數字化轉型如何賦能企業高質量發展
——基于技術知識擴散與技能結構視角

楊 艷 林 凌 王 理

一、引言

在“十四五”新發展格局下，數字經濟逐漸成為支撐經濟高質量發展和企業轉型升級的新動能，助力生產、生活及治理方式的變革。制造業是我國支柱性產業，也是我國經濟命脈所系，5G、大數據、人工智能、工業互聯網等數字技術的快速發展能夠在產品、技術及組織等層面推動我國制造業提質增效，高速發展的數字經濟正逐漸成為制造業價值鏈攀升、突破“大而不強，全而不優”難題的關鍵賦能者。企業高質量發展是我國經濟韌性的重要保障，面對激烈的市場競爭與復雜多變的外部環境，數字化轉型為企業發展帶來了一系列機遇和挑戰。近年來，為助力企業擺脫疫情困擾，培育企業發展新動能，國家從能力扶持、金融普惠、基礎建設等多方面支持企業提升數據管理能力，加快數字化轉型。國務院國資委辦公廳印發的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》指出，“堅持數據驅動”，“加速傳統產業全方位、全角度、全鏈條的數字化轉型”。《國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》(國發〔2021〕29號)指出，“實施中小企業數字化賦能專項行動”，“加快企業數字化轉型升級”。在數字經濟迅速發展及我國經濟增長乏力的大背景下，數字化轉型將成為各類企業增強競爭力，走出發展困境的重要戰略舉措。作為微觀主體的企業利用新的生產要素賦能企業生產運營，提高全要素生產率，是我國實現制造業高質量發展的必由之路。

一個企業的演變就是一個時代的縮影。在快速變革的數字經濟時代，越來越多的企業主動擁抱數字化浪潮，大力提升自主創新能力，將數字化投入轉化為經營績效。近年來，我國企業信息化與工業化融合的水平不斷提高，但數字化水平呈現出較大差異，且數字化轉型整體進程較慢。從數字化轉型所處階段看，有49.27%的企業處于初步成效階段，41.82%處于探索試點階段，8.73%處于轉型相對成熟階段，完成數字化轉型的僅占0.18%(1)資料來源：中國上市公司協會發布的《中國上市公司數字經濟白皮書(2022)》。。在數字經濟爆發式增長的新背景下，以數字化轉型賦能企業生產行為變革，培育企業創新動能既是實現數字經濟與實體經濟融合發展的有效路徑，也是實現我國企業高質量發展的必然選擇〔1-3〕。因此，為積極應對全球數字化趨勢，重塑企業數字生產力，探究數字技術影響企業轉型、創新、增長的有效機制，對我國制造業高質量發展及企業可持續發展具有重要理論意義與現實意義。那么，如何利用數字化提升企業全要素生產率，助推中國數字經濟和實體經濟融合？如何將數字經濟發展紅利融合到企業價值鏈過程，促進企業高質量發展？企業如何借助數字化轉型突破經濟增長困境？這些都是值得思考和解決的問題。

二、理論分析與研究假說

1.數字化轉型與全要素生產率

為把握數字化發展的新趨勢，搶抓數字經濟發展重要戰略機遇期，大部分企業已明確將數字化轉型納入企業戰略，學者們也開始關注企業數字化轉型問題，并從不同層面多維視角開展研究。宏觀層面的相關研究主要集中于新興信息技術與數字技術對經濟增長〔4〕、出口貿易〔5〕、勞動力市場〔6-7〕等的深遠影響。從工業時代過渡到數字時代，具有強滲透性和廣覆蓋性特征的信息、數據等新興要素已逐步應用到實體經濟各行業，我們需要以全新的視角來探究數字經濟與實體經濟的融合發展。已有的關于企業數字化轉型研究表明，數字技術發展可以通過降低企業邊際成本〔8〕、提高組織協調效率〔9〕、緩解企業融資約束〔10〕、促進企業專業化分工、推動先進制造業與現代服務業融合發展、優化人力資本結構〔11〕、促進企業結構升級、降低代理成本〔12〕等方式提升企業全要素生產率。目前我國大部分企業仍處于數字化轉型初期，數字化轉型的生產率效應還需在不斷發展的過程中繼續探索研究，未來仍是學者們關注的重點。

