鄉村振興戰略下廣東省農業經濟發展水平綜合評價

□田 玥

（廣東培正學院，廣東 廣州 510830）

1 廣東省農業經濟發展現狀

農業是立國之本，農業經濟的地位至關重要。2018 年10 月，習近平總書記視察廣東省時明確指出，制約廣東省發展的因素主要是城鄉、區域發展不平衡[1]。廣東省要繼續當好全國經濟發展的排頭兵，就必須重視農村發展，掌握廣東省農業經濟發展現狀，補足短板，為有效實現鄉村振興的偉大戰略目標提供堅實基礎[2]。

作為全國最大糧食主銷區、第一經濟大省和常住人口最多的省份，廣東省擔起了農業經濟發展的重任。廣東省第一產業農林牧漁總產值歷年來持續增長，2020 年達到7 901.92 億元，較2019 年增長了4.0%，第一產業增加值為4 916.02 億元，比2019 年增4.0%。廣東省2018 年第一產業增加值增量占GDP增量的2.5%，2019 年略增，為2.6%，而在新冠肺炎疫情等因素影響下的2020 年逆勢增長，為6.4%，實現了第一產業的跨越式發展。2020 年，廣東省農村居民人均可支配收入為20 143 元，相較于2019 年提高了1 325 元，城鄉居民收入差距有所降低；農村居民人均生活消費支出達到了17 132 元，比2019 年增加183 元。整體而言，廣東省農業經濟呈上升發展趨勢，但需要深入探索穩固的農業增長模式。

2 廣東省農業經濟發展水平評價指標體系構建

在影響農業經濟發展水平諸多因素當中，農業生產投入是衡量該地區農業經濟實力的基礎因素和重要標志，農業生產投入的多少、農業生產能力的強弱都會影響農業發展；農業產出反映了第一產業為該地區經濟生活發展帶來的成效；農業機械化則是衡量該地區農業生產現代化的重要指標；農村居民生活狀況是反映該地區農村經濟水平的一個重要因素，農村居民收入的提升，有助于鄉村振興戰略的實施[3]。

文章根據系統性、可比性、可量性和可行性原則，建立廣東農業經濟發展水平指標體系，選取農業生產投入水平、農業產出水平、農業機械化水平和農村居民生活水平4 個一級指標以及對應的13 個二級指標來開展研究，如表1 所示。

表1 廣東省農業經濟發展水平評價指標體系

3 廣東省農業經濟發展水平實證分析

3.1 因子分析

3.1.1 適用性判別

文章相關數據均由《廣東統計年鑒（2021）》《廣東農村統計年鑒（2021）》整理所得。由于深圳市經濟發達，沒有農村，未將深圳市列入。由于廣東省農業經濟發展水平評價指標體系所涉及的變量較多，考慮采用因子分析方法以減少變量個數[4]。

使用SPSS 進行分析，通過原有變量的相關系數矩陣可知，大部分變量間的相關系數都比較高，呈現較強的線性關系，可以提取到公因子。如表2 所示，Bartlett 球形度檢驗統計量所對應的概率P值近似為0，小于顯著性水平，可以認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異。KMO 值為0.727＞0.7，表明效度比較好，適合采用因子分析。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗

3.1.2 提取公共因子

使用主成分分析法提取公共因子，如表3 所示，特征值大于1 的因子有兩個，因子旋轉后，重新分配了各個因子，可以解釋原有變量的方差。第一個因子、第二個因子的方差貢獻率分別為63.161%和27.865%，使用這兩個因子更容易進行解釋，兩者累計方差貢獻率為91.026%，即前兩個因子能夠解釋總方差的91.026%，保留兩個因子將能概括絕大部分消息，因此選擇前兩個因子進行分析。

表3 解釋的總方差

3.1.3 因子命名解釋

通過方差極大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉，如表4 所示。X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10在第一個因子上有較高的載荷，第一個因子主要解釋說明了這10 個變量，可命名為農業發展因子；X11、X12、X13在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這3 個變量，可命名為農村經濟發展因子。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

3.1.4 計算因子得分

采用回歸法估計因子得分系數，可以列出公因子F1、F2的得分函數。

通過計算因子加權總分的方法，以兩個公因子的方差貢獻率為權數，綜合計算各種變量之間的關系，可以得到廣東省農業經濟發展水平綜合得分函數。

由此計算得到綜合排名及得分情況，如表5 所示。湛江、茂名毗鄰，地理條件優越，農業資源豐富，是廣東省的農業大市，第一因子農業發展所占貢獻率大，使湛江、茂名綜合排名靠前；從第二因子排名可看出，湛江農村經濟水平較為靠后，但第二因子農村經濟貢獻率較低，對于綜合排名影響較小。珠三角地區各市綜合排名靠后，珠三角地區城鎮化率較高，對于農業發展的依賴性較低。

