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地緣政治和金融壓力對我國商品期貨的影響研究

2022-02-15 07:50:18■陳
金融與經濟 2022年1期
關鍵詞:金融影響

■陳 楓

一、引言與文獻綜述

大宗商品價格在反映全球經濟活動動態方面發揮著至關重要的作用,商品期貨市場日益成為投資者和基金經理投資的熱門資產類別。隨著中國商品期貨市場開放程度的不斷提高,越來越多的學者開始研究我國商品期貨市場收益率變動的影響因素。理解影響我國商品期貨市場收益率的因素及其影響機制能更好地進行風險管理和投資組合的管理。

自2008年美國次貸危機后,全球地緣政治格局正在經歷加速演進和深刻調整,美俄政治博弈與烏克蘭危機、歐洲難民之殤和民粹主義思潮興起、美國總統大選以及政策不確定性、新興國家崛起以及對現有國際規則秩序變革的訴求、“一帶一路”、中美貿易摩擦、新冠肺炎疫情暴發等一系列大事件正重塑全球地緣政治格局,也在提升我國地緣政治風險水平。隨著我國金融市場的快速發展,國內金融壓力也在不斷上升,如2013年銀行“錢荒”、2014年債券市場大規模違約、2015年股災等風險事件不僅危及單個金融市場的穩定,而且極易在各金融市場間形成風險傳導。

近年來,地緣政治風險對商品市場的影響開始引起國內外學者的關注。Vasilios&Periklis(2019)基于14個新興國家的地緣政治風險預測幾種資產的潛在能力:石油價格、匯率、國家股票指數和黃金價格,結果表明,新興國家的地緣政治事件對全球經濟的重要性不大,因為它們對所研究資產的影響主要是暫時的,而且只具有區域重要性。Asai et al.(2020)認為地緣政治事件為政府政策的重要轉變提供了機會,這些轉變對金融和大宗商品市場的投資者情緒產生了廣泛影響。Tiwari et al.(2021)認為當發生與地緣政治風險相關的極端事件時,投資者的恐慌情緒會導致市場異常波動,最終影響商品市場的收益和波動。國內目前關于地緣政治風險的文獻較少,周方召等(2020)結合運用GPR指數、EPU指數與Fama—French三因子模型,采用滾動估計方法,實證分析發現地緣政治風險暴露、經濟政策不確定性暴露與股價崩盤風險正相關。卜林等(2020)考察了全球和中國的地緣政治風險、經濟政策不確定性以及股票市場波動間的聯動關系及其變化特征。劉文革和黃玉(2020)運用經典引力模型分析發現地緣政治風險對全球貿易流動具有顯著負面影響。

關于金融壓力指數對大宗商品的影響,國外文獻大多采用向量自回歸(VAR)或結構門限向量自回歸(TVAR)方法。Bakas&Triantafyllou(2018)通過VAR分析估計了美國經濟不確定性對大宗商品價格波動的影響,發現潛在不確定性沖擊對大宗商品價格波動的影響最為顯著。Yang et al.(2020)認為隨著大宗商品市場金融化程度的提高,這些市場越來越容易受到金融壓力的影響。上述分析隱含地假設不確定性沖擊對商品市場的影響都是不變的。Ding et al.(2021)運用時變模型研究發現金融壓力主要影響商品期貨的波動性而非收益率。

國內學者們主要關注我國金融壓力指標的構建。李程等(2021)構建了中國金融壓力指數(FSI),建立MS—VAR模型識別中國金融壓力期,研究宏觀杠桿率、房地產價格的區制特征,并選擇具有代表性的時點構建TVP—VAR模型,從居民和企業的角度分析變量間的動態傳導效應。劉金全和廖文欣(2021)構建了我國金融子市場的壓力指數,發現金融壓力與宏觀經濟的關聯存在顯著的非對稱性和市場差異性,并呈現出自我修復和惡性循環兩種現象等。吳光磊等(2021)基于主成分分析法和CRITIC法構建金融壓力指數,利用組合模型模擬未發生新冠肺炎疫情時的情況,并同現實進行對比分析,最后預測2020年5—12月的金融壓力指數,結果表明構建的金融壓力指數同中國金融發展狀況相吻合。

