大數據時代企業財務會計存在的問題及對策

李秀敏

（國能北安熱電有限公司）

一、引言

改革開放以來，我國信息技術實現了飛速發展，極大地促進了經濟繁榮與社會進步。我們的生活被數據信息包圍著，大數據給我們帶來的便捷是無窮無盡的，數據成為各國經濟發展的核心競爭力，成為我們社會、經濟和政治決策背后的強大力量。大數據在各個行業和領域蓬勃發展，決定了企業未來的發展方向。盡管企業對大數據爆炸時代沒有太多先進認識，但隨著時間的推移，人們將會看到大數據對商業時代的巨大影響。而且，隨著企業對于大數據應用的不斷加劇，企業經營效率會得到極大的提高，在短時間內就可以與類似企業拉開一定的差距。因此，大數據在企業中的應用是不可或缺的。

對于企業財務會計而言，大數據的應用可以大大降低會計信息的獲取成本，從而提高財務工作效率，有助于實現企業財務業務的融合，實現財務信息的增值，提高決策的可靠性。但同時它也給會計帶來了巨大的挑戰。如何把握大數據的發展機遇，突破困難，不斷優化財務會計的應用，是提高企業經營效率的關鍵。因此，本文在結合不同學者研究思想的基礎上，通過分析大數據時代對財務會計的影響，提出了優化大數據時代財務會計應用的若干建議。為企業財務會計的革新提供一定的參考價值，同時，也更豐富了現有的研究文獻，具有一定的理論意義。

二、大數據時代財務會計的相關理論

（一）大數據時代的概念

伴隨著互聯網的快速發展，人們對新時代有了新認識。通過大數據時代對網絡世界的影響，財務人員首先要把握大數據時代以及大數據時代的相關概念。大量數據表明：大數據對所有數據的分析都不是隨機分析，而是利用計算機軟件進行嚴格的處理。大數據不僅具有繁雜性，而且具有多樣性，人們通過使用大量的信息以及對信息不斷挖掘，對數據進行分析、處理、應用，才能夠在獲取海量的數據資源的同時，將大量的碎片化信息轉換成對應的知識，并且給這些知識帶來了新的價值。隨著時代的演變和改革，人類經歷了社會經濟快速發展的不同時期。所以，大數據時代是以海量的信息為主要核心，分析大數據資源，研究結合大數據技術，使企業的財務管理更加全面，穩固。

（二）財務會計的概念

財務會計是指企業根據已經發生的經濟活動對其進行核算和監督，為其財務報告使用者提供所需要的信息，最后以財務報表形式反映企業的財務狀況和經營成果。因此，我們把財務會計稱為“外部報告會計”或“過去導向會計”。

（三）大數據時代財務會計的特點

大數據背景下企業財務會計呈現出如下特點：

首先，財務數據量大。在當今數據量極大的社會發展階段，大量的財務數據表明企業可以獲得各種各樣的會計信息，收集和篩選這些數據需要付出更多的時間和精力。

其次，財務結構復雜。大多數公司都有結構化和非正式的財務數據，這是數據時代的另一個問題，在決策過程中要考慮結構化數據，還要考慮到非結構化數據。另一個重要特點是財務數據需要實時記錄和處理，而大部分數據是在報告期內收到的，會計信息已經過時。因此，財務人員為財務報告使用者提供及時準確的分析數據，將會使企業在短時間內得到進一步發展。

最后，信息化資源的有效性低。財會人員利用會計知識向財務報告使用者提供大數據信息，但是對使用者而言能夠及時在決策中發揮作用的有用信息量的比例卻往往低于企業對會計信息的實際需求。

（四）大數據時代企業財務會計的應用

大數據時代的到來為現代社會會計發展提供了新的方向，并對會計工作產生了重大影響，例如會計信息的質量、時效等相關方面都與數據緊密相關。財務會計的轉變將成為一個新的趨勢，大量數據的出現不僅提高了企業對信息技術發展的認識，同時，企業通過大量的應用軟件促進企業內部的信息技術建設，不斷將收集大量數據的方法和技術結合起來。

第一，大數據技術在財務會計宏觀調控中的應用。大數據技術可以對收集到的統計數據在一定時期內進行處理，從而合理控制這些數據的趨勢。比如對中國企業數量的統計，通過大數據的采集和處理技術，可以清楚地發現，國內企業數量呈現出持續增長和穩定的趨勢，這說明中國企業良好的發展勢頭。在這種背景下，它對經濟起到了很好的引導作用。從另一個角度看，大數據技術還可以不斷增強企業的信息化強度，使企業能夠科學地控制自身的風險。可見，大數據技術可以提供更全面的情況，會計人員可以通過整合鏡像的優勢，添加更多的數據進行計算，最終加深對企業、政府及相應風險的認識。

