基于讀者小數(shù)據(jù)的“智慧圖書(shū)館+”精準(zhǔn)服務(wù)分析

張 陽(yáng)

(武漢紡織大學(xué) 圖書(shū)館，湖北 武漢 430200)

0 引言

近年來(lái)，以大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的智慧圖書(shū)館研究如火如荼，其研究也從概念轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，實(shí)踐方向也從簡(jiǎn)單的“自助設(shè)備”服務(wù)轉(zhuǎn)向能夠智能感知讀者需求，而為讀者提供精準(zhǔn)、個(gè)性服務(wù)的“智慧型”圖書(shū)館。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代融入生活方方面面的大背景下，圖書(shū)館傳統(tǒng)服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)讀者對(duì)于信息的需求，基于讀者小數(shù)據(jù)的“智慧圖書(shū)館+”精準(zhǔn)服務(wù)研究，是以讀者個(gè)體為中心，全方位地將讀者日常行為中各個(gè)小數(shù)據(jù)集互聯(lián)互通互應(yīng)用，形成讀者用戶(hù)獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)集，形成用戶(hù)畫(huà)像和定義標(biāo)簽,分析用戶(hù)需求模型從而提供精準(zhǔn)、個(gè)性的服務(wù)，“智慧圖書(shū)館+”小數(shù)據(jù)在下一代智慧圖書(shū)館服務(wù)研究中可以起到很重要的作用[1]。

1 小數(shù)據(jù)的概念

最早關(guān)于小數(shù)據(jù)的概念是廣為流傳的美國(guó)康奈爾大學(xué)教授德波哈爾·艾斯汀的故事，他由其父親去世前幾個(gè)月行為的變化，分析和評(píng)估其個(gè)體化特征，啟發(fā)了他分析病人特性化的小數(shù)據(jù)，從而應(yīng)用到醫(yī)療中[2]。德波哈爾·艾斯汀教授對(duì)小數(shù)據(jù)概念的定義為小數(shù)據(jù)是“全部有關(guān)于‘我’的數(shù)據(jù)”“個(gè)體用戶(hù)的小數(shù)據(jù)是其日常行為活動(dòng)的全部表征”，他指出“從個(gè)體用戶(hù)數(shù)據(jù)中提取出的具有個(gè)性化特征的數(shù)據(jù)將有效地揭示個(gè)體用戶(hù)行為模式規(guī)律”[3]。

1.1 讀者小數(shù)據(jù)的概念

依據(jù)小數(shù)據(jù)的概念可以延伸出讀者小數(shù)據(jù)的概念，即讀者小數(shù)據(jù)是以讀者為中心，基于讀者個(gè)體的數(shù)據(jù)，是用以表征讀者日常行為的，可以揭示讀者的行為模式規(guī)律，從而了解讀者日常需求，為讀者提供精準(zhǔn)、個(gè)性化服務(wù)。

讀者小數(shù)據(jù)是與讀者有緊密聯(lián)系數(shù)據(jù)的綜合，涵蓋多個(gè)維度，涉及讀者方方面面，借助小數(shù)據(jù)圖書(shū)館能夠更加深入和精準(zhǔn)地分析個(gè)體讀者的需求，對(duì)讀者相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的精細(xì)化區(qū)分和研究，同時(shí)小數(shù)據(jù)也能為決策提供必要的信息支撐[4]。

同時(shí)也可以看到，利用從大數(shù)據(jù)中延伸出來(lái)的小數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到智慧圖書(shū)館建設(shè)，正好與“回歸讀者”“以讀者為中心”“讀者至上”等的服務(wù)理念相契合，圖書(shū)館服務(wù)回歸到以讀者個(gè)體為中心，精準(zhǔn)給予服務(wù)，所以圖書(shū)館應(yīng)用小數(shù)據(jù)將是一個(gè)有益的方向。

1.2 讀者小數(shù)據(jù)的定義

小數(shù)據(jù)來(lái)源于大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)概念下的一種延伸，其特點(diǎn)是面向個(gè)體。小數(shù)據(jù)主要來(lái)自個(gè)體的行為實(shí)踐，對(duì)圖書(shū)館來(lái)說(shuō)即讀者用戶(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，是一個(gè)具有特定的且可以準(zhǔn)確定義個(gè)體的數(shù)據(jù)，同時(shí)可以量化展現(xiàn)讀者特性。圖書(shū)館可以利用讀者用戶(hù)在學(xué)習(xí)生活中使用智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)應(yīng)用時(shí)收集個(gè)人各類(lèi)行為數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整合、分析，可視化展示個(gè)體，一方面給予個(gè)人自我決策，另一方面供圖書(shū)館為讀者個(gè)體提供精準(zhǔn)、個(gè)性服務(wù)[5]。

