探討新能源汽車維修中電子診斷技術的應用

陸開柱

摘 要：本文簡要分析了電子診斷技術的應用優勢：維修主體多樣性、維修功能全面性、維修體系完善性;探索了新型汽車中使用電子診斷的具體表現：發動機診斷、動力電池診斷、電路診斷等;給出了電子診斷的后續研發方向：遠程監測、多類故障資料分析、智能診斷系統，以此推動電子診斷技術有序發展，以技術視角支持新型汽車生產，減少車輛運輸污染問題，順應能源發展戰略。

關鍵詞：設備 零件 電子診斷技術

1 引言

機械取代人工生產，信息技術獲得大規模發展的時代，交通運輸行業，逐漸傾向于環保節能，期望減少汽車尾氣排放量，完善生產體系，給予人們出行便利條件。在交通環保發展需求下，新能源汽車應運而生，表現出能耗低、污染小等優勢，能夠順應人們出行需求，極具環保性。然而，新能源汽車處于研發初期階段，運輸時極易發生多重故障，亟需使用診斷技術，排查車輛故障問題。

2 電子診斷技術的應用優勢

2.1 維修主體多樣性

新能源汽車正處于研發試用的初期階段，人工運維方法，依據經驗推測故障類型，具有耗時、判斷不準等特點。如果維修人員實戰經驗不足，將會無法鎖定故障的具體位置[1]。電子診斷技術，能夠回避人工維修的耗時、位置模糊等問題，適用于各類新型汽車，表現出診斷的高效優勢，顯著降低了汽車運維困難性，有助于縮短汽車運維時間。

2.2 維修功能全面性

在維修新型汽車時，包括零件檢查、記錄故障表現、制定運維方案、更換受損部件等。各運維環節，對工作人員提出了專業性要求。如果各崗位人員尚未建立高效的交流體系，比如零件補充不及時、故障問題查清后未處理等，將會增加汽車故障問題的嚴重性，降低運維記錄內容全面性，削弱汽車運維質量。電子診斷技術的融合與全面推廣，能夠以線上平臺，記錄與傳輸汽車各項資料，形成故障資料的公開與交互體系，顯著縮短各環節工作用時，提升汽車故障排查的有效性。

2.3 維修體系完善性

新能源汽車，在制定運維方案時，側重于故障預防，減少重大事故發生，增加汽車零件的運行周期。如果采取定期運維方式，會增加無效檢測的可能性，形成設備檢修資源浪費問題。電子診斷技術能夠以動態監測方式，全面測定新能源汽車的性能，獲取各組成的運行情況，確保檢測全面、運維及時，減少無效檢測，高效完成維修任務。

3 在新型汽車中使用電子診斷的具體表現

3.1 發動機診斷

在使用電子診斷時，汽車驅動是檢測的主要方向。在汽車發生啟動失敗問題時，優先考慮驅動程序故障。在驅動程序中，以電動機為主要運行設備。在汽車系統中，增設故障診斷程序、動態監測傳感設備、故障反饋設備等。設備故障時，會以故障代碼進行反饋，運維人員依據代碼提示，判斷汽車故障類型，作出相應的運維措施。在實際運維期間，電子診斷技術能夠動態查看電動機運行狀態。在排查出電動機運行失常時，會給出開啟警告燈。借助燈光閃爍形式，便于人員掌握車輛故障問題。如果驅動程序中，存在電池、電路各項故障問題，致使驅動程序運行失效。在電子診斷的幫助下，運維人員可運行備用系統，準確鎖定汽車故障方位，確保運維高效完成。

3.2 動力電池診斷

在混合動力作用下，使汽車獲得行駛動力。動力程序組件包括：蓄電池、發動程序等[2]。其中電動設備輸出動力，促使汽車運行，在速度調整時，補充汽車動力所需。變速驅動，結合汽車實際行駛狀況，依據比例輸送驅動力，使汽車保持運動狀態。汽車發生故障時，如果電動設備完好，運維人員可采取抽樣檢測方式。首先，檢測發動程序。運行電子診斷程序，利用示波器中的信號，判斷點火短時間內電壓浮動情況，間接鎖定故障方位。與此同時，依據波形峰值的大小，測定汽車點火方式、實際運行情況。其次，進行抽樣檢測。利用鐵譜、光譜分析兩種技術，測定油液狀況。依據高梯度磁場環境，有效分離獲取油液中混有的磨損雜質。最后，結合汽車各零件的磨損嚴重性，判斷部件運行的有效性。

3.3 電路診斷

新型汽車與一般汽車相比，擁有多種功能。在電控程序中，增加了多種先進技術，比如全景影像，能夠全景展示車輛周邊狀況，便于駕駛人員掌握。在多樣功能運行時，增加了電控組成的復雜性，相應增多了元器件、負載的個數。在新能源汽車持續運行期間，鮮有發生過載問題。與此同時，新型汽車在發生線路故障時，存在多種故障原因，甚至有連鎖故障的可能性。

