物流供應鏈數智化發展研究與探討

仇奕夫，王奧維 （湖南工業大學，湖南 株洲 412007）

0 引 言

在數智化全面到來的時代，企業供應鏈管理模式受數智化和市場情況的影響，其應適應時代的變動而做出相應的優化和改變[1]。由于現代社會科學技術的快速更迭，數智化程度日益精進，刺激著供應鏈管理的數智化發展。供應鏈逐漸數智化已然成為一種趨勢，將更科學的管理方法、更先進的管理技術和更前衛的管理理念融入供應鏈之中，以增加供應鏈上下游的彈性、保障供應鏈的可持續發展、根據國家政策作出調整，持續保證產業的優化和可持續發展[2]。在現代社會中，社會更需要發揮中小企業的供應鏈力量，去不斷結合當下的數智化技術，聚鏈成網，推動數智化、社會化的進程，以更好地促進供應鏈的整體發展。然而，當理論依據足夠充足時，供應鏈是否有實際的發展價值需要有可靠的數據分析和時代特征作為依靠，供應鏈的數智化發展是否是未來的一種可行性方法和供應鏈的繼續發展是否具有研究價值，需要進一步討論和研究。本文就供應鏈目前的狀況，對當前市場對供應鏈發展的映射效應和供應鏈公司的發展情況進行分析和研究[3]。研究分析供應鏈互聯網平臺的發展、轉型升級是否會為企業和社會帶來相應的價值與意義成為重要的課題。

1 智能化催生的新格局

5G、人工智能、互聯網等數字技術在各行各業中已逐步開展，數字化和智能化已經是一種指向標，智能化供應鏈的融合為企業創造了更豐厚的利潤、更廉價的成本以及更高的效率，當下的時代發展背景需要仔細探討和分析供應鏈目前的發展水平[4]。

1.1 政策導向數智化發展

向企業內投放500份調查問卷，回收后對問卷內容進行詳細整理并得出相關結論。2021年至今，我國企業的收入形勢普遍不太樂觀，企業對自己的收益評價水平都偏低，但這些企業對其內部的供應鏈數智化發展都保持著較為積極的態度[5]。

有18.76%的企業認為企業供應鏈對它們很重要，61.02%企業認為供應鏈數智化對它們有一定的影響，剩余20.22%認為沒有影響；同時這些企業中有66.73%在堅持發展數智化供應鏈，他們都或多或少地在使用大數據分析、深度學習、機器學習、人工智能等這些先進的供應鏈管理技術，這也與時代方向和政策導向基本相吻合[6]。圖1為企業內部的供應鏈數智化發展態度，圖2為企業數智化供應鏈研發收益。

圖1 企業內部的供應鏈數智化發展態度

圖2 企業數智化供應鏈研發收益

2020年，在經濟形勢嚴峻的情況下數智化供應鏈的能力得到了重視，加快產業數字化與推動數字經濟和實體經濟的融合成為關注點[1]。2016年3月至2021年3月分別頒布“十三五”規劃、“十四五”規劃和《2021年政府工作報告》，其中均涉及發展工業互聯網、拓展“互聯網+”、推進數字化產業和產業數字化進程[7]。2020年，我國的數字經濟增長率達到9.7%，產業數字化總值增加了31.7萬億元，占數字經濟比例80.9%，占GDP總值31.2%，自“十四五”規劃逐步實施以來，2020年產業數字化規模達31.7萬億元，智能化是未來企業發展的根本遵循[8]；并且，戴爾科技的《數字化轉型指數》中指出，數字化后進者數量逐漸縮小，數字化實踐者占比逐漸增大，但數字化領導者數量沒有明顯的改變，證明供應鏈全鏈條數字化仍是困難的過程[9]。在供應鏈數智化發展的過程中中，首先需要擴大供應鏈的發展隊伍，其次是讓更多中小企業參與其中，為供應鏈的發展方向提供寶貴的參考建議及科學可靠的數據。

