(作者單位:寧波市社科院)
(作者單位:寧波市政府辦公廳)
(作者單位:寧波市政府發展研究中心)
(作者單位:舜宇集團有限公司)
編者按:
如何培育壯大創新主體?如何招好用好人才?如何發展數字經濟賦能寧波智造?圍繞寧波打造全球智造創新之都的關鍵議題,本刊邀請相關部門負責人、專家學者、企業負責人等,談談各自的觀點。
文|儲昭節
數字化轉型是當今世界發展的時代大勢,是生產力進步和生產關系調整的最大變量。對于國家和地區競爭而言,數字化轉型更是半點也慢不得。寧波打造全球智造創新之都,既要加快構建以數字經濟為核心的現代產業體系,又要深化數字技術與先進制造技術深度融合,要讓智造成為寧波產業高質量發展的“金名片”。
近年來,寧波加快發展數字經濟,核心產業增加值突破千億。加快推進智能化改造和“上云用數賦智”,新智造企業群體迅速壯大,累計8 萬多家企業實現“上云”,規上企業完成8580個智能化(自動化)技術改造項目,建設市級以上數字化車間/智能工廠258個,培育省級智能智造工程服務機構61 家、國家級2 家,取得了較好成效。但總體上看,智能制造等先進制造技術應用還不普遍,相對于近1 萬家的規上工業企業而言,擁有數字化車間的企業占比僅為2.6%;在役工業機器人1.64 萬臺,規上企業戶均擁有機器人數量不到2 臺,智能制造普及率總體偏低;一些塊狀區域、一些行業生產方式比較落后,還存在大量的“散弱亂”企業。
下一步,要實施數字經濟“雙萬億”工程,加快發展集成電路、智能終端、軟件與信息服務、數字貿易、直播經濟、大數據、區塊鏈等數字經濟核心產業,推動“產業大腦+未來工廠”數字經濟系統支撐體系建設,探索未來農場、未來市場、未來實驗室等創新組織模式,力爭數字經濟增加值、數字經濟核心產業營業收入均突破萬億元。要實施智能制造“進萬企”工程,分行業、分層級、分類型開展智能制造試點示范和推廣應用,培育壯大以“燈塔工廠”“未來工廠”為標桿,以“5G+工業互聯網”試點為引領,以智能工廠(數字化車間)為主體的新智造企業群體。對頭部企業,要推動“大優強”培育企業從生產制造數字化向設計研發、物流倉儲、營銷管理等全流程數字化發展,打造一批“未來工廠”標桿。對重點行業和特色塊狀經濟,要推進細分行業特色化數字化改造,按照“一縣一業一案一平臺”模式,推動智造技術創新擴散,全面提升行業智造水平。對量大面廣的中小企業,要發揮工業互聯網平臺、各類工程服務公司的作用,以“機器換人”“平臺+APPs”等方式賦能中小企業數字化轉型,對勞動強度大、作業環境差等落后制造工藝和環節,堅決予以淘汰,決不能把落后產能帶入下一個五年。
打造全球智造創新之都,最核心的要素是人才。要強化產業鏈、創新鏈、要素鏈、政策鏈、服務鏈多鏈融合,優化產業生態。要高度重視智能制造復合型人才和高技能人才培養,探索“技術高管”“產業教授”制度,支持在甬高校、產業技術研究院、企業等協同培養復合型人才。大力發展職業教育,完善訂單式培養和聯合培訓體系,全面推行企業新型學徒制,打造一支高素質的產業工人隊伍。
(作者為寧波市發規院黨組成員、總經濟師)
文|謝瑜宇
寧波作為典型的港口城市,港口及臨港工業的崛起成就了改革開放30 多年來寧波城市經濟的快速增長。1978年改革開放之初,寧波的GDP 僅為20.17 億元,全國城市排位第32 名。此后,寧波抓住兩次窗口機遇期:一是1988年寧波抓住成為計劃單列市的政策機遇,GDP 以年增速百億越級加速;二是2001年底寧波抓住中國加入WTO 對外開放的機遇,此后數年GDP 增量均超300 億元規模。如今,數字技術快速發展,數字經濟、綠色低碳產業、現代服務業和制造業加速融合,站在新一輪科技革命和產業變革的窗口,寧波提出打造全球智造創新之都,以時不我待的歷史使命感搶抓產業變革機遇,加快推動制造業企業轉型升級。
