曹軼云
(南京熊貓信息產業有限公司,江蘇 南京 210000)
大數據技術的出現代表了時代的進步與發展,大數據技術的應用能夠為城市的規劃管理帶來積極作用,能夠使智慧城市的管理體系進一步規?;⒁幏痘?,強化對各項管理工作的掌握程度,加快信息的收集與傳遞速度,使管理效率穩步提升。
大數據是大量數據信息的總稱,數據信息包括豐富的內容,如互聯網中的各類文檔、圖片、視頻及表格等。數據信息的來源也比較廣泛。大數據技術能夠充分開發信息的價值,提升信息的使用效率,對數據信息進行分析整理,為智慧城市管理提供強有力的技術支持。
智慧城市是一種新形態的城市發展規劃手段,基于互聯網與物聯網進行數據信息收集與分析,輔助城市建設,使城市的管理更加智慧化。智慧城市的管理需要大數據技術的支持,同時,智慧城市通過智能化的信息處理,有效彌補了管理的不足。
我國自進入大數據時代就提出了建設智慧城市的要求,利用有關技術推進我國的經濟發展,提升城市建設的發展速度。將大數據技術應用在智慧城市的建設與管理中可以進一步明確智慧城市的管理方向,為智慧城市管理提供有效的數據支持。大數據技術的出現推動了城市信息產業向更深層次展開探索,使城市居民的生活更加信息化、智能化,為智慧城市的建設發展提供了有效保障。大數據技術能夠快速有效地對數據信息進行采集與分析,深度開發信息的時效性、實用性,充分發揮數據信息對智慧城市管理輔助功能,使城市居民了解智慧城市管理的重要性,推動我國城市不斷進行現代化革新,為城市居民提供更加優質的生活環境[1]。
智慧城市的發展離不開大數據技術的支持,大數據技術能夠為智慧城市的管理提供完整的規劃意見,提高智慧城市的發展水平。大數據技術在數據信息的儲存與計算方面具有較強的實用性,能夠在短時間內完成信息分析,為智慧城市管理提供有效的信息成果。大數據技術也需要不斷地更新,完善技術功能,為智慧城市的發展管理不斷提供技術保障,使數據分析成果與智慧城市發展有效契合,進一步創新管理模式,為智慧城市發展助力。
在智慧城市管理過程中,大數據的收集技術能夠有效提升智慧城市管理效率。智慧城市的管理者可以借助大數據信息系統,在短時間內獲得精準的信息數據,解決管理過程中遇到的問題。如智慧城市管理過程中,管理者需要對城市的綠化進行觀察與分析,需要了解城市公園管理信息與綠化管理信息。大數據技術的應用能夠有效降低時間成本,提高數據精準度,提升城市管理效率。
大數據系統完成數據信息的收集與分析之后,需要對數據信息進行科學化處理。在智慧城市的建設與發展管理過程中,會產生大量的數據信息,利用大數據技術能夠將大量的數據進行規范化整理,對信息的內容與價值深度挖掘。
大數據技術能夠提升智慧城市的管理水平,通過數據處理成果切實了解管理過程中存在的變化,提出科學的管理策略,為智慧城市管理提供技術保障。大數據系統在對信息進行處理時,可以有效分析城市的發展需求,為智慧城市管理提供有效的數據輔助,使城市建設更適應時代的發展需求,提高城市居民的生活質量。
大數據技術通過數據信息的共享功能可以充分發揮系統內各分支管理層的職能。為提升數據信息共享能力,管理者可使用大數據技術搭建信息共享平臺,在平臺中完成數據交流。利用高速的信息流互動,總結智慧城市管理的優質方案,輔助智慧城市解決管理過程中遇到的困難與問題。利用共享平臺,能夠提升管理部門之間信息交互的時效性,強化各部門協作水平[2]。大數據技術能夠為智慧城市的管理帶來更多的發展機會,提升城市管理的開放性,為管理制度與管理模式的升級提供有效的數據支持,解決智慧城市的管理問題。
大數據系統具有獨立的數據信息加工功能單元,可以有效選擇數據信息的使用范圍,挖掘數據信息的隱藏價值,通過信息加工掌握智慧城市管理的實際狀態,強化管理水平與管理力度。大數據技術在對數據信息加工時,能夠有效提取代表性數據,輔助智慧城市管理人員完善綜合性管理,提升城市的生活水平,使城市的發展更加符合時代需求[3]。大數據技術能夠幫助智慧城市改善管理狀態,提高智慧城市的管理效果,為智慧城市的建設與管理發展帶來更多全新的機遇。
