面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務模式研究

李 強

(南通大學 圖書館，江蘇 南通 226019)

0 引言

近年來，我國重大突發事件頻發并威脅公眾安全，黨和政府高度重視應急管理，提出要提高公眾應急管理的能力，并建設面向應急管理的特色新型智庫[1]。在應對突發事件時，圖書館新型智庫在監測、預警等應急管理層面為公眾提供了充足的信息支撐[2]。本文從突發信息傳遞、突發事件咨詢和應急決策角度深入探討了圖書館新型智庫面向應急管理的智慧化服務特征，在此基礎上構建了面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務模式，旨在提升圖書館應急管理能力以及提高圖書館新型智庫智能化、知識化水平。

1 面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務的背景分析

1.1 新型智庫的定義

智庫是為公眾提供決策支持的組織[3]。相較于傳統智庫，新型智庫具有獨立性、中國特色和非營利性的特征，具體表現在：(1)新型智庫具有獨立性，是匯集專業人士觀點、態度以及陳述客觀事實的長期性研究和咨詢機構；(2)新型智庫是基于中國特色社會主義制度的智庫，是重點為黨和國家提供決策服務的機構；(3)新型智庫是非營利性的組織，其資金主要來源于基金、捐贈、課題收入等[4]。

1.2 新型智庫智慧化服務的內涵

隨著互聯網技術以及大數據技術的發展，用戶可以通過新型智庫獲取更加智能高效的專業人士觀點或方案，新型智庫的智慧化服務應運而生。新型智庫智慧化服務是指為滿足用戶個性化、智能化需求，利用人工智能、云計算等技術實現知識關聯，提供智能化知識服務的過程[5]。在大數據時代，智慧化服務促進了新型智庫服務模式的創新，不斷提高智庫的知識服務水平以及智能化水平。

1.3 圖書館新型智庫開展應急管理服務的必要性

近年來重大突發事件頻發，尤其是2020年的新冠肺炎疫情對公眾生命安全產生了很大的影響。圖書館作為社會教育的重要機構，在應急管理教育支持方面具有重要的責任。但是圖書館新型智庫開展應急管理服務仍存在以下問題[6]：(1)應急信息傳遞滯后，由于事件突發，圖書館事先未充分重視應急管理信息儲備，導致信息傳遞服務滯后，服務比較被動。(2)缺乏綜合性服務平臺，當重大突發事件發生時，圖書館無法及時聚集行業專業人員提供相關應急管理決策服務。因此圖書館新型智庫建設需要進一步提高突發事件的響應速度以及進一步整合應急管理相關資源，不斷提高智能化水平。

2 面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務的特征

2.1 突發事件信息傳遞

突發事件發生會產生很多信息，公眾對獲取突發事件的最新消息有較強的求知欲望[7]。圖書館新型智庫作為服務公眾決策的機構，要收集、篩選專家對突發事件不同階段的態度、看法等，第一時間客觀、準確地傳遞給公眾，確保公眾獲取真實可靠的權威信息，降低公眾面臨突發事件的焦慮。

2.2 提供突發事件咨詢

由于公眾應對突發事件的決策需求激增，傳統的智庫服務已不能滿足公眾需求。圖書館新型智庫通過整合多種平臺資源，并對信息資源進行組織和分析，更加注重智慧化服務水平，為應對突發事件建立了一個統一的、功能完善的管理平臺，為用戶提供突發事件咨詢服務，縮短應對突發事件的咨詢反應時間。

2.3 制定應急管理決策

突發事件涉及的群體很多，包含受災群眾、普通大眾以及一些科研工作者、專家等。不同的群體對智庫服務的需求是不一樣的，對應急管理決策的需求也是不同層面的。圖書館新型智庫針對上述需求，更加注重專業化的決策支持服務，借助云計算、語義關聯等技術，制定了多樣化、專業化的應急管理決策信息，提供智能化知識服務。

3 面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務模式構建

面向應急管理的圖書館新型智庫服務包含數據資源、圖書館館員和技術3個方面[8]。圖書館館員將應急信息進行分析歸納總結，轉換成相關知識，再通過智庫將應急知識傳遞給用戶，最后用戶進行反饋，進一步提高智慧化服務質量。結合現有智庫智慧化服務模式，構建了面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務模式。

3.1 數據資源層

數據資源層是新型智庫智慧化服務的基礎，包含數據資源的收集與整合。針對應急管理的數據存儲內容包含各種災害數據、已有的應急文獻信息、專業數據庫、應急救援專業人才庫、國內外應急案例以及原有的應急預案和應急教育資料等。通過對這些資源數據收集、篩選、整合，形成數據庫、專家庫等，便于應急信息檢索，為新型智庫應急管理服務提供資源保障。

3.2 數據處理層

新型智庫智慧化服務更強調知識服務水平，因此數據處理層是新型智庫智慧化服務的關鍵。通過機器學習、人工智能、數據分析技術，對數據資源層的數據進行組織、融合，實現語義關聯和語義聚合，挖掘出更有價值的應急知識。除此之外，在這一層中，新型智庫可結合用戶基礎信息，聚焦用戶需求，分析用戶信息行為，以便為用戶提供個性化、智能化的應急信息服務。