針對此問題，在進行電路故障測定時，需要積極使用電子診斷科技，方可高效、全面了解新型汽車的運行狀況，判斷各線路、元器件的運行正常性。電子診斷的運行流程：在汽車電路程序中，添加電子檢測程序，以ABS警告燈為判斷依據;如果在線路運行時，警告燈有閃爍提示，證明汽車線路有故障;在確定線路故障時，運維人員操作萬能表，測定各環節的電壓參數，結合ABS燈光閃爍特點，提煉故障碼;在線路故障排查完成時，重新檢測線路故障，直至ABS滅燈，證實系統無故障時，停止檢測。在檢測期間，需要準確記錄警告燈的滅燈次序。

3.4 功率診斷

借助汽車底盤傳出的功率，進行故障診斷，電子診斷操作方式具有簡單性，能夠提升診斷速度。診斷流程為：運維人員可操作底盤功能測定設備，在新型汽車運行、發動機運轉平穩、底盤功率未浮動時，動態測定傳輸功率大小，將測定結果與標準結果進行對比，排查汽車可能潛在故障。然而，在診斷期間，運維人員需控制發動機轉動速度，使其轉動浮動值處于標準區間內。如果發動機轉動幅值較大，應重新檢測傳輸功率。

3.5 診斷要領

其一，在維修新型汽車故障時，需要定期更新運維使用的設備，跟進新能源汽車科技發展節奏。對新型汽車開展故障檢修工作時，應保證所用電子診斷設備的功能完好、計量準確，以提升故障檢測的全面性、正確性。比如，在使用汽車診斷儀時，應結合版本升級情況，進行設備功能完善與補充，以強化運維能力。確保運維質量。其二，在動力檢測時，運維人員需要對診斷程序軟件進行更新與升級。在經濟狀況允許時，引進專用電子檢測設備，應對各類動力電池的故障檢測需求，確保動力電池故障排查順利。

4 電子診斷的后續研發方向

4.1 遠程監測

為保證電子診斷程序運行的高效性，在故障發生最短時間內獲取故障信息，規避新型汽車發生交通安全問題，可使用遠程監控方式，測定新型汽車的運行情況。在系統實際運行時，準確監測新型汽車各項數據[3]。如果監測信號有異常，系統會自發性開展故障檢測，同時向運維部門反饋異常資料，聯動開啟ABS警報燈。為保障故障檢測的準確性，在異常警報程序中，添加警報燈關閉程序。在異常信號多次警報，未成功確定故障問題時，可自行關閉警報提示，清除相關故障分析資料。

4.2 各類故障資料分析

電子診斷方法，在實際故障排查時，形成的故障反饋資料，無法證實相關執行器存在的故障問題，形成故障誤判現象，對故障排查形成干擾。針對此問題，應使用多類故障資料分析方法，結合各類故障資料，搭建故障分析模型。此模型結構：決策層、資料層、屬性層。在故障判斷時，圍繞屬性、資料，進行故障分析，以分析結果為故障測定依據。故障測定模型，在采集資料中提煉屬性，給出局部故障排除的有效方案，以此展示故障的真實表現。故障模型，能夠從多個視角，分析新型汽車可能存在的故障問題，降低誤判的可能性。

4.3 智能診斷系統

電子診斷方法，應用在新型汽車系統時，面臨故障資料采集不全面、智能運行模塊少、屬性向量不準確等問題。因此，可采取平臺資源整合、資料分享的形式，研發智能診斷系統。在研發時，組建多個問題分析的智能程序，將故障問題分解成多個細小任務，由智能程序主動分析用戶檢測需求，進行故障分支問題的求解，逐一解決故障問題，提升故障解決有效性與智能性。與此同時，智能程序兼具多重功能，比如數據傳送、線路連接等，對此類功能進行檢測，確保汽車各環節運行能力，達成多線程故障排查體系，增加故障檢測并發量，發揮通信交互優勢。比如，在智能程序中，使用模糊算法、神經網絡，高效判斷故障問題，給出有效的故障排除處理，提升運維決策的準確性。

5 結論

綜上所述，各類電子診斷技術，適用于多種汽車維修工作，依據汽車實際故障表現，選擇診斷設備，有助于提升運維能力，完善汽車維修體系。與此同時，電子診斷技術，檢測項目較為全面，包括驅動系統、電控系統等，確保檢測準確，縮短檢測所用時間，便于高效完成新型汽車的運維工作，為新能源開發、新型汽車交通使用給出多重技術支持。

參考文獻：

[1]陳衛華，胡雙炎.新能源汽車維修中電子診斷技術的整合策略探析[J].時代汽車，2021（16）：102-103.

[2]黃小強.淺談新能源汽車維修中電子診斷技術運用分析[J].中國設備工程，2021（13）：184-185.

[3]何育民.試論新能源汽車維修中電子診斷技術的應用[J].內燃機與配件，2021（09）：146-147.