基于公共政策評(píng)估視角下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

莫雨

（河北保定 073199）

【關(guān)鍵字】大數(shù)據(jù)；政策評(píng)估；公共政策

引言

公共政策即由公共權(quán)力機(jī)關(guān)所制定的政策。公共政策評(píng)估即在特定的政策制度下，評(píng)估主體按照一定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和程序，對(duì)公共政策的質(zhì)量和效果，以及構(gòu)成政策系統(tǒng)的諸要素、環(huán)節(jié)和評(píng)價(jià)方法進(jìn)行局部或全面分析，并獲得相關(guān)信息與政策結(jié)論的過(guò)程[1]。政策評(píng)估不僅是檢驗(yàn)政策結(jié)果的重要標(biāo)桿，進(jìn)行政策調(diào)整的重要依據(jù)，也是進(jìn)行社會(huì)資源配置的重要途徑。一項(xiàng)政策如果只實(shí)施而不對(duì)其進(jìn)行及時(shí)有效的評(píng)估，那么很可能會(huì)浪費(fèi)社會(huì)資源，不利于維護(hù)最廣大人民群眾的根本利益，同時(shí)也會(huì)有損政府的權(quán)威，因此政策評(píng)估的作用不可忽視。

當(dāng)今世界發(fā)展日新月異，計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等高科技的迅速發(fā)展使我們進(jìn)入了一個(gè)現(xiàn)代化，數(shù)字化的信息時(shí)代。在此大背景下，大數(shù)據(jù)的重要作用逐漸凸顯出來(lái)，在萬(wàn)物互聯(lián)的現(xiàn)在，我們的每一項(xiàng)活動(dòng)都在創(chuàng)造著數(shù)據(jù)。據(jù)國(guó)家信息主任預(yù)計(jì)，到2025 年為止，中國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將躍居世界第一，全球占比有望達(dá)到27%以上。面對(duì)如此豐富的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)對(duì)其進(jìn)行充分的利用，快速高效地釋放“數(shù)字紅利”。 政策評(píng)估的基礎(chǔ)就是政策信息，政策信息包含政策進(jìn)行過(guò)程中以及政策完成后的所有信息，只有以翔實(shí)豐富的信息為基礎(chǔ)，才能保證政策評(píng)估順利地進(jìn)行。而大數(shù)據(jù)就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)收集而來(lái)的龐大的數(shù)據(jù)組，這些數(shù)據(jù)組就是信息。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各行各業(yè)也存在于各行各業(yè)，因此也能夠應(yīng)用于任何一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。據(jù)此，我們應(yīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到政策評(píng)估中，揚(yáng)長(zhǎng)避短，不斷促進(jìn)我國(guó)治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

一、大數(shù)據(jù)基于政策評(píng)估視角的應(yīng)用流程

（一）數(shù)據(jù)采集

政策評(píng)估往往是基于某一領(lǐng)域的政策進(jìn)行評(píng)估，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集時(shí)應(yīng)首先確定好政策所在領(lǐng)域，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。確定好領(lǐng)域后，根據(jù)政策評(píng)估所需要信息的時(shí)間維度，利用時(shí)間鎖定好數(shù)據(jù)范圍。由于政策評(píng)估的基本“原料”就是信息，因此應(yīng)利用爬蟲技術(shù)在盡可能多的網(wǎng)站和APP 上搜集數(shù)據(jù)，比如，微博，微信，QQ，論壇，抖音，快手，各種新聞網(wǎng)站等，這樣，可以獲得更多人群的信息。

（二）數(shù)據(jù)清洗

政策結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性以大量豐富的信息為基礎(chǔ)，因此采集的數(shù)據(jù)也會(huì)比較龐大。在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中，不可避免地會(huì)有一些重復(fù)或者無(wú)效甚至錯(cuò)誤的信息，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確以及提高后續(xù)建模算法的魯棒性，準(zhǔn)確性需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以初步剔除噪聲信息。噪聲信息主要可以分為兩種，一種是離群點(diǎn)信息，這是由于政策評(píng)估收集的某些信息比較偏激，不具有代表性，還有一種是缺省值信息，這類信息是由于信息的收集來(lái)源比較廣，人群比較大的特點(diǎn)，導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)維度的信息存在丟失。對(duì)于離群點(diǎn)信息，可以使用分項(xiàng)、回歸、聚類方法剔除出去；對(duì)于缺省值信息，可以通過(guò)回歸、貝葉斯估計(jì)、決策樹方法來(lái)填補(bǔ)缺省值信息。這樣，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)，才是可用的數(shù)據(jù)，才可以分析出有意義有代表性的結(jié)論。