2.數字化轉型、技術知識擴散效應與全要素生產率

首先，數字化轉型可以驅動企業增加研發投入，提高技術創新能力。我國制造業雖然經濟體量龐大，但存在自主創新能力較弱、產品供給質量不高等問題，數字技術將重塑制造業數字化生產力及創新力。一方面，數字經濟的快速發展可以在一定程度上打破時空限制，加速信息的儲存、擴散與傳播〔13〕，降低企業信息交流成本，推動企業技術、業務、人才等資源共享及優化配置，進而激發企業創新意愿，提升企業創新能力〔14〕。另一方面，數字化轉型能創造新型產品、優化創新過程，使得企業向價值鏈上游附加值更高的技術創新環節攀升〔15〕。數字化轉型賦予企業更強的動力增加創新投入，以獲得市場競爭優勢。數字經濟與實體經濟的融合發展可以有效促進技術創新、提高產品質量和企業生產效率〔16〕。

其次，數字化轉型可以推動企業進行自主創新，增強企業創新競爭力，并通過技術知識擴散強化數字化轉型的生產率提升效應。數字化轉型具有技術知識擴散效應，可以提升上市企業子公司及外部公司的創新能力。數字技術對技術知識擴散具有正向促進作用，而技術擴散是促進生產率的關鍵因素。一方面，新技術、新知識促進企業自身技術創新的同時，也能產生知識溢出效應，促進其他企業進行創新〔17-18〕。技術知識的自由流動與傳播不僅受到空間距離限制，也受不同區域間的貿易壁壘和市場分割的阻礙〔19〕。在數字經濟時代，信息和知識能夠借助各種平臺突破空間阻礙與壁壘限制，低成本地、迅速地、實時地產生、分享和交流，加強企業與外界的雙向信息交流溝通。另一方面，數字經濟下的創新與網絡價值存在正反饋機制，共同推動企業創新能力的提升〔20-21〕。數字化轉型可以提升企業學習外界知識與經驗的效率，擴大知識外溢范圍，推動其關聯企業發生新技術采納行為與創新行為。

3.數字化轉型、勞動力技能結構與全要素生產率

數字化轉型能夠顯著驅動企業選擇具備新技能的“數字化”勞動力，轉換內部勞動力技能結構，進而強化高技能勞動與非常規勞動力的生產率互補效應。針對歐美等發達經濟體的研究發現，技術進步與勞動者技能升級之間通常存在正向激勵關系，技術進步對不同技能勞動者產生的影響是非對稱的〔22-23〕。部分理論研究利用替代效應和生產率效應解釋數字化技術對生產力影響的理論機制，認為技術進步提高生產率的同時也具備技能偏向性，會對高技能勞動力產生需求，對低技能勞動力形成替代〔24-25〕。但并不是所有的技術變化都會伴隨對高技能勞動者的偏好〔26〕，數字化轉型對就業總量和勞動力結構的影響需要我們繼續深入探究。企業數字化轉型能夠顯著驅動其內部勞動力技能結構轉換，增強企業運營能力，提升運營效率，進而提高企業全要素生產率。具體到實踐中來，企業數字化轉型的本質是重塑其業務模式和運營管理模式，要求企業從原來的“工業化管理模式”轉向新的“數字化管理模式”〔27〕。雖然數字化轉型有利于促進企業技術創新、商業模式創新、運營模式變革與生產率提升，但數字技術復雜度的提高也對企業勞動力技能提出了更高的要求。數字化轉型可能引發企業工作崗位發生本質性改變，即對新的勞動技能產生需求，提高高技能勞動力占比，降低低技能勞動力占比〔28-29〕。非程序性工作、高素質勞動力和專業化知識更有利于整合價值鏈各環節、改進業務流程、降低生產和交易成本〔30-31〕、賦能企業運營的數字化變革，在企業數字化轉型過程中也更具備就業潛力與就業優勢。換言之，高技能勞動力能更好地與新信息技術進行匹配，進而強化其生產率效應〔32〕，企業在數字化轉型過程中對數字技術的應用客觀上也要求大量擁有信息化和智能化知識的高素質勞動力，以及數字化人才作為互補性生產要素投入〔33〕。

