“互聯網+”通信設備制造企業經營效率評價研究
——基于三階段的DEA模型

路珍竹，季 豫

（商丘學院應用科技學院，河南 開封 475000）

0 引言

“互聯網+”和“工業4．0”的發展不斷滲透我們的生活，全球經濟市場開始了一場大規模的重組洗牌。關于“互聯網+”與傳統產業的融合發展問題，有針對性地提出“互聯網+”發展的行動指南。因此，作為較早將“互聯網+”發展納入自身經營發展戰略中的通信設備制造企業，將其作為研究對象，在“互聯網+”背景下，采用三階段DEA效率分析方法，建立科學適用的評價體系，從而對通信設備制造企業經營效率進行客觀評價與分析，這對提升通信設備制造企業的經營效率、促進該企業的快速發展及為進一步補充完善通信設備制造企業經營效率研究理論體系具有重要的意義。

1 相關概述

（1）“互聯網+”概念。“互聯網+”是利用互聯網平臺及信息通信技術，將互聯網與傳統的工業、商業、金融服務業進行全面的融合，是兩化融合的升級版。“互聯網+”即互聯網+各個行業，其重點就是創新，創新賦予了“+”這個符號最正確的價值和意義。由此看來，“互聯網+”被認為是創新時代下互聯網一種新的形式，是推動社會發展的動力。“互聯網+”時代下的管理模式與傳統管理模式有很大的不同，對生產產品、采購材料、經營銷售都產生了巨大的影響。“互聯網+”不僅滿足了顧客更多的需求，而且給企業各個方面的管理帶來了影響[1]。

（2）通信設備制造業概念。根據中國工業和信息化部發布的《電子信息制造業統計報表制度》，通信設備制造業由通信系統設備制造業、通信終端設備制造業、通信配套產品和其他通信設備制造業構成。通信系統設備用于連接具有通信功能的終端，用于在兩個或多個地點之間進行信息傳輸；通信終端設備用于信道兩端收發信號；通信配套產品和其他通信設備主要包括通信電源、通信油機和配線分線等能源和布線設備[2]。

2 “互聯網+”背景下投入產出效率評價體系構建

2.1 樣本企業與指標選擇

基于中國證監會對“通信及相關設備制造業”的分類標準，并結合中國通信工業協會發布的通信業百強企業名單對其中共有的30家通信設備制造企業（公司簡稱：中興通訊、亨通光電、中天科技、通鼎互聯、烽火通信、星網銳捷、光迅科技、海格通信、永鼎股份等）的經營效率進行測度。投入指標設置為固定資產、主營業務成本、員工人數、每股凈資產、管理費用、財務費用，產出指標設置為主營業務收入、凈利潤、利潤總額、資產收益率、資本收益率、基本每股收益、凈利潤率[3]。結合“互聯網+”發展的大背景下通信設備制造業的經營發展狀況，環境變量設置為企業所在地區的網站數、網絡銷售率、互聯網普及率。

2.2 模型構建

為了探究通信設備制造企業在“互聯網+”環境下的真實經營效率及二者之間的關系， 選取三階段DEA模型，3個階段測度的側重點不同，測算過程采用的模型也不同。DEA方法的具體的評價過程如圖1所示。

圖1 DEA方法評價流程

第一階段的主要工作是對通信設備制造企業經營效率進行初步計算，選用投入為導向的DEA-BCC模型。第二階段的主要工作是構建相似SFA回歸模型，剔除環境因素和統計噪聲對效率值的影響，將所有決策單元都調整到相同的外部環境中，消除外部互聯網環境差異和隨機誤差對效率測度值的影響。第三階段的主要工作是對調整后的DEA效率進行分析。此時，測度出來的各DMU（決策單元）經營效率值為消除了環境因素和隨機因素的影響的經營效率值，在第一階段效率測度的基礎上增強其評價結果的精準性與科學性[4-5]。

3 三階段DEA模型及經營效率實證分析

3.1 第一階段：傳統DEA模型分析

構建投入導向的BCC-VRS對30家通信設備制造企業2015—2017年的經營效率值進行分年份的初步測度。從測度結果可知，經營效率、純技術效率及規模效率均值從2015—2017年呈下降后上升的趨勢。除2016年經營效率均值較低外，其他年份的經營效率、純技術效率與規模效率均值達到了0．980，說明在不考慮外部互聯網環境變量和隨機擾動因素對企業經營績效影響的條件下，我國通信設備制造業的整體經營水平較高，雖然有較多企業未達到發展的最優狀態，但均值均在0．90～1．00，屬于輕度DEA無效。與此同時，2015—2017年的純技術效率均值整體上高于規模效率均值，由此可以得出我國通信設備制造業經營無效率主要是來源于規模無效率，規模效率相對不高是制約我國大多數通信設備制造企業效率提升的主要因素，而引起該行業規模效率無效的原因可能在于市場上存在過多的中小型通信設備制造企業，這導致行業總規模偏大，企業規模不足，通信市場處于飽和狀態，需求不足致使產品價格下降，成本上升，利潤也因此減少。此外，純技術無效率也是導致我國通信設備制造業經營無效率的一個次要因素。

