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湖北省農業信息服務體系建設綜合評價研究

2022-02-15 02:33:52陳娉婷羅治情馬海榮鄭明雪
湖北農業科學 2022年22期
關鍵詞:農業評價服務

官 波,陳娉婷,羅治情,馬海榮,鄭明雪

(湖北省農業科學院農業經濟技術研究所,武漢 430064)

農業信息作為促進中國農業發展的關鍵因素,正逐步滲透到農業生產和經營的各環節,并在改造傳統農業、發展農村經濟、促進農業現代化的過程中發揮重要作用。面對農業發展現代化、農業生產效益化的高層次要求,農業信息的引導和支持作用顯得更為突出,加強農業信息服務、加快農業信息服務體系建設被擺在了更重要的戰略位置。湖北省是農業大省,也是國家農村信息化示范省之一。長期以來,湖北省高度重視農業農村信息化工作,積極探索物聯網、智聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與農業農村融合發展的湖北模式,并在農業信息服務體系建設方面取得了積極進展。在此背景下,綜合評價農業信息服務體系建設水平,并針對評價結果提出針對性改善建議,對加快湖北省農業信息服務體系建設、完善農業公共服務供給機制、提高農業信息服務效率具有重要的現實意義。

1 評價指標體系構建

1.1 方法選取

本研究運用層次分析方法(AHP)確定農業信息服務綜合評價指標體系中各評價指標的指標權重,并依據其對農業信息服務體系建設的重要程度進行排序[1]。

1.1.1 遞階層次結構模型構建 將問題分解成若干層次,并根據各層次要素與要素之間的相互關系,構建能夠表現總體目標、評價準則和評價指標關系的遞階層次結構,如圖1 所示。

圖1 遞階層次架構模型

1.1.2 建立判斷矩陣 在構建出指標體系的遞階層次結構模型后,根據模型所反映的層次與要素之間的關系,以目標層A與準則層B為例,構建出A-B比較判斷矩陣,如表1 所示。其中,Bij表示準則層要素Bi與要素Bj之間對于目標A的相對重要性數值,且判斷矩陣B同時滿足Bij>0(i,j=1,2,…,m)、Bii=1(i=1,2,…,m)和Bij=1/Bji(i≠j)3 個條件。目前比較常用的相對重要性比例標度方法是1—9 比例標度法,其詳細含義如表2 所示。

表1 A-B 比較判斷矩陣計算

表2 相對重要性比例標度的意義

1.1.3 一致性檢驗 當判斷矩陣的最大特征根λmax與其階數m相等,且其余特征根均為0 時,判斷矩陣具有完全一致性。當判斷矩陣的最大特征根λmax與其階數m不相等時,需引入隨機一致性比值CR來進行矩陣的一致性判斷,其計算方法如式(1)所示,當CR<0.1 時,認為判斷矩陣具有良好的一致性。

其中,CI為度量判斷矩陣偏離一致性的指標,其計算方法如式(2)所示。

RI為平均隨機一致性指標,其值根據判斷矩陣的階數m確定,詳見RI查詢表3 所示。

表3 1—10 階判斷矩陣RI值

1.1.4 層次單排序 在判斷矩陣通過一致性檢驗后,根據判斷矩陣計算n+1 層中各要素相對于n層的相對權重。以目標層A與準則層B為例,判斷矩陣見表1,準則層B中各要素對A的相對重要性數值可用向量表示,如式(3)所示。

1.1.5 層次總排序 層次總排序是在層次單排序的基礎上,計算出底層因素相對于最高層的相對權重。以圖1 為例,C層中各要素相對于目標層A的相對權重為:

1.2 樣本選擇和數據準備

對農業信息服務體系建設的綜合評價問題,不僅涉及農業信息服務本身,還要對農業經濟發展、農業生產經營、信息管理和情報數據分析及應用等影響農業信息服務效果和農業信息服務體系運行的諸多因素行進全面考量,以求達到最佳的評價效果,評價指標如表4 所示[2]。本研究選擇農業科研機構和高等院校的專家作為咨詢對象,運用層次分析方法(AHP)來確定農業信息服務綜合評價指標體系中的各評價指標的指標權重。專家咨詢調查數據整理如表5 至表10 所示。

表4 評價指標名稱和代碼

表5 A-Bi咨詢結果匯總 (單位:%)

表6 B1-C 咨詢結果匯總 (單位:%)

表7 B2-C 咨詢結果匯總 (單位:%)

表8 B3-C 咨詢結果匯總 (單位:%)

表9 B4-C 咨詢結果匯總 (單位:%)

表10 B5-C 咨詢結果匯總 (單位:%)