表5 廣東省各地市農業經濟發展水平綜合得分

3.2 聚類分析

由圖1 聚類分析結果可知，湛江、茂名相似性較高，聚成為一類；珠海、中山、佛山、東莞、廣州為一類；其余城市為一類。結合前面得到的廣東省各地市農業經濟發展水平綜合排名，可以將廣東省各市按照農業經濟發展水平分為3 個類型。

圖1 層次聚類分析結果

第一類地區分別為湛江、茂名，具備農業經濟優勢，有著較好的擴大農業生產的基礎條件。第二類地區分別為汕頭、潮州、汕尾、云浮、陽江、河源、揭陽、韶關、惠州、梅州、江門、肇慶、清遠，主要位于粵東、粵北地區，近年來也在發展當地優勢農產品，為農業經濟中等地區。第三類地區分別為珠海、中山、佛山、東莞、廣州，城鎮化率高，制造業發達，土地緊張，農業產業發展有限。

4 提升廣東省農業經濟水平的對策建議

4.1 加強第一類地區協同發展

第一類地區的湛江、茂名，綜合排名位于第一、第二，主要是因為這兩個地級市在貢獻率最高的農業發展因子中排名前兩名。湛江、茂名氣候條件適宜，耕地面積較大，農業從業人員多，并且在農業現代化方面不斷升級，為當地農業經濟發展提供了堅實的基礎。粵西地區農業科技創新能力相對薄弱，廣東省應對地方農業科研資金進行傾斜，培養、引進農業科技人才。這兩個地區要繼續保持農業資源條件方面的優勢，需要加強農業基礎設施建設、農業科技能力發展，促進兩地區的協同發展，構建完善的農業體系框架。

湛江、茂名在農村經濟發展因子中的排名較為靠后，說明農民經濟收入、村組集體資產較少，要大力推進鄉村振興戰略，幫助農民建立高效益的種植養殖模式，提升農產品品質，拓寬銷售渠道，發展綠色旅游，培養具有農業科技意識的新型農民，提高農民收入水平和生活水平。

4.2 發展第二類地區特色農業

第二類地區的汕頭、潮州、汕尾、云浮、陽江、河源、揭陽、韶關、惠州、梅州、江門、肇慶、清遠，要因地制宜，明確這些地市農業經濟的弱勢方面并有針對性地予以提升，打造特色農業，優化農業結構。

粵北地區山地丘陵較多，漁業產值在全省處于低位，缺乏發展資源；種植業是農業的重要組成部分，梅州、清遠種植業產值在廣東省處于較前位置，可著重發展種植業；在林業方面，云浮、清遠、河源林業產值較高，應進一步發展林業；在牧業方面，清遠、云浮、梅州牧業產值較高，可以著力打造產品品牌；粵東地處沿海地帶，漁業產值高，可以著重發展漁業，進一步打造特色產品；肇慶林業、牧業產值位居廣東省前列，隨著深入推進生態屏障建設，可以有針對性地發展林牧業；惠州在林業、牧業、漁業方面都沒有優勢，要大力發展特色種植業，助力鄉村振興；江門在漁業產值上更有優勢，要進一步推進漁業生產規模化，建設現代化漁業產業體系。

4.3 提升第三類地區農業生產效率

第三類地區的珠海、中山、佛山、東莞、廣州，農業經濟發展水平在廣東省內處于劣勢位置，主要是由于這些地市農業發展水平以及農村經濟發展水平的排名均比較靠后。2020 年，在東莞、廣州、佛山、珠海、中山的地區生產總值中，第一產業占比低，分別為0.3%、1.2%、1.5%、1.7%、2.3%，這些地市主要發展第二、第三產業，對第一產業投入較少。

第三類地區土地緊張，農業耕地、從業人員都較少，要集中資源發展優勢農業，做好專業分工，提高農業生產效率，在有限的農業用地基礎上提升農業產值。第三類地區高校比較集中、科技研發能力較強，可以依托各高校、研究機構，運用現代信息技術，借助物聯網、區塊鏈、數字經濟等貫穿農業全產業鏈，打造從農田到餐桌高效率生產、產品可追溯的農業體系，以科技投入、專業分工來提升農業經濟水平。