2021年10月23-24日,由中國圖象圖形學學會(CSIG)主辦,數字媒體取證與安全專委會、南京信息工程大學計算機與軟件學院、《網信軍民融合》期刊承辦的“人工智能與安全”學科前沿講習班在北京舉行。來自全國多個地方的專家學者齊聚一堂,共同見證這場學術盛會。
本次講習班由中國科學技術大學俞能海教授擔任學術主任,邀請人工智能與安全領域的知名專家進行特邀報告,使參會學者在了解學科前沿、提高學術水平的同時,增強與國內外頂尖學者的學術交流。
本次講習班在CSIG副理事長兼秘書長、北京科技大學馬惠敏教授,中國工程院王浚院士,中國電子商會自主創新與安全技術委員會理事長、國家信息技術安全研究中心原常務副主任馮燕春少將的精彩發言中正式拉開序幕。
講習班現場,中國科學技術大學網絡空間安全學院執行院長俞能海教授,作《人工智能安全研究新進展》特邀報告,報告在介紹人工智能發展歷程的同時從保護AI賦能系統、利用AI提升安全防御等維度,深入解讀人工智能安全的含義,并圍繞模型水印、對抗樣本攻防、Deepfake深度偽造及檢測三個具體問題,介紹團隊在人工智能安全領域的研究新進展。
中國科學院大學密碼學院院長荊繼武作《人工智能時代的信息安全方向》特邀報告,強調白盒化的安全是未來全球安全市場的重要方向,它的發展需得到市場支持,公開體系結構,從而推動安全技術產品的專業化完善和深度融合。
暨南大學副校長翁健作《抗量子計算密碼技術》特邀報告,介紹了量子計算機對公鑰密碼學和對稱密碼學的安全性影響,當前密碼學界在研究的可以抵抗量子計算機攻擊的幾種主流密碼技術等,并對抗量子計算密碼技術的前景進行展望。
中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室副主任陳愷作《人工智能安全前沿進展》特邀報告,從人工智能安全對抗展開,介紹人工智能對抗攻擊、數據中毒、模型后門、模型竊取等攻擊手段并探討針對該類攻擊的防御措施。
中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員赫然作《人臉圖像合成與鑒別》特邀報告,結合人臉圖像合成的實際應用需求,介紹“合成”與“鑒別”相輔相成、“攻擊”與“防御”相互促進的對抗博弈機制等。
南京航空航天大學教授劉哲作《大數據時代下隱私計算:從密碼角度來看》特邀報告,從密碼學的角度,分析當前幾種主流的數據用戶數據隱私計算方法。
上海交通大學副教授阮娜作《新型網絡安全挑戰與機遇》特邀報告,選取聯邦學習,假臉檢測,區塊鏈攻防機制及一般性安全評價體系等典型問題為例作為切入點,介紹當前新場景安全架構設計中的主要挑戰以及背后可能的機遇。
北京航空航天大學博士劉艾杉作《深度學習魯棒性技術研究:攻防與評測》特邀報告,圍繞深度學習所面臨的對抗樣本等安全挑戰,介紹深度學習脆弱性問題、對抗攻擊與防御(尤其是物理世界對抗攻防)國內外主要進展和具體研究案例等。

俞能海教授在“人工智能與安全”學科前沿講習班授課

“人工智能與安全”學科前沿講習班圓滿落幕