1.3 高校讀者小數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

高校讀者有著與公共讀者不一樣的特點(diǎn)。首先，行為產(chǎn)生的地理位置比較集中，主要是校園內(nèi)部。其次，行為產(chǎn)生的目的是知識(shí)學(xué)習(xí)、科學(xué)研究、文化素養(yǎng)，也涵蓋社交、娛樂(lè)和各類(lèi)興趣愛(ài)好。其特點(diǎn)是作為圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和延伸，在聚合、分類(lèi)、數(shù)據(jù)集建立過(guò)程中傾向以讀者個(gè)體行為偏好數(shù)據(jù)的感知、搜集與分析，運(yùn)算處理結(jié)果具有極強(qiáng)的針對(duì)性，其采集過(guò)程需要精細(xì)化、個(gè)性化、全方位采集數(shù)據(jù)。

2 高?！爸腔蹐D書(shū)館+”讀者小數(shù)據(jù)

2015年3月，李克強(qiáng)總理在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上作政府工作報(bào)告，首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。2020年政府工作報(bào)告，李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。“互聯(lián)網(wǎng)+”一般指互聯(lián)網(wǎng)+各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，是利用互聯(lián)網(wǎng)手段和思維推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)跨界開(kāi)放變革融合。其重要保障是數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用，所以這個(gè)“+”也可以理解為數(shù)據(jù)的融合。

2.1 “智慧圖書(shū)館+”的概念

智慧圖書(shū)館經(jīng)過(guò)圖書(shū)館界長(zhǎng)時(shí)間的追捧，對(duì)其定義有比較全面的共識(shí)，其定義從智能計(jì)算上看，是傳統(tǒng)圖書(shū)館+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+智能設(shè)備；從服務(wù)上看，是智能感知+智慧化服務(wù)。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用的角度來(lái)看，“智慧圖書(shū)館+”是以人工智能等新興技術(shù)和智慧管理為手段，對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行整合和優(yōu)化，使各類(lèi)小數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用，從而推動(dòng)“智慧圖書(shū)館+”有機(jī)生長(zhǎng)，為讀者用戶(hù)提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)。

2.2 高校讀者用戶(hù)小數(shù)據(jù)分類(lèi)

高校讀者小數(shù)據(jù)以服務(wù)高校讀者為首要目的，高校讀者最主要即為學(xué)生和教工，其行為目的主要是學(xué)習(xí)、科研、學(xué)術(shù)交流、校園活動(dòng)等，所以其根本是立足校園內(nèi)來(lái)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)作為高校圖書(shū)館可以很好地利用和聯(lián)合學(xué)校各類(lèi)信息系統(tǒng)，采集讀者校內(nèi)行為數(shù)據(jù)。因此高校讀者小數(shù)據(jù)首先按照類(lèi)別可分為個(gè)人數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，其中行為數(shù)據(jù)依據(jù)產(chǎn)生的地理位置又可分為校內(nèi)行為數(shù)據(jù)和校外行為數(shù)據(jù)。

2.2.1 個(gè)人數(shù)據(jù)

個(gè)人數(shù)據(jù)涵蓋讀者個(gè)人基本屬性，例如姓名、性別、年齡、出生時(shí)間等，同時(shí)也涵蓋學(xué)號(hào)、讀者號(hào)、學(xué)院、年級(jí)、專(zhuān)業(yè)、研究方向、所屬學(xué)科類(lèi)別，對(duì)于教工讀者還涵蓋工號(hào)、學(xué)歷、學(xué)位、職稱(chēng)、人才層次等，以及可以延伸到個(gè)人的偏好數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)來(lái)源主要是學(xué)校信息中心數(shù)據(jù)及一卡通的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、人事信息管理系統(tǒng)等。

2.2.2 校內(nèi)外行為數(shù)據(jù)