國外文獻較多集中在金融和地緣政治風險對單一市場(如石油市場)的影響。此外,Chi Wei Set al.(2019)認為金融風險的擴大和意外地緣政治事件的發生可能會顯著影響大宗商品生產和總需求,最終導致大宗商品大幅波動。Abdel Latif&El Gamal(2020)認為,金融和地緣政治風險的持續上升往往會推高油價。Khan et al.(2021)研究了不同時期油價與金融或地緣政治風險之間的相關性。Ding et al.(2021)研究發現不同行業的商品期貨指數對不確定性影響的反應存在顯著的異質性,能源、貴金屬和工業市場對金融壓力都非常敏感。

而國內文獻則大多關注對股市、批發價格與大宗商品的影響或兩兩大宗商品市場之間的關系。李書彥(2014)基于對2005—2012年中國月度農產品貿易條件指數變動的分析認為,大宗商品金融化盡管帶來了農產品價格的大幅波動和市場風險,但是其價格發現功能使我國農產品價格與國際市場接軌,因此價格貿易條件得以優化。李沛然等(2019)基于能源、金屬與農產品三個板塊的23種大宗商品月度價格數據,采用DCC—MGARCH模型,計算兩兩商品價格間的動態條件相關系數以度量大宗商品間的價格協同性。朱慧明等(2019)考量不同市場環境下原油價格與經濟政策不確定性對大宗商品市場非對稱性沖擊效應,結果表明油價沖擊對中國大宗商品收益的影響具有非對稱性。

綜上所述,可以發現國外文獻關于金融壓力指標和地緣政治風險對大宗商品的影響更多關注的是非時變性質或只研究單一商品(石油)市場。國內則鮮有研究涉及金融壓力和地緣政治風險對商品期貨市場收益率的影響。因此,本文從兩方面拓展了已有研究:一方面,彌補了國內在金融壓力和地緣政治風險對商品期貨收益率的動態時變影響方面的研究,補充了現有宏觀經濟不確定性對商品期貨影響的文獻,揭示了金融和地緣政治風險是否是推動不同行業商品期貨收益率變化的共同因素。另一方面,將TVP—SV—VAR模型運用于分析金融和地緣政治風險對我國商品期貨市場收益率的動態影響。該方法能夠靈活地捕捉政治或金融變量之間的傳遞機制以及商品期貨市場結構的時變特征。該方法還考慮了不同時間點效應的差異,為分析商品收益率變化提供了一種新的動態視角。

二、模型設計與指標選取

(一)模型構建

為了有效地描述解釋變量隨時間的變化,并捕捉結構動態相互關系中可能的變化,采用TVP—SV—VAR模型,既能反映每個時間點的脈沖響應,也能反映整個采樣周期內變量之間同時存在的非線性時變關系,實現從時變的角度分析不同不確定性沖擊對商品期貨市場收益率的影響。具有三個變量的SVAR模型為:

其中,y是觀測變量的一個k×1向量。F,…,F和A表示3×3的系數矩陣,μ表示結構沖擊的3×1列向量。假設ε~N(0,∑∑),其中

A代表同步結構沖擊效應估計的下三角矩陣,其中

則SVAR模型的簡化形式可表示為:

其中,B=AF,i=1,2,…,s。表示為:

其中,β是從B中導出的(ks×1)向量。設X=I?(y,…,y),?表示克羅內克積。通過結合隨機波動率(SV)過程,TVP—SV—VAR模型可以寫成:

其中,t=s+1,…,n,β~N(μ,∑),a~N(μ,∑),h~N(μ,∑)。并且

假設∑,∑和∑是對角矩陣。模型的估計量是貝葉斯估計。

鑒于本文研究了不可見狀態隨時間的變化,使用平滑估計比使用過濾估計更有效。馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法可以提供基于整個可用數據集的主要參數的平滑估計。因此,采用MCMC模擬算法在貝葉斯推理的背景下估計TVP—SV—VAR模型。為了從估計的后驗數據中獲得有效樣本,使用Gibbs抽樣算法放棄前1000個樣本作為預燒值,然后獲得10000個樣本。

(二)指標選取與構建

本文數據自2008年1月—2020年12月,其中地緣政治風險(GPR)來源于Caldara&Iacoviello(2018)開發的地緣政治風險指數,其余數據均來源于Wind數據庫。

商品期貨指數來源于Wind編制的Wind商品指數(WCI),并按照商品期貨分類方法選取了我國4個商品期貨市場指數:能源期貨市場指數(ENI),農產品期貨市場指數(AGI),貴金屬期貨市場指數(PMI)和工業金屬期貨市場指數(IMI),其中農產品期貨市場指數為谷物指數,油脂油料指數,軟商品指數和農副產品指數4個指數的加權平均,而受到貴金屬期貨指數的數據限制,時間序列最早取到2008年1月。

