大數據環境下的數字經濟發展路徑探索

高 玲

(武昌工學院，湖北 武漢 430200)

0 引言

大數據時代下，數字經濟發展過程中必須要挖掘大數據的潛能，以提升產業效能，創新發展新動能，助力我國經濟的高質量發展。2016年，G20峰會通過的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》指出，數字經濟是推動各國經濟發展的助推器，在國際經濟發展過程中發揮著積極的作用。2020年，中國數字經濟總量已經超過了39.2萬億元，在GDP中的占比超過了38.6%，數字經濟規模占據全球第二。新時代下，數字經濟必然會成為助力國民經濟實現飛躍的助推器，在提升產業效率、加速動力創新等方面都能發揮出巨大的作用。

1 數字經濟的基本內涵

數字經濟是經濟學的一個概念，也稱之為智能經濟，是工業4.0或后工業經濟的本質特征，是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。著名經濟學家陳世清指出：“數字經濟是人類通過大數據(數字化的知識與信息)的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。” 數字經濟同其他各種類型的經濟存在著本質的區別，其建立在最前沿多媒體技術基點之上，主要是以網絡為基礎，對大量信息展開科學處理，提升信息資源同產業升級間的契合度，隸屬于新經濟形態領域的范疇。現階段，中國的數字經濟突飛猛進，生態構架基本形成，其中的大數據是數字經濟的生命線。在數據資源和數據生態構架的協同作用下，數字化價值得以最大程度地體現，中國傳統產業在數字化模式下得以快速更新升級，新業態也迅速誕生，極大地提升了產業效率，新市場與新產業得以迅猛發展，數字經濟更是以最快的速度朝著縱深方向推進。

2 大數據技術在賦能數字經濟發展中的關鍵作用

數字經濟是我國經濟的重要組成部分，是推動經濟高質量發展的重要動力。新時代下，我國數字經濟正在邁入快速發展期，大數據技術在數字經濟發展過程中發揮著不可替代的作用。

2.1 推動數據管理水平的提升

物聯網領域的快速推進誕生了海量的信息資源，這些海量的數據資源在經濟發展過程中具有重要的戰略意義。同時，運用大數據技術提升數據資源的管理水平，可以最大程度地提升社會生產力。大數據時代下，大數據是保證社會穩步推進、經濟實現飛躍的關鍵性要素，其同勞動力、土地等諸多生產要素緊密融合，共同致力于社會經濟的快速發展。

2.2 推動數據價值實現集中體現

大數據資源要實現合理運用，依然要依托大數據技術，借助大數據技術把資源庫中的信息進行有效梳理，轉變成有價值的數據信息，這是數據轉換成價值的重要一環。無論是創建要素市場、促進要素市場化發展，還是進行信息梳理，使數據要素實現自身價值，都離不開大數據技術的支持。大數據技術是數據要素實現自身價值、創造社會經濟價值的助推器。

2.3 推動數字經濟發展邁上新臺階

大數據技術在數字經濟領域的應用推動數字經濟發展邁上了一個新的臺階，成為促進數字經濟發展的核心動能之一。大數據能夠提升各類產業相互間的契合度，是產業創新的新引擎，使數字經濟蘊含的潛力最大程度地得以釋放。大數據技術下的各領域涌現出諸多新興產業模式，包括互聯網信息交易、信息租賃項目等。同時，大數據同諸多產業緊密融合，加速了傳統產業模式的升級，催生了諸多新興產業新模式，比如當前風靡全球的網絡金融、網絡購物平臺、外賣平臺等新業態。

3 大數據環境下促進數字經濟高質量發展的建議

3.1 加強大數據基礎設施建設

大數據技術在數字經濟領域的應用依賴于大數據基礎設施建設和相關技術的支撐。為此，應當進一步夯實數字經濟發展背景下的大數據基礎設施建設。

1)進一步加快寬帶網絡和5G基站的推進速度。要充分發揮兩者優勢，開辟網絡世界通信渠道，打造互聯網強國。

2)進一步完善大數據基礎設施建設。要通過不斷優化大數據基礎設施，打造國家級大數據試驗區，加速制造業的創新與升級。

3)進一步提升數據存儲功能。借助高速、移動網絡模式，整體規劃推進數據化進程，在發展的過程中一定要充分挖掘大數據技術和數字化管理的潛能，達成民生服務模式的升級，得到老百姓的肯定、認同，使區域內的數字經濟能夠邁上一個嶄新的高度。

