朱秀香,劉肖驄,姚敏東,崔彥波,劉克顯
(1. 南瑞集團有限公司(國網電力科學研究院有限公司),江蘇省南京市 211106;2. 北京科東電力控制系統有限責任公司,北京市 100192;3. 國網黑龍江省電力有限公司,黑龍江省哈爾濱市 150090)
隨著智能配電網的發展,在提升供電可靠性的同時,還應重視人身安全、減少電氣火災。小電流接地系統帶故障長時間運行,除了可能引發相間短路故障、電纜溝著火等,還可能導致人身觸電與火災事故[1-3]。《配電網技術導則》[4]中規定,在躲過瞬時性接地故障后,要快速就近隔離故障。同時,分布式電源(DG)的大量部署改變了配電網的饋線結構,發生故障后如不能及時隔離DG,可能帶來二次故障引發停電等事故。因此,對單相接地故障的快速診斷提出了更高要求[5-7]。
目前,小電流接地故障選線定位技術已有大量研究。文獻[8]提出利用神經網絡融合多個特征量提高接地故障識別準確率,具有容錯性高的優點,但訓練后的模型依賴于歷史訓練庫和準確性。文獻[9-11]提出利用區段兩側零序電流的差異性或線路兩端的故障暫態波形確定故障區段,由于要比較不同檢測點暫態電流信號,需要精確的時鐘同步及可靠的通信條件。文獻[12]提出利用暫態無功功率的方向確定故障區段,通過測量架空線路下方垂直地面方向電場獲取暫態電壓信息。但電場的測量容易受安裝高度、環境等因素的影響。文獻[13]提出在特征頻帶內利用故障相與健全相電流故障分量比值大小進行選線,該方法具有自具性,可實現故障的就地判別,但未給出故障定位方案。……