1.3 指標體系確定

1.3.1 構建遞階層次結構 根據農業信息服務體系建設綜合評價指標體系可構建遞階層次結構模型,如圖2 所示,對目標層、準則層以及方案層進行劃分,并確定3 個層次之間的關系。

圖2 農業信息服務體系建設綜合評價指標層次結構

1.3.2 建立判斷矩陣 以農業信息服務體系建設綜合評價指標層次結構為基礎,根據層次分析法相對重要性1—9 比例標度,建立比較判斷矩陣(表11 至表16)。并在矩陣構建過程中,用加權平均法對數據進行處理。加權平均數=(x1f1+x2f2+…+xkfk)/n,其中x是比例標度值,f是選擇對應標度值的次數,且f1+f2+…+fk=n。

表11 A-B 比較判斷矩陣

表12 B1-C 比較判斷矩陣

表13 B2-C 比較判斷矩陣

表14 B3-C 比較判斷矩陣

表15 B4-C 比較判斷矩陣

表16 B5-C 比較判斷矩陣

1.3.3 判斷矩陣的一致性檢驗 計算6 個判斷矩陣的最大特征根如表17 所示,并將其帶入式(1)和式(2)可分別求得6 個判斷矩陣的隨機一致比率值CR。

表17 判斷矩陣最大特征根及階數匯總

根據表17 計算可得,判斷6 個矩陣的CR值分別為0.071、0.077、0.065、0.066、0.051 和0.008,均小于0.1,說明6 個判斷矩陣均具有良好的一致性。

1.3.4 評價體系建立 運用式(3)和式(4)可得各判斷矩陣中評價指標的層次單排序權重和各二級指標相對于目標層的層次總排序權重,以及二級指標相對于農業信息服務綜合評價這一總體目標的指標權重,并最終構建出農業信息服務建設綜合評價指標體系,如表18 所示。由表18 可知,依據對農業信息服務體系建設水平的反映程度進行排序,農業信息采集能力排在第1 位,農業信息服務基礎設施建設排在第2 位,農業信息發布能力、農業信息服務政策與法規保障和農業信息服務人力資源儲備分別排在第3 位至第5 位。

表18 農業信息服務建設綜合評價體系的指標構成及其權重

26 個二級指標相對于目標層“農業信息服務體系建設評價”的指標權重和反應程度排序如表19 所示。由表19 可知,依據對農業信息服務體系建設水平的反映程度進行排序,農業信息數據統計基站覆蓋率、農業信息數據采集頻率、農業信息調查人員比重分別排在第1 位至第3 位,排在第4 位至第10 位的分別是農業信息服務相關法規發布比重、農業信息服務從業人員比重、農村百戶電視機擁有數、高中及以上教育程度農業信息服務從業人員比重、農業信息服務相關政策年發布比重、農村百戶移動電話擁有數和農業信息服務相關制度發布比重。

表19 二級指標總排序

2 綜合評價

2.1 樣本說明

本研究選定武漢市江夏區、黃岡市浠水縣、咸寧市咸安區、宜昌市長陽縣4 個地區23 個村作為調查地點,通過專家座談、問卷調查和田間訪談等調研方式,完成調查問卷635 份,其中,江夏區175 份、浠水縣135 份、咸安區115 份、長陽縣210 份。在樣本區受訪者中,有86.61% 為男性、13.39% 為女性,57.48%處于44 至64 歲年齡段,40.94%為初中教育程度,40.94%的年均收入為中等水平。

2.2 評價因素集和隸屬度的確定

本研究采用模糊綜合評價方法(FCEM),根據農業信息服務體系建設綜合評價指標體系結構可將評價因素集分為2 個層次:第一個層次中,對農業信息采集能力的評價因素集U1=(農業信息數據統計基站覆蓋率,農業信息數據采集頻率,農業信息調查人員占農村人口總數比重);對農業信息發布能力的評價因素集U2=(農業圖書、期刊和報紙年發行量,廣播農業專題頻道或節目比重,電視農業專題頻道或節目比重,農業信息電話或短信年服務頻率,農業信息服務平臺覆蓋率,農業信息服務機構覆蓋率,百人農業信息調查數據擁有條數,萬人農業綜合信息網站擁有數,農業信息服務網站覆蓋率);對農業信息服務基礎設施建設水平的評價因素集U3=(農村百戶電視機擁有數,農村百戶固定電話擁有數,農村百戶移動電話擁有數,農村百戶計算機擁有數,農村廣播電視普及率,農村寬帶入戶率,農村3G 網絡覆蓋率,農村光纖網絡覆蓋率);對農業信息服務人力資源儲備狀況的評價因素集U4=(農業信息服務從業人員比重,農業信息服務從業人員技術培訓率,高中及以上教育程度農業信息服務從業人員比重);對農業信息服務政策法規保障情況的評價因素集U5=(農業信息服務相關政策年發布比重,農業信息服務相關法規發布比重,農業信息服務相關制度發布比重)。第二個層次中,對農業信息服務體系建設整體水平的評價因素集U=(農業信息采集能力,農業信息發布能力,農業信息服務基礎設施建設,農業信息服務人力資源儲備,農業信息服務政策法規保障)。本研究采用5 級量表將評價等級分為高、較高、一般、較低、低,對應評價等級集V=(高,較高,一般,較低,低)。各二級指標的評價等級隸屬情況整理如表20 所示。