高校讀者用戶(hù)按使用范圍可分為校內(nèi)行為數(shù)據(jù)和校外行為數(shù)據(jù)。校內(nèi)行為數(shù)據(jù)即在校園范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)生活等行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從行為目的可以分為學(xué)習(xí)、科研、社交等，其來(lái)源主要是圖書(shū)管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等。校外行為數(shù)據(jù)主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能設(shè)備所采集到的個(gè)人向校外延伸的行為數(shù)據(jù)。

2.3 高校讀者用戶(hù)小數(shù)據(jù)的采集

高校讀者小數(shù)據(jù)的采集主要立足校內(nèi)，延伸校外。其數(shù)據(jù)產(chǎn)生于校內(nèi)行為，其類(lèi)別主要分為圖書(shū)館數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、延伸數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)有交叉項(xiàng)也有獨(dú)立項(xiàng)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于高校智慧校園內(nèi)的各類(lèi)系統(tǒng)。

(1)圖書(shū)館數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)主要涵蓋圖書(shū)借閱情況、訪問(wèn)圖書(shū)館網(wǎng)站、使用移動(dòng)圖書(shū)館、進(jìn)出館時(shí)間和次數(shù)、預(yù)約座位、在館時(shí)間、閱讀偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng)、文獻(xiàn)閱讀下載、文獻(xiàn)傳遞、科技查新等。其數(shù)據(jù)來(lái)源主要為圖書(shū)管理系統(tǒng)、移動(dòng)圖書(shū)館、圖書(shū)館網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、預(yù)約系統(tǒng)、門(mén)禁閘機(jī)系統(tǒng)、在線(xiàn)閱讀系統(tǒng)、電子資源平臺(tái)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)等。

(2)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)主要涵蓋課堂學(xué)習(xí)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)講座、參與學(xué)習(xí)活動(dòng)、教學(xué)服務(wù)咨詢(xún)、上課簽到情況、選修課程偏好、學(xué)習(xí)興趣愛(ài)好等。其數(shù)據(jù)來(lái)源主要為圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)，學(xué)生信息管理系統(tǒng)，教學(xué)信息管理系統(tǒng)等。

(3)科研數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)主要涵蓋發(fā)表論文及被引情況、課題研究、查新查重、獎(jiǎng)勵(lì)情況、文獻(xiàn)傳遞、數(shù)據(jù)資源利用、科研咨詢(xún)服務(wù)、借閱情況、閱讀情況等。其數(shù)據(jù)主要來(lái)源為電子資源平臺(tái)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、科研信息管理系統(tǒng)等。

(4)社交數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)主要涵蓋參加學(xué)術(shù)會(huì)議、學(xué)習(xí)交流、課外活動(dòng)、成果展示、訪問(wèn)社交網(wǎng)站等。

(5)延伸數(shù)據(jù)：涵蓋以上各類(lèi)由校外行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，同時(shí)也涵蓋個(gè)人興趣愛(ài)好等。其數(shù)據(jù)主要涵蓋各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)、知乎、豆瓣、百度文庫(kù)、微信、微博、小紅書(shū)等。

3 基于“智慧圖書(shū)館+”下讀者小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)服務(wù)

3.1 “智慧圖書(shū)館+”下讀者小數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用

“智慧圖書(shū)館+”下采集高校讀者小數(shù)據(jù)總量大、來(lái)源多，導(dǎo)致讀者小數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低，所以對(duì)于小數(shù)據(jù)的處理尤為關(guān)鍵。在對(duì)高校讀者個(gè)人信息和校內(nèi)外行為數(shù)據(jù)采集后，要使數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用。在數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)處理后，分類(lèi)分析，去除重復(fù)不用數(shù)據(jù)，挖掘有用數(shù)據(jù)，利用關(guān)聯(lián)算法揭示數(shù)據(jù)所展示的內(nèi)容并聚合到圖書(shū)館，找出共性數(shù)據(jù)和個(gè)性數(shù)據(jù)，形成“智慧圖書(shū)館+”下的數(shù)據(jù)中心，為下一步利用小數(shù)據(jù)做好基礎(chǔ)和規(guī)范性工作[6]。

