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高光譜遙感在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

2022-02-18 14:36:39于慶泓呼瑞陽(yáng)朱瑞晗
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年8期
關(guān)鍵詞:環(huán)境檢測(cè)

于慶泓,呼瑞陽(yáng),朱瑞晗,2*,譚 勇,2

(1.長(zhǎng)春理工大學(xué) 理學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130022;2.長(zhǎng)春理工大學(xué) 吉林省光譜探測(cè)科學(xué)與技術(shù)高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,吉林 長(zhǎng)春 130022)

生態(tài)環(huán)境對(duì)人類的生存和發(fā)展至關(guān)重要,然而在人類開(kāi)發(fā)和改造自然環(huán)境的過(guò)程中,常會(huì)由于存在忽略或考慮不周到的環(huán)節(jié),對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞。因此,監(jiān)測(cè)人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響,推論環(huán)境變化的趨勢(shì),指出環(huán)境問(wèn)題,并依此來(lái)指導(dǎo)生態(tài)環(huán)境治理工作、推動(dòng)和改善生態(tài)環(huán)境,是遙感監(jiān)測(cè)的重要任務(wù)。高光譜遙感技術(shù)是光學(xué)遙感下的一個(gè)重要分支,是一種新興的遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)。它集合了精密光學(xué)設(shè)計(jì)、自動(dòng)控制、微弱信號(hào)檢測(cè)、數(shù)據(jù)遙傳與信息處理、地理信息提取等技術(shù),通過(guò)大量窄且連續(xù)的光譜通道,對(duì)地物持續(xù)遙感成像,從而收集所要觀測(cè)的信息。

1 高光譜遙感在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

通過(guò)高光譜遙感,我們能夠同時(shí)獲取觀測(cè)目標(biāo)的圖像和光譜,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)空間特征與光譜特征的同步探測(cè)。其光譜分辨率高達(dá)納米(nm)數(shù)量級(jí),能夠更為精確地區(qū)分不同地物之間的細(xì)微差別。高光譜遙感相較于常規(guī)遙感技術(shù),有著顯著優(yōu)勢(shì),其目前在植被覆蓋率及生長(zhǎng)狀況、土壤有機(jī)質(zhì)分析、土壤酸堿度檢測(cè)、水體分布及河流、湖泊的水質(zhì)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用。

1.1 高光譜遙感在植被與農(nóng)田生態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

通過(guò)分析高光譜數(shù)據(jù)特征譜線,能夠準(zhǔn)確評(píng)估植被和農(nóng)田的生態(tài)情況。比如:(1)檢測(cè)植物的脅迫效應(yīng)[1];(2)測(cè)量植物葉綠素含量[2];(3)確定植被覆蓋率[3];(4)提取氮和木質(zhì)素等生物化學(xué)變量[4-5];(5)檢測(cè)作物或土壤的水分變化[6];(6)感應(yīng)葉片色素濃度的變化[7];(7)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生物物理特性和估算產(chǎn)量特征[8]等。

Jackson等[9]通過(guò)棉花檢測(cè)植物水分脅迫效應(yīng),指出其可反映在高光譜數(shù)據(jù)中;Shibayama等[10]在此基礎(chǔ)上,通過(guò)分別對(duì)比是否有水分脅迫的水稻,發(fā)現(xiàn)通過(guò)分析中紅外波段的光譜特征,可較好地檢測(cè)出作物缺水狀況。田永超[11]基于冠層反射光譜來(lái)檢測(cè)水稻的水分含量及植物的水分脅迫效應(yīng);田令文[12]通過(guò)長(zhǎng)時(shí)序LAI和EEMD的方法提取獲得作物重金屬脅迫效應(yīng)特征;郭建茂等[13]通過(guò)利用植物冠層光譜的紅邊效應(yīng)與植被指數(shù)對(duì)植物的水分脅迫效應(yīng)進(jìn)行檢測(cè)。

此外,植被的光譜特性在很大程度上取決于其生物理化特性,如葉面積指數(shù)(lad)、生物體的含水量、色素(如葉綠素)含量等。在對(duì)植被的生化指數(shù)評(píng)估方面,高光譜方法優(yōu)勢(shì)明顯。楊相恒等[14]對(duì)比不同肥力的小麥光譜,指出能根據(jù)植物葉綠素與含氮量區(qū)分不同的小麥;宋開(kāi)山等[15]利用高光譜數(shù)據(jù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析大豆葉綠素含量;姚付啟等[16]用紅邊參數(shù)對(duì)植被的葉綠素含量進(jìn)行了估算。

1.2 高光譜遙感在沙漠生態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

荒漠化指通過(guò)自然因素或人為活動(dòng)影響,造成的土壤沙化,其目前已成為世界性環(huán)境難題。我國(guó)國(guó)土中有27%屬于荒漠化土地,解決荒漠化問(wèn)題不僅能夠保護(hù)我們的綠水青山,更能夠帶動(dòng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

杜華強(qiáng)[17]結(jié)合沙化地區(qū)土壤的實(shí)際情況,提出了一種基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,建立了具有較好適用性的地物光譜重建模型;李曉松[18]通過(guò)比較植被指數(shù)法、回歸模型法、混合像元分解法的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)干旱地區(qū)稀疏植被的識(shí)別;魏秀紅等[19]利用地面光譜對(duì)低決定系數(shù)的HJ-HIS高光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了糾正,提高了識(shí)別精度。