表20 二級指標評價等級隸屬情況

2.3 模糊評價矩陣構建和權重向量確定

根據評價因素集U1、U2、U3、U4、U5和其指標評價隸屬度,可構建出模糊綜合評價矩陣R1、R2、R3、R4和R5。并由表18 可知,各二級指標相對于一級指標的權重向量分別為W1、W2、W3、W4和W5,以及一級指標對于總體目標的權重向量W。

2.4 模糊合成

2.4.1 一級指標的模糊合成 計算可得評價因素集U1、U2、U3、U4和U5的單級評價向量S1、S2、S3、S4和S5,并構建出對總目標層的模糊綜合評價矩陣R。

2.4.2 總目標的模糊合成 根據一級指標對于總體目標的指標權重W和對目標層的模糊綜合評價矩陣R,可得對湖北省農業信息服務體系建設水平的模糊評價結果向量S。

2.5 評價結果

由模糊合成的結果可以分別得出農業信息服務體系建設水平和農業信息采集能力、農業信息發布能力、農業信息服務基礎設施建設水平、農業信息服務人力資源儲備狀況和農業信息服務政策法規保障能力的評價等級隸屬度。在對湖北省農業信息服務體系建設的5 級評價中(高,較高,一般,較低,低),認為湖北省農業信息服務體系建設屬于高水平的測度為0.145,認為屬于較高水平的測度為0.179,認為屬于一般水平的測度為0.148,認為屬于較低水平的測度為0.289,認為屬于低水平的測度為0.239。具體如表21 所示。

表21 一級指標和總目標評價等級隸屬情況

3 結論與建議

3.1 結論

從多級模糊評價結果來看,湖北省農業信息服務體系建設處于較低水平,除農業信息服務技術設施建設處于高水平之外,農業信息采集和農業信息服務人力資源儲備能力處于較低水平,農業信息發布和農業信息服務政策法規保障能力都處于低水平。究其原因:①農業信息資源的整合能力不足。湖北省作為一個農業大省在長期的農業發展和科研過程中積累了大量農業信息數據,但由于在農業信息采集能力、農業信息處理和發布能力上的不足,導致全省的農業信息資源無法得到有效整合,直接影響了整個農業信息服務體系的運行和服務效果。②農業信息的共享程度低。當前,應用比較普遍的農業信息數據庫仍是由國家農業信息中心開發的那幾個數據庫,其他農業信息數據庫由于受到開發部門職能和數據庫訪問權的限制,農業信息數據采集和應用范圍有限[3],數據庫的信息開放性不足。③農業信息服務的人力資源儲備不足。由于農業信息服務的準公共產品屬性,農業信息服務工作的開展對政府財政和政策支持的依賴度極高,對信息服務人才缺乏吸引力。同時,現有農業信息服務工作者的人員結構不合理,農業信息服務人員從總體上講專業知識單一,要么只懂農業知識、要么只懂信息技術應用或只懂信息管理,影響了農業信息服務質量和效率的提高。此外,對農業信息服務從業人員的培訓力度不足也制約著農業信息服務能力的提高[4]。④農業信息服務的法律法規缺失。當前,在農業信息服務領域仍沒有一部能夠規范農業信息服務活動、明確農業信息服務主體權責和界定農業信息服務非法行為并對其進行懲戒的農業信息服務相關法規出臺[5]。現行的農業信息服務相關規范多是參照相關行業的法律法規,這就容易造成在農業信息服務提供過程中對某些交叉環節的監管存在盲區,不利于農業信息服務體系的健康可持續發展。