綜上所述，雖然數字化轉型一直備受學界關注，但圍繞企業數字化轉型實踐的實證分析還較少〔34〕。現有文獻對數字經濟影響的研究更多聚焦在宏觀層面，還未形成關于微觀層面數字化經濟后果及其影響機制的全面分析框架。與已有研究相比，本文的創新點及邊際貢獻如下：一是以企業年報文本信息為基礎來刻畫企業數字化轉型程度，從微觀結構主體視角拓展對數字經濟時代企業高質量發展的研究，深化和完善在數字技術迅速發展背景下對企業數字化轉型復雜性的認識。二是結合企業數字化本質與特征，將技術知識擴散和勞動力技能結構納入分析框架，厘清數字經濟賦能微觀企業高質量發展的具體路徑，豐富數字經濟影響機制與經濟后果的研究成果。三是在研究內容上進一步探究重要外部支撐條件對企業的經濟影響。從區域、行業、企業多維度，以區域創新創業環境、要素密集度、企業微觀特征等多視角來考察企業數字化轉型對全要素生產率的影響，有利于揭示數字經濟未來應如何發揮對實體經濟的直接帶動效應，為進一步促進我國數字經濟和實體經濟融合發展以及推動企業高質量發展提供經驗證據和政策啟示。本文研究數字化轉型對生產率的影響及其傳導機制如圖1所示。

圖1 企業數字化轉型影響機制

三、計量模型與變量設定

1.樣本選擇與數據來源

將2011—2020年制造業上市公司作為研究對象，參考袁淳(2021)等已有研究的做法〔35〕，對原始數據進行如下處理：(1)剔除金融類企業樣本；(2)剔除ST、*ST企業樣本；(3)剔除樣本數據嚴重缺失的樣本；(4)對連續變量在1%水平上縮尾處理。企業層面的數據主要來自Wind數據庫、銳思數據庫、CSMAR數據庫、中國研究數據服務平臺(CNDRS)。根據統計數據的可得性及實證分析的需要，篩選處理后，最終得到1598家制造業上市公司共9655個觀測值。

2.關鍵變量度量

被解釋變量：企業高質量發展，將企業全要素生產率(Tfp)作為被解釋變量。參考趙宸宇(2021)等的做法〔36〕，采用LP方法測算得到企業全要素生產率。

核心解釋變量：企業數字化轉型。企業數字化轉型需要人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等共同構成的架構體系升級作為技術支撐，重塑企業業務形態，助力數字技術與企業生產經營的深度融合應用。因此，參考吳非(2021)等的做法，如表1所示，從底層數字技術與數字技術應用兩個層面出發，運用五個子維度構建數字化轉型指標〔37〕。將企業年報文本中“數字化轉型”關鍵詞出現的頻次取對數來刻畫企業相應年度的數字化轉型程度。

表1 數字化轉型指標構建及關鍵詞選取

機制變量：技術知識擴散、勞動力技能結構。首先，參考薛成(2020)〔38〕、黨琳(2021)〔39〕等的研究，“技術知識擴散”以上市公司子公司的專利申請數量及上市公司與其他經濟實體的聯合發明專利申請數量兩個指標來度量。其次，參考王澤宇(2020)〔40〕、張遠(2022)〔41〕等的研究，“勞動力技能結構”指標根據銳思數據庫中上市公司員工構成類型數據，經手工整理后計算得到。具體地，根據銳思數據庫中對企業不同崗位類型員工的劃分，將非重復性的、需要適應工作環境并做出反應、更具操作靈巧性的科技人員、市場銷售人員、財務金融人員劃分為非常規勞動力，進一步算出非常規勞動力在員工總數中的占比。另外，現有研究多用教育水平來劃分勞動力結構〔42-44〕，通過對上市公司員工教育背景數據的整理，用本科及以上學歷員工占比來衡量企業高技能勞動力占比。

