大數據背景下化工企業財務共享中心的搭建

徐文，于峰

（天津渤海職業技術學院，天津300402）

1 研究背景

在大數據時代背景下，企業面臨更為艱巨的外部內部經濟環境，伴隨著內外部經濟環境的急劇不穩定性，大數據的市場、財務環境為企業提供了高風險和新機遇。在這樣的經濟環境背景下，中國化工企業的內部財務管理平臺勢必面臨了新的挑戰和機遇。和傳統化工企業內部財務管理相比，依托大數據背景下的化工企業內部財務管理需要根據相應的政策和企業內外部條件作出相應的調整，如何深挖大數據時代下非結構化的財務管理運用會給中國化工企業帶來新的可持續發展的競爭力，本文重點解釋大數據背景下化工企業財務管理所面臨的挑戰，同時結合現實的化工企業內部財務狀況，給出財務共享服務中心建設平臺子系統搭建意見探析。注重對化工企業內部財務管理人員的數據思維的培養，在信息化時代如何更為高效的歸集、應用、分析、提取數據，為化工企業經營決策者提供企業產業數據化的信息支撐。因此，思考大數據背景下化工企業財務共享服務中心的構建具有重要的實踐意義。

2 大數據背景下化工企業財務管理面臨的挑戰

2.1 顛覆傳統財務管理認知

大數據背景下，各行各業的內部財務管理都經受著巨大的挑戰，對傳統財務管理的根深蒂固的觀念依舊影響著企業內部財務制度，特別是對于化工制造企業這一傳統的大型制造企業來說，更加依賴于外部的政策環境和市場供需的變化，但是企業內部財務管理的任職還停留在傳統意識上，不能很好跟隨時代的腳步與時俱進。

2.1.1 對于大數據財會認知不清

什么是大數據？什么是大數據財會？大數據財會和傳統的財務會計的區別是什么？大數據財會對于傳統的化工制造企業的意義是什么？顯然大部分化工制造企業的內部財務人員對于以上問題沒有一個清晰的認知，甚至很多化工企業的內部財務人員認為企業財務管理的核心在于業務而不是財務，有些化工企業的決策者包括財務部門主管也將企業的財務部門看作成本核算中心，對財務人員的綜合素質，包括人才配備和數據化分析的技術人才不是很重視，達不到大數據財會的要求。同時，對于大多數傳統的化工企業仍然采用傳統的財務管理，并沒有實現財務業務一體化整合模式。脫鉤最為嚴重的是，化工企業內部財務管理缺乏對數據的提取和整合能力，數據分析能力更是沒有辦法支撐企業財務管理由傳統向大數據方向轉型。

2.1.2 大數據財務管理背景下化工企業外部管理決策職能的轉換認知不清

在大數據財務管理的背景下，化工企業的內部財務管理的內容、目標、戰略均發生了很大的改變，但是就目前而言大部分中小型化工企業對大數據共享財務管理的理解還停留在傳統階段，只是簡單的認為財務管理具有核算職能，沒有從數據分析、數據統計、數據篩選的角度來獲取更為有效的信息，為企業提供決策可視化數據分析。傳統化工行業大多數目光集中在如何提高化學提煉水平，加大對研發新材料、新型產品的投資，對于搭建符合企業特點的財務共享服務中心平臺的關注扶持力度不高，降低了企業的財務管理能力，加大了企業財務管控的難度和面臨財務管理風險的機會。財務部門的數據化管理可以從內部科學有效的推動財務人員的工作效率，從外部提高企業對社會、經濟、環境的可持續發展[1]。

2.2 給化工企業內部財務帶來沖擊

2.2.1 企業交易和行為缺少數據化管理

根據北京市大數據中心數據開發部負責人在2020智慧中國年會的演講，不難發現數據已經被各方經濟學者納入到新型資產中，數據資源既不是知識產權也不是無形資產而是一種新型資產被企業用于財務管理階段。但是就目前階段，各行各業對于數據化管理都有兩個共同的特點：一是很難持續使用，二是很難被市場所接受。同時開展數據化管理能力建設是一項極其復雜的系統工程，需要企業各項職能部門鼎力合作，用體系化的方法和算法加以推進。但是，目前尤其是傳統的化工企業各部門之間很難做到有效的協同，對于財務共享服務中心平臺的核心技術投入明顯不足，都是阻礙向集約型服務共享服務中心平臺轉型的重要因素[2]。

2.2.2 傳統財務管理是一種靜態管理

首先，在靜態財務管理方式下，企業高層管理者得到的財務信息往往是經過基層部門通過財務報表的形式層層上報的，且整整滯后一個會計周期。其次，一個不可控的現象是各下屬單位的管理者可能會對財務報表進行合法或者不合法的篡改、隱瞞等行為，因此在靜態傳統的財務管理中一個很大問題就是真實性會受到質疑，財務信息數據失真、滯后在很大程度上都會影響企業高層管理者做出正確決策的概率，加大了企業預測財務風險的難度；財務信息數據的滯后也很難反映出當前企業財務狀況的真實情況和真實的經營成果。最后，化工企業在經營規模上，往往過于龐大，總部受限于地理位置、組織結構、管理方式等問題，可能會對于下屬公司財務的真實情況的監控力度不強，很難及時發現經營過程中所遇到各種財務問題并做出及時調整。