1.2 中小企業市場擴大

在目前的市場中，中小企業仍然占據主要地位[10]。在上述供應鏈發展目標中，有74.51%企業是中小企業，也就證明這些企業更能夠代表供應鏈發展中的話語權。國內目前的市場狀況和發展形勢對中小企業供應鏈的數智化發展非常友好[11]。2020年全球B2B電子商務交易額達到7萬億美元左右，在全球商貿和供應鏈遭受打擊之下，B2B形式的國際貿易市場卻逆勢增長[12]。2020年中國工業品B2B市場規模為10.6萬億元，跨界B2B市場占整體跨境市場的72.8%，并且2021—2025年預計持續增長至1.75萬億元，中國B2B跨界市場將以25%的復合年均增速增至13.9萬億元。各公司也將結合新技術，構建數字化、智能化和供應鏈協同，為產業進行升級[13]。

同一時期國內市場調研顯示2020年4月，54%供應商認為線上銷售模式比傳統模式更加或同等有效，這一比例在2021年2月之后不降反升至83%[14]。當下，B2B供應商線上渠道的趨勢愈加明顯，B2B行業的整體趨勢將穩中向好。隨著數智化時代的到來，更多中小微企業可以通過數智化供應網廣泛地參與到全國乃至全球的供應鏈合作中[15]，通過深化供應鏈平臺的信息技術，讓B2B市場穩步發展，未來的市場發展格局將有利于中小微企業的B2B模式，供應鏈互聯網平臺所面向的客戶和提供的服務內容將得到革新，例如滴滴、愛彼迎等APP將更加自由化、透明化。在新冠疫情和國際新局勢下，宏觀經濟復蘇步履艱難[16]。供應鏈斷鏈風險增加，全球供應鏈重構速度加快。圖3為數智化市場分布。

圖3 數智化市場分布

供應鏈的數字化升級和供應鏈互聯網平臺的創立，不僅是滿足企業效率的提升和利潤增加的結果，更是數字經濟與技術發展驅動下所必然發展的道路，在當前政策與市場的雙重加持下供應鏈的數智化發展是企業翹首以盼的[17]。相較之下傳統供應鏈和早期的現代供應鏈模式已經不太能保障當代供應鏈的效率和彈性了。

2 傳統及早期現代供應鏈

傳統的物流理念是基于商流而誕生的，它代指商品從供應商到制造商再 到銷售商的過程，并且全程負責商品儲運的企業即為物流企業[18]。首先，傳統的物流管理方式基于市場的發展導向，更側重于構建企業與物流一體化，更多的是批量化生產。其次，傳統供應鏈的發展方向并不明確，只是為了短期利益而開通渠道。單鏈難以成網而難以產生彈性和更高的利益[19]。傳統的供應鏈管理模式有一些弊端：效率低下，傳遞信息較慢容易造成信息延誤；人為主觀，信息真實性；科學技術運用較少，企業管理成本較高。當然還有很多問題，以下簡要談及傳統供應鏈的三點核心問題。

2.1 傳統及早期供應鏈的弊端

2.1.1 供應鏈缺乏先進的信息管理技術

由于大多數傳統企業并不重視供應鏈，導致供應鏈的基礎設施、信息儲備、信息傳遞技術等方面不完善，缺乏完備的信息管理模式和充足的財政支持，進而導致高成本、低效率的供應鏈出現。在當代工業高速發展的情況下，滯后的信息管理制度和管理技術，導致企業供應鏈的人力成本持續增高；信息孤島化日益嚴重；資金周轉和發貨期延長等問題產生連鎖反應。這不利于中小微企業發展，更可能加大這些企業與擁有更完善供應鏈體系的公司之間的差距。

2.1.2 傳統供應鏈的管理效率逐漸下降

在曾經的供應鏈觀念中，所有的流程，例如：采購、生產、流通、零售等都由核心企業進行決策，這就需要核心企業對每個節點的流程進行綜合評價和管理。而這種管理方式需要消耗極大的成本卻換來極低的效率，并且難以保證各管理環節的客觀性和真實性；并且，在傳統的供應鏈管理過程中，非常容易出現信息丟失和信息滯后，這會導致零售企業的庫存不足或庫存過多；物流企業交貨延誤；制造企業采購不及時或制造超時等問題，從而影響到整條供應鏈的效率。