控制變量：為更加全面地分析企業數字化轉型對全要素生產率的影響，減輕遺漏變量對估計結果的干擾，參考已有研究的做法〔45-48〕，選取了一系列企業層面的控制變量，具體包括：資產負債率(Debt)、獨立董事規模(Indirector)、研發投入占比(R&D)、機構投資者持股比例(Inst)、企業存續年限(Age)、企業規模(Size)、企業所有權屬性(Soe)、托賓Q值(Tobin's Q)。

表2 變量定義與說明

3.實證模型與描述性統計

借鑒袁淳(2021)等、趙宸宇(2021)等的研究，本文構建計量模型如下：

Tfpit=α+βDigitalit+γ∑Controlsit+ρY+μP+δI+εit

被解釋變量Tfp為全要素生產率，核心解釋變量Digital為企業數字化轉型程度，i對應企業，t對應年份。Controls代表一系列企業層面的控制變量。ρ、μ、δ分別為年份、省份、行業固定效應，為隨機誤差項。本文主要關注系數，預期為正值，回歸均在企業層面進行聚類。表3描述性統計結果展示了主要數據結構。

表3 描述性統計結果

四、實證結果分析

1.基準結果

基準估計模型估計了企業數字化轉型水平對生產率的影響，表4報告了其影響效應結果，第(1)列為單變量回歸，第(2)(3)列分別加入部分固定效應項回歸分析，第(4)列加入了省份、年份、行業、企業固定效應及控制變量。結果顯示，Digital的系數均在1%的置信水平上顯著為正，與前文提出的理論分析結論基本一致。從經濟意義看，以表4第(4)列結果為例，若企業數字化轉型程度增加一個單位，則全要素生產率提高7.08%，總體來看企業數字化轉型具有較明顯的生產率提升效應。

表4 基準回歸結果

2.穩健性檢驗

前文的研究結論可能存在內生性問題：一方面，反向因果問題，生產率更高的企業可能有更高的動力和需求推動企業數字化轉型；另一方面，遺漏變量問題，即可能存在不可觀測因素同時影響企業數字化轉型與全要素生產率。因此，為盡可能緩解內生性問題，保證基準模型的估計結果是穩健可靠的，本文采取以下穩健性檢驗措施：第一，剔除異質性樣本，剔除數字化轉型指數為0的樣本。本文測算的核心解釋變量企業數字化轉型(Digital)有部分樣本值為0，可能是因為企業未將數字化轉型有關內容在年報文本中列出或詳細表述，在統計詞頻時未捕捉到相應的關鍵詞，從而低估了這部分企業的數字化轉型程度，對基準模型的估計造成影響。因此，本文剔除數字化轉型為0的樣本重新回歸分析。第二，替換被解釋變量。進一步采用OP法測算的全要素生產率重新回歸分析，以檢驗結果是否穩健可靠。第三，工具變量檢驗。為確保基準回歸結果的穩健性，參考已有研究的做法〔49〕，本文構造了基于企業自身數據的工具變量，將“企業數字化轉型與行業數字化轉型水平均值差額的三次方”作為數字化轉型的工具變量。表5中第(3)列為工具變量檢驗結果，第一階段回歸結果表明工具變量與內生變量顯著正相關，且Digital系數仍在1%的水平上顯著為正，與基準回歸的結果基本一致(2)Kleibergen-Paap rk LM 統計量的p值在1%的顯著性水平上拒絕了工具變量識別不足的假設。Cragg-Donald Wald F統計量也遠大于Stock和Yogo(2005)提供的10%顯著性水平上的臨界值，拒絕了弱工具變量的假設，說明本文選取的工具變量符合條件且有效。。在進行以上穩健性檢驗后，企業數字化轉型仍具有顯著的生產率提升效應，說明模型與結論較為穩健。