2.2.3 對數據庫信息整合和處理能力提出更高要求

依托大數據為背景，財務管理所連接的信息變得更加復雜和動態，同時信息更新的頻率也越發速度，這無疑對傳統化工企業的內外部財務處理功能提出了更高的要求。在數據信息的過濾、篩選、整合、分析等方面要求企業采用更為科學高效的信息處理能力，但是這對于還沒有廣泛引入高端財務信息算法的化工企業來說是很難達到的。另一方面，如果企業將現有的信息簡單粗暴的放進一個不適合本企業的數據分析平臺中，財務數據可能是虛假的、不全面的、不及時的，對企業的決策起了惡性作用[3]。所以化工企業必須從源頭就融入數據共享平臺概念，結合企業內外部的共享數據，將這些及時的動態數據通過過濾、篩選、分析然后下放到化工企業的其他平臺內，以達到數據信息的實時交換。

3 財務共享服務中心建設平臺子系統搭建意見

在分析了當前化工企業在財務管理方面所面臨的各項挑戰之后，我們來分析如何在大數據驅動下化工企業通過財務共享機制這一動態實時的手段解決當前財務問題（見圖1）。首先，化工企業在源頭收集企業內外部的相關數據。外部數據包括用戶數據、網絡數據和電子商務數據。用戶數據主要是確定用戶信息、篩選潛在用戶的消費行為、分類用戶的所處地理位置；網絡數據可以為化工企業提供潛在顧客的購買意愿；電子商務數據可以將交易行為以可視化數據的形式展現出來。內部數據包括結構性數據和非結構性數據。內部結構性數據可以為企業提供從終端客戶到供應商的一切動態數據，化工企業可以根據動態數據繪制趨勢圖，通過趨勢圖了解各方面的信息；內部非結構性數據通過各種實時的音像、視頻、圖文的信息匯總目前企業的各類數據[4]。

圖1 大數據驅動下的化工企業財務共享機制

通過化工企業大數據內外部共享平臺，可以用動態及時的信息對顧客、市場、成本、財務和風險進行評估，為企業的決策者提供大量可視化數據化的信息，提高決策的可靠性。

3.1 建立企業資源管理子系統

針對化工企業運營特點，建立協同供產銷、財務管理、業務往來一體化管理軟件，實現業務往來系統、辦公系統和財務系統三大系統的協同管理，做到程序制度流程化、企業信息動態化、操作標準化。該系統可以依據企業自身管理需求制定流程，將共享服務自主系統和共享服務業務運營系統融入其中，通過生產、采購、銷售、人力、財務管理和庫存等生產經營全過程[5]。例如：在化工生產過程中進行大數據精細化操作，將完整的工藝流程和保密配方分成幾個不同的部分并且交給不同的負責人管理和保存；資源管理子系統可以從根源上解決企業的生產成本和制造費用的分配問題，大數據共享平臺可以將相同的產品批號先進行系統劃分，然后將不同的材料按照配方明細進行劃分來達到在節能減排的同時降低成本的目的；資源管理子系統也可以控制車間作業等細節問題，將生產流程和生產系統高度連接后，系統可以根據動態及時將銷售訂單實時反饋到生產部門，生產部門按照實際的生產能力進行生產，達到節能減排，綠色生產的最終目的；資源管理子系統也可以融入到庫存管理中，尤其針對于危險化工品庫存產品進行嚴格的動態管理，提升倉儲環節的安全度。

3.2 建立企業成本管理子系統

按照國家財稅規定結合公司相關財務管理制度對成本費用進行歸類和核算，形成以銷售、生產、管理等職能部門為單位的成本管理中心（見圖2）。該系統將三個化工企業內部主要部門涵蓋其中，用大數據財務服務共享平臺作為協同平臺，用非線性的、開放的數據對象研究各部門之間的趨同性和向光性。

圖2 銷售、生產、管理等職能部門為單位的成本管理中心

3.3 建立企業財務管理分析子系統

通過對比分析、重大變動等分析方法對生產、銷售、成本、利潤、費用等各項經營動態指標進行實時跟蹤、分析和篩選，從而提升公司的財務分析和成本監控的準確性、有效性。為化工企業管理決策提供數據可視化的數據支持，從而提高化工企業管理會計水平，為企業預測、決策提供基礎。

4 總結

本文針對目前化工企業財務狀況，基于大數據背景對化工企業內部財務共享平臺提出合理化建議，依托智能共享的機構化路徑，搭建高標準、高協同、高信息化、高流程化的財務共享中心。促使化工企業自身的財務管理職能在創新的基礎上，實現了降低工作量、提高運營效率、降低管理成本、增強企業價值的管理功能，對企業在大數據背景下如何運用財務管理手段具有一定的理論指導意義。