基于5G 技術的智能內鏡追溯系統在消化內鏡質量管理中的應用研究

金燕平，陸佳巍，朱丹萍，鄭國森，葉國良

研究表明，全程可追溯管理系統的應用可以有效預防和控制內鏡引起的院內感染問題[1]?！禬S507-2016 軟式內鏡清洗消毒技術操作規范》[2]中也要求做好內鏡清洗消毒登記工作。寧波大學醫學院附屬醫院內鏡中心自2014 年開始使用基于射頻識別（RFID）的有線網絡數據傳輸的內鏡追溯系統，較好得完成了登記和追溯工作。本研究擬探討基于5G 技術的智能內鏡追溯系統在消化內鏡質量管理中的應用效果，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集寧波大學醫學院附屬醫院內鏡中心2020 年4—8 月使用基于RFID 識別的有線網絡數據傳輸的內鏡追溯系統進行追溯的11 536 例次記錄，記為有線組；選取2021 年1—5 月使用基于5G 技術的追溯系統進行追溯的18 998 例次記錄，記為5G 組。排除前往急診重癥監護室（EICU）、重癥監護室（ICU）、手術室止血及定位等操作使用的內鏡清洗數據，排除因醫院管理信息系統（HIS）及影像歸檔和通信系統（PACS系統）故障導致追溯系統信息丟失內鏡追溯數。

1.2 方法

1.2.1 追溯系統與分組 有線組：使用V-TRACK ES內鏡清洗消毒質量追溯系統（杭州維科軟件工程有限公司）進行全程追溯，數據通過有線網絡進行數據傳輸。5G 組：使用華系內鏡追溯系統V2.0.0（江蘇華系醫療器械股份有限公司）進行全程追溯，通過5G 無線網絡進行數據傳輸，且該系統對掃碼流程進行限制，當上一步流程未進行掃碼時，下一步流程將無法完成掃碼并有相應提示。

1.2.2 追溯流程 兩組追溯流程相同，均在洗消開始時由操作者刷身份卡登記為洗消者，并在內鏡預處理、測漏、清洗、漂洗、消毒、終末漂洗及干燥等環節刷內鏡卡，記錄各環節開始和結束時間并將洗消記錄與操作者信息進行匹配。

內鏡使用時刷操作醫生身份卡，記錄操作者及操作時間，并在系統中與患者信息進行匹配及記錄。

1.2.3 清洗消毒流程 有線組與5G 組的清洗消毒流程相同，均遵循《WS507-2016 軟式內鏡清洗消毒技術規范》進行預處理、測漏、清洗、漂洗、消毒、終末漂洗、轉運、使用及貯存等。清洗消毒人員均經過統一的規范化培訓，符合上崗要求，每周現場督查，保障人員的操作規范。

1.3 觀察指標 觀察比較兩組內鏡追溯合格率、內鏡生物學監測合格率、內鏡清洗后清潔度合格率。

內鏡追溯合格率：根據WS507-2016《軟式內鏡清洗消毒技術操作規范》制訂內鏡追溯合格率統計表，合格標準為每條追溯信息包含使用日期、患者信息與內鏡編號、內鏡操作醫生、清洗人員、內鏡清洗、消毒起止時間等信息，缺項則記為不合格。內鏡生物學監測合格率：消毒后消化內鏡由院感科每3 個月進行生物學檢測，每次按25%的比例抽檢，合格標準為：菌落數≤20 cfu/件，且無致病菌檢出。內鏡清洗后清潔度合格率：清洗后內鏡每個月由內鏡中心自行使用ATP生物熒光測定法（美國/RUHOF345ATP采樣棒）進行抽檢，抽檢率為總鏡子數的10%，合格標準為：檢測值≤45RLU/件。

1.4 統計方法 數據采用SPSS22.0 軟件分析，計數資料采用檢驗。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

5G 組追溯記錄合格率為97.98%，高于有線組（83.77%），差異有統計學意義（P＜0.05）；兩組ATP 抽檢合格率分別為94.00%和88.00%，差異無統計學意義（P＞0.05）；兩組生物學監測抽檢率分別為100.00%和92.73%，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 兩組各項監測指標結果

3 討論

對消化內鏡清洗消毒全程進行質量追溯管理的方法，可以有效確保消化內鏡清洗消毒的質量，并對預防與控制醫院感染具有重要的舉證依據[3]。基于5G技術的智能內鏡追溯系統依托窄帶物聯網、人工智能（AI）、5G、大數據處理和智能譜圖等技術對整個消化內鏡中心不同洗消流程、不同品牌的所有洗消設備、內鏡轉運車、內鏡儲鏡柜進行實時真實追溯，對消化內鏡整個使用周期無死角實時追溯管理，通過與內鏡PACS 系統、HIS 系統對接獲取患者的基本信息、醫生信息并與洗消信息、儲存信息和轉運信息相關聯，實現內鏡操作與洗消的全程閉環管理。本研究結果顯示，5G 組追溯合格率高于有線組（P＜0.05）。提示基于5G 技術的智能內鏡追溯系統優于原先使用的基于RFID 的有線網絡數據傳輸的內鏡追溯系統。

相較于傳統的手工登記方式，信息化的追溯系統能夠準確、快速對內鏡的清洗、消毒及使用過程進行記錄，提高工作人員的工作效率和工作質量[4]，但不同的系統在使用過程中存在差異?；?G 技術的智能內鏡追溯系統在系統上限制了洗消人員只能按照既定的流程進行操作，當有步驟未完成或為掃碼記錄時，將無法在下一步對內鏡進行掃碼操作，避免了刷卡記錄的遺漏等，保障了追溯記錄的完整性。過去的系統依賴網線進行數據傳輸，一旦網線脫漏，將導致追溯記錄無法上傳，造成數據缺失。同時數據線路的存在，在一定程度形成了院感清潔的死角，不利于墻面、地面的清潔。而基于5G 技術的智能內鏡追溯系統通過5G無線網絡進行數據傳播，避免了相關現象的出現。此外，數據完整性的提高，還在很大程度上減輕了洗消人員的手工登記、追查遺漏原因和補登記的工作量，使他們能夠更加專注于洗消工作。

本研究中5G 組的生物學監測抽檢合格率高于有線組，但差異無統計學意義（P＞0.05）。這可能與基于5G 技術的智能內鏡追溯系統在系統上對操作流程進行限制有關。系統對內鏡預處理、測漏、清洗、漂洗、消毒、終末漂洗、干燥等環節進行時間與順序的限制，當時間或者順序未按要求進行，則無法掃碼進行下一步驟。這減少了人為原因造成的洗消步驟遺漏和縮減操作時間的問題，從而起到強化了對內鏡洗消監控的力度，提高了洗消質量的效果[5]。