表1 各商品期貨指數包含品種

金融壓力指標,選取中國4個主要金融市場,即銀行部門,股票市場,債券市場和外匯市場,選取4個市場中的8個主要指標,同時借鑒王妍和陳守東(2012)的方法,對8個指標進行標準化處理并等權重加權平均后作為本文的金融壓力指數(FS),具體指標計算方式如表2所示,計算公式為:

表2 具體指標計算

三、實證結果分析

(一)單位根檢驗與參數估計結果

本文對地緣政治風險指數、Wind商品指數、能源期貨指數、農產品期貨指數、貴金屬期貨指數和工業金屬期貨指數均取對數值,而金融壓力指數由于存在負數,所以取原始數值。

首先對各變量進行單位根檢驗,結果顯示FS通過了平穩性ADF和PP單位根檢驗,而GPR未通過ADF單位根檢驗,但PP檢驗十分顯著,因此綜合考慮后,選取GPR原始數據。商品期貨指數均未通過兩類單位根檢驗,因此均采取一階差分形式,一階差分后即為商品期貨的收益率。

根據SC和HQ信息準則確定TVP—SV—VAR模型的最優滯后階數均為一階。本文對所需實證變量數據均采取標準化處理。表3為TVP—SV—VAR模型的參數估計結果,可以看到五組實證模型的非有效信因子均小于120,證明模型估計的結果是有效的。

表3 參數估計結果

(二)隨機波動時變特征

觀察圖1中各變量隨機波動特征分析,可以發現國際地緣政治風險在2014年和2020年有兩次峰值,分別對應于2014年烏克蘭危機和2020年新冠肺炎疫情暴發所產生的國家之間的地緣政治風險。我國金融壓力指數在2008年,2015年和2020年分別出現峰值,對應事件為2008年國際金融危機,2015年股災和2020年新冠肺炎疫情暴發所導致的國內金融壓力提升。

圖1 各變量隨機波動時變特征

我國總商品期貨收益率與工業金屬期貨收益率的隨機波動特征走勢類似,都在2008年金融危機時期出現峰值,隨后波動較小,整體趨于平緩。能源期貨收益率在2008年,2017年和2020年都處于高位。農產品期貨收益率在2008年、2011年、2016年和2018年均出現一波峰值。貴金屬期貨收益率在2008年、2012—2014年間、2016年和2020年都出現了較大的波動,因此可以看出2008年國際金融危機對我國商品期貨市場收益率的影響顯著,所有商品期貨市場收益率均受到了或多或少的影響,2015年和2020年的兩次金融壓力指數的提升對能源,農產品和貴金屬期貨市場收益率造成的影響較大。在2014年的地緣政治風險提升時,貴金屬板塊所受到的影響最為顯著,2020年的地緣政治風險提升時,能源和貴金屬板塊反應均顯著。

(三)等時間間隔脈沖響應分析

圖2為地緣政治風險和國內金融壓力對我國總商品期貨市場收益率的等時間間隔脈沖響應圖,分析發現,地緣政治風險上升對我國總商品期貨收益率的影響具有時變效應,短期(1個月)內影響最大,而中長期(3個月和6個月)的影響逐漸變小,整體表現為負向影響。

圖2 總商品期貨市場收益率等時間間隔脈沖響應圖

金融壓力上升對我國的總商品期貨收益率也存在時變影響,短期至長期,影響逐漸減小。比較地緣政治風險和金融壓力指數上升對我國總商品期貨收益率的影響可以看到,國內金融壓力的上升對期貨收益率的影響更大且持續性更久,而地緣政治風險的影響短期內較大,中長期影響較小,持續性不強。這說明我國商品期貨市場開放程度較小,國外投資者較少,因此受到國際地緣政治風險的影響小,但可以看到自2010年起我國商品期貨市場發展加速,發展逐漸成熟后,商品期貨市場收益率在受到地緣政治風險和國內金融壓力上升時的負向影響逐漸減弱,逐漸體現出商品期貨市場的避險作用。

