鄒喜紅,陳袁莉,袁冬梅,支川銀,向 剛
(1.重慶理工大學(xué) 汽車零部件先進(jìn)制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 重慶 400054;2.重慶清研理工汽車檢測服務(wù)有限公司, 重慶 400000)
汽車懸架系統(tǒng)是車輪和車身之間的連接裝置,它能將施加在車輪上的力與力矩從路面?zhèn)鬟f至車輛車身,且有緩沖、減振和導(dǎo)向的作用。作為車輛行駛系統(tǒng)的重要組成部分,懸架對車輛的乘坐舒適性和駕駛安全性起著至關(guān)重要的作用[1-2]。汽車的簧上和簧下質(zhì)量、輪胎剛度、減震器阻尼系數(shù)和彈簧剛度等參數(shù)是懸架設(shè)計(jì)和分析的關(guān)鍵參數(shù),但其中有些參數(shù)難以直接獲取,因此準(zhǔn)確地獲取和識別汽車懸架參數(shù)十分必要。
國內(nèi)外研究人員在車輛懸架參數(shù)的獲取和識別方面已經(jīng)做了不少研究。張慧杰等[3]在傳感器坐標(biāo)系下建立了7自由度整車動力學(xué)方程,基于最小二乘估計(jì)的遞推算法為汽車懸架參數(shù)在線識別提供了新方法。曹志偉[4]通過四通道激振器分別給輪胎施加正弦激勵信號,迫使懸架系統(tǒng)振動,并利用采集的車軸和車體的加速度信號,依據(jù)共振原理識別車輛的懸架剛度、阻尼比等參數(shù)。Zhao等[5]建立了重型卡車的3自由度客艙系統(tǒng)線性模型,在對加速度功率譜密度進(jìn)行曲線擬合的基礎(chǔ)上,建立了其阻尼參數(shù)識別數(shù)學(xué)模型,通過試驗(yàn)結(jié)果表明該方法有較高的精確度。為解決傳統(tǒng)線性及非線性懸架系統(tǒng)參數(shù)辨識中的不足,李翠梅等[6]依據(jù)最小二乘法原理,提出了通過基于系統(tǒng)離散化模型對簡單懸架系統(tǒng)進(jìn)行識別參數(shù),而基于系統(tǒng)輸入輸出數(shù)據(jù)識別方法則對于復(fù)雜系統(tǒng)模型適用。
現(xiàn)有研究基本都是通過仿真測試或臺架試驗(yàn)進(jìn)行汽車懸架參數(shù)識別,少有采用汽車實(shí)際行駛工況載荷數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和驗(yàn)證,因此,本文提出基于實(shí)測載荷譜汽車懸架參數(shù)識別方法。結(jié)合懸架振動系統(tǒng)動力學(xué),組建了載荷譜測試系統(tǒng),采集并分析了某試驗(yàn)場典型路面勻速行駛載荷譜。結(jié)合1/4懸架模型和最小二乘法,提出了遞推最小二乘法懸架參數(shù)識別方法,并進(jìn)行了驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合采集和分析后的實(shí)際行駛載荷譜,對懸架參數(shù)進(jìn)行了識別,并進(jìn)行了誤差分析及結(jié)果驗(yàn)證。
與懸架參數(shù)識別息息相關(guān)的數(shù)據(jù)主要有簧上和簧下質(zhì)量及振加速度、速度、位移、懸架位移等?;缮虾突上沦|(zhì)量可以直接獲取,重點(diǎn)需要對簧上和簧下振動加速度和懸架相對位移進(jìn)行采集,然后對振動加速度載荷譜進(jìn)行兩次積分運(yùn)算分別得到速度載荷譜和位移載荷譜。根據(jù)實(shí)際采集的簧上、簧下垂向加速度信號進(jìn)行頻域積分再計(jì)算以獲取相對位移信號,與實(shí)測懸架相對位移信號進(jìn)行誤差分析,選取誤差最小的截止頻率積分結(jié)果進(jìn)行后續(xù)懸架參數(shù)識別。
路面對行駛車輛的激勵大多是頻率在50 Hz以下的振動信號[7],為保證測量信號的精確性,采用0~400 Hz頻率測量范圍的電容式加速度傳感器采集垂向加速度信號,其具有良好的頻響特性和較好的信噪比等特點(diǎn)。通過拉線式位移傳感器獲取懸架相對位移信號,該傳感器工作原理為通過改變拉線的長度來測量位移距離,然后將其轉(zhuǎn)換為事先已標(biāo)定的電信號。
信號采集位置需要綜合考慮:信號采集點(diǎn)可以更真實(shí)地體現(xiàn)被測部件在車輛實(shí)際行駛時受到的振動情況;采集位置布置走線與行駛車輛的各運(yùn)動部分不發(fā)生干涉;信號采集點(diǎn)對試驗(yàn)場路面激勵的靈敏度能夠符合要求,并能改善信噪比。結(jié)合上述采集位置選取原則和車輛振動模型,此次載荷譜采集通道及位置如表1所示。

