李哲, 周斌, 李文慧, 李曉蘊, 周友, 馮占科, 趙涵
(1.北京低碳清潔能源研究院, 北京 102209; 2.國家能源投資集團有限責(zé)任公司, 北京 100120; 3.國能網(wǎng)信科技(北京)有限公司, 北京 100120)
隨著各大能源和煤業(yè)集團對礦山智能化和煤礦應(yīng)急管理要求的逐步提高,對煤礦機電設(shè)備的智能化、可靠性及可維護性提出了更高的要求[1-2]。一方面,由于礦井環(huán)境惡劣、工況復(fù)雜,很難從機電設(shè)備事故表象和部分監(jiān)控數(shù)據(jù)判斷設(shè)備事故根本原因,導(dǎo)致事故分析和處理時間長,影響煤礦工作效率和經(jīng)濟效益。另一方面,煤礦通過長時間運營,已經(jīng)積累了大量機電設(shè)備事故分析和處理記錄,培養(yǎng)了一批有機電設(shè)備事故處理經(jīng)驗的工程師和服務(wù)商,但目前缺少能夠有效利用歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗知識的手段來提高機電設(shè)備事故處理效率。
知識圖譜技術(shù)將知識或數(shù)據(jù)加以關(guān)聯(lián),實現(xiàn)知識的描述及推理,并最終實現(xiàn)像人類一樣對事物的因果關(guān)系進行理解與解釋[3-4]。曹現(xiàn)剛等[5]通過定義煤礦裝備維護的關(guān)鍵概念、關(guān)系及屬性,進行基于本體的知識建模,并利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫存儲煤礦裝備維護知識,形成煤礦裝備維護知識圖譜,可提高煤礦裝備維護知識管理效率。劉鵬等[6]將知識圖譜技術(shù)引入煤礦安全領(lǐng)域,對知識概念分類建模,并基于圖數(shù)據(jù)庫存儲,構(gòu)建了煤礦安全知識圖譜,可用實體關(guān)系圖的方式直觀描述各類概念及概念之間的關(guān)系。葉帥[7]基于煤礦學(xué)科知識構(gòu)建了煤礦領(lǐng)域知識圖譜,并利用知識圖譜實現(xiàn)精準(zhǔn)、快速的智能查詢?!?br>