3.2 建議

1)加強農業信息服務基礎設施建設。根據湖北省不同地區農業信息服務基礎設施的建設狀況和市場機制的完善程度,分階段、分步驟地進行農業信息服務基礎設施建設。一是推進“三電合一”建設,提高農村電視、電話及計算機的擁有量,加強交通、郵電、通信等信息基礎設施和信息媒體的建設[6]。二是加強鄉鎮農業信息服務站點建設,提高農業信息服務網絡向鄉鎮延伸的力度和深度。三是加快農業信息數據庫和傳播系統建設,根據各地區農業信息資源的特點,開展農業數據庫的建設工作,并依托網絡大環境對農業信息數據庫進行構建和充實;同時,對不同農戶的類型進行區分,分析其對農業信息的需求度和接受度,分別建立具有針對性的農業信息傳播系統[7]。

2)完善農業信息服務組織體系建設。一是培養多元化農業信息服務主體,在增強政府部門農業信息服務的指導性、權威性的同時,加大對農業信息服務社會主體的扶持力度,最大限度調動各方的積極性,鼓勵涉農企業、農業大專院校、農業專業合作組織、農戶等社會主體參與農業信息服務體系建設[8]。二是深化農業信息服務管理體制改革,完善各農業信息服務相關部門之間的組織和協調機制,建立分工明確的農業信息服務執行、評價和監督機制。三是健全農業信息服務法律法規,加快推進農業信息服務相關地方性法律和法規的制定和頒布,加強對農業信息服務主體及其活動的監督與管理。四是建立合理農業信息服務利益分配機制,按照“誰投資、誰收益”的原則,積極鼓勵涉農企業、農業科研機構、農業大專院校、農業專業合作社和個人農業信息服務體系建設。五是大力發展農業信息中介服務組織,保障農業信息的迅速傳遞、農業信息技術的快速應用和農業信息服務的高效供給,使農業信息服務能最大限度地面向農村市場和廣大農民。

3)提高農業信息資源整合效率。一是制定規范、標準的農業信息采集方案和工作規程,運用先進、科學的信息采集技術進行農業信息數據采集,減少人為隨意性因素對農業信息準確性的影響。二是加快建設農業基礎數據庫群,強化農業信息分析加工能力,實現農業信息資源的網上運行和資源共享。三是開發實用的農業信息服務系統,提高農業信息資源的利用率,強化農業信息服務體系的服務功能。四是完善農業信息資源共享機制,制定出適用于全省農業信息服務的分類編碼標準,實現農業信息數據的標準化傳遞和共享。五是加強信息技術的集成和應用,將信息服務新技術應用到農業信息的采集、加工、儲存、傳遞和利用領域,實現對農業信息資源的充分開發。

4)建立多樣化農業信息服務模式。農業信息服務體系建設是一個龐大而又系統的工程,單一的農業信息服務模式無法滿足農業信息服務體系發展需求,必須結合實際需求,對農業信息服務模式進行不斷地探索和創新,保障農業信息服務體系的穩定運行。一是建立以農業信息咨詢為主的服務模式,以農業信息咨詢服務為核心,依托農業專業院校和農業科研機構,為農業信息服務需求者提供更專業、更直接、更高效的農業信息服務[9]。二是建立以電信運營商為主體的農業信息服務模式,借助電信運營商強大的網絡優勢、信息技術優勢和資金優勢,針對農民這一特殊消費群體的農業信息服務需求,開發一些成本低廉、實用性較高的農業信息服務產品。三是建立以實現農產品電子商務為核心的服務模式,通過政策引導和利益驅動方式,將農產品生產者、銷售者和需求者匯聚到互聯網平臺,形成完整的農產品產銷。

5)重視農業信息服務人才隊伍培養。農業信息服務工作的開展需要大量農業類、營銷類、信息技術類等專業型人才作為支撐,農業信息服務從業人員的素質高低決定了農業信息服務質量和效率的高低。加強農業信息服務人才培養,一是設立長期的專業培養計劃,學校教育體系和職業技術培訓體系培養雙管齊下,鼓勵進行科研型人才、服務型人才和創新型人才的培養,并通過建立科學合理的人才競爭機制和人才流動機制,營造良好的人才培養氛圍。二是利用遠程教育系統加快基層農業信息服務人員的培養,通過嚴格的農業信息服務人員資格審核機制,對信息服務人員進行業務培訓和資格認證,提高農業信息技術和計算機應用能力,增強其對農業知識和信息的接受分析能力。三是建立能有效激發農業信息服務人員積極性、創造性的激勵制度,挖掘出農業信息服務人員智慧與潛能。四是加強區域間和國際間農業信息服務組織機構之間的合作與交流,建立穩定的交流機制,充分利用其豐富的農業信息資源,引進最新的農業信息技術和成熟的農業信息管理經驗,了解先進的人才培養方式。

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