人工智能與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：相關(guān)研究回顧

王新霞

(西安外國語大學(xué)經(jīng)濟金融學(xué)院 陜西西安 710128)

黨的十九大以來，中國經(jīng)濟明確追求高質(zhì)量發(fā)展，探索一條切實可行、綠色高效、可持續(xù)發(fā)展的道路。近年來，人工智能技術(shù)在我國的發(fā)展如火如荼，在諸多領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。以十九大報告“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”的科學(xué)論斷為指導(dǎo)，以“智”提“質(zhì)”，與人工智能深度融合，是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。微觀企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是宏觀層面高質(zhì)量發(fā)展的重要前提與基本保障，研究新時代背景下人工智能與微觀企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展無疑是一項重要課題。近年來，國內(nèi)外學(xué)者在人工智能的經(jīng)濟效應(yīng)、企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素、人工智能“賦能”高質(zhì)量發(fā)展等方面進行了廣泛探索，為研究人工智能與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問題貢獻了頗具參考價值和借鑒意義的重要成果。

1 人工智能經(jīng)濟效應(yīng)的相關(guān)研究

新一代人工智能因“機器學(xué)習(xí)”而具備強大的學(xué)習(xí)能力，發(fā)展成為通用技術(shù)，給整個社會經(jīng)濟帶來深刻影響，吸引眾多國內(nèi)外學(xué)者紛紛從理論和實證角度解讀人工智能沖擊下經(jīng)濟增長的變化態(tài)勢。Aghion et al(2017)、Acemoglu and Restrepo(2018)及陳彥斌等(2019)運用新古典經(jīng)濟模型或基于任務(wù)方法從理論層面論證人工智能可通過使用更便宜的資本補充或替代勞動力，實現(xiàn)生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟快速增長。實證研究(Graetz and Michaels，2015；林晨等，2020)幾乎全部佐證了這一觀點。需要格外注意的是，現(xiàn)有實證文獻大多利用發(fā)達國家的數(shù)據(jù)，面對發(fā)展中國家，機器人技術(shù)等人工智能的使用逐漸增加的大趨勢，未來實證研究或經(jīng)驗分析需要更多來自發(fā)展中國家的證據(jù)。

隨著計算機價格不斷調(diào)低及人工智能創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，被計算機取代進而實現(xiàn)自動化的工作崗位越來越多，且不再局限于常規(guī)崗位。眾多文獻理論探討了不同國家不同行業(yè)工作崗位的自動化風(fēng)險(David，2017；Oschinski and Wyonch，2017)，認可計算機或自動化主要通過補充作用和替代作用兩個渠道影響勞動力市場。更進一步地研究，Acemoglu and Restrepo(2016)假設(shè)勞動供給富有彈性，發(fā)現(xiàn)雖然自動化會降低傳統(tǒng)任務(wù)的就業(yè)，但新任務(wù)的創(chuàng)造會增加就業(yè)。實證文獻則基于歷史數(shù)據(jù)，定量測算了人工智能對勞動力就業(yè)的沖擊，且這些實證數(shù)據(jù)的來源主要分為兩大類：第一類是從工業(yè)機器人角度出發(fā)的實證文獻，多使用IFR的數(shù)據(jù)，如Dauth et al.(2017)。第二類實證文獻則基于信息通信技術(shù)投資或機器人專利數(shù)量等其他數(shù)據(jù)來源，如Hoedemakers(2017)。

在承認新一代人工智能發(fā)展刺激經(jīng)濟增長、締造更多財富的同時，部分學(xué)者擔憂人工智能或自動化可能加劇收入不平等。在現(xiàn)實社會中，多數(shù)資本往往集中于少數(shù)人手中，結(jié)果就是資本分布比勞動力分布更加不均。人工智能或自動化的發(fā)展會變相提高生產(chǎn)過程中的資本要素份額，進而增加資本報酬，最終加劇收入不平等(DeCanio，2016)。很多文獻在論證人工智能或自動化沖擊中低技能勞動力就業(yè)的同時，意識到其會“擠壓”中低技能勞動力的相對工資份額(Lankisch et al.，2017)。