楊紅艷等[20]通過(guò)提取特征波段,結(jié)合深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種荒漠草原物種水平分類的方法,克服了物種光譜差異微弱、難以區(qū)分的問(wèn)題;朱相兵等[21]利用高光譜遙感數(shù)據(jù),采用MPI-T法識(shí)別鼠洞,大大提高了識(shí)別精度。

1.3 高光譜遙感在鹽堿地生態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

土壤鹽堿化,是當(dāng)今世界范圍內(nèi)土地退化的主要形式之一,與此同時(shí),鹽堿地也是重要的潛在土地資源。對(duì)鹽堿地的治理修復(fù)和對(duì)緩解土地資源緊張具有一定的價(jià)值,因此對(duì)土壤鹽分的檢測(cè)和評(píng)估對(duì)鹽堿地治理至關(guān)重要。

劉彥平等[22]總結(jié)出鹽堿地中常見(jiàn)重金屬元素的特征波段以及與重金屬元素相關(guān)的土壤組分,綜述利用高光譜遙感技術(shù)并采用經(jīng)典模型的方式定量反演測(cè)量土壤重金屬含量的技術(shù)方法;彭金英等[23]通過(guò)對(duì)銀川市北部鹽堿地進(jìn)行高光譜測(cè)量分析,通過(guò)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)土壤鹽分含量的定量反演;張?jiān)品萚24]通過(guò)對(duì)高光譜遙感影像的處理與分析,得出了鹽堿地的動(dòng)態(tài)變化。

1.4 高光譜遙感在礦山環(huán)境生態(tài)監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用

我國(guó)是礦產(chǎn)資源生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó),礦產(chǎn)資源產(chǎn)量及消費(fèi)量均居世界第一[25]。但是,礦產(chǎn)資源的開(kāi)采必然會(huì)對(duì)礦山周圍的生態(tài)環(huán)境造成破壞,進(jìn)而引發(fā)一系列環(huán)境問(wèn)題。我們可以通過(guò)高光譜遙感來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),從而指導(dǎo)礦山環(huán)境治理工作。

董元等[26]采用珠海一號(hào)高光譜圖像數(shù)據(jù),通過(guò)高光譜隨機(jī)森林法以及光譜角匹配多層次識(shí)別分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)露天礦遙感信息的分層精準(zhǔn)識(shí)別;郭秋等[27]基于環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星(HJ-1)遙感數(shù)據(jù),分別通過(guò)波段運(yùn)算以及灰度法,針對(duì)水體波譜特征,對(duì)礦山周邊植被和水體遙感圖像進(jìn)行識(shí)別分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山周邊水體受污染程度的精確分級(jí)。

2 總結(jié)和展望

隨著高光譜遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)中的研究不斷深入,高光譜遙感已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要手段之一。人們通過(guò)研究植被覆蓋率、植被生長(zhǎng)狀況、土壤有機(jī)質(zhì)分析、土壤酸堿度檢測(cè)、水體分布、河流與湖泊的水質(zhì)監(jiān)測(cè)以及環(huán)境生物量分析和生物分布等方面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)沙漠、礦山、鹽堿地、植被與農(nóng)田等生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)。這些研究進(jìn)展為高光譜遙感技術(shù)未來(lái)在環(huán)境的定量評(píng)價(jià)與自動(dòng)監(jiān)測(cè)方面的研究提供依據(jù)。展望未來(lái)高光譜遙感在環(huán)境評(píng)價(jià)方面的發(fā)展趨勢(shì)為:

(1)從短期調(diào)查轉(zhuǎn)變到長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。對(duì)環(huán)境的長(zhǎng)期、持續(xù)性的監(jiān)測(cè)能夠呈現(xiàn)出調(diào)查地區(qū)更為連續(xù)的、更為詳細(xì)的環(huán)境演變過(guò)程,是進(jìn)一步研究和分析所調(diào)查地區(qū)環(huán)境演變趨勢(shì)的重要資料,進(jìn)而為環(huán)境修復(fù)措施的效果以及有效性的評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

(2)小型化和輕量化。近年來(lái),無(wú)人機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,通過(guò)無(wú)人機(jī)懸掛高光譜相機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè),對(duì)小塊區(qū)域進(jìn)行無(wú)人機(jī)遙感不失為一種理想方案。無(wú)人機(jī)其優(yōu)點(diǎn)在于成本低、操作簡(jiǎn)便,可快速獲得遙感數(shù)據(jù),因而具有很大潛力。

(3)航天高光譜遙感。世界各國(guó)發(fā)射了一系列搭載著高光譜儀的小衛(wèi)星,用于實(shí)現(xiàn)大氣、海洋以及陸地的監(jiān)測(cè)。航天遙感的優(yōu)勢(shì)在于其能夠快速獲取大范圍區(qū)域的遙感數(shù)據(jù),為大范圍內(nèi)環(huán)境情況的調(diào)查研究工作提供數(shù)據(jù)支撐;此外,對(duì)于那些自然條件極其惡劣或人類難以到達(dá)的地區(qū),航天高光譜遙感其不受地面條件限制的優(yōu)勢(shì)可為人們提供這類地區(qū)的環(huán)境遙感數(shù)據(jù)。

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