人工智能應用與計算機網絡技術分析

姚 芳

（濟源職業技術學院，河南 濟源 459000）

隨著技術的迭代與躍遷，大數據運用日益廣泛，人工技能與計算機技術融合進一步加深，并為計算機網絡技術的發展及應用拓展提供了廣闊的發展平臺。依據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）公布的第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至 2020 年底，我國人工智能專利申請量為 389 571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國的 8.2 倍[1]。從實踐運用來說，人工智能嵌入計算機網絡技術之中，不僅大幅推進了計算機技術的升級演進，也有效提升了網絡數據的應對能力，進而引領計算機網絡技術的日益完善。因此，強化對計算機網絡技術與人工智能的融合研究與探析，具有重要的理論價值與實踐價值。

1 人工智能內涵及特征

1.1 人工智能的內涵

人工智能技術（artificial intelligence，AI）是指用計算機模擬人的思想意識而形成的一項新技術，它將人們的思想和行為形成數據儲存到計算機系統中，從而可以模擬人們的生活，使得機械實現自動操作[2]。當前，人工智能可以包含兩部分，即人工與智能。其中人工指的是人們設計的系統，而智能則賦予人工系統能夠如真人般開展思考，完成人類想要完成的任務。二者都需要計算機技術進行輔助，進而實現如人類一樣思考、規劃、行動，進而達成既定的工作目標。為了實現人類設定的多種目標，適應社會發展的趨勢，人工智能技術向多學科融合的趨勢演進，包含了心理學、社會學、人類學、計算機科學等多維學科。人工智能廣泛應用可以改變人們的工作方式與方法，工作效率與質量不斷提升，其技術也不斷發展。

1.2 人工智能的特征

高智能。當前，計算機網絡技術因受人員、技術、設備、環境等多維因素的制約，其運行的穩定性不夠，可持續性亟待提升，且隱蔽性強，難以以人工的常規化巡檢來發現及化解。一般來說，人們常常是事后開展對問題的處理，即問題發生后，維修技工依據問題的表征開展一系列相關診斷，而非在問題產生前進行預設性巡檢，發現潛在問題與消除障礙。相對來說，人工智能技術可以對人的日常工作和行為進行有效模擬，此種特征也可以應用到計算機網絡技術的運行檢測過程中[3]。實踐中，人們運用人工智能技術對計算機網絡進行全面診測，模擬人工開展問題的預設探察，發現潛隱問題并及時排除隱患。

強邏輯。在互聯網技術不斷完善與發展的基礎上，計算機內部架構日趨復雜，因此，必須構建一套健全、完善的管理體系以實現計算機網絡順暢運作。把人工智能融入計算機網絡技術之內，可以對計算機開展科學管理。人們把科學策略嵌入計算機系統中，能夠對系統內的問題開展一一梳理。人工智能可以對問題進行有效破解，并強化系統各層次之間的內聯，夯實系統穩定運行的基石。同時，人工智能可以有效發揮自身的技術特長，對系統中的各種信息開展分析與整合，推進有效信息的共享與共用，不斷推進計算機運行效率的提升。

低投入。一般來說，人們使用計算機查詢或搜索資料并進行信息處理時，傳統方式要耗費大量的時間，但信息的準確性及完整性不一定能夠達標。如數據比較復雜、量大，計算機現有的基本功能難以全部運行，整體的工作效率難以提升。加之計算機網絡內在的短板，致使計算機網絡穩定性不高，無形之中加重了計算機的工作任務。將人工智能技術融入其中，能夠從根本上滿足應用者對計算機的實際需求，提高運行速率[4]。此外，在對較為繁瑣的數據信息時，人工智能可以模擬人類模式對數據庫開展快速檢索，查找有效信息，優化網絡內部運行環境，消除障礙，保障計算機高效運行，減少資金投入，提升收入，優化數據處理。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用方式