（三）政策評(píng)估客體維度的建立

政策的推行往往對(duì)于特定目標(biāo)人群才具有意義與影響，而這些目標(biāo)人群對(duì)政策的反饋才會(huì)對(duì)該政策的完善有意義。所以對(duì)于收集到的多條信息，可以通過(guò)“年齡”“性別”“職業(yè)”“居住城市”等多方面因素來(lái)判斷該信息是否滿足某些政策客體的特征，從而為該信息補(bǔ)充政策客體維度信息。由于每個(gè)用戶有可能同時(shí)符合多個(gè)政策客體的特征，因此對(duì)于政策客體的劃分，應(yīng)采用硬編碼的形式。這種形式能夠方便數(shù)據(jù)擴(kuò)充，當(dāng)新的數(shù)據(jù)以及新的政策客體加入時(shí)，可以迅速生成新的有用信息。經(jīng)過(guò)這樣的信息加工，最后構(gòu)建的數(shù)據(jù)信息具有政策客體的額外信息，方便產(chǎn)生政策評(píng)估的具體結(jié)論。

（四）數(shù)據(jù)選定與特征工程

在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗之后，仍會(huì)存在由于數(shù)據(jù)緯度高而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒(méi)有意義的現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)選取，針對(duì)不同的分析要求，利用專業(yè)背景知識(shí)處理數(shù)據(jù)，提取出有價(jià)值的信息。完成數(shù)據(jù)的選定后，還可以利用特征工程進(jìn)行進(jìn)一步加工，比如可以利用方差選擇法、卡方檢驗(yàn)、互信息法，遞歸特征消除法等方法來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行特征的選擇。若是信息維度較大，影響建模算法的運(yùn)行速度，可以利用PCA，LDA等方法進(jìn)行特征降維。

此次步驟中輸出的所有數(shù)據(jù)便是接下步驟中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)。

（五）數(shù)據(jù)分析和建模

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行政策評(píng)估的整個(gè)流程中最為關(guān)鍵的一環(huán)，直接影響著評(píng)估結(jié)果的質(zhì)量。在互聯(lián)網(wǎng)中得到的信息都是文本信息，只有對(duì)這些文本進(jìn)行語(yǔ)義上的分析才能夠得到文字表面下所內(nèi)涵的意義，即公眾對(duì)政策的看法和思考。在此步驟中，數(shù)據(jù)分析者可以通過(guò)多種方法來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，比如可以直接通過(guò)文本聚類和回歸的方法直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)添加的政策客體信息，可以判斷出政策客體對(duì)于政策的看法；也可以通過(guò)關(guān)鍵詞提取，文本再生成的方法，將文本信息進(jìn)行規(guī)范化表達(dá)，再生成知識(shí)圖譜，利用知識(shí)圖譜來(lái)提供政策評(píng)估相關(guān)信息。

在此步驟中，數(shù)據(jù)分析者可以對(duì)所收集到的信息設(shè)置關(guān)鍵詞，關(guān)鍵句等，之后利用聚類分析對(duì)相對(duì)同質(zhì)的群組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（六）結(jié)果輸出

這一步是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文字，圖表的過(guò)程。在經(jīng)歷過(guò)一系列的篩選和分析之后，最終會(huì)得到分析結(jié)果，分析結(jié)果將會(huì)以用戶畫像，數(shù)字圖表等形式呈現(xiàn)。最后再由政策評(píng)估主體進(jìn)行專業(yè)分析，得出文字性的有效結(jié)論，從而完成由文字到數(shù)字再到文字的過(guò)程。

二、大數(shù)據(jù)在政策評(píng)估各階段的實(shí)際應(yīng)用

政策評(píng)估的流程按照其所進(jìn)行的時(shí)間劃分為實(shí)施前評(píng)估，實(shí)施中評(píng)估和實(shí)施后評(píng)估，即事前評(píng)估，事中評(píng)估和事后評(píng)估。下面筆者將按照政策評(píng)估進(jìn)行的過(guò)程分析大數(shù)據(jù)在各階段的實(shí)際應(yīng)用。