大數據技術在智慧城市管理中的應用在各個領域中均有體現。在智慧政務領域方面主要表現為管理模式的構建,大數據技術構建了線上與線下相結合的政務管理服務模式,改變了傳統的政務管理,使政務管理擺脫了空間與時間的限制,能夠更好地為智慧城市管理發展作出貢獻。大數據技術的應用能夠提高政務管理工作的質量與效率,確保職能部門可以有效地發揮職能作用。通過對數據信息的分析,政務工作可以有效提升科學性與實效性,為城市居民提供更優質政務服務。大數據技術能夠拉近政務部門與居民的距離,居民能夠通過信息化平臺完成行政事務預約,及時反饋意見,使政務部門可以全方位地為群眾服務,達成智慧城市建設管理要求。
交通出行是城市居民需要面對的切實問題,也是智慧城市管理的重要內容,管理人員需要在交通領域推進大數據技術的應用,分析城市道路交通運行數據,為城市居民提供實時的交通數據信息,方便城市居民的出行生活[4]。大數據技術在交通領域的應用主要通過道路監控系統加以實現,利用路政監控設備對交通信息進行搜集,利用大數據技術中的圖像識別功能解讀交通現狀,為城市居民的出行安全提供保障。交通管理部門可以利用智慧仿真評價系統,通過數據信息的分析與整理,對交通情況實施智能化指揮,改善道路擁堵,避免出現交通事故,提升城市交通的流暢性。智慧仿真評價系統如圖1所示。

圖1 智慧仿真評價系統
大數據技術在智慧交通領域的應用不僅表現在道路指揮方面,對于交通方面的其他內容同樣具有應用價值。在進行交通管理過程中,大數據技術能夠將搜集整理的路政信息、路面信息、交通指揮信息等內容進行數據處理及邏輯分析,引入標準化算法,對突發情況進行精準預測。交通管理還需要對氣象信息進行數據整理,充分完善突發情況的預測結果。大數據技術在智慧交通領域的應用能夠有效提高智慧城市的交通管理效果,合理預測城市管理的突發情況,充分保障了城市居民的出行安全。
隨著城市居民的生活水平不斷提升,城市居民對社區管理與社區服務也提出了更高的要求。為了更好地提升社區服務質量,城市建設的過程中可以利用大數據技術打造智慧社區,引導社區服務與社區建設向數字化方向發展,提升社區的服務時效性與服務質量,滿足城市居民對社區管理的高標準要求。通過大數據技術的支持,能夠為城市居民提供優質的安全保障,提升社區管理水平。如社區管理人員通過大數據技術開展門禁管理,能夠有效保障社區的安全,準確統計社區流動信息,為智慧城市的綜合化管理提供基本數據單元。在傳統的社區管理中,門禁主要以門禁卡的形式存在,無法有效保證社區管理的安全性。對社區引入大數據系統后,社區管理人員可以利用高效的數據采集技術,完成對社區居民的信息采集,如面部識別、結合實名統計的NFC識別等,強化社區的管理安全。
大數據技術在智慧城市管理中的應用表現在不同的方面,在環保領域的應用主要針對環境污染監測與預警,使城市管理者可以全面掌握城市污染情況[5]。結合大數據系統的環境污染分析能夠使管理人員深入了解污染源,對污染情況作出準確分類,制定合理的治污方案。利用大數據技術對環境污染源進行監測,與以往污染源信息以及治污成果進行對比,能夠快速掌握實際污染情況,在短時間內制定環保方案、治污方案,妥善處理環境污染問題。智慧城市的建設管理中,環境保護也是重要內容,大數據技術能夠為保護城市環境提供新的思路與方法,為有效改善城市居民生活質量提供可靠的技術支持。
結合大數據技術的智慧城市建設與管理可以有效改善城市空間狀態,提升城市管理水平。大數據技術可以為智慧城市管理提供技術服務,使城市管理更加智能化與科學化,提升城市居民的生活品質。