3.2 第二階段：SFA回歸模型分析

在一階段評價結果的基礎上，選取的“互聯網+”的3個環境變量作為解釋變量，將解釋變量與被解釋變量代入SFA方法的回歸方程中進行相關回歸分析，具體回歸結果表明：地區“互聯網+”外部環境因素確實對該區通信設備制造企業經營效率有顯著影響。處在水平不同的互聯網環境下的企業所測度的效率值必然會受到外部環境因素差異的影響。因此，基于SFA回歸分析結果，對原始投入數據進行調整后再進行DEA效率的評價分析。

3.3 第三階段：調整后DEA模型分析

經過一階段DEA模型的測度和二階段SFA回歸，以投入目標值對原始投入值調整后，將調后的投入指標值再次代入DEA-BCC模型中進行通信設備制造企業經營效率的再測度。

環境因素和隨機誤差因素進行調整后，第三階段的純技術效率在2015—2017年的降幅分別為0．9%、1%和6．4%；2015年經營效率僅上升0．1%，規模效率上升1%，2016年二者保持不變，2017年經營效率由0．980下降到0．913，降幅達到了6．7%，規模效率的降幅為0．5%。較調整前而言，調整后各年純技術效率的平均值都低于規模效率的平均值。第三階段中，2015年通信設備制造業經營效率損失來自純技術無效為0．013，來自規模無效為0．003；2016年該行業純技術無效和規模無效在經營效率損失中所占比重差距較小，2017年二者差距明顯，通信設備制造業經營效率損失77．53%由純技術無效貢獻，22．47%來自規模無效率。因此，調整后通信設備制造業整體經營效率較一階段經營效率值有所降低，其中對純技術效率的影響最明顯，即互聯網對通信設備制造業經營發展具有積極影響，特別是對純技術效率。較第三階段而言，第一階段高估了通信設備制造業的經營水平，制約我國大多數通信設備制造企業經營效率提升的主要因素由規模效率變為純技術效率，規模效率為次要原因。

4 “互聯網+”背景下通信設備制造企業經營效率提升對策

（1）整合企業內部管理工作。“互聯網+”時代，為通信設備制造企業的經營發展迎來“黃金期”。要想提升并保持通信設備制造企業純技術效率良好的增長勢頭，就需要進一步通過整合內部管理工作、優化經營管理各環節提升企業的經營管理水平，例如優化組織結構，使通信設備制造企業組織結構向扁平化轉變，減少信息傳遞障礙，縮短溝通交流時間，壓縮管理層級，提高管控能力。不斷挖掘企業發展潛力，努力改善經營狀況，提升管理水平和能力，改善管理績效，從而提高經營管理效率。

（2）優化企業業務工作流程。通信設備制造企業業務流程的冗余，需要在該企業進行大規模的專業化整合，利用專業化人員的分工優勢對企業的經營業務進行專業化分離，首先區分哪些是具備高投入、高收益的工作，哪些是產出收益較少，成本較高的無效業務；其次將投入低效業務的人力、資本轉移到高效收益的業務中去，提高企業內部高效益業務集中度，從而提升企業整體業務運營效率。對于企業材料采購方面，優化材料供應鏈，縮減采購環節，降低采購成本；優化產品生產鏈條，提高資源利用率，降低生產成本；優化營銷手段，培訓專業營銷人員的同時，可以借助外在的專業銷售機構做到精準營銷，建立多元化分銷渠道，整合各渠道資源，開辟多元化的經營業務來源，基于對采購、生產及銷售流程的優化，提升企業內部管理效率。

（3）注重技術自主研發，提升技術創新能力。在注重引進吸收的同時，通信設備制造企業要更多地注重企業的自主研發，這關系到其自身的生存和可持續發展。自主研發就意味著各種資源的投入，主要是人才和資金。一方面要加大研發人員開發力度，通信設備制造企業要注重高新技術人才的引進和培養，建立一套完善的人才吸引和激勵機制，加大科研技術人才儲備力量；另一方面要著眼于通信設備制造企業未來的發展，加大資金投入產品核心技術的研發，例如調整企業規模，將原本用于擴張規模的資金轉而用于企業自身的技術研發或完善融資機制，積累研發資金等。通過深化體制改革，推動技術研發要素的流動和集聚，提高通信設備制造企業自主技術研發能力。此外，研發方面的管理機制及管理方式方法也是不容忽視的。通信設備制造企業需要創新研發投入的管理模式，提升技術研發的投入產出效率，推動該企業真正成為技術創新的主體。這對于通信設備制造企業的長遠發展和技術進步，都有著非常重要的意義。

5 結論

本文通過一階段初始評價、二階段SFA回歸及三階段的調整后評價，最終得出較為準確科學的評價結果：①運用投入導向型的BCC模型進行分析，通信設備制造企業效率整體未達到生產前沿面的主要原因是規模效率不高造成的，純技術效率較低是次要原因[6-7]；②企業所在地區的網站數、網絡銷售率、互聯網普及率對投入變量冗余的影響使得通信設備制造企業對該地區信息化程度利用效率較低，信息化建設力度缺乏；③在剔除外部互聯網環境因素和隨機誤差影響后，通信設備制造企業綜合效率結果正向影響較大，特別是對其純技術效率的正向影響顯著，規模效率在調整后上升，互聯網環境因素對其有較小的負向作用，純技術無效成為導致企業經營無效的最主要原因。