“大數據”背景下的高校教學基本狀態數據采集分析

□胡 蓉

大數據時代，數據信息已經滲透到了人們日常生活中的各個領域，促進了社會整體現代化水平的提升。大數據時代下，對信息進行的智能處理會對人類社會的日常生產以及生活等多個方面都產生重要的影響，因此高等教育在大數據背景下的變革刻不容緩。對大數據背景下的高校教學基本狀態數據采集工作分析，有利于體現出高等教育工作的重要價值，發現高校教育中仍然存在的不足之處，并促進教學效果的提升。

一、大數據背景下高校教學基本狀態數據庫的初步構建

在對大數據相關含義的分析中，存在狹義及廣義的區別。廣義的大數據相關概念主要是包括大數據技術、大數據應用以及大數據工程；狹義的大數據含義主要就是指大數據技術及其應用，從多樣化的數據信息內容中，通過系統性地分析、整理以及提取來獲取有價值的信息，并對其進行處理，達到高校教學體系的基本要求。

教學基本狀態是體現高校教學質量的一個重要內容。高校教學基本狀態的體現，是在教學過程中產生各種數據信息的基礎上，對學生各個階段以及不同方面的信息進行的了解。即從學生初步入學開始，直到學習過程中的每一天的課堂學習工作，包括課程信息的整體性管理以及學生的管理、對于教師的信息管理以及對于學生基礎信息的管理等多個方面，數據信息體現出多樣化的特點。因此，要使相關的數據產生出重要的價值，就需要對數據信息內容進行全面的分析和整理，這就要求對數據進行及時、準確的收集，確保分析處理工作的順利開展。

實際上，高等教育體系的應用過程中，發達國家已經在采集數據信息方面取得了良好的效果，高等教學數據信息庫的建設及相關的功能和結構都會為我國高等數據信息庫的建設提供理論基礎信息依據。早些年間，教育部門已經對高等學校教學工作體系的建設提出了要求，需要不斷地提高評價工作的整體質量水平，建立完善的高等院校評價信息系統，通過實踐來逐步完善高等院校質量教育體系。在此之后，高校的教育發展過程當中，對于質量的及時監控和評價工作的開展同時也取得了良好的效果，后期為了能夠督促高校教學評估工作的進行，采取評建結合的制度，實現高等院校教學體系的強化管理，切實保證教學質量。教育部門結合具體的情況提出了對高等院校進行分類指導以及分類評估的政策要求，結合高等院校的實際辦學情況來建立基本數據狀態收集體系，從而確保相關數據采集工作的順利開展。發展到現在，全國高校教學基本狀態數據采集工作已經基本完成，并開發了高校教學基本狀態數據庫系統，這在我國高等院校教育體系的發展以及完善的過程中是十分重要的一步，有利于更好地對高等院校的人才進行掌控，體現出本科教學工作的評估效果。

應當了解到，大數據背景下高校教學基本狀態數據采集工作的開展并不在于單純地收集一些教學基本狀態數據，而是需要通過大數據技術以及相關的信息系統來對豐富多樣的信息內容進行有效的處理，深入發掘信息數據內容中存在的教學價值和意義。隨著教學工作的不斷深入以及開展，參與到大數據背景下的基本狀態數據采集的高校數量持續增加，形成了一個數量龐大的體系，通過對大數據背景下的各種數據信息進行有效的采集，為高等院校教學工作的順利開展奠定良好的基礎，并為相關部門挖掘有價值的信息提供相應的依據[1]。

二、大數據以及高校教學基本狀態數據之間的對比

大數據本身體現出規模龐大、種類繁多、價值低以及速度快的特點，在高等院校教學過程中，教學基本狀態數據的采集同時也具有這些特點，但是實際中體現出一定的差異性，以下進行深入的分析。

(一)高校教學基本狀態數據是大數據體系的一小部分。大數據本身體現出規模大、數量多的特點，這也是大數據時代大數據相關工作開展的基本條件。大數據本身就包括著結構化數據以及非結構化數據等多樣化的數據，其中的數據信息類型已經不再局限于傳統的、單一的文本形式，而是包括更多的復雜信息體系，比如音頻、視頻、圖片、影像資料等都是有效的大數據信息。相比較于大數據而言，高校教學基本狀態數據在應用的過程當中，兼具大數據的特點，會涉及到整個教學流程中的不同環節：從學生開始入學到學生畢業每個階段都有所覆蓋，同時涉及到學生管理的經費、教學設備、招生流程以及學生的就業管理等方面。也就是說，在大學生參與高校教育的全過程中，大數據覆蓋所有的環節，在此基礎上產生的數據數量體系必然十分龐大，種類也十分豐富。和大數據本身的復雜性相比較，教學基本狀態數據庫的構建相對來說則比較簡單，主要是由于教學基本狀態數據庫的構建是基于教學工作來開展的，整個體系覆蓋到教學的整個流程，這就表示教學基本狀態數據庫的構建僅僅是整個大數據體系中的一小部分，但是應用到高校教學體系中卻能發揮出無限的作用。