表5 穩健性檢驗回歸結果

五、進一步分析

1.機制分析

(1)技術知識擴散效應

表6匯報了對技術知識擴散效應的回歸結果，其中第(1)列結果顯示，數字化轉型對企業研發投入占比(R&D)具有顯著正向影響。企業在數字化轉型過程中會增加對創新活動的投入，數字化轉型增加了其對創新活動的參與度，優化了企業的創新協同模式，促進了數字化轉型與創新發展的融合。第(2)(3)列結果顯示，企業數字化轉型能顯著促進企業技術知識擴散。以往的技術知識擴散需要較長的時間，擴散速度比較緩慢，企業數字化轉型則可以通過數字技術的應用降低信息不對稱，增強企業協同創新的能力，影響擴散速度和范圍。數字技術的滲透可以改變企業的生產流程，賦能價值鏈各個環節的制造創新，并將這種創新效應擴散至子公司與其他外部公司，對企業整體生產率提升具有至關重要的作用。第(4)(5)列結果顯示，企業創新研發的投入對技術知識擴散有顯著正向影響。數字經濟時代，企業需要不斷進行創新投入，采取差異化競爭策略以維持自身競爭地位，進而提高企業創新價值并促進技術知識擴散。第(6)(7)列匯報了企業技術知識擴散對全要素生產率的回歸結果，結果顯示，技術知識擴散能顯著提升企業生產率。上述實證結果表明，存在“數字化轉型—增加創新投入—促進技術知識擴散—生產率提升”的正向技術知識擴散效應傳導機制。

表6 技術知識擴散效應的回歸結果

(2)勞動力結構互補效應

表7第(1)(2)列回歸結果顯示，Digital的系數均在1%水平上顯著為正，企業數字化轉型對以崗位劃分的非常規勞動力和以教育程度劃分的高技能勞動力產生了顯著的互補效應，即企業數字化轉型會提高企業內部的非常規勞動力占比和高技能勞動力占比。原因可能是：隨著數字技術逐步滲透到企業生產、組織、管理等各方面，這種轉變也要求相應的勞動力技能與之匹配，數字化人才所具備的思維認知能力與技術能力對企業成功實施數字化轉型以及強化其生產率效應至關重要。第(3)(4)列分別匯報了企業非常規勞動力和高技能勞動力對企業總資產周轉率的影響結果，均顯著為正，即企業非常規勞動力占比和高技能占比越高，越有利于提升企業總資產周轉率。原因可能是：一方面，隨著數字化轉型進程的不斷推進，數字化進一步賦能企業運營管理。企業身處數字化背景下的全新經營環境〔50〕，數字化人才可以在產品設計、供應鏈管理等方面發揮重要作用，賦能企業運營管理創新。另一方面，能更快適應并使用數字技術的高技能勞動者能更好地對多樣化的海量數據進行管理和使用，助力企業更好地實施動態數字資產管理，賦能數字化資產運營。第(4)—(7)列納入了勞動力結構和總資產周轉率對企業生產率的影響。結果顯示，企業內部勞動力的生產率提升效應主要體現在非常規勞動力和高技能勞動力上，企業可以通過提升資產周轉率及運營能力，進而提升全要素生產率。即企業存在“數字化轉型—勞動力技能互補—高效管理企業資產—生產率提升”的正向勞動力技能互補效應傳導機制。

