP同構系統數據庫遷移方案探討[J].計算機光盤軟件與應用，2012（15）：150-151.

[2]張啟宇，黃語晗.基于超融合的SAP異構遷移實踐[J].科學與信息化，2019（31）：25-17.

[3]郭雷兵，郭文靜，樊濤.SAP系統業務數據批量傳輸方法應用及客戶化實現[J].電網技術，2007（S2）：238-242.

作者簡介：孟澤峰（1977-），男，遼寧鐵嶺人，工程師，從事信息工程工作。