分析圖3可以發現,地緣政治風險和國內金融壓力對我國能源期貨市場的收益率存在時變效應,地緣政治風險上升,在短期內會使得我國能源期貨收益率下降,從2014年到2018年間為正向影響,波動范圍在-0.1到0.05之間,這是由于在2014年之前,我國能源期貨產品僅有燃料油期貨,而燃料油期貨在國內外投資者中交易量較小,因此期貨市場收益率在面對地緣政治風險上升時仍為負向影響。到2014年時,我國已掛牌動力煤期貨合約,作為煤炭大國,動力煤期貨合約交易量迅速增加,國際投資者增加,因此起到了規避地緣政治風險的作用,而在2018年后再次轉為負向影響主要是受到了中美貿易摩擦的影響,國外投資者減少了對能源期貨的配置,其對我國能源期貨市場收益率帶來的負面影響較大。而在中長期來看,其影響變小,大體為負向影響,影響接近于零,因此地緣政治風險在中長期對我國的能源商品期貨市場收益率的影響較小,僅在短期內影響較大。

圖3 能源期貨市場收益率等時間間隔脈沖響應圖

國內金融壓力的上升在短中長期均對我國能源期貨商品市場收益率具有負向影響,波動范圍在0到-0.15,并且在短期內影響最大,中期和長期影響逐漸減弱。相比于地緣政治風險,國內金融壓力上升在中長期影響力度仍較大,這也說明了我國能源期貨市場收益率受國內影響較大,國內外投資者減少我國能源期貨產品配置程度較大,也表明我國能源期貨市場收益率無法規避國內金融壓力上升所帶來的風險。

圖4為地緣政治風險和國內金融壓力對我國農產品期貨市場收益率的等時間間隔脈沖響應圖。地緣政治風險上升在短期內對我國農產品期貨市場收益率的影響最大,且均為負向影響,波動范圍在-0.075到-0.025,波動幅度小,而對農產品期貨收益率在中長期的影響逐漸減小,在2011年后影響基本在零附近波動,這表明地緣政治風險對我國農產品期貨市場收益率的影響僅僅為短期影響,中長期影響較小,這也意味著農產品期貨在國內外投資者資產配置中具有規避國際風險的作用。

圖4 農產品期貨市場收益率等時間間隔脈沖響應圖

國內金融壓力的上升在短期內影響最大,在中長期影響逐漸減弱,但減弱幅度相比地緣政治風險影響的減弱幅度小很多,這表明我國的農產品市場收益率受到國內金融壓力上升的影響更大,更具持續性。同時觀察到,在2017年之前國內金融壓力上升對農產品期貨市場收益率的影響為負向的,而在2017年后的影響變為正向的,這是因為自2016年起,中央“一號文件”提及“保險+期貨”業務,這對農產品期貨在規避國內金融風險方面起到了一定的作用,也使得國內外投資者增加了對我國農產品期貨的配置。

圖5為地緣政治風險和國內金融壓力對我國貴金屬期貨市場收益率的等時間間隔脈沖響應圖。地緣政治風險上升對我國貴金屬期貨市場收益率具有負向影響,且在短期內影響較大,而在中長期影響逐漸減弱,長期影響幾乎為零,證明其持續性影響不足,僅為短期影響。短期內,貴金屬期貨市場收益率受到地緣政治風險的負向影響在2011年后逐漸減小,我國黃金期貨于2008年正式掛牌期貨交易所,但此時的黃金期貨開放程度不夠,發展不成熟,國外投資者較少選擇中國貴金屬期貨進行避險配置,因此在規避地緣政治風險方面的作用很小。在2012年,隨著中國白銀期貨上市,我國貴金屬期貨品種才完整,并且在2012年黃金市場開通詢價業務,2013年黃金ETF成立,2014年黃金市場國際板成立,這表明我國貴金屬期貨市場的開放程度逐漸加大,同時也是自2012年后其作為國際避險資產的作用在逐漸增強,但仍可以看出我國貴金屬期貨市場的開放程度仍待進一步增加。

圖5 貴金屬期貨市場收益率等時間間隔脈沖響應圖

國內金融壓力上升對我國貴金屬期貨市場收益率的影響在短期內基本為正向影響,這也表明了貴金屬期貨在應對國內金融風險時仍是國內投資者的首要避險資產,在2008年國際金融危機和2015年股災時期,均達到了一個正向峰值。在中長期,國內金融壓力上升在2012年之前為負向影響,在2012年之后轉為正向影響,這仍與我國2012年之前黃金市場的發展程度不足有關,國內黃金期貨的避險作用的長期性不足,在2012年后我國黃金期貨市場開始逐步完善,其在短中長期的避險作用逐漸加強。