表7 勞動力結構互補效應的回歸結果

2.異質性分析

(1)基于地理位置和區域創新環境的異質性分析。首先，根據企業所處地理位置，考察數字化轉型對全要素生產率的差異化影響。表8第(1)—(3)列的結果顯示，東部和西部Digital的系數均在5%的水平上顯著為正。可能的原因是：我國數字經濟發展存在區域不平衡的問題。從自身稟賦及發展趨勢來看，東部地區數字經濟發展迅速、增長規模較大、產業發展完善、創新能力強，具備數字化轉型的多項引領優勢。與東中部地區相比，西部地區數字經濟發展起步較晚，但經過多年努力探索，西部也逐漸形成了自身的數字經濟優勢，轉型升級步伐加快。此外，為推進數字經濟高質量發展，我國全面啟動“東數西算”工程，促進東西部數據流通與協同聯動，有利于加快推進西部地區企業數字化進程，強化數字化轉型的生產率提升效應。

其次，以北京大學企業大數據研究中心發布的中國區域創新創業指數為依據，將樣本所屬區域分為高創新環境區域和低創新環境區域兩組，考察不同創新環境下企業數字化轉型對全要素生產率的差異化影響。表8中第(4)(5)列結果顯示，在高創新指數區域的企業，Digital系數在1%水平上顯著為正；在低創新指數區域的企業，Digital系數在10%水平上顯著為正。可能的原因是：一方面，創新創業活力更強的區域能更好地整合政府、市場、社會等各類要素，匯聚高水平創新資源。良好的創新創業環境可以增強企業創新力，促進企業協同發展，加快數字化轉型進程。另一方面，區域創新環境也是溝通區域數字經濟發展與技術擴散視角下企業研發創新的重要橋梁〔51〕。因此，高創新指數區域為企業營造了更好的數字化發展環境，提供全方位數字化的賦能體系，具備更高的創新創業活力，可以強化數字化轉型的生產率提升效應。

表8 基于區域的異質性分析結果

(2)基于要素密集度的異質性分析。參考已有研究的做法，將制造業細分行業按要素密集度進行劃分。表9第(1)(2)列結果顯示，Digital系數在資本密集型和勞動密集型行業樣本中不顯著。首先，資本密集型企業數字化轉型的生產率提升效應不顯著的原因可能是：數字化需要對海量數據進行挖掘、分析、存儲、利用，數據資產是數字經濟時代企業的關鍵生產要素，也是企業數據化轉型及數字化運營的堅實基礎，傳統的有形資產在數字化轉型過程中發揮的作用較小〔52〕。其次，勞動密集型企業數字化轉型的生產率提升效應不顯著的原因可能是：在新技術、新模式不斷涌現的當下，許多勞動密集型企業實施數字化轉型的基礎相對較薄弱，數字化轉型比較困難，存在數字化認知不足和數字化人才緊缺的短板，企業數字化轉型的生產率提升效應尚未充分發揮。表9第(3)列實證結果顯示，在制造業細分行業中，與數字技術密切相關的行業對生產率的影響在1%的水平上顯著為正，可能的原因是：技術密集型行業對數字技術全面應用及創新的能力更強，能更好地將數字技術與企業業務流程進行融合，崗位需求和勞動力供給的匹配度更高，在數字化轉型過程中能較好地發揮生產率提升效應。

表9 基于行業的異質性分析結果

(3)基于企業產權性質與政府補助的異質性分析。首先，基于所有權性質視角的異質性分析。從表10第(1)(2)列的實證結果可以看出，國有企業的Digital系數在1%水平上顯著為正，而非國有企業的系數為正但不顯著。原因可能是：數字化轉型是構建國有企業未來戰略新優勢的關鍵之舉，相較于非國有企業，國有企業需要承擔“最佳實踐”的帶領作用。國有企業數字化轉型不僅關系自身生產率提升，也需要履行數字經濟時代更大的社會責任。在我國經濟高質量發展的新常態下，中央從戰略高度出發切實關注著國有企業的數字化發展，國有企業在內外部因素的驅動下有更強的動力進行數字化轉型，利用數字技術賦能企業高質量發展。

