基于TOPSIS的銅陵文化產業綜合評價研究

宋泳嘉，蔣云鳳，彭玉蛟，蔣劍軍

（銅陵學院數學與計算機學院，銅陵 244061）

0 引言

自2007 年黨的十七大提出“文化軟實力”戰略以來，國家實時制定了“加快發展文化事業和文化產業”的方針政策。銅陵市緊跟國家發展步伐，以“中國古銅都”為名片圍繞“銅文化”布局謀篇，活躍了銅陵市文化產業的研究［1-3］。

截止當前，銅陵市共有文化企業1800余家，全市規模以上企業79 家。為了更加全面了解我市文化產業發展概貌，我校與銅陵市委宣傳部共同推動校企合作平臺“銅陵市文化產業信息管理系統”，通過大數據技術為我市文化產業發展提供可視化服務，并對文化產業生態進行實時追蹤。

本文基于校企合作平臺，通過系統實時數據對銅陵市文化產業企業進行統計、分析和評估，挖掘數據中蘊藏的文化產業發展的高關聯和強影響因素，從中既能發現我市文化產業的特點，也能發現存在的問題，為今后完善文化產業規劃、文化產業設計，用更準確、直觀、快速的方式為相關部門和文化產業公司提供準確的信息。所以本文對發展我市文化產業、推進我市文化繁榮興盛提供統計分析服務，為我市相關部門和文化產業公司科學規劃和發展文化產業提供決策參考。

1 數據

1.1 數據集

銅陵市文化產業企業數據由基于校地合作平臺“銅陵市文化產業信息管理系統”采集，此系統共采集到本市41 家文化產業企業在“注冊資金、主營業務收入、從業人數、發明專利……”等共78 個指標上的數據。78 個指標中有定量指標23個、定性指標55個。

本數據集是一個對銅陵市文化產業生態進行了解的有效樣本。

1.2 數據預處理

首先，數據脫敏。數據涉及相關企業的部分敏感信息，在預處理時按照一定的規則將敏感信息加以轉換，以達到保護隱私數據的目的。

然后，剔除冗余指標。比如，“企業ID”和“企業名稱”相互替代，可任意刪除一個；“公司駐地”“大數據分析”“校企合作意愿”及部分其他指標在綜合評價中幾乎無影響，所以也從綜合評價體系中剔除掉。

最后，對定性指標賦值。對值為文本型的定性指標，比如“學歷”“薪資水平”等，采用獨熱編碼賦值。需要說明的是獨熱編碼會增加用于綜合評價的特征數量。對值為數值型的定性指標，比如“省級以上重要榮譽”，按榮譽等級賦以相應的得分。

經過上述預處理后用于綜合評價的特征有67 個。本文將這67 個特征融合為“經營規模、社會服務、專利技術、社會聲譽、宣傳渠道、從業人員、周邊環境”七個方面，用于銅陵市文化產業生態的統計分析，并對文化產業企業進行分析評價，見表1。

表1 評價指標融合結果

經上述預處理之后的數據見https://www.ali?yundrive.com/s/tHPuXAvJiEk。

2 TOPSIS綜合評價模型

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）綜合評價模型是一種多屬性決策方法，因操作簡單、易于理解且效果優良而被廣泛應用。TOPSIS 方法的操作步驟描述如下。

設有m個對象在n個指標上的觀測值如表2所示。

表2 m個對象在n個指標上的觀測值

首先，根據各指標類型將表2中的數據進行正向化轉換。

一般來說，描述對象的指標有四類：效益型、成本型、中間型和區間型。在TOPSIS 方法中需首先通過一定方法將后三個類型的指標都轉化為效益型指標，這個步驟稱為指標的正向化轉換［4］。表2中的數據經正向化轉換后得到下述形式：

矩陣O中各列都是效益型指標。

其次，根據數據集虛擬最優對象

和最劣對象

其中，最優對象O*和最劣對象O*各分量的值取法如下：

然后，計算每個待評估對象Oi與最優對象O*的距離，以及與最劣對象O*之間的距離di*，i=1,2,…,m。

一般來說，距離最優對象O*越近的對象就會越優秀，距離最劣對象O*越遠的對象也會越優秀。據此綜合考慮兩端距離來計算待評估對象的得分。

最后，計算每個待評估對象的得分。

待評估對象Oi的百分制得分按下述公式計算：

待評估對象Oi的得分實際上描述了Oi與最優對象O*的接近程度。

獲得了待評估的m個對象的得分之后，即可對這些對象進行優劣排序。這就完成了根據n個指標對m個對象的綜合評價。

從上述步驟看，TOPSIS 方法能充分利用原始數據的信息，其結果能精確地反映待評估對象之間的優劣情況，所以一直是綜合評價中的熱點方法［5-6］。

3 應用TOPSIS對銅陵文化產業企業進行綜合評價

3.1 數據變換

數據變換包含兩個環節：一是正向化轉換，二是標準化變換。首先將預處理好的數據進行正向化轉換，然后再對正向化數據進行標準化變換。

3.2 分項評價

從“經營規模、社會服務、專利技術、社會聲譽、宣傳渠道、從業人員、周邊環境”七個方面對41 家文化企業進行分項綜合評價，以了解不同視角下各文化企業的發展水平，也管窺銅陵市文化產業生態狀況。分項綜合評價結果見表3。

表3 銅陵市文化產業企業分項評價結果

續表3

3.3 總體評價

以各企業在分項評價中的得分為依據，得到一個41×7的正向化矩陣，將TOPSIS方法應用于企業的得分矩陣，對企業進行總體綜合評價，結果見表4。

表4 銅陵市文化產業企業總體評價結果

3.4 綜合評價的描述性統計分析

對TOPSIS 綜合評價結果進行描述性統計分析，結果見表5。

表5 銅陵市文化產業描述性統計分析結果

4 結語

從TOPSIS 綜合評價結果看，銅陵市文化產業企業在各個方面的平均分都很低，特別是經營規模（14.52 分）、專利技術（6.58 分）和社會聲譽（10.67 分）三個方面，是企業需要加強建設、政府需要重點引導的主要方面。

從變異系數看，各個方面的變異系數都>15%，說明我市文化產業生態發展不正常，挖掘背后的原因有政府相關部門不容推辭的責任。

總之，TOPSIS 分析結果表明，銅陵市文化產業已有一定的規模，但發展質量偏低，特別是銅文化產業對我市力爭文旅部“中國古銅都”名片的支撐能力明顯不足。