2 企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的相關(guān)研究

聚焦企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，在理論層面，黃速建等(2018)構(gòu)建了國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯框架，關(guān)鍵在于從動力轉(zhuǎn)換、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、效率變革、能力再造、管理創(chuàng)新、形象重塑及環(huán)境支撐等方面著手推動國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以制造業(yè)企業(yè)為研究對象，李巧華(2019)定義制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一種高級發(fā)展范式——以滿足高品質(zhì)、個性化、多樣化的需求為導(dǎo)向，借助新興技術(shù)及其應(yīng)用形成新的資源和能力，通過組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新，連接利益相關(guān)者、整合企業(yè)內(nèi)外部資源和提高綠色全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)良好經(jīng)濟效益的同時能夠兼顧社會效益和環(huán)境效益。簡佩茹(2019)論述了社會資本對企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，探討了社會資本如何推動企業(yè)動力變革、質(zhì)量變革、效率變革，通過創(chuàng)新提高全要素生產(chǎn)率，促進企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢。許科敏(2018)論證了企業(yè)家的重要性，強調(diào)企業(yè)家精神是將企業(yè)發(fā)展和社會經(jīng)濟發(fā)展有機統(tǒng)一的關(guān)鍵，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。

在經(jīng)驗研究方面，多位學(xué)者檢驗了企業(yè)微觀特征或外部環(huán)境變量對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。具體而言，企業(yè)微觀特征主要涉及管理實踐、企業(yè)杠桿、政府補貼等。程虹(2018)分析發(fā)現(xiàn)，管理效率對勞動生產(chǎn)率增長具有顯著的正向作用，如果管理效率提高10%，其對勞動生產(chǎn)率增長的邊際貢獻約為14.2%。施本植和湯海濱(2019)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)杠桿與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的倒“U”形關(guān)系，企業(yè)杠桿率59.84%是一個拐點。陳昭和劉映曼(2019)發(fā)現(xiàn)，政府補貼抑制了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提高，并且政府補貼通過激勵企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。

外部環(huán)境變量主要涉及文明城市創(chuàng)建、營商環(huán)境優(yōu)化、環(huán)境規(guī)制、利率市場化、行政審批、金融發(fā)展、減稅降費等。文明城市創(chuàng)建活動提升了城市環(huán)境規(guī)制水平，降低了城市交易成本，進而實現(xiàn)了企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(石大千等，2019)。與之相類似，優(yōu)化營商環(huán)境對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展亦具有顯著的促進效應(yīng)，因為優(yōu)化營商環(huán)境能夠顯著提振企業(yè)信心(陳太義等，2020)。劉和旺等(2020)、沈勇濤等(2021)、余龍等(2021)分別以《環(huán)境空氣質(zhì)量標準(2012)》政策、2013年中國貸款利率完全放開、地方政府設(shè)立行政審批中心為準自然實驗，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制、利率市場化、行政審批制度改革等外部環(huán)境變量能夠助推微觀企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，李佳霖等(2021)發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈倒“U”型關(guān)系。楊林和沈春蕾(2021)發(fā)現(xiàn)，減稅降費有利于提高中小企業(yè)全要素生產(chǎn)率并提高價值創(chuàng)造能力。

3 人工智能“賦能”高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究

現(xiàn)階段，圍繞人工智能“賦能”高質(zhì)量發(fā)展的研究多著眼于宏觀層面。任保平和宋文月(2019)論證新一代人工智能是實體經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，新一代人工智能與實體經(jīng)濟深度融合可以發(fā)揮帶動效應(yīng)。郭晗(2019)詮釋了人工智能培育經(jīng)濟發(fā)展新動能的理論邏輯在于新要素供給、改善傳統(tǒng)要素質(zhì)量、促進全要素生產(chǎn)率提高和促進分工多樣化等。楊虎濤(2020)則認為，人工智能要盡可能“賦能”高質(zhì)量發(fā)展，要放大人工智能的創(chuàng)造性效應(yīng)與滲透效應(yīng)，尤其需要促進人工智能從當前有限的生活服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用轉(zhuǎn)向大范圍的制造領(lǐng)域與生產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。師博(2020)更是從社會再生產(chǎn)過程中生產(chǎn)、分配、交換、消費四個環(huán)節(jié)出發(fā)，闡明人工智能在生產(chǎn)環(huán)節(jié)踐行創(chuàng)新發(fā)展理念，在分配環(huán)節(jié)深化共享發(fā)展理念，在交換環(huán)節(jié)踐行協(xié)調(diào)發(fā)展理念和開放發(fā)展理念，在消費環(huán)節(jié)貫徹綠色發(fā)展理念和協(xié)調(diào)發(fā)展理念。