3.3 讀者服務層

讀者服務層是新型智庫智慧化服務應用的體現。針對不同用戶的需求以及突發事件所處的不同階段，圖書館新型智庫對需求進行分析，采集篩選以及挖掘分析相關資源，最后將咨詢結果反饋給用戶。針對政府機構，新型智庫只要提供案例咨詢、方法指導等，以幫助政府機構迅速響應突發事件以及管理突發事件相關事宜；針對科研工作者，新型智庫主要提供應急文獻支援，為科研服務提供情報支撐；針對普通大眾，新型智庫主要提供最新應急信息傳遞、專家建議、安全信息、健康信息、預防信息等服務，以降低普通大眾對突發事件的恐慌和焦慮。最后圖書館館員根據用戶效果反饋結果，不斷完善智庫功能，提高智慧化服務質量。

3.4 總結反饋層

總結反饋層是新型智庫對突發事件的總結層，進一步完善服務內容，為下一次應對突發事件做積累。總結反饋層主要包含事件總結、成果存儲、資源完善、案例更新、效果評估和預案修正等。新型智庫在處理用戶應急信息咨詢需求時，會產生一些多元化的服務案例，利用元數據等技術將現有案例與原有案例整合，同時結合人工智能技術，完善案例庫、專家庫、方法庫等，形成一體化、多元化的智庫應急知識服務平臺。此外，根據此次突發事件的服務反饋，圖書館館員要對新型智庫的服務效果進行評估，完善新型智庫相關功能，同時與相關部門配合修正應急預案，并將其存儲到智庫中，以便于后續應急決策服務。

4 圖書館面向應急管理開展新型智庫智慧化服務的路徑探索

4.1 明確服務定位，提供應急信息服務

圖書館新型智庫作為服務決策的重要機構，在應急管理方面，圖書館新型智庫要進一步明確服務定位，針對突發事件的不同階段提供穩定的、專業性的應急信息服務。首先，在突發事件未發生時，圖書館新型智庫服務以常規決策支持服務為主，同時要做好應急管理信息存儲。其次，在突發事件發生時，圖書館新型智庫要迅速響應，整合關于應對突發事件的相關資源，并利用信息檢索技術為用戶提供檢索渠道，為用戶提供科普、健康等應急信息服務，同時為專業人士提供遠程訪問服務，方便專業人士及時發表并傳播專業性言論。最后，在突發事件暴發后期，用戶對應急信息咨詢服務的需求逐漸減退，圖書館新型智庫服務又以常規性服務為主，但圖書館要及時總結分析整個事件的處理過程，將相關專家的觀點進行歸納總結，不斷完善新型智庫智慧化服務水平。

4.2 加強應急信息存儲，主動輔助應急決策

圖書館新型智庫作為重要的信息服務中心，在面向應急管理時應充分利用數據分析、語義關聯等技術做好應急信息的存儲與分析，提供專業化的應急決策服務。在突發事件未發生時，圖書館新型智庫利用存儲技術存儲相關應急知識，如健康、衛生、安全等信息資源，做好應對突發事件的應急預案。在突發事件發生時，圖書館新型智庫要針對不同的用戶，利用計算機技術實現存儲信息的結構化處理以及語義關聯，主動提供給用戶高效的應急決策支持，輔助公眾積極應對突發事件。在突發事件后期，圖書館要針對突發事件產生的雜亂無序的信息，利用數據挖掘和可視化等工具對這些信息進行序化、分析，形成應對突發事件的案例庫等，不斷完善新型智庫智慧化服務水平。

4.3 建立智庫資源共享圈，促進應急信息共享

應急管理工作涉及范圍廣、工作量大且復雜，需要多個部門分工協作，共同實現應對目標[9]。圖書館新型智庫作為重要的公眾信息樞紐，需要加強與應急管理相關部門的合作，建立智庫資源共享圈，促進應急信息共享，助力社會治理。在突發事件未發生時，圖書館新型智庫服務還不能從常規決策支持服務向應急管理智庫服務轉變，圖書館新型智庫應積極拓展服務內容，如配合應急管理相關部門工作，不定期整理和匯總相關事件動態，研判專家觀點和態度，做好輿情監測服務，為后續的應急預案提供信息支持。在突發事件發生時，圖書館新型智庫基于已有資源，不斷加強與應急管理相關部門的合作，聚集行業力量，構建協調應急智庫共享服務平臺[10]，實現應急信息資源共享。圖書館新型智庫還應積極與政府部門合作，密切配合應急管理相關部門工作，編制應急信息專題，輔助應急決策。在突發事件暴發后期，圖書館新型智庫仍需配合相關應急管理部門完善應急預案，為相關部門編寫總結報告提供信息支持，同時借助相關部門力量完善專家庫和應急救援人才庫，提高救援力量。

5 結語

圖書館新型智庫在監測、預警等應急管理層面為公眾提供了充足的信息支撐，但目前圖書館新型智庫應急管理服務仍存在應急信息傳遞滯后和缺乏綜合性服務平臺的問題。因此，本文深入探討了圖書館新型智庫面向應急管理的智慧化服務特征——傳遞突發事件信息、提供突發事件咨詢和制定應急管理決策，從基礎設施層、數據資源層、數據處理層、讀者服務層和總結反饋層5個層次構建了面向應急管理的圖書館新型智庫智慧化服務模式。為進一步完善智慧化服務模式，提高智慧化服務質量，從應急信息服務、應急決策、應急信息共享以及應急管理質量4個方面為圖書館新型智庫智慧化服務提供了完善路徑。未來圖書館新型智庫應急管理服務應不斷加強應急信息處理技術，拓展知識服務，不斷提供個性化、智能化的應急管理服務。