2.1 保證信息安全性

為了保障信息的安全性，人們研制了許多信息安全類技術，如入侵檢測、反垃圾郵件、防火墻、病毒查殺等。人工技能與計算機網絡技術的融合可以使這些技術更加有效，進一步提升信息的安全性。首先，人工智能與防火墻有效契合構建智能化的查識系統。依靠智能化的查識系統，推進防火墻對數據信息開展動態檢測，提升信息的安全性。同時，人工智能與防火墻還可以聯合開啟不良信息自動攔截功能。這個功能可以對不良信息開展有效封堵，且可以協助彌補系統中的缺陷，堵住系統的漏洞，使計算機病毒無法侵入。其次，人工智能與反垃圾郵件功能融合可以有效甄別垃圾郵件。有了人工智能的輔助，反垃圾郵件功能可以大大改善其在預警、分類、掃描中的作用，診測與消除垃圾郵件中的病毒，確保系統安全。最后，人工智能與計算機網絡技術有效融合可以優化入侵檢測技術，使檢測技術發揮更大的功效。此外，隨著人工智能與計算機網絡技術的深度融合，主動免疫架構成為應對網絡攻擊，提升信息安全的重要方向，即通過構建可信安全管理中心支持下的主動免疫三重防護框架，達到計算全程可測可控、防護與計算并存的主動免疫計算模式[5]。

2.2 推進軟件硬件的迭代更新

人工智能擁有強大的學習、分析、探究能力，它可以模擬人類思維活動，通過自身的使用來實現技術的迭代躍遷。計算機網絡技術實現必須依靠計算機硬件與軟件的正常運行，并依據信息技術發展的趨勢，不斷推進軟件升級與硬件更新來引領計算機網絡技術的進步。計算機網絡技術軟硬件升級中嵌入人工智能技術，能夠充分利用人工智能的學習與分析特征，自動迎合用戶的軟件需求，指導用戶升級到最新的軟件，為計算機硬件設置新的標準。人工智能隨之能夠感知到需更新的硬件，而后向用戶推送更新硬件的相關信息，使用戶及時更新硬件，滿足用戶的需求。如在硬件層面，則能夠依據用戶工作性質與數據流特點，升級升級適合不同數據格式、計算語言和通信協議的網關設備，實現內部網、外部網及公用網、專用網的聯接、轉換或阻斷[6]。在軟件層面，可以引入人工智能型軟件，提升軟件的使用效能，做到對郵件收發、行程安排、天氣查詢、會議時間、工資發放等日常各項事務的智能化處理。

2.3 提升數據收集能力

當前，人類已經進入大數據時代，信息數量龐雜且處于持續更新之中，數據信息不斷增多。龐雜的數據信息唯有通過科學、高效地梳理與整合，方可發揮大數據信息優勢，才能夠更好地服務于人類的學習、生產與生活。依托計算機網絡技術對大數據開展處理之前，必須做好各種數據的收集工作，且應該在龐雜的信息中對有效、有用信息開展深度挖掘，做好這些信息的分析、分類，讓有效、有用的信息為人類社會的發展提供新動能。在對有效、有用數據信息開展梳理、分析、整理過程中，如果依靠純人工模式，就會導致人工的工作量大幅上升，難度加大，對工作人員產生較大的壓力，工作效率可能較低。如把人工智能技術與大數據收集有效結合起來，就能夠有效解決這些障礙。人工智能與計算機網絡技術相互結合可以對有效、有用數據信息開展科學挑選，對適用數據開展劃分歸類，形成數據庫，讓使用者省心、省力，好用又管用。這樣，使用者能夠節省大數據分析、整理與歸類的時間，能夠把主要精力與時間放到核心工作之中，聚精會神解決工作中的重要問題，提升工作質量與工作效能。通過借助人工智能技術，人們處理大數據的能力大幅提升，數據信息的精度與有效性大大提升，使數據信息更好的服務人們的生產、學習及生活需要，提升生活品質與生產效率。

