機構畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務模式研究

林 玲

(福建衛生職業技術學院 圖書館，福建 福州 350101)

0 引言

“十四五”規劃對我國未來5年的發展問題進行了精準的描述，未來5年，我國將致力于建設世界科技強國，這必須要在現有的基礎之上培養出一大批科研型人才，創建新型企業。圖書館作為公共文化服務的重要機構，需要承擔起這種創新導向的社會責任，因此推進圖書館的現代化建設，積極發展數據化的嵌入式服務已經成為當前科學圖書館建設的重要目標之一。

1 機構畫像與圖書館嵌入式學科服務概述

機構畫像驅動是一種基于大數據技術的畫像分析方法，能夠為圖書館的知識服務提供更加系統的數據基礎。機構畫像與用戶畫像均是基于一系列真實數據的目標作為研究對象的模型，用戶畫像的研究對象是用戶個體，建立用戶應有體系的標簽化數據，構建出目標用戶的整體特征，而機構畫像的研究對象則按照整體方式對數據進行排布，進而形成一個機構的標簽。這種機構畫像方法相對于傳統畫像更加真實、更加全面，能夠構建起一個動態的多層次系統，反映出對象的靜態和動態特征[1]。

圖書館嵌入式服務，尤其是基于嵌入式系統開展的學科服務是一種客戶導向的服務模型。相對于傳統的學科服務，嵌入式服務立足于客戶的需求，目標更加明確，服務方式更加靈活，能夠進行整體化的服務設計[2]。嵌入式服務目前已經被廣泛應用于新聞媒體、情報學等多個領域，積累了一定的經驗。嵌入式學科服務的群體主要是科學研究人員、在校師生以及創新型企業的應用者，其服務的核心在于創建良好的科學研究模式，突出清晰的內部資源結構，其優勢在于能夠提供精準度更高、時效性更強的學科資源，方便使用者徜徉在學習的海洋當中，從而提高學科服務的效能。

2 機構畫像的數據來源與采集

2.1 機構畫像的數據來源

機構畫像驅動的學科服務模式核心在于打造各類專業化標簽，提高聯系的緊密性，使機構數據結構化、規范化和系統化，方便圖書館基于這些數據開展挖掘與分析[3]。這需要全面而準確的數據支撐，圖書館網羅收集多方面的數據，包括公開網頁信息機構、統計年鑒、文獻數據庫，以及第三方機構提供的評價報告等，機構畫像驅動體系需要將這些數據按照年度類別標簽進行整合合并、實時跟進、自動監測、自動采集，并不斷地對已有的畫像數據進行更新，建立起全新的信息表達模型。繪制機構畫像的數據大致可分為以下4個類型：第1類是商業數據庫，例如各個商業機構所提供的專利、科學指標、專業文獻數據等；第2類是自建數據庫，例如圖書館的學科項目、科技獎勵機構、人才建設數據等；第3類是公開信息，通常是由各個商業機構、政府部門和專門研究的事務所提供的機構年鑒和第三方評價報告[4]；第4類是一些科研管理部門、人事管理部門公開發布的內部資料。

2.2 機構畫像的數據采集

機構數據采集是學科服務體系的基礎，采集方式分為人工采集和自動采集兩種，其中后者占據了較高的比例，但是在現有的學科框架之下，為了提高服務的精準度、學科資源價值和可持續性，還需要加大人工采集的力度，挖掘數據的各項特征。圖書館作為信息資源的中轉機構，具備人力優勢和技術優勢，能夠實現機構畫像的數據采集：一方面，圖書館自動采集的技術日趨成熟，可以對商業數據庫、公開信息按照時間、類別等不同項目進行排序排布；另一方面，圖書館的專業人才隊伍可以挖掘信息資源的隱藏關聯，不僅能夠實現交叉學科資源的網狀輻射排布，也能夠對知識產權數據庫、專利數據庫、同行機構信息數據庫等建立良好的評估機制，使機構畫像的數據采集更加客觀，嵌入式學科服務的匹配度與效度也得到進一步提高。

3 基于機構畫像的圖書館知識服務體系構建

基于機構畫像的圖書館知識服務體系框架包括知識服務層、畫像展示層、數據加工層、底層數據層，組成了完善的服務鏈條。

3.1 基礎：底層數據層

底層數據層是知識服務體系建設的基礎，圖書館會根據原始數據渠道的不同，甄選數據的類別，完成信息體系的架構。需要注意的是，數據的選擇要考慮到該數據在行業內的認可度、數據持續獲得的質量，以及數據的連續性、保證性與全面性，既要選擇動態數據，也要選擇靜態數據。

3.2 核心：數據加工層

數據加工層包含數據采集、數據審核、數據清洗、標簽分類、數據關聯幾個環節，圖書館對信息靜態畫像數據庫與動態特征畫像數據庫的資源進行提取，經過統計分析、挖掘、聚類之后，形成較為精準和直觀的機構畫像。這一部分是圖書館知識服務體系的核心，直接決定了機構畫像的準確度和學科知識服務的效度。