表1 采集通道及位置
在國內(nèi)某試驗(yàn)場進(jìn)行實(shí)車載荷譜采集,本次載荷譜采集的路況選取主要基于以下原則:所選路段能反映該試驗(yàn)場的典型路面特征;為獲取相對平穩(wěn)的實(shí)測載荷譜,選取的工況為勻速行駛;為便于對比驗(yàn)證,所選路段的路面不平度有明顯差異。因此,選取高速環(huán)道、綜合路和異響路3種典型路面作為好路、綜合路和壞路的代表,分別進(jìn)行車速為90、50和20 km/h的勻速行駛,循環(huán)采集次數(shù)為3次,采用駕駛員變換駕駛,以此消除人為駕駛習(xí)慣造成的信號測量誤差。通過組建采集系統(tǒng)對CAN信號、加速度信號和位移信號等進(jìn)行了同步采集,綜合路左后輪簧上加速度、簧下加速度和懸架相對位移實(shí)測信號如圖1所示。

圖1 左后輪實(shí)測信號曲線
在頻域內(nèi)對預(yù)處理后的簧上、簧下垂向加速度信號進(jìn)行一次積分運(yùn)算獲取速度信號,其再次積分獲取位移信號。頻域積分首先通過傅里葉變換將加速度時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號,其次在頻域內(nèi)進(jìn)行頻域積分運(yùn)算,再將頻域積分結(jié)果通過傅里葉逆變換轉(zhuǎn)化為時域信號。該積分方法已被廣泛運(yùn)用于振動信號的處理[8-9]。
因?yàn)椴豢杀苊庑盘柦財(cái)嘈孤?,所以頻域積分會出現(xiàn)計(jì)算誤差,而低頻段是造成誤差的主要原因,因此選取不同的低截止頻率加速度信號進(jìn)行頻域積分,獲得積分相對位移X(t)是2次積分得到的簧上垂直位移和簧下垂直位移之差,再與實(shí)際采集的懸架相對位移對比。引入以下評價指標(biāo)對誤差進(jìn)行定量分析:標(biāo)準(zhǔn)平均峰值誤差(Erp)反映積分信號波形與實(shí)測信號波形最大范圍的重合度;平均最大相對誤差(Err)反映積分信號的局部最大誤差;平方和誤差(Ersp)反映積分信號與實(shí)測信號能量的差值[10-11]。
(1)
式中:N為采樣點(diǎn)數(shù);S(t)為實(shí)測懸架位移信號。
式(1)誤差計(jì)算分析結(jié)果如表2所示。因此,選取誤差最小的0.5~150 Hz截止頻率積分結(jié)果進(jìn)行汽車懸架參數(shù)識別。
真實(shí)的車輛懸架模型其實(shí)是一個非線性系統(tǒng),但依據(jù)泰勒展開式,在忽略高階項(xiàng)的基礎(chǔ)上,其能夠在某平衡點(diǎn)較小的周圍區(qū)域內(nèi)線性化,這是識別車輛懸架系統(tǒng)參數(shù)的關(guān)鍵數(shù)學(xué)依據(jù)。
懸掛質(zhì)量分配系數(shù):
(2)
式中:py為繞橫軸y回轉(zhuǎn)半徑;a、b為車身質(zhì)量部分的質(zhì)心至前、后軸的距離。根據(jù)企業(yè)提供的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算得到ε值約為1.031。
當(dāng)ε接近1時,車輛前、后懸架的垂直方向運(yùn)動可以看作是相互獨(dú)立的,于是可以將車輛懸架簡化為1/4懸架系統(tǒng)模型,如圖2所示[12]。本文主要研究車輛懸架簧上、簧下質(zhì)量受到的垂直振動,因此重點(diǎn)參數(shù)為懸架彈簧剛度K和減振器阻尼系數(shù)C;并且AlexandruC指出如果輪胎阻尼系數(shù)非常小,則在懸架系統(tǒng)中可以忽略不計(jì)[13],因此本文未考慮輪胎阻尼系數(shù)。

圖2 1/4懸架系統(tǒng)模型示意圖
圖2中:m2:簧上質(zhì)量;m1:簧下質(zhì)量;z2:簧上垂直位移;z1:簧下垂直位移;q:路面不平度函數(shù);K:懸架彈簧剛度;C:減振器阻尼系數(shù);Kt:輪胎剛度。


(3)
本次試驗(yàn)車輛前懸架為麥弗遜式懸架,后懸架為扭力梁式懸架,根據(jù)實(shí)際測量和企業(yè)提供的懸架系統(tǒng)部分參數(shù)如表3所示,接下來將對懸架彈簧剛度K和減振器阻尼系數(shù)C進(jìn)行識別。

表3 實(shí)車懸架系統(tǒng)部分參數(shù)
近年系統(tǒng)參數(shù)識別主流的方法包含最小二乘法、卡爾曼濾波法、極大似然估計(jì)法等。最小二乘法作為最基本的識別方法,具有可靠性高、求解方法優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),常常被應(yīng)用于線性及非線性系統(tǒng)識別中[16-17]。采用最小二乘法識別參考懸架彈簧剛度和減震器阻尼系數(shù),具體思路如下:
將式(3)改寫為式(4)所示:
(4)
將式(4)改寫成最小二乘法一般形式:
(5)
式中:z(k)為輸出變量即懸架系統(tǒng)中的簧上加速度,Φ(k)為輸入變量即簧上和簧下位移、速度,θ為未知參數(shù)模型即懸架彈簧剛度和減震器阻尼系數(shù),e(k)為噪聲。
(6)