圖6為地緣政治風險和國內金融壓力對我國工業金屬期貨市場收益率的等時間間隔脈沖響應圖。在短期內,地緣政治風險對我國工業金屬期貨市場收益率大體為負向影響,在2018年年中時影響轉為正向,這是由于在2018年中美貿易摩擦時期,美國對鋁產品加征關稅,然而中國直接出口至美國的鋁產品占出口比重不大,提升關稅對中國影響較小,這部分受抑制的鋁需求會被國內市場消化,有利于下游產能擴張,從而對我國工業金屬期貨市場收益率產生了一定的正向影響。在中長期來看,均為負向影響,相比于短期影響,中長期影響減小幅度較大,表明地緣政治風險上升對我國工業金屬期貨僅在短期內存在較大影響。

圖6 工業金屬期貨市場收益率等時間間隔脈沖響應圖

在短中長期內,國內金融壓力上升對我國工業金屬期貨市場收益率均為負向影響,且影響隨著時期增加逐漸減弱,但相較于地緣政治風險的影響,其減弱幅度較小,這說明我國工業金屬期貨市場受到國內金融壓力的影響更大,且影響具有一定的持續性。

(四)特定時點脈沖響應分析

本文借鑒Ding Qian et al.(2021)的研究選取三個時點,分別為2008年9月國際金融危機,2011年11月歐債危機和2018年7月中美貿易摩擦加劇,考察地緣政治風險和金融壓力上升對我國商品期貨收益率的影響。

通過觀察圖7的特定時點脈沖響應圖,可以看到三個歷史事件發生時,地緣政治風險和金融壓力上升都會使得我國商品期貨市場收益率下降,且在2008年金融危機爆發時,二者對我國的商品期貨收益率的影響均最大,均為負向影響,并且隨著時間的推移,其影響程度逐漸減小。與前文觀點一致,當發生三個歷史事件時,地緣政治風險上升所造成的商品期貨市場收益率下降的影響持續性較短,而金融壓力上升所帶來的影響持續性較長。同時,中美貿易摩擦事件發生時,地緣政治風險上升對我國商品期貨市場收益率的影響最小,這表明中美貿易摩擦時期,中國商品期貨市場的價格受到國際博弈的影響較小,一方面是由于我國政策調控,另一方面是由于期貨市場的開放程度較低。

圖7 總商品期貨市場收益率特定時點脈沖響應圖

觀察圖8可以看到,三個歷史事件發生時,地緣政治風險和國內金融壓力上升對我國能源商品期貨收益率均具有負向影響。中美貿易摩擦時期,地緣政治風險和國內金融壓力上升對我國能源商品期貨收益率的影響最大。這是因為我國是石油能源凈進口國,中美貿易摩擦持續,將對我國的國際收支狀況產生重大影響,惡化能源行業的融資環境,進而對能源期貨產生負向影響,因此其受到的負向影響最大,持續期最長。國際金融危機時期,地緣政治風險和國內金融壓力上升對能源期貨市場收益率的影響大于歐債危機時期的影響,且持續期更長,這表明我國能源期貨市場受到歐洲債務危機的影響較小,但其更易受到中美貿易摩擦和國際金融危機的影響。

圖8 能源期貨市場收益率特定時點脈沖響應圖

圖9為地緣政治風險和國內金融壓力對我國農產品期貨市場收益率的特定時點脈沖響應圖,可以看出在三個歷史事件發生時,地緣政治風險和國內金融壓力的上升對我國農產品期貨市場收益率均為負向影響。中美貿易摩擦時期,地緣政治風險和國內金融壓力上升對我國農產品期貨市場收益率的影響最小且持續時間也最短,這說明我國農產品期貨對中美貿易摩擦時期發生的國內外風險具有一定的避險作用。而在國際金融危機和歐債危機時,地緣政治風險上升對我國農產品期貨收益率的影響較大,但歐債危機時期的持續時間短,金融危機時期的持續時間長。在金融危機時期,國內金融壓力的上升對我國農產品期貨市場收益率的影響最大且具有持續性。歐債危機時期,國內金融壓力的上升對我國農產品期貨市場收益率的影響較小,且持續時間也較短。