（一）大數(shù)據(jù)在事前評(píng)估中的應(yīng)用

公共政策的事前評(píng)估又被稱為政策預(yù)評(píng)估。此階段的主要目的是通過(guò)一系列的措施，對(duì)政策的實(shí)施可能造成的影響和后果進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提升政策的質(zhì)量。在政策實(shí)施前進(jìn)行有效的事前評(píng)估可以避免資源浪費(fèi)，提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，做好應(yīng)對(duì)方案，甚至防患于未然，在整體上提升政策的效果。

大數(shù)據(jù)在此階段的應(yīng)用主要是通過(guò)收集“客觀性”的數(shù)據(jù)和“主觀性”的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)，從而為政策的制定提供信息支持和建議。“客觀性”的數(shù)據(jù)指的是對(duì)事物本身的固有性質(zhì)進(jìn)行客觀描述的，而非公眾發(fā)表的主觀意見的數(shù)據(jù)。“主觀性”數(shù)據(jù)則是指由公眾表達(dá)的看法和意見，具有強(qiáng)烈主觀性，民眾意愿的數(shù)據(jù)。在某項(xiàng)具體政策中，比如針對(duì)我國(guó)剛剛出臺(tái)的“開放三孩政策”。若針對(duì)這一政策進(jìn)行事前評(píng)估，需要收集的“客觀性”數(shù)據(jù)主要有我國(guó)近多少年的人口數(shù)量，出生率，死亡率，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等數(shù)據(jù)。需要收集的“主觀性”數(shù)據(jù)主要有，公眾當(dāng)前的生育意愿，對(duì)獨(dú)生子女政策和“二孩”政策的看法等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)這些“客觀性”的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為政策制定提供一系列的客觀詳實(shí)的事實(shí)資料，使政策具有科學(xué)支撐，更加具有準(zhǔn)確性。對(duì)“主觀性”的數(shù)據(jù)分析主要體現(xiàn)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輿情，及時(shí)掌握公眾的反饋和意愿。在積極性文本信息中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，在負(fù)面性文本信息中及時(shí)反思，調(diào)整政策的制定方案，在此基礎(chǔ)上政策會(huì)更加符合民意，使政策更加具有“人情味”。

不針對(duì)某項(xiàng)具體政策，針對(duì)廣泛的政策的出臺(tái)，大數(shù)據(jù)具有更加明顯的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的一個(gè)特性就是即時(shí)性。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)的日常動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)某些異常數(shù)據(jù)，從而針對(duì)這些問(wèn)題制定有強(qiáng)針對(duì)性的政策，避免未來(lái)發(fā)生重大問(wèn)題。通過(guò)對(duì)民情民意的輿情監(jiān)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前公眾關(guān)注的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)深挖則會(huì)有利于有效解決社會(huì)問(wèn)題，防患于未然。

（二）大數(shù)據(jù)在事中評(píng)估的應(yīng)用

政策的事中評(píng)估又被稱為過(guò)程評(píng)估。此階段存在的主要目的是及時(shí)調(diào)整政策制定和政策執(zhí)行。在事中評(píng)估中，可以利用大數(shù)據(jù)全面收集政策實(shí)施中的所有相關(guān)信息，比如政策實(shí)施后各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，相關(guān)部門落實(shí)情況的數(shù)據(jù)，以及公眾對(duì)政策實(shí)施情況的意見和態(tài)度等數(shù)據(jù)資料。

在政策調(diào)整方面，對(duì)所收集的全面、廣泛、即時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否正常。若有異常的數(shù)據(jù)資料則能夠通過(guò)這些異常信息發(fā)現(xiàn)政策的問(wèn)題，以及公眾對(duì)政策的關(guān)注點(diǎn)所在，從而及時(shí)調(diào)整政策的制定，避免“問(wèn)題政策”的產(chǎn)生，以及及時(shí)掌握輿情，避免造成公眾的不滿。例如若想出臺(tái)一項(xiàng)交通政策來(lái)降低事故發(fā)生率，在政策的實(shí)施中則可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估。可以首先利用大數(shù)據(jù)收集政策實(shí)施前和實(shí)施中的各種信息，比如某路段的人口流量，車流量，剎車數(shù)，事故發(fā)生率等數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行前后對(duì)比，確定該政策的實(shí)施是否有效降低了事故發(fā)生率。若效果不明顯甚至是達(dá)到了相反的目的，則需要及時(shí)調(diào)整政策。除此之外，還需要對(duì)公眾針對(duì)此項(xiàng)政策的反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，收集數(shù)據(jù)。若公眾對(duì)政策抱有怨言，認(rèn)為影響了其出行效率等，那么需要及時(shí)研究公眾所反饋的問(wèn)題所在，及時(shí)調(diào)整政策，使政策既保證效果又能夠讓公眾感到政策的人性化。