謀劃未來產業。當今世界正經歷新一輪科技革命和產業變革,未來科技和產業將在很大程度上影響國家、城市發展格局和長期競爭力。大力發展未來產業已經成為把握創新主動權、培育全球競爭新優勢的必然選擇。要充分借鑒國內外先進經驗,以需求為導向,以未來技術應用和產業化為目標,以顛覆性技術突破為引領,立足寧波發展基礎,聚焦產業互聯網、新材料、關鍵基礎件等產業的細分領域,培育拓展寧波未來產業發展體系。提前高水平布局創新基礎設施和平臺建設,強化“端—邊—云—網—智”新型數字基礎設施建設。
培育壯大創新主體。創新是打造全球智造創新之都的核心。一是引導研究機構在核心技術、關鍵領域和環節加強基礎研究,推動政產學研協同發力,促進核心技術自主化。二是發揮龍頭企業在產業鏈協同創新中的頭雁效應,通過與產業鏈各部分合作的商業模式,將技術輸送到全產業鏈。三是充分激發中小企業的創新活力,在研發的不同階段,給予不同程度的支持和補助,降低其風險,鼓勵其開發新產品、拓展新渠道,實現從中小創業型到科技型、“專精特新”、單項冠軍的升級。
引導推動產業融合。推動產業融合是打造全球智造創新之都的有效路徑。一要持續推動制造業與信息化產業的融合。以龍頭企業為引領,推動5G、邊緣計算等與工業互聯網、制造業融合應用,從生產制造數字化向設計研發、物流倉儲、營銷管理等全環節數字化發展。二要持續推動制造業與綠色低碳產業深度融合。引導企業進行綠色低碳升級改造,推進重點行業和領域低碳工藝革新;推動制造業從資源消耗型重化工業向低能耗技術密集型產業轉型。三要持續推動制造業和現代服務業的深度融合。強化服務功能,提升制造業服務化水平,促進產業鏈現代化。
有效提供人才支撐。專業化、實戰型人才是打造全球智造創新之都的重要保障。一方面要持續做好本地職業院校的建設,以本地產業鏈、產學研融合、企業與市場需求等為導向,引導并支持職業院校結合地方產業結構特點和自身優勢建立特色專業。持續推動學生的綜合創新能力培養,尤其要重視實踐能力的培養,建立健全校企合作實踐教學模式。另一方面持續做好企業員工的職業培訓。政府要進一步完善培訓支持方式,如實施人才投資促進稅制,發展企業培訓作為職業教育的重要補充,滿足企業和產業發展需求。
不斷注入精神動力。激發企業家精神、弘揚工匠精神是打造全球智造創新之都的重要源泉。一方面要創造適合激勵、弘揚企業家精神的制度環境,優化營商環境;另一方面要營造尊崇創業創新的社會環境,形成尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創造的風尚。大力倡導企業家精神和工匠精神,讓其涵養我們的時代氣質,帶動產業轉型升級和長遠發展。
(作者單位:寧波市社科院)
文|周 驥
制造業是國民經濟的命脈所系,是寧波競爭發展的優勢所在、底氣所在。要把制造業硬核實力鍛造得更強,把寧波的這塊金字招牌擦得更亮,必須加速推進數智化改造全覆蓋,讓制造業在數字化浪潮中脫胎換骨、煥發新生。
建設行業產業“最強大腦”。要加快深化模具(金屬)產業、化工產業、服裝產業、智能家電產業、文體用品產業等5個行業產業大腦省試點建設,抓緊探索總結可供其他行業借鑒的經驗。要抓緊謀劃新興產業大腦,從傳統優勢產業向新興產業延伸拓展,如新能源汽車、新材料等。要創新產業大腦的運用模式,讓產業大腦的運營既符合產業發展需求,又適應市場化規律,實現可持續發展。
研發關鍵領域“最新技術”。繼續支持寧波工業互聯網研究院等研發機構、supOS 等工業操作系統加快發展步伐,壯大產業大腦賴以負載的平臺中樞體系,加快功能性平臺建設,推動形成一批高水平數字化轉型綜合解決方案供應商,打造一批專業的數據、平臺、算法、安全的服務標桿企業。推動產業大腦提供數字孿生、知識、規則、模型、算法等更強大的支撐能力,助力“未來工廠”建設。