第二，大信息技術在財務會計信息系統中的應用是非常重要的。在會計實踐中，會計數據的收集過程比較復雜，更容易產生絕望情緒，也更容易對這些數據進行處理。然而，大數據技術通常是會計工作中最重要的部分。舉一個簡單的例子，在公司確保產品實現和資金回收的時候，要特別注意積壓的問題。傳統的統計方法效率較低，但通過大數據技術，可以非常有效地完成這項工作。只需掃描產品條碼，即可對積壓貨物進行及時分類處理。另一方面，通過大數據技術的應用，往往是在企業生產管理過程中。數據分析更加合理，對生產管理的各個環節都進行了準確地計算和數據處理。它可以使企業在投入生產以前可以得到準確的數據。由于大數據技術通常能在實際生產工作前準確估計成本和需求，獲得更為合理的投資，可以大大優化企業的投資資金成本。

第三，大規模數據技術在安全中的應用。大規模安全存儲技術也是大規模安全存儲技術的重要組成部分。在大數據安全存儲技術中，為了防止數據在流通或存儲過程中丟失或被盜，相對重要的安全存儲方法包括數據分離與分散、數據加密和密鑰分離等主要管理模式。一方面，企業財務會計管理是建立在靜態模型的基礎上，對現有數據進行總結，但對數據的分析和評價卻很少，這應該是未來經濟發展的趨勢。在“互聯網＋”時代，除了會計和會計工作的基礎之外，關鍵是利用互聯網的大數據和云計算功能，對互聯網的思想和技術進行分析。另一方面，在數據傳輸或采集過程中，大數據技術也具有極其重要的安全保護作用。借助大數據，我們可以科學劃分復雜數據在傳輸過程中的具體采集類型和安全類型。所以，它需要人們的關注。

三、大數據下企業財務會計存在的問題

目前，在大量數據背景下，大型企業已經從簡單的財務會計向管理會計轉型以適應大時代的發展，但是，還有一部分中小型企業由于自身管理體系的不完整，使企業在經濟體系下難以長期經營下去。因此，企業如何在大量信息的沖擊下改善自身的經營情況是一大難題。

（一）缺乏擅長使用大數據財務管理人員

隨著外部經濟環境的豐富性，公司的會計核算越來越復雜，管理的難度也越來越大。為了讓公司能夠保持健康持續經營，公司必須配備一些熟練掌握管理會計相關知識人員，分析使用大量的數據，強化成本結構，規范管理流程，實現企業經營目標。然而，目前仍在傳統模式下的企業很少有管理會計方面的專家，對財務會計和管理會計沒有全面的認識。因此，我們應該對管理人員的培訓方面引起重視，加強對財務管理知識進行再學習并且規范其自身職業素養。

（二）信息安全受到威脅

在大數據環境下，個人、組織的數據和信息不再是保密的，使得財務工作也面臨著多方面的挑戰。一方面財務人員安全意識相對來說較為薄弱，一旦泄露了客戶信息，那么就可以很容易的被捕捉到個人以及公司的信息數據，使企業信息安全受到威脅，最終陷入了安全方面的困境。另一方面企業缺乏信息技術維護人員，財務管理體系不夠完善。在這種情況下，一些公司的權益受到影響，嚴重的對公司和個人都會造成更大的損失，所以財務會計應加大信息安全性，保護好客戶的隱私，在獲取有效信息的同時迎接更大的數據挑戰。

（三）對財務的控制力不足

隨著市場經濟的發展，企業為了跟上時代的步伐，其經營規模也在逐步適應。由于企業之間競爭激烈，企業為了長期生產經營下去，忽視了內部控制的建設導致缺少相應的制度，使得財務分析出現偏差。因此，加強會計監管，應進一步調整會計管理，強化會計監管過程。然而，許多公司財務管理制度并不符合現行會計準則。由于會計監管是一個復雜的過程，不可能對相關部門進行全面的監督。有的企業則渾水摸魚，導致財務控制力不足，所以企業應從核心部門出發，正確引導管理人員的職業規范，完善企業財務體系。

（四）財務信息質量不足

雖然在一個數據豐富的時代，企業的財務信息數量和完整性在逐步增加，但這并不意味著所有的財務信息對企業的財務工作是有用的，信息量的增加不符合所使用的信息量，不能客觀反映企業財務管理狀況和管理工作的必要性。

大數據時代為企業經營活動所需的數據提供了全面便利的條件，使企業能夠快速地收集大量的數據信息，有助于企業在復雜的市場環境下提高市場份額，提升市場競爭力。如果我們利用大數據獲取的大量數據向信息使用者提供最初的信息，可以為企業在提高會計信息質量的同時做出多種決策的選擇提供依據。