在政策執(zhí)行方面，及時(shí)收集政策執(zhí)行的相關(guān)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)政策執(zhí)行力度和效果，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果不斷調(diào)整政策執(zhí)行的方式，確保政策能夠落到實(shí)處。例如，若是通過(guò)在政府公務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行政策發(fā)布，則需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)該發(fā)布網(wǎng)頁(yè)的點(diǎn)擊量，以及瀏覽量，若數(shù)據(jù)低迷則說(shuō)明此公布方式?jīng)]有到位，需要輔以其他方式進(jìn)行發(fā)布和施行。

大數(shù)據(jù)可以有效提高公共政策執(zhí)行過(guò)程中觸發(fā)感知和反饋能力，對(duì)實(shí)施過(guò)程中的“中梗阻”問(wèn)題進(jìn)行分析，及時(shí)掌握社會(huì)政策執(zhí)行階段的真實(shí)情況，保障公共政策的順利實(shí)施。[2]

（三）大數(shù)據(jù)在事后評(píng)估的應(yīng)用

公共政策的事后評(píng)估又被稱為結(jié)果評(píng)估，主要包含兩方面的內(nèi)容，政策的實(shí)用性和價(jià)值性的評(píng)估。

實(shí)用性是指政策是否達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，是否對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了作用。在這一層面，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)全面收集政策實(shí)施前后的有效數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，并進(jìn)行政策實(shí)施前后的數(shù)據(jù)對(duì)比，從而得出政策是否具有實(shí)用性的結(jié)論。在價(jià)值性層面，則需要大數(shù)據(jù)分析人員密切監(jiān)測(cè)各個(gè)社交網(wǎng)站和APP，及時(shí)獲取公眾對(duì)政策的反饋，利用數(shù)據(jù)建模來(lái)對(duì)收集到的信息進(jìn)行文本文件的分析，將定性的信息定量化，得出公眾對(duì)政策的滿意率。最后對(duì)滿意率背后所反映的問(wèn)題進(jìn)行深究，以期完善政策和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。例如，若想對(duì)某項(xiàng)“人才引進(jìn)政策”進(jìn)行事后評(píng)估，則需要利用大數(shù)據(jù)從兩方面入手。一方面利用龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)將某地實(shí)施該政策前后幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集（比如人口數(shù)量、各年齡段人口占比、經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、科技創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)、企業(yè)個(gè)數(shù)等信息），再進(jìn)行前后對(duì)比，便可得出政策是否有效果的結(jié)論。另一方面，利用實(shí)時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)站收集到的輿情，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，研究該政策是否在提升該地人口素養(yǎng)等方面起到了積極作用。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政策評(píng)估的綜合分析

（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共政策的優(yōu)越性分析

1.大數(shù)據(jù)使政策評(píng)估更具客觀性和科學(xué)性

從本質(zhì)上來(lái)看，大數(shù)據(jù)在公共政策評(píng)估中的應(yīng)用主要是提供數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在傳統(tǒng)的政策評(píng)估信息收集中，往往采取的是抽樣方法，其所獲得的數(shù)據(jù)信息是有限的，不全面的，并且是局限在某一時(shí)間段的信息，無(wú)法及時(shí)更新。大數(shù)據(jù)所獲得的信息是龐大的，全面的，廣泛的，因此其分析的數(shù)據(jù)是全部數(shù)據(jù)而非只有樣本數(shù)據(jù)，對(duì)足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究才會(huì)使評(píng)估結(jié)果更加科學(xué)。基于傳統(tǒng)的信息采集方法所收集的信息數(shù)據(jù)是固定不變的，而基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，能幫助政策評(píng)估主體隨時(shí)隨地地掌握一手資料，從而使政策評(píng)估主體及時(shí)掌握政策的進(jìn)行狀況，為政策評(píng)估提供及時(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐。