另有學(xué)者關(guān)注人工智能對特定行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的助推作用。立足制造業(yè)，高煜(2019)認為，建立制造業(yè)發(fā)展的智能化模式，推動制造業(yè)智能化發(fā)展，人工智能通過成本節(jié)約、效率提高、價值創(chuàng)造、發(fā)展擴散等提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。著眼于服務(wù)業(yè)，王小艷(2020)指出，新業(yè)態(tài)新模式、夯實基礎(chǔ)支撐、厚植制度優(yōu)勢、創(chuàng)新推進機制、壯大人才隊伍是推進人工智能與服務(wù)業(yè)深度融合的著力點，如此才能為人工智能“賦能”服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展添薪續(xù)力。

在闡明人工智能能夠有效推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的規(guī)模提高、體系健全、布局優(yōu)化及生態(tài)改善的基礎(chǔ)上，劉飛等(2020)認為加強科技支撐引領(lǐng)、協(xié)同機制建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、長效保障機制建設(shè)等能夠有效利用人工智能等科技手段，推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。以馬克思主義工業(yè)化理論、精神生產(chǎn)與交往觀為指引，楊云霞和張宇龍(2021)論述人工智能創(chuàng)新文化產(chǎn)品生產(chǎn)模式、改進收入和要素分配、優(yōu)化交換形態(tài)、促進消費升級，內(nèi)在地踐行了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享等新發(fā)展理念。

4 結(jié)語

近年來，國內(nèi)外學(xué)者在人工智能的經(jīng)濟效應(yīng)、高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵辨析、企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素、人工智能助力高質(zhì)量發(fā)展等領(lǐng)域進行了卓有成效的相關(guān)探索，為研究人工智能與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這一課題貢獻了頗具參考的價值和借鑒意義的重要成果。

然而，綜合上述文獻可以發(fā)現(xiàn)，既有研究尚存幾點不足，同時是未來研究的方向。

第一，“高質(zhì)量發(fā)展”的提出源于宏觀層面，學(xué)術(shù)界研究也聚焦于此，忽視微觀企業(yè)層面的研究，不利于構(gòu)建并完善“高質(zhì)量發(fā)展”的理論體系。鎖定微觀視角，以企業(yè)為研究對象，深刻認識和理解企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，有利于為高質(zhì)量發(fā)展理論研究提供微觀支撐，完善現(xiàn)有的高質(zhì)量發(fā)展理論體系。

第二，現(xiàn)有文獻著眼于人工智能經(jīng)濟效應(yīng)的宏觀方面，未來研究應(yīng)該強調(diào)人工智能的復(fù)雜性特征及多元化效果，全方位厘清人工智能助力高質(zhì)量發(fā)展的微觀作用機制。從經(jīng)濟學(xué)角度探析人工智能與高質(zhì)量發(fā)展各要素的關(guān)聯(lián)，并提供經(jīng)驗證據(jù)，有助于豐富和拓展技術(shù)經(jīng)濟理論、企業(yè)經(jīng)濟理論的既有研究范疇。

第三，在當今世界產(chǎn)業(yè)分工發(fā)生重大調(diào)整、逆全球化浪潮蔓延的背景下，探索人工智能“賦能”高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，為各級政府提供更具針對性和可操作性的決策思路，對縮小我國企業(yè)與世界先進水平的差距，擺脫高端依賴與低端鎖定，從而推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。