圖9 農產品期貨市場收益率特定時點脈沖響應圖

圖10為地緣政治風險和國內金融壓力對我國貴金屬期貨市場收益率的特定時點脈沖響應圖。中美貿易摩擦時期,地緣政治風險上升,使得我國貴金屬期貨的收益率上升,隨后下降,并在第5期左右變為零,而國際金融危機和歐債危機時期,地緣政治風險上升對貴金屬期貨收益率的影響均為負向,這表明我國貴金屬期貨市場在應對早期的國際地緣政治風險中避險作用較差,而在2014年黃金市場國際板成立之后,其防范國際風險的作用逐漸提高。

圖10 貴金屬期貨市場收益率特定時點脈沖響應圖

對于國內金融壓力上升,在三個歷史事件發生時,均為負向影響,但隨后在1期的時間內都轉為正向影響,隨后影響逐漸縮小為零。這表明我國貴金屬期貨市場在規避國內金融風險時具有一定的滯后性,當風險發生時,其對我國貴金屬市場收益率的影響先為負向的,隨后投資者購買貴金屬產品進行避險,貴金屬的避險作用才得以發揮。

圖11為地緣政治風險和國內金融壓力對我國工業金屬期貨市場收益率的特定時點脈沖響應圖。從圖中可以看出,在中美貿易摩擦時期,地緣政治風險上升對我國工業金屬期貨收益率的影響最小,接近為零,這與前文所提到的觀點一致。而國際金融危機和歐債危機時期,地緣政治風險上升對工業金屬期貨收益率具有較大的負向影響,但國際金融危機時期影響的持續性長于歐債危機時期。

圖11 工業金屬期貨市場收益率特定時點脈沖響應圖

在三個歷史事件發生時,國內金融壓力上升對我國工業金屬期貨市場收益率均為負向影響,國際金融危機和歐債危機時期受到的負向影響最大,且持續性較長,而在中美貿易摩擦時期受到的影響相對較小。

四、結論與政策建議

本文采用TVP—SV—VAR模型分析了國際地緣政治風險和國內金融壓力對我國商品期貨市場收益率的動態時變影響關系,并將國內商品期貨市場細分能源期貨市場、農產品期貨市場、貴金屬期貨市場和工業金屬期貨市場,分析國際地緣政治風險和國內金融壓力對不同商品期貨市場收益率是否存在影響及其異質性。實證結果表明:

第一,地緣政治風險和金融壓力對我國商品期貨市場收益率存在動態時變影響。首先,地緣政治風險對我國商品期貨市場短期內具有較大的負向影響,而在中長期影響較小。其次,國內金融壓力上升對我國商品期貨市場短期內負向影響最大,中長期影響減小,而負向影響的持續性更長,這說明在我國商品期貨市場受到國內金融壓力的影響更大。最后,在三個歷史事件發生時,地緣政治風險和國內金融壓力上升均對我國商品期貨市場產生負向影響,但影響程度存在異質性,國際金融危機時期影響最大,持續性最久,歐債危機和中美貿易摩擦時期則影響較弱。

第二,地緣政治風險和金融壓力對我國四個子商品期貨市場收益率的影響具有異質性。首先,地緣政治風險對不同的商品期貨市場大體上為負向影響,但能源期貨市場在我國動力煤期貨上市后其避險能力上升;農產品期貨具備避險作用,其在受到地緣政治風險時波動最小;貴金屬期貨市場隨著交易品種的逐漸增加和開放程度的提高,其規避國際風險的作用在進一步加強;工業金屬期貨市場在中美貿易摩擦時期出現了正向影響。其次,當國內金融壓力上升時,除貴金屬期貨市場具有一定的避險作用,其余期貨市場均受到負向影響。最后,地緣政治風險和國內金融壓力上升對于不同的商品期貨市場在三個歷史事件發生時的影響具有異質性,大體上為負向影響,但其中貴金屬市場表現出了對于規避國內外風險的作用。

基于以上結論提出以下建議:第一,加強我國商品期貨市場開放程度。宏觀政策制定者應進一步提高我國商品期貨市場的開放程度,繼續擴大我國商品期貨交易的類別和品種,開展國際化的套期保值和投資業務。第二,大力發展創新型商品期貨金融產品。相關監管部門應重視中國商品期貨在規避國內金融風險中的作用,推出更多創新型商品期貨金融產品,加深商品期貨市場的“金融化”程度。第三,健全和完善商品期貨市場法律法規。應盡快健全、完善商品期貨市場相關的法律、政策、制度等,增大投資者交易活躍度,爭取國際定價權。

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