2.4 推動優質資源共享

網絡空間資源龐大，其處于不斷增長趨勢，資源共享是當前網絡資源高效利用的一種方式，很多用戶依托網絡共享自己的優質資源，使優質資源惠及更多用戶，產生更大的經濟社會效益。網絡資源優劣并存，如何高效、合理地利用網絡資源成為人類面臨的共同難題。在此狀況下，人們推進人工智能與計算機網絡技術深度融合，能夠對有用及有效信息開展高效篩選，選取優質資源，實現資源的共享。同時，用戶可以利用人工智能的模糊信息與聯想功能，劃定檢索范圍與查找可用資源，進行精確定位與搜索，及時下載所用資源，讓優質資源發揮最大的功效。如人們借助人工智能構建的專家系統，有效彌補了傳統計算機網絡數據信息的短板。它匯集了教育、醫藥、經濟、信息技術、金融、商務等各方面的優質數據信息，采用邏輯推理技術，解決了計算機網絡技術中產生的問題，滿足用戶工作需要，實現了網絡優質資源的集約化利用，計算機網絡技術的高效性與便捷性得以充分體現。在教育領域，若“大數據”才能訓練出的模型，通過“小數據”也可以訓練，對教育以及其他領域都是非凡貢獻[7]。在醫學領域，計算機網絡技術與人工智能不斷融合，人工智能賦能下的醫學影像分析將會持續成為計算機輔助診斷以及臨床治療旳熱點領域，研究前景廣闊，對醫學影像的計算機輔助診斷系統的落地有重要意義[8]。

2.5 優化計算機系統評價，提升網絡管理質量

計算機是人類信息技術發展的產物，其在為人類提供工作輔助時，難免會出現系統問題或網絡通道障礙問題。人們或許是計算機網絡技術使用的高手，但對于計算機系統或網絡出現的問題卻常常束手無策。但這些障礙或問題常常影響生活、學習與工作的效率，帶來諸多不便。為破解這些難題，人們通常借助人工智能技術構建專家知識庫，而后匯聚多類相關知識組建綜合性的問題解決架構，進而使用戶在面對計算機網絡技術的相關問題時能夠迅速、有效地化解難題，開展工作。計算機網絡傳遞信息速度極快并且瞬息萬變，為加強相關管理工作，需要充分利用人工智能技術中的專家系統進行管理[9]。專家系統要隨著計算機網絡技術的發展不斷完善，與時俱進，做好各種有價值的數據挖掘，及時滿足計算機用戶的各種需要。

3 人工智能技術應用計算機網絡技術的未來路向

3.1 智能化的深度學習

人工智能的核心是模擬人的思維活動，著力點在于拓展人的智能應用范圍。學習是人工智能模擬的重要途徑。當前，人工智能的學習能力已初步具備，并得到進一步發展，但人工智能與人類真正的學習還有根本性的不同，原因在于人腦是由高度復雜的神經性系統組成，而人工智能是對人腦某個方面的模擬,難以實現人腦整體功能全部模擬。在現實生活中，人們利用面部識別技術可以對個人進行有效識別，利用指紋解鎖技術可以方便人們的出行，但這都是人腦功能的初步模仿，而且也會出現面部識別與指紋解鎖失敗的情況。因此，人工智能技術在未來發展中要強化深度學習模擬的研究。

3.2 人工神經系統的突破

人類的思維活動是依托神經系統的活動來實現的，人工智能模擬的方向也應當是可模仿人類的思維且逐漸朝向模仿能力更逼真的方向發展，比如人工神經系統的研究[10]。神經元互聯網絡是人腦與人工智能共同的特征。而人工神經元互聯網絡可以高效解決多維、復雜的問題，且可以對一個問題開展定性與定量的同時處理。廣義地講，人工智能的理解能力將不斷提高[11]。

4 結語

人工智能與計算機網絡技術迭代發展，為人類社會的發展提供了新動力。人們把人工智能技術與計算機網絡技術深度融合，可以有效提升數據信息的處理效率，充分發揮數據的信息價值與功效，推進數據信息更好地為人類的生產、生活服務，使技術紅利成為經濟、社會發展的新增長點。未來，人工智能與計算機網絡技術的結合將更加緊密，必將為人類社會提供更廣闊的發展空間。