對接數據交易“最勁市場”。探索數據要素的確權制度,主動對接上海數據交易所,積極引導寧波有條件的企事業單位生產標準化的數據產品,并率先進場交易。加強與上海數據交易所合作,在寧波謀劃設立交易服務分中心,為企業對接數據要素市場提供一站式、全方位、高效率服務。大力培育數據經紀、數據信托等中介服務機構,拓展大數據商業變現空間,進一步做活做強大數據產業。
營造創新環境“最優生態”。著力引進培育數字經濟龍頭企業、總部企業和領軍型智能制造人才,建設智能制造校企聯盟,大力培育產業發展急需的高技術、高技能人才。完善提升工業互聯網網絡基礎,加快工業企業內網改造,構建高帶寬、大連接、低時延泛在的感知網絡。健全完善數據安全保護機制,探索數據治理機制,推動跨行業、跨地域、跨系統、跨業務的數據互聯互通和共享利用。
構筑要素條件“最硬支撐”。強化財稅金融產品供給,引導社會資金投入,探索設立數智化改造引導基金,建設項目資源池。探索“云量貸”創新模式,試點將云平臺提供的企業用云量,作為申請銀行貸款的信用增進信息。適度放寬數字化產品和服務準入門檻,支持開展行業軟件等產品首版次定制應用和推廣。探索“首席數字官”制度,建立數字化轉型和公共數據開放的勤勉盡職和容錯機制。
(作者單位:寧波市政府辦公廳)
文|王明榮
打造全球智造創新之都,要全面集聚智造創新領軍人才、加快打造高能級創新策源平臺、率先推進人才體制機制綜合改革,實現智造創新人才供給側和需求側高效貫通,人才鏈與產業鏈、技術鏈、資金鏈高度耦合,不斷提升人才引領智造創新發展的首位效應。
實施頂尖人才集聚行動。突出戰略功能,更大力度實施市頂尖人才集聚辦法,加大遴選頻次,支持有條件的用人單位為頂尖人才量身定制研發實驗室,完善科學家本位的科研組織體系。統籌高校院所、龍頭企業、金融機構、社會資本等力量,遴選一批頂尖人才組建創新聯合體,在新材料、工業互聯網、關鍵核心基礎件“三大科創高地”等重點領域,開展“卡脖子”關鍵核心技術攻關。支持在甬高校院所、產業技術研究院等面向全球遴選學術校長、學術院長和首席專家。健全完善黨政領導直接聯系服務頂尖人才制度,持續優化頂尖人才服務保障機制,協調解決他們遇到的問題,支持他們開展工作。
實施卓越工程師集聚行動。創新面向智造創新需求的工程師定制化培養模式,支持制造業龍頭企業與高校、科研機構、產業技術研究院等共建工程師聯合培養基地,探索“學校專業導師+企業實踐導師”雙導師制。深化在甬高校工程教育改革,開展“新工科”研究與實踐,支持在甬高校、科研院所建設一批工程領域碩士點、博士點,支持新型研發機構與高校聯合招收和培養工程碩士、博士研究生。探索“技術高管”“產業教授”制度,雙向遴選一批高校教授到企業擔任技術高管、企業高工到高校擔任特聘教授,聯合培養復合型產業人才。聚焦細分領域產業轉型升級和企業共性技術“痛點”化解,布局建設特色產業工程師協同創新中心,加快建設一支高水平工程師隊伍。持續打響海外工程師發源地品牌,每年遴選支持一批先進制造領域海外工程師。
實施青年科技創新人才集聚行動。圍繞先進制造重點領域,建立階梯式青年科技人才支持體系,人才培養引進計劃向青年科技人才傾斜,創設青年專項,擴大支持規模,優化支持方式,符合條件的海外優秀青年人才,可直接入選甬江引才工程。實施國際創新合作計劃,對中東歐等國家優秀外籍青年科技人才來甬開展科研合作,給予生活津貼等特殊支持。加大博士后支持力度,每年選拔一批國內外優秀博士進站從事博士后工作。優化市自然科學基金等遴選方式,鼓勵與龍頭企業共同設立基礎研究聯合基金,重點支持一批面向寧波制造業應用導向的青年人才基礎研究項目,穩步提升40 歲以下青年人才擔任市級重大科技任務、重大平臺基地、重點攻關課題等負責人的比例。
