數據合規性和數據隱私之間的區別

家修

在處理用戶數據時，數據合規性和數據隱私都很重要，需要詳細了解數據合規性和數據隱私之間的區別。在部署任何保存客戶或用戶數據的應用程序時，數據合規性和數據隱私都是需要考慮的重要領域。然而，這2個數據管理領域有時會被誤解。

數據合規性

數據合規性是指滿足有關數據收集、處理和存儲的某些法律義務的要求。例如，在歐洲擁有客戶的公司必須遵守通用數據保護條例（GDPR）。這是一個法律框架，賦予消費者查看公司持有的關于他們的哪些數據、反對公司處理這些數據以及要求公司刪除這些數據的權利。同樣，在加利福尼亞州擁有客戶的公司必須遵守加利福尼亞州消費者隱私法（CCPA）。

除了GDPR/CCPA之外，其他合規框架的示例還包括健康保險流通與責任法案（HIPAA）、SOC 2審計框架和ISO/IEC 27001標準。這可能包括公司為確保數據合規性而制定的一套政策、程序和審計。

數據隱私

數據隱私涉及保持敏感數據的私密性和機密性。在數據合規性是數據管理法律方面的情況下，保持數據私密性是一個實際/技術問題。隱私計劃的目標是提倡數據隱私并確保只有授權用戶才能在需要知道的基礎上查看數據。它包括超出典型合規計劃的元素。

數據隱私通常適用于任何個人身份信息（PII），即可用于識別某人身份的任何數據。社會安全號碼、電子郵件地址、IP地址等都可以視為PII。爭取數據隱私的公司需要采取措施來保護這些數據的機密性，即使合規性不需要，也要提倡保護與數據相關的個人隱私。數據隱私確保機制到位，以保證只有授權人員才能訪問數據。

存儲敏感數據

關于數據合規性和數據隱私的一種誤解是，公司無法使用任何第三方工具存儲其數據，因此必須求助于“內部”解決方案。第三方工具可能具有強大的訪問控制和安全性，這些工具已經過SOC 2和ISO/IEC 27001等第三方框架的嚴格審核———而“內部”數據存儲可能允許許多員工通過沒有任何可靠審計日志記錄的通用root密碼，遠不合規。相反，工程師必須評估工具，以確保采用正確的機制來滿足安全和數據合規性標準。如果公司不對內部工具應用與外部工具執行相同的安全嚴格標準，數據泄露的可能性就會上升。

合規性不僅僅是一個工程問題

GDPR、SOC 2和其他框架是法律和運營框架。雖然它們嚴重影響工程，但這些框架從法律、銷售和支持方面影響公司的整個運營。如果一家公司需要與另一家企業合作，法律文件將為他們鋪平道路。在AWS中設置“安全”環境并不意味著符合SOC 2。將數據存儲在“內部”數據庫中并不意味著符合GDPR，因為支持和銷售等團隊需要執行操作程序。

為遵守GDPR，2家公司可能會簽署一份稱為“數據處理附錄”的法律文件，該文件定義了不同方之間如何處理和保護數據。它將定義誰是數據控制者、誰是數據處理者、數據的處理方式、數據泄露期間的SLA和程序等。該協議應涵蓋所有可歸類為PII的數據，并確保其符合相關法規的要求。

以GDPR為例，這意味著需要有一個流程來滿足個人訪問、反對和要求刪除其數據（無論數據存儲在何處）的要求。

保持數據私密

遵守GDPR或SOC 2并不一定意味著數據是私有的，無論數據是存儲在第三方工具中，還是內部解決方案中。數據隱私是一門“超越”合規框架的藝術，可以盡一切努力確保客戶數據的隱私。

有幾種不同的方法可以確保數據隱私。例如，Moesif平臺有一個稱為“隱私規則”的功能，它使您能夠使用基于角色的訪問控制（RBAC）在需要知道的基礎上限制對某些字段的訪問。例如，您可以創建隱私規則，確保技術支持人員無法查看或檢查敏感的HTTP標頭或PHI（受保護的健康信息）———而分析師可能需要額外的訪問字段來進行報告。

保持數據私密性的第2種方法是通過客戶端加密，這是降低數據泄露風險和改善數據隱私狀況的最新趨勢。客戶端加密使您能夠使用一組只有極少數員工才有權訪問的輪換加密密鑰來加密數據。維護底層數據基礎設施和處理管道但沒有查看實際數據業務需求的工程師，只要他們無權訪問加密密鑰就無法查看。

高枕無憂

數據合規性和數據隱私是重要而嚴肅的話題，會影響組織中接觸敏感數據或客戶數據的任何人，法律、運營和工程部門應共同努力以確保合規性。此外，公司應努力爭取超出合規框架要求的進一步數據隱私，這樣做是為了數據倫理或減少數據泄露事件中的風險，了解二者之間的區別是減輕整個主題壓力的第一步。