3.2 打造基于大數據技術的數字經濟產業鏈

新時代下，為了加強大數據技術在數字經濟領域的運用，發揮大數據技術在數字經濟領域的推動作用，進而發揮數字經濟在推動經濟高質量發展的動力作用，應當高度重視基于大數據技術打造數字經濟產業鏈條。

1)科學規劃大數據生態鏈。要從場景網絡、智能供應圈入手，優化產業圈、建設創新網站、開辟應用場景，加速商業模式的升級發展，催生更多的、能夠在國際范圍內站住腳跟的新興產業，要不斷提升數字經濟同實體經濟兩者間的契合度，勇于革新，加速經濟領域的數字化升級。

2)高度關注制造業數字化的再次升級。從現代化的制造業出發，強化“新基建”建設工作，要把大數據納入到工作過程中，提升傳統制造業的自動化水平，這也是制造領域實現數字化的重要一環；要進一步營造與大數據特點相匹配的應用大環境，進一步深化產業發展大融合，創建產業網絡化整體構架。

3)高度關注服務領域數字化的再次升級。把大數據納入到服務產業中，全方位拓寬該領域的發展路徑，要讓大數據及時催生更多的新業態，要把發展的重點落在自動物流、自動設計、網絡購物等諸多新興模式上。

4)重視大數據技術在農業、醫療衛生領域的應用，在推動數字經濟的健康、快速發展方面發揮積極作用。其中，通過大數據技術在農業領域的應用，可以不斷提升農業產業現代化水平，優化數字農業產業新模式；把大數據技術納入到農業產業發展鏈中，可以提升該領域的精準化管理水平。而大數據技術在醫療領域的應用可以推動醫療服務智能化的升級和發展，利于大力發展智慧養老、網絡醫療等新興服務模式，以醫療大數據為依據科學配置有限資源，為公共健康工作的有序推進保駕護航。

3.3 加強企業的數字化轉型升級

企業是推動社會進步的重要力量，是推動經濟發展的主體。在大數據環境下，為了推動數字經濟的快速發展，企業作為市場經濟的主體，理應高度重視大數據技術的合理運用。

1)通過大數據技術完成對企業發展大環境和產品發展前景的調研，確保供應鏈的穩定性，同相關企業緊密攜手，打造利益共同體，不斷增強企業生命力，實現企業的數字化升級。

2)應當充分利用大數據技術等先進的技術帶來的發展契機，挖掘數字經濟時代下的發展潛能，不斷優化、催生新的生產模式，實現數字化轉型，充分發揮數據效能，幫助企業提升核心競爭水平，助力企業的升級發展。

3.4 加強大數據人才與數字經濟人才的培養

大數據環境下數字經濟的快速發展依賴于優秀的大數據人才、數字經濟人才。因此，要加強新形勢下的大數據人才和數字經濟人才的培養。

1)高度重視數字經濟人才打造計劃，科學設計數字經濟高質量人才打造規劃，不斷完善人才培養機制。

2)高度重視培養復合型的人才。新時代下，行業與行業之間的便捷不再分明，單一知識結構和能力結構的人才無法滿足大數據環境下數字經濟發展對人才的迫切需求。因此，在人才培養過程中，應當高度重視人才的復合型和應用型。例如，對本、碩、博三類學歷培養計劃進行補充完善，開辟能夠體現數字經濟、大數據特征的課程體系。同時，可以將計算機課程、自動化課程、管理學課程、經濟學課程等適當地增加到人才培養的課程教學中。

3)高度重視企業與高校的深度合作，共同打造與數字經濟發展相匹配的復合高科技人才，不斷提升各高校同與數字經濟相關企業間的大融合，為高科技人才的迅速成長提供更廣闊的實踐場景。

4 結語

大數據技術的普遍使用，催生了諸多呈現出典型現代化特征的新業態，這些新業態對人們的傳統生活方式產生了巨大的沖擊，數字經濟就此登上了歷史舞臺，成為國際經濟得以快速創新發展的新引擎。所以，中國必須要做到與時俱進，要充分挖掘大數據的潛能，助力產業的升級提速，要充分利用數字經濟的推進來進一步拓展經濟發展新空間，使中國經濟能夠實現高質量提速。