(作者單位:寧波市政府發展研究中心)
文|葉遼寧
寧波市第十四次黨代會提出打造全球智造創新之都,系統回答了寧波制造未來“方向在哪里、增量在哪里、布局在哪里、標志在哪里、優勢在哪里”等關鍵命題,使廣大制造企業的發展方向更加清晰、發展步伐更加篤定、發展斗志更加昂揚。作為全球領先的綜合光學產品制造商和光學影像系統解決方案供應商,舜宇集團將積極響應號召,全力支持、參與打造全球智造創新之都的建設。
做強、做大現有優勢業務。持續深耕手機影像和汽車光學傳感器領域,進一步提升行業競爭力,擴大市場占有率。重點做好三個方面:加大新技術、新材料的研發力度,加快新產品、新規格的開發迭代;提升工藝技術,提高直行率及產品品質,實現快速的高品質交付;注重從產品設計到產品交付的全流程成本控制,實現產品成本的持續下降。
加速新事業的培育和成長。新一輪科技革命和產業變革方興未艾,智能化、數字化的快速發展,給光電領域帶來了廣闊的發展空間。舜宇集團將緊抓這一發展機遇,研判未來可能的市場目標及應用場景,整合內外部資源,布局與發展新事業。持續加大研發力度,聚焦關鍵技術要素及“卡脖子”工程,加快布局新工藝、新技術、新產品的開發。同時,進一步深化新事業的培育機制,為新事業新業務提供良好的成長環境和發展動力。目前,舜宇集團已在智能機器人視覺、智能裝備、AR/VR 等新興智能光學產業方向布局,其中不少產品已開始商業化,搶占了市場先機。
抓好人才隊伍建設。人力資源是企業發展的第一資源。舜宇集團探索并實踐以事業紐帶、待遇紐帶、感情紐帶“三條紐帶留人”做法,營造良好的人才成長環境,加強人才培養,健全員工培訓體系,培育了一支知識型人才隊伍。為持續高質量發展,舜宇集團將不斷吸納更多的人才加入,特別是全球光電行業各領域的技術領軍人物及具有創造才能的創新性人才。同時,采取多種培育手段,進一步完善人才梯隊建設,推動人才加速成長。
(作者單位:舜宇集團有限公司)
文|王敏旋
寧波制造業基礎堅實,打造全球智造創新之都,需充分利用把握好數字經濟發展的機遇,全力推進寧波制造業的數字化轉型。
近年來,寧波不斷實施智能化改造計劃,加速壯大新智造企業群體,寧波智造漸成燎原之勢,但短板也比較明顯。推進數字賦能,寧波需推動四個轉向。
數字賦能制造動力需從“政府推動”轉變為“企業自覺”。目前制造業數字化改革轉型主要還是依賴政府推進,很多企業理解的數字賦能針對的是產品的智能化和生產車間的智能化,對企業整體的數字化建設沒有全球產業鏈的戰略規劃。要引導企業自覺融入全球產業鏈高地,打造全球智能制造數字化轉型路線圖。
數字賦能制造融合需從“點上”轉向“面上”鋪開。前期寧波制造業數字化轉型主要是開展試點項目建設,在推進的廣度和深度上還存在很大的優化空間。一些重點產業和百億級集群工業互聯網平臺還未全覆蓋。部分產業大腦應用推廣剛起步,未來工廠引領的新智造企業群體規模不大。有些重點產業園區平臺的網絡化、數字化、智能化改造仍未完成,行業集成數字化水平較低。數字化轉型要在廣度和深度上推進,全面鋪開。
高端數字賦能平臺需從“各自為戰”轉向“聚合發力”。寧波高端數字賦能創新平臺相對缺乏,新型研發機構、技術創新中心等數量較少,各自為戰的平臺發展模式無法發揮跨行業跨領域的協同效應,工業互聯網平臺需要各類技術資源快速匯聚。
數字賦能人才需從“單一精專”轉向“復合多面”。高端人才短缺是制約寧波制造業轉型的重要因素,寧波迫切需要既懂數字經濟,又懂制造業的管理人才,既掌握信息技術,又能融通機械制造技術和工藝的綜合性人才,既懂工業互聯網使用、維護、管理,又能針對性實施大數據分析、人工智能應用的復合型人才。