2.大數(shù)據(jù)使政策評(píng)估更具民主性

在傳統(tǒng)的政策評(píng)估中，評(píng)估主體主要是政府等體制內(nèi)的工作人員，評(píng)估所需要的信息往往也是政府部門提供的。公眾雖然可以通過(guò)聽證會(huì)等方式表達(dá)自己的態(tài)度，但其作用和效果比較微小，并且參與的公眾也比較少，得到的信息就不具有全面性。在大數(shù)據(jù)背景下，每個(gè)人都是信息的提供者，每個(gè)人在日常生活和互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中留下的痕跡都可能成為將來(lái)政策評(píng)估所收集到的數(shù)據(jù)。這樣，公眾就成為了數(shù)據(jù)的提供者，基于大數(shù)據(jù)的政策評(píng)估也就成了針對(duì)于廣泛大眾的評(píng)估，而不是某一部分人群的評(píng)估，從而使評(píng)估過(guò)程和結(jié)果更加具有民主性。

3.大數(shù)據(jù)使政策評(píng)估更具全面性

傳統(tǒng)的政策評(píng)估的著眼點(diǎn)是政策和結(jié)果兩者之間的因果關(guān)系，即這項(xiàng)政策的實(shí)施有沒(méi)有達(dá)到其所期望的目的。但大數(shù)據(jù)則可以探索影響政策的各方面因素，不僅僅是政策和結(jié)果兩者之間的因果關(guān)系，而是眾多因素的相關(guān)關(guān)系。例如頒布出臺(tái)了某項(xiàng)農(nóng)業(yè)政策，想知道糧食產(chǎn)量和政策的實(shí)施到底有無(wú)關(guān)系。若是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法則會(huì)對(duì)比政策出臺(tái)前后幾年的糧食產(chǎn)量，從而得出結(jié)論。但這是不科學(xué)的，因?yàn)楫a(chǎn)量很大可能會(huì)受到氣候和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的變化影響。基于大數(shù)據(jù)，則可以輕松的全方面收集相關(guān)氣候，天氣，市場(chǎng)變化等信息，然后對(duì)這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出可視化結(jié)論，探索各要素對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，進(jìn)而得出全面的評(píng)估結(jié)論。

4.依據(jù)大數(shù)據(jù)可進(jìn)行政策預(yù)測(cè)

在互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)是每時(shí)每刻都在產(chǎn)生的。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，從而在這些異常數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其背后的問(wèn)題，進(jìn)而制定出相關(guān)政策避免問(wèn)題的惡化甚至產(chǎn)生。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行政策預(yù)測(cè)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式所無(wú)法完成的。

5.提高政策評(píng)估效率

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量信息來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以促進(jìn)無(wú)紙化、電子化辦公，提升工作效率。并且相對(duì)于之前手動(dòng)翻閱繁重文檔查找資料，大數(shù)據(jù)可節(jié)省大量的人力和財(cái)力，只需要幾行代碼便可以輕松完成資料的搜尋工作。

（二）大數(shù)據(jù)在政策評(píng)估運(yùn)用中的風(fēng)險(xiǎn)分析

1.數(shù)據(jù)收集困難

大數(shù)據(jù)收集的前提是要產(chǎn)生數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)是存在于網(wǎng)絡(luò)中而不是紙質(zhì)文本中。但基于現(xiàn)實(shí)，我國(guó)許多政府部門還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)資料電子存檔，也沒(méi)有相對(duì)完善的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)機(jī)制和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。

2.數(shù)據(jù)噪聲大

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量龐大是其主要優(yōu)點(diǎn)，但是在某種程度上也會(huì)造成錯(cuò)誤或異常數(shù)據(jù)較多，甚至由于互聯(lián)網(wǎng)的開放性，還會(huì)造成數(shù)據(jù)不真實(shí)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人人都可發(fā)言，甚至某些人會(huì)故意發(fā)布一些不實(shí)的信息來(lái)達(dá)到某種目的，這些數(shù)據(jù)都有可能被采集，因此基于缺乏數(shù)據(jù)真實(shí)性的政策評(píng)估，其結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性會(huì)大打折扣。

3.公平問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)盡可能多地涵蓋了所有人的發(fā)聲，但終歸有人沒(méi)有使用互聯(lián)網(wǎng)。這就會(huì)造成提供數(shù)據(jù)的人并非全體公民，而是有能力接觸到網(wǎng)絡(luò)，會(huì)使用并且愿意使用互聯(lián)網(wǎng)的人。這在一定程度上表明只有提供了數(shù)據(jù)的人才能在該評(píng)估中受益，這就會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)政策評(píng)估結(jié)果不公平的問(wèn)題。