3.3 保障：畫像展示層

被圖書館分析聚類的數據最終要以可被讀取和展示的形成呈現，畫像展示層指的是機構畫像的形成，在這一層級，圖書館通過對數據進行可視化處理，為知識服務層的建設提供保障。

3.4 服務：知識服務層

知識服務層包含科技信息統計分析、機構各類評估評價資源、精準推進人才和發展態勢分析等，這一層級直接面向使用者，便于用戶利用學科服務體系建設專屬于自己的資源庫，有利于其學術研究和科學決策。

4 機構畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務內容

4.1 機構科技信息統計與分析

高校、科研機構以及重點實驗室的用戶需要頻繁使用數據庫中的各類信息開展統計分析、數據歸類等工作。機構畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務可以結合用戶的實際需求，突破傳統單次分析的瓶頸，對數據庫進行全面精準的多線程篩選匹配，為用戶提供動態提取的一站式信息統計與分析服務，能夠滿足各個機構層面的實際應用需求[5]。

4.2 機構的各類評估評價

機構畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務為用戶設計了各類評估評價功能。2020年，教育部對137所“雙一流”高校進行學科評估，實際上就是應用了機構畫像驅動的圖書館嵌入式服務技術，通過評估結果，可以實現本機構與同行機構在不同指標層面的量化對比，從而指導本機構有的放矢地進行完善和改進[1]。在科研活動中，目標機構也可以應用這一功能評估自身的排名，找到薄弱之處，彌補學科研究領域的短板。

4.3 機構所需學科信息資源的精準推送

科技資源精準推送是機構畫像在圖書館服務中的主要應用內容之一。通過機構畫像，圖書館可以根據機構用戶的數據庫檢索、下載日志，以及發表論文的引文分析、關鍵詞分析，精準識別并呈現機構用戶重點關注的數據庫、期刊和關鍵詞等，并以此為基點，實現向機構用戶精準推送最新學科文獻資源。此外，基于對同行機構的畫像刻畫，圖書館也可以向本機構推送同行機構的最新學科成果進展信息。

4.4 機構人才發展的態勢分析

創建世界一流高校和一流科研機構的根本在于人才，因此，機構人才發展的態勢分析也是學科服務的一項重要內容。在機構畫像構建過程中，圖書館對機構科技人才信息進行了長期采集、保存和分析，可以在較長的時間線上展示出高校或科研機構的人才現狀與人才結構變化趨勢，比如杰青、優青等高端人才群體的變化特征，為機構開展人才發展分析提供數據支撐[6]。

5 機構畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務實施策略

5.1 建立面向機構的資源共享機制

嵌入式學科服務的發展必須依托于機構畫像的數據分析，這種知識的深層次服務展現出了復雜多樣的特點，外部的不確定性也在逐漸增強。因此面對當前創新型科研型社會發展的時代背景，圖書館必須要對學科資源進行高效整合。同時，隨著讀者的需求日益增多，圖書館供給的資源雖然在數量上是無盡的，但是在類別劃分上與內容個性化上不能夠達到讀者的要求，這種矛盾日益凸顯。基于此，圖書館需要加強跨界合作，進一步推動資源共享，尤其是通過構建機構畫像，積極開展館際資源共享，推進學科資源的深度關聯，建立多方合作共享的關系。

5.2 強調立體式嵌入，建設精準用戶分析體系

目前，高校嵌入式的學科服務尚不夠精準，處于較低的層次。機構畫像驅動導向的融合強調學生和科研人員的全過程、全覆蓋參與，達成立體式的嵌入效果，在科研的每一個階段都始終以用戶需求為導向，還能夠隨時跟蹤進度，對階段性研究成果進行統計和回溯，有效提升了學科服務的效率和精度。隨著數據分析技術的不斷精進，機構用戶畫像驅動的SNS已經處于較為成熟的發展階段，能夠協助圖書館系統建設更加高效的雙向對接交流，方便科研人員對圖書館資源進行高效調取和使用。除此之外，相關的tag技術還有助于提升電子資源的整合效率，為不同畫像的機構提供有效的標簽服務，幫助用戶快速搜索目標文獻。

5.3 保障網絡服務平臺的資源安全

機構畫像驅動的嵌入式圖書館學科服務，需要處理海量的線上知識信息，這對于圖書館而言，無疑是一項巨大的挑戰。為了保障機構用戶和學科資源的信息安全，圖書館必須要加強內部建設，利用現有的技術平臺補足漏洞，防范被不法分子盜取資源庫中的信息，只有保證網絡服務平臺的資源安全，才能夠真正保障系統的高效運行。因此，圖書館在建設機構用戶畫像驅動的嵌入式學科服務體系時，可以在網絡內外部之間購置一道防火墻，增加訪問的身份要求，設置雙重或多重權限，提高原服務臺的自身存儲安全性，堅決杜絕數據盜用情況的發生。

6 結語

綜上所述，基于機構用戶畫像驅動的圖書館嵌入式學科服務，在信息數據的采集、分類整理、評價等方面具備明顯的創新優勢，能夠為圖書館當前的學科研究、信息更新、資源建設提供有效的數據支撐。機構畫像是科研行為基本信息特征全貌建設的一種有效表達方法，為創新學科服務模式提供了新的思路。