3.2 “智慧圖書(shū)館+”讀者小數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像

對(duì)讀者小數(shù)據(jù)整理完成后，要對(duì)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、挖掘、分析、利用，再次細(xì)化讀者用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。全面展示讀者個(gè)性偏好和行為，展示讀者用戶(hù)特征，不斷完善用戶(hù)畫(huà)像，從基本信息形成初步用戶(hù)畫(huà)像，層層疊加校內(nèi)外行為數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)刻畫(huà)，不斷立體，使得用戶(hù)畫(huà)像更為準(zhǔn)確清晰，所以全流量數(shù)據(jù)是用戶(hù)畫(huà)像真實(shí)可靠的必要基礎(chǔ)[7]。在構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的同時(shí)，不斷定義標(biāo)簽，對(duì)讀者標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)整理，建立個(gè)體用戶(hù)和群體用戶(hù)標(biāo)簽體系。

3.3 “智慧圖書(shū)館+”讀者小數(shù)據(jù)用戶(hù)需求模型

圖書(shū)館通過(guò)對(duì)讀者小數(shù)據(jù)全方位采集，建立數(shù)據(jù)中心，分析挖掘數(shù)據(jù)完成用戶(hù)畫(huà)像，同時(shí)構(gòu)建用戶(hù)和群體用戶(hù)標(biāo)簽，全面了解用戶(hù)需求。對(duì)讀者用戶(hù)的行為需求行為動(dòng)態(tài)分析，對(duì)需求模型不斷精細(xì)化，實(shí)現(xiàn)為讀者用戶(hù)提供個(gè)性、精準(zhǔn)化服務(wù)的目的。建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的讀者用戶(hù)需求模型，以此來(lái)連接用戶(hù)小數(shù)據(jù)管理與利用的諸多環(huán)節(jié)，形成聯(lián)動(dòng)服務(wù)效果。用戶(hù)需求模型要力求做到以標(biāo)準(zhǔn)的格式集成數(shù)據(jù)，使得小數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互應(yīng)用的時(shí)候有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在建立需求模型時(shí)分析其數(shù)據(jù)之間的邏輯性，從價(jià)值層面來(lái)處理小數(shù)據(jù)并建立用戶(hù)需求模型。

3.4 “智慧圖書(shū)館+”讀者小數(shù)據(jù)服務(wù)精準(zhǔn)推送

圖書(shū)館應(yīng)該做好小數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘工作,促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷完善和更新,確保用戶(hù)需求與個(gè)性化推送內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配。通過(guò)建立完備的精準(zhǔn)服務(wù)推薦系統(tǒng)，利用讀者小數(shù)據(jù)的整合可以幫助圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)面向讀者個(gè)體的精準(zhǔn)、個(gè)性推送服務(wù)。圖書(shū)館在推送的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)重視讀者反饋，整合用戶(hù)反饋意見(jiàn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整推送服務(wù)，不斷完善精準(zhǔn)服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)個(gè)性、定制化推送。同時(shí)，也要不斷動(dòng)態(tài)完善用戶(hù)畫(huà)像，使得用戶(hù)標(biāo)簽更為細(xì)化和規(guī)范，用戶(hù)模型不斷完善，動(dòng)態(tài)適應(yīng)讀者需求，使得在基于“智慧圖書(shū)館+”下的讀者小數(shù)據(jù)服務(wù)精準(zhǔn)推送。

4 結(jié)語(yǔ)

在以高校讀者小數(shù)據(jù)為中心的思維下，智慧圖書(shū)館為讀者用戶(hù)提供的精準(zhǔn)、個(gè)性化服務(wù)可以得到質(zhì)的提升，讀者用戶(hù)得到屬于自己的個(gè)性服務(wù)體驗(yàn)。高校讀者小數(shù)據(jù)的采集應(yīng)該以互聯(lián)互通互應(yīng)用為基礎(chǔ)，全方位采集個(gè)性數(shù)據(jù)，以高校讀者小數(shù)據(jù)為中心的 “智慧圖書(shū)館+”精準(zhǔn)服務(wù)研究可以與智慧圖書(shū)館、大數(shù)據(jù)、用戶(hù)畫(huà)像等有機(jī)結(jié)合，其研究出發(fā)點(diǎn)以個(gè)體讀者為基礎(chǔ)，自下而上地利用數(shù)據(jù)。將更多的小數(shù)據(jù)個(gè)體特性進(jìn)行數(shù)據(jù)的全面融合，對(duì)用戶(hù)畫(huà)像后進(jìn)行可視化分析，找到其數(shù)據(jù)背后的模型和規(guī)律，同樣可以聚合成圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)集，供智慧圖書(shū)館建設(shè)、業(yè)務(wù)調(diào)整、讀者精準(zhǔn)和個(gè)性服務(wù)提供決策依據(jù)。