四、解決大數據下企業財務會計問題的建議

隨著信息化技術的發展，企業通過計算機等軟件獲取有利的信息，將財務會計和管理會計的知識融合起來，為了使企業能夠快速地處理經營活動中遇到的問題，財務人員還需廣泛涉獵會計知識學習，大量的信息雖然為企業帶來更多的便利，但必須加強信息安全的維護措施，對財務信息進行嚴格保密，才能使企業得到快速進步。

（一）加強對財務管理人員的再培訓學習

一是企業財務人員應提高對數據的認識。隨著大型數據處理技術的發展，企業的財務人員應該提高對數據的認識，對財務管理人員進行培訓。在財務管理中更好地利用大型數據處理技術，并發展和汲取現有財務管理人員的知識和經驗。培訓結束后，對表現良好的員工進行適當的獎勵，公司也可以選擇在數據和財務管理方面通過聘用擁有豐富知識的專業人員來滿足企業發展的需要。

二是財務管理專業知識的再學習。數據時代的到來為企業發展歷程帶來了新的挑戰。企業在信息多元化的體系下積極培養財務領導者，以準確的思維去面對復雜的財務狀況。對于大數據環境下財務活動遇到的瓶頸，企業應當明確大量的數據在促進企業經營活動中的作用及其存在的弊端，引導財務管理者認識到大數據環境下會計活動的技術特征。財務人員應積極實施大數據技術，并將專業知識的學習應用于具體的企業管理業務當中，在現有的財務模式下不斷優化自身問題。大數據背景下，以往的經營模式在逐漸變革，企業的管理者和財務人員應時刻關注經濟發展的動態，對已有的財務相關知識進行學習、培訓和測驗，以滿足企業在當前經濟背景下的發展需求。財務人員可以通過在線培訓等形式，不斷豐富自身的財務管理相關知識，加強自身專業素養。

（二）加強信息安全技術保護

一是引進專業人才進行技術創新與維護。企業應當利用高新技術處理數據，注意改善財務管理決策。以海量數據為資源，科學構建健全有序的財務管理體系。利用大量數據和快速數據處理的特點，跟蹤市場經濟的趨勢和最近的實際市場趨勢為實現科學有效的企業投資計劃，優化企業投資結構，提高企業融資效率的時間，保證財務數據的安全性。定期對信息平臺安全進行審核，加強信息平臺管理。

二是制定信息安全保密的計劃制度。制定財務會計信息保密計劃，必須全面地充分的考慮企業自身的服務能力、信譽等相關因素。數據存儲應考慮保密功能，通過設計不同的權限可以避免非法訪問和干預；最后，大數據本身應考慮信息的保密功能，特別是涉及企業商業秘密的大數據。

（三）加強財務控制力

加強企業的財務監督將對企業的財務報告產生重大影響。只有監督機構有效，才能將財務監督工作進行下去，財務管理才可以在公司治理方面發揮關鍵作用，以確保企業的可持續發展。在大數據時代，企業要注重監督管理機構的創建，明確監督管理機構的職責。此外，還必須結合公司的實際情況，加強監督管理機構建設，健全管理制度，不斷提高監管機構素質，科學分析公司不同財務數據，開展有針對性地監測，對遇到的問題及時提供信息，以促進公司的健康長遠發展。

（四）加強對財務信息的挖掘

加強財務信息的挖掘，使企業能夠更快速、更準確地從大量復雜的數據中找尋具有價值性的數據。通過對財務信息進行精選、優選，整理財務信息，提高信息質量，為企業運營做好基礎工作。然而，隨著科學技術的不斷發展，在企業的生產活動中，不僅有大量的結構化信息，而且還有大量的非建設性信息。在新的數據類型和網絡技術下，這些數據也有助于財務發展，并且可以高效處理海量數據。因此，財務人員只有在適應數據時代特點的同時，對財務信息也進行廣泛的閱覽及涉獵，才能夠在財務學習過程中查漏補缺，適應新經濟的發展，并且正確使用財務信息。

隨著信息技術和科技等方面的發展，這些針對性的對策都為財務人員處理大數據信息提供了參考，尤其是無組織數據的匯總計算和統計都將逐漸趨于成熟。

五、結論

隨著企業的快速發展，財務會計也需要適應企業規模的擴張。在科技的幫助下，我們要不斷創新財務會計體系，更好地為企業發展和經濟穩定做出貢獻。財務工作的重要性可想而知，任何企業缺少了財務部門，整個公司的運作都會非常困難。在大多數公司，財務會計已經成為核心，在大數據時代的背景下，我們需要不斷創新財務會計業務，以保證財務會計業務的質量，企業的經營業績才能夠得到實質性的提高。