2.1.3 與時代脫軌的管理系統

傳統中小微企業的供應鏈管理模式大多都是最基礎的供應鏈管理系統，例如ERP或者SCM系統。該系統只能滿足訂單的交易完成記錄，不能滿足對數據的儲存和分類，更不能進一步滿足對數據的分析。

綜上所述，供應鏈的數智化發展既是必要，也是必然，供應鏈會結合當今時代的產業發展情況并向產業發展靠攏，以此保障企業和社會的正常運行。

3 供應鏈企業數據研究

除現有的社會發展情況外，為了更客觀地了解供應鏈行業是否有向前發展的趨勢及數智化的研究價值，一共收集了44家企業自2018—2021年的數據情況，其數據包括營業成本、凈利潤、資產總報、負債合計、員工數量、成立時長以及ROE共7項指標。

通過收集44家供應鏈企業的數據，了解到自2018年起至2021年，各企業的運營成本都在逐步增加，7家企業在這些年中收益成負值，28家企業收益呈指數增加，剩余9家企業收益平穩，這也證明了供應鏈企業仍然有市場空間，供應鏈仍然有發展的余力。

方法設立采用熵權法，熵權法是一種客觀賦權方法，在具體的使用過程中，根據各指標的數據的分散程度，利用信息熵計算出各指標的熵權，再根據各指標對熵權進行修正，從而得到較為客觀的指標權重。

通過使用熵權法運用python求得44個物流企業的營業成本、凈利潤、資產總計、負債合計、員工人數等指標在2018年、2019年、2020年、2021年這4年里客觀權重的變化情況，并分析哪些指標對供應鏈企業的發展是最為重要的，從而分析供應鏈企業的發展變化和發展重心。

熵權法計算步驟：

①確定評價對象，建立評價指標體系，構造水平矩陣R”，

②對評價矩陣進行標準化處理得到矩陣R，

③計算每個指標的熵值，

④計算第j個指標的熵權，

使用get_entropy_weight函數分別求得2018、2019、2020、2021年每個特征的熵權變化。代碼如下：

熵權法選取變量為2018年到2021年4年間44個物流企業的營業成本（單位：元）、凈利潤（單位：元）、資產總計（單位：元）、負債合計（單位：元）、員工人數（單位：人）。表1為變量設立。

表1 變量設立

表 2 2018—2021年物流企業營收情況統計

4 結果分析及結論

從表2中可以看出，各個特征的權重均沒有發生太大變化，2018—2021年，資產的權重發生了輕微的提高，員工人數的權重則在一定程度上輕微地降低了，而營業成本、凈利潤和負債的權重在這4年里上下波動。

5 結 論

通過熵權法得到的數據結果，可以直觀地發現，首先，各大供應鏈企業在疫情之后的發展情況是相對比較穩定的，較其他行業而言，沒有明顯的下降和上升趨勢，也就說明供應鏈行業在發展過程中仍有市場，但沒有重大突破，各項指標只是保持著暫時的穩定；其次，在資產和人員指標上顯示各供應鏈企業正在逐步擴大供應鏈的涉及范圍，在加大資產投入的同時還在促進供應鏈的科技改革，加快企業的數智化進程，減少人工對管理的干預，并大力發展數智化管理系統。

綜上，持續優化物流供應鏈和不斷更新供應鏈數智化發展的配置，是解決傳統供應鏈企業中的“堵點”和“難點”的關鍵，并為迎合時代和政策的導向而提供一攬子供應鏈優化解決方案；隨著本次研究過程中對供應鏈管理概況的分析、市場情況的調研及供應鏈企業數據的研究，供應鏈數智化發展理論將得到不斷豐富和完善。