(二)高校教學基本狀態數據信息內容價值更高，是大數據本身所無法比較的。大數據本身還體現出數據價值密度低的特點，這也是在大數據本身數據含量豐富的特點上產生的：雖然大數據數量很多，但是能夠發揮出價值的數據卻寥寥無幾，如何從數量龐大的大數據信息庫里去尋找有價值的數據信息，體現出極大的難度，對其進行利用更是取其精華，存在極大的困難。相比而言，高校教學基本狀態數據庫的構建具有更高的價值，通過系統性、全面性、準確性地進行數據的采集工作，將其按照國家方面的相關標準和統一的流程來進行規范和整理，將所整理好的信息數據內容上傳到大數據基礎上的教學基本狀態數據采集庫體系中，使其能夠在后續應用中獲取的速度更快。不管是從數據采集的準確性還是真實性等方面，采集到的高校教學基本狀態數據信息內容價值都更大，這也是大數據本身所無法比較的。從體系方面分析教學基本狀態數據庫的建立，已經通過了多年來的科學性論證、試點以及試驗，這是一種相對來說更加科學、合理的數據采集系統。另外，在設計的過程中，教學基本狀態數據信息采集庫的建立會結合高等院校本身的發展情況來設計，使所設計出的整個體系不同的板塊之間相互關聯，使搜集到的所有數據信息不是分散的獨立體系，而是一個共同體，進而能夠更加準確地反映出高等院校的辦學情況以及辦學過程中的發展狀態，為高等院校管理者提供更加合理的反饋。在這個過程中，高校教學基本狀態數據庫體現出極高的應用價值。

(三)和大數據本身的及時性特點相比較，高校教學基本狀態數據采集工作在時間方面相對來說要更加寬松。大數據本身和傳統的數據相比較體現出更加及時性的特點，當信息數據內容豐富的時候，對信息進行及時地收集，是保證信息處理效率的一種重要體現。在現代社會的發展過程當中，各項技術都在不斷地提高，滿足社會的發展要求，隨之而來產生的數據正在飛速增長，并產生了各種各樣的新數據，這也為后續問題的分析和解決提供了更合理的依據。與此同時，也對信息數據內容的處理速度提出了更嚴格的要求。隨著時間的推移，各項數據信息本身所具有的價值在逐漸降低，如果沒有對其進行及時的處理，導致數據本身所具有的價值不復存在，必然會是在信息方面的一種損失，影響到高校教學基本狀態數據的采集工作以及教學工作的有序開展。和大數據本身的及時性特點相比較，高校教學基本狀態數據采集工作在時間方面相對來說要更加寬松，只需要在規定的時間節點內完成信息的采集工作，同時確保采集的信息真實性和準確性，即可保證所采集的數據具有的重要價值。實際上，現在教學體系中，教育部實現高校教學基本狀態數據采集工作之后，會在一定的時間內將其進行分析和整理，制成整體性的教學質量監控報告，從而對高校教學的狀況進行一個全面的分析和了解，使其能夠為后續的教學工作順利開展以及教學質量提高奠定良好的基礎[2]。

三、大數據為高校教學質量的有效監控提供了新的方向

重視對高等院校教學基本狀態的監控能夠有效保障高校教學質量。在近代社會的發展過程中，高等院校教學質量監控體系的構建和高校教學效果產生直接的聯系，并會直接影響到教學的質量，并促進高等院校的進一步發展。對于高校教學基本狀態數據的采集工作，有利于對高校的教學質量進行常規性的監控，并能夠為后續的教育研究工作提供更豐富的信息。在數據化時代，結合大數據背景來開展高校教學基本狀態數據的采集工作，必然會體現出更高的價值。實際上，大數據本身就具有更加豐富的數據采集方式，能夠讓相關人員通過對數據的分析來獲取更多的價值。相比較而言，高校本身教學基本狀態數據采集工作為高校的教學質量監控工作提供了更加合理的思路。

大數據背景下高校教學基本狀態的數據采集同時也是高校自我評估的一個過程。通過數據信息的采集來對高校教學過程中的各種基本狀態進行匯總，了解到教學的基本狀況，通過專業性的數據加工以及處理分析，使數據的價值得到充分的體現，使相關人員更加了解高校教學基本狀態，對其產生更客觀的認知，并通過和指標的分析對比來了解到在目前高校教學中存在的重大問題，進而能夠建立專業性的教學自我評估體系，使其更加完善，對教學工作進行及時監控，確保教學工作的順利開展，使教學質量能夠得到有效地提升。也就是說，基于大數據自身的各種優勢，在高等教育學校中對各種基本教學狀態數據進行合理的采集以及分析，有利于推進高校教學工作的穩步開展，通過不斷發現相關教學問題來優化高校教學模式，體現出更高的教學效果[3]。

四、結語

總體來說，在大數據背景下，數據采集的發展對教育所產生的客觀作用不容忽視，如何能夠使大數據背景下高校教學工作的順利改革發揮出重要的作用，是目前需要去思考和解決的重要問題。在人類社會進入信息化時代以后，高校教學基本狀態數據的采集工作必然會成為未來高等教育過程的重要資源，促進高等院校教育的現代化發展，體現出這些信息數據的重要價值。