其次，基于政府補助視角的異質性分析。根據企業當年收到政府補助金額的中位數將樣本劃分為高政府補貼和低政府補貼兩個子樣本，表10第(3)(4)列的結果顯示，高政府補助的樣本中，Digital的系數在5%的水平上顯著為正，企業數字化轉型能顯著提升生產率，在低政府補助的樣本中則不顯著。原因可能是：在國家數字經濟戰略的推動下，為加快企業數字化轉型，鼓勵數字技術發展應用，中央及地方政府出臺了一系列支持企業數字化轉型的政策文件，加大資金扶持力度，支持地方開展中小企業數字化轉型、創新和技術改造。因此，政府補助的推動效應導致高政府補助樣本中企業數字化轉型的生產率效應更加顯著。

表10 基于企業的異質性分析結果

六、結論與政策建議

本文將技術知識擴散與技能結構納入數字化轉型生產率效應的理論分析框架，利用2011-2020年制造業上市公司數據與企業數字化轉型指標進行實證檢驗，研究結果表明：

第一，數字化轉型具有顯著的生產率提升效應，并且可以通過促進企業創新及技術知識擴散對生產率產生正向影響。數字技術有利于推動企業增加創新投入，并進一步擴大技術影響范圍，推動企業協同創新，進而提升全要素生產率，實現企業高質量發展。

第二，數字化人才是實現企業高質量發展的重要支撐。數字化轉型需要高技能勞動力與非常規勞動力與之匹配發揮賦能作用，高技能勞動力與非常規勞動力所具備的專業知識與思維能力能夠與數字化轉型形成技能互補效應，進而對全要素生產率產生正向影響。

第三，數字化轉型的生產率提升效應在劃分區域、行業、企業維度后存在不平衡的現象。在區域維度，上述提升效應在東部、西部地區和創新創業指數較高的區域顯著為正；在行業維度，上述提升效應在技術密集型行業顯著為正；在企業維度，上述提升效應在國企和高政府補助的企業中顯著為正。

基于以上研究結論，本文提出如下對策建議：

第一，推動企業形成創新聯合體，構建數字化協同創新體系。數字技術的蓬勃發展和深度應用有利于提高企業創新能力，增強核心競爭力，數字化轉型還能通過技術知識擴散效應共同促進企業高質量發展。從創新發展戰略的角度，企業應積極利用數字技術全方位推進業務重塑和業態創新，探索推進新技術創新應用；從構建創新體系的角度，企業應完善創新機制，加強企業合作，發揮創新協同效應。因此，未來應考慮加快企業數字化轉型協同創新平臺的建設，切實提升數字化轉型與變革效率，保證轉型賦能創新及生產率提升的過程性及持續性。

第二，大力培養數字化人才，健全數字化人才培養體系。企業數字化轉型是一個技術、業務和人才的互動過程，勞動力技能的升級是企業數字化落地的核心。雖然大部分企業目前已意識到數字化轉型對生產率的提升作用，但缺少關鍵技能人才將阻礙企業數字化轉型進程，致使企業陷入高質量發展困局。因此，未來應根據企業數字化轉型的痛點與需求，加大數字化管理、應用、技術人才的培養力度。根據崗位能力需求注重培養數字化領導力、應用能力、技術能力以及復合型數字人才，通過內外協作的方式，通過加深校企合作、建立技能培訓基地等方式構建人才培養生態體系，保障高技能勞動力與非常規勞動力供給的數量與質量。

第三，營造良好的數字化轉型環境，助推轉型賦能高質量發展。首先，基于區域維度。未來應以數字化發展促進區域協調發展，增強區域協同創新能力，彌合地區發展鴻溝。營造良好的創新環境，增強企業創新創業活力，提高數據要素配置效率，助力企業成功數字化轉型并強化轉型的生產率提升效應。其次，基于企業維度。政府應積極創新數字化轉型的財政金融政策工具，統籌協調利用企業新型能力建設等數字化資金的投入，加大對企業數字化轉型的資源投入強度，提升政策效能。國有企業應利用自身具備的資金與經濟規模等優勢，積極發揮數字化轉型引領作用，帶動其他企業提升數字化轉型執行力，持續發揮轉型的生產率賦能作用。