遞推最小二乘算法方程為:
(7)
式中:P(k)為對稱矩陣;K(k)為增益矩陣。
(8)
遞推算法結(jié)束的條件如式(8)所示,當(dāng)σ為適當(dāng)小的數(shù)時,表明所有參數(shù)識別值變化不大時停止計(jì)算,運(yùn)用Matlab編制遞推算法進(jìn)行參數(shù)識別的流程,如圖3所示[19]。

圖3 遞推最小二乘法Matlab流程框圖
通過設(shè)定的懸架仿真模型參數(shù)值與識別得到的參數(shù)值進(jìn)行對比來驗(yàn)證識別方法是否可行。首先運(yùn)用Matlab/Simulink搭建1/4懸架系統(tǒng)仿真模型,如圖4所示,設(shè)置用于驗(yàn)證的仿真模型參數(shù)(如表4所示),輸入路面為隨機(jī)路面不平度函數(shù)。模型仿真得到50 s的簧上和簧下位移、速度、加速度,簧上、簧下加速度仿真結(jié)果如圖5所示。

圖4 1/4懸架系統(tǒng)仿真模型示意圖

表4 懸架仿真模型設(shè)定參數(shù)值

圖5 加速度仿真結(jié)果曲線

圖6 用以驗(yàn)證的懸架彈簧剛度、阻尼系數(shù)識別結(jié)果曲線
根據(jù)前文已獲取的簧上和簧下的速度、位移及質(zhì)量參數(shù),基于采集的異響路載荷譜按照圖3程序?qū)?shí)車進(jìn)行懸架彈簧剛度和減振器阻尼系數(shù)進(jìn)行參數(shù)識別,異響路實(shí)際采集的左前輪簧上、簧下加速度載荷譜如圖7所示。實(shí)車4個懸架各自的懸架彈簧剛度和減振器阻尼系數(shù)識別結(jié)果如表5所示,左前懸架識別結(jié)果如圖8所示。識別結(jié)果表明:左前與右前懸架、左后與右后懸架識別出的懸架彈簧剛度和減振器阻尼系數(shù)各數(shù)值差距較小,符合車輛懸架系統(tǒng)實(shí)際情況,具有合理性。

圖7 異響路左前輪實(shí)測加速度載荷譜曲線

表5 實(shí)車懸架參數(shù)識別結(jié)果

圖8 實(shí)車左前懸架彈簧剛度、阻尼識別結(jié)果曲線
為了驗(yàn)證實(shí)車識別結(jié)果的準(zhǔn)確性,以綜合路的路面不平度作為輸入,仿真車速與試驗(yàn)場采集時實(shí)際車速保持一致,利用仿真簧上、簧下加速度信號與綜合路實(shí)際采集的加速度載荷譜作圖,左前輪仿真與實(shí)測簧上、簧下加速度曲線如圖9。
從圖9可以看出,加速度信號的仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)總體趨勢一致、數(shù)值大小總體一致。為了直觀且定量地對比結(jié)果,進(jìn)一步計(jì)算加速度均方根值及均方根值相對誤差。
計(jì)算結(jié)果表6顯示:左前輪仿真與實(shí)測的簧上、簧下加速度均方根值相對誤差分別為5.0%、3.4%,右前輪仿真與實(shí)測的簧上、簧下加速度均方根值相對誤差分別為7.6%、2.7%,左后輪仿真與實(shí)測的簧上、簧下加速度均方根值相對誤差分別為5.1%、1.5%,右后輪仿真與實(shí)測的簧上、簧下加速度均方根值相對誤差分別為4.7%、4.0%,總體誤差較小,從而驗(yàn)證了基于實(shí)測載荷譜對汽車懸架參數(shù)識別方法的有效性。

圖9 左前輪實(shí)測與仿真加速度曲線

表6 仿真與實(shí)測加速度均方根值加相對誤差
1) 組建了車速、振動加速度、懸架位移等載荷譜同步采集系統(tǒng),通過頻域積分獲取了速度和位移載荷譜,通過與采集的懸架相對位移載荷譜進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn):截止頻率選取在0.5~150 Hz頻率范圍內(nèi)積分相對位移誤差小。
2) 在建立1/4懸架系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)遞推最小二乘法進(jìn)行了懸架剛度和阻尼系數(shù)識別,結(jié)果表明:識別結(jié)果與設(shè)定值的相對誤差為0.1%,驗(yàn)證了識別方法的可行性。
3) 基于實(shí)際采集的異響路載荷譜識別得到了實(shí)際車輛的懸架彈簧剛度和減振器阻尼系數(shù),采用綜合路路面進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明:仿真與實(shí)測的簧上加速度均方根值相對誤差均在8%以內(nèi),仿真與實(shí)測的簧下加速度均方根值相對誤差均在5%以內(nèi)。