4. 隱私問(wèn)題

大數(shù)據(jù)雖然為人們帶來(lái)諸多便利，但不可回避的是，對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集和分析很有可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私。保護(hù)個(gè)人隱私也是政府部門的職責(zé)，不可為了政策評(píng)估而顧此失彼。若在未經(jīng)當(dāng)事人同意的情況下，數(shù)據(jù)分析者擅自通過(guò)技術(shù)收集且利用其信息則構(gòu)成了侵犯隱私的問(wèn)題。但值得思考的是，向每位當(dāng)事人征求同意是不科學(xué)也是不現(xiàn)實(shí)的，這就需要我國(guó)盡快完善有關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)和應(yīng)用的法律法規(guī)，對(duì)哪些數(shù)據(jù)政府部門和企業(yè)可直接采用，哪些不可擅自收集作出相應(yīng)的規(guī)范。

5. 數(shù)據(jù)分析能力較弱

僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)并不能夠很好地進(jìn)行政策評(píng)估，重要的是利用科學(xué)高效的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)隱藏在數(shù)據(jù)背后的內(nèi)容進(jìn)行探索。我國(guó)數(shù)據(jù)資料雖然很豐富，但由于大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，因此專業(yè)人才較少，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，如何將其轉(zhuǎn)換為有用信息的能力還比較薄弱。

（三）利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行政策評(píng)估的建議

1.構(gòu)建政府部門大數(shù)據(jù)采集機(jī)制

提升政府工作人員的大數(shù)據(jù)收集意識(shí)。只有在思想上意識(shí)到其重要性，才會(huì)落實(shí)到實(shí)際行動(dòng)中去。設(shè)置專門的數(shù)據(jù)信息上傳系統(tǒng)，并對(duì)政府部門的工作人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，確保每位工作人員都會(huì)使用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的上傳和存檔。對(duì)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)實(shí)施數(shù)據(jù)收集責(zé)任制，將收集數(shù)據(jù)的任務(wù)落實(shí)到人。

2.構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

政府部門和各企業(yè)都會(huì)具有各自的數(shù)據(jù)庫(kù)，若想獲取大量的數(shù)據(jù)則需要各平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。可由相關(guān)政府部門搭線構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在合法合規(guī)，保護(hù)公民隱私的情況下，使政府各部門以及政府和企業(yè)間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

3.培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才

當(dāng)前世界大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展如火如荼，我國(guó)大數(shù)據(jù)的研究正處于起步階段，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比有一定的差距。我們可以借鑒其他國(guó)家的相關(guān)理論以及經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，完善大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論體系，健全大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制。設(shè)立專門基金促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展，在各大高校開設(shè)相關(guān)課程，為我國(guó)培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)分析人才。

4.完善數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)

進(jìn)行政策評(píng)估是政府的職責(zé)，保護(hù)公民隱私安全也是政府的責(zé)任。大數(shù)據(jù)給政策評(píng)估帶來(lái)了便利，但同時(shí)也帶來(lái)了有關(guān)隱私安全問(wèn)題的挑戰(zhàn)。政府和一些社會(huì)機(jī)構(gòu)、公司，是否可以直接收集公民的數(shù)據(jù)，利用所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行公益性或利益性的分析，以及如何合法地收集公民數(shù)據(jù)，如何對(duì)公民的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)等問(wèn)題都亟待解決。這就需要國(guó)家有關(guān)部門完善保護(hù)公民數(shù)據(jù)安全的相關(guān)法律法規(guī)。有了法律保障，公民的數(shù)據(jù)便可以得到保護(hù)，政府部門和其他機(jī)構(gòu)也能夠按照規(guī)定合法的采集數(shù)據(jù)，避免違法情況的產(chǎn)生。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)由于其強(qiáng)大的包容性可以應(yīng)用到任何領(lǐng)域。在政策評(píng)估領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以有效地提供評(píng)估所需信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而不僅提高評(píng)估效率，還可以使評(píng)估結(jié)果更加具有科學(xué)性。但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是一把雙刃劍，有利有弊，帶來(lái)了諸多急需解決的問(wèn)題。想要讓大數(shù)據(jù)在政策評(píng)估中得到科學(xué)的應(yīng)用，便需要揚(yáng)長(zhǎng)避短。本文對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了些許的探討，以期能為各位學(xué)者的研究提供思路，拋磚引玉。