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自然資源資產離任審計與資源型企業轉型

2022-01-18 07:05:38張永紅副教授
財會月刊 2022年2期
關鍵詞:轉型研究企業

衛 萌,張永紅(副教授)

一、引言

習近平總書記在2021年3月15日主持召開的中央財經委員會第九次會議中,明確把碳達峰、碳中和納入生態文明建設整體布局,生態文明建設進入一個新的發展時期。審計作為國家治理體系必不可少的組成部分,是保護環境、服務生態文明建設所不可或缺的。2013年11月,十八屆三中全會提出實施自然資源資產離任審計。隨著審計試點范圍的擴大,理論研究需要進一步深化,才能更好地為審計實踐服務。資源型企業作為高度依賴自然資源資產的企業,在生態文明建設的大背景下,進行轉型升級是歷史的必然。一方面,由于資源型企業的生產經營離不開對資源的消耗,其對于政府環境資源政策的敏感度高于其他類型的企業;另一方面,其長期以來的粗放式發展對于環境資源治理效果的影響也很大,而轉型不僅是發展方式的改革,還是以技術創新為驅動力,實現生產過程的綠色、高效、低碳以及產品的升級,因此,傳統資源型企業轉型對于改善環境資源現狀,實現生態文明進步是不可或缺的。

在自然資源資產離任審計相關規定出臺以后,有關研究逐漸增多,但大部分研究都是規范研究,廣泛探析了自然資源資產離任審計的理論基礎(審計主體、客體、對象)、實務指引(審計內容、標準、方法、流程、評價等)等理論性問題和自然資源資產離任審計的初步實踐。隨著自然資源資產離任審計的不斷深入和審計范圍的不斷擴大,“這一審計創新是否可以有效改善地方官員生態資源管理現狀?”“這一審計創新是否可以有效改善自然資源過度消耗、生態環境污染嚴重的現狀?”等成為社會各界關注的熱點問題。自然資源資產離任審計這一針對領導干部考核制度的變革能否引起微觀企業行為決策的變化,需要進行研究探討。目前已有研究大多在理論基礎上分析了其效果的必然性,缺少以數據為基礎的實證檢驗和證明。因此,本文通過實證檢驗,研究自然資源資產離任審計能否促進資源型企業轉型。

二、文獻綜述

(一)自然資源資產離任審計研究概述

長期以來,國家在發展過程中過度追求經濟增長,而不關注由此帶來的對生態環境的破壞和對資源資產的浪費。然而,生態環境被破壞到一定程度必然會影響人們的生活和生產,這最終又需要通過經濟去彌補,生態環境治理與經濟發展的矛盾只會越來越嚴重。在資源環境審計領域,國外學者對自然資源審計的方法和目標等都進行了研究,但離任審計是我國基于實踐的審計體系創新,國外尚未對其進行探討和分析,因此在進行自然資源資產離任審計實踐的過程中,只能參考國外有關自然資源審計或者政府審計等的研究,但對具體的審計準則、審計方法、審計對象等還應該進行更深層次的探討。

國內學者對于自然資源資產離任審計的研究主要是從三個方面進行的,即基本理論、實務指引和政策效應。在基本理論研究中,學者們主要研究了自然資源資產離任審計的定義、主體、客體、對象等,安徽省審計廳課題組、戴克柱[1]以自然資源資產的屬性為研究視角,在全面分析各個主體在實踐活動中的職能范圍后,提出各級政府審計部門是進行這一審計實踐的唯一審計主體;陳獻東[2],蔡春、畢銘悅[3]主張,國家審計、注冊會計師審計以及內部審計都應作為審計主體參與該項離任審計。在該項離任審計的實務指引方面,學者們主要研究了自然資源離任審計的內容、標準、方法、評價等。錢水祥[4]提出,該項審計活動的關鍵在于績效審計,績效審計又包含兩大類,即政策績效審計和環境資源績效審計,其中環境資源包含林業資源、海洋資源、水利資源、國土資源等。房巧玲、李登輝[5],黃溶冰[6]基于PSR模型,構建了一套可以量化的資源環境離任審計評價指標體系。劉明輝、孫冀萍[7]以投入產出法的思路構建了綜合指標評價體系。在自然資源資產離任審計實施效應方面,學者們研究了自然資源資產離任審計所引發的政府官員晉升機制轉變對公司避稅[8]、空氣污染防治[9]、企業債務融資[10]、公司盈余管理程度[11]的實施效應。

(二)環境規制與資源型企業轉型研究概述

規制又稱為政府規制或管制,是通過頂層制度設定與政府管制限制被管制對象的某些生產經營活動,以行政規制代替市場競爭機制實現社會資源資產的合理分配,其核心目標是實現社會所有主體的福利水平最大化。而環境規制實施的目的就是解決環境污染的負外部性問題[12]。

Spigarelli等[13]認為企業實現轉型,就是通過先進的科學技術從事附加值較高的生產活動,也就是深入企業價值鏈的每一個環節,利用技術創新解決企業低效率的問題,即向價值鏈附加值高的方向不斷上升的過程;Schumpeter[14]的“創造性破壞”理論中所說的企業實現持續經濟增長的核心也是這種創新補償,而該核心也是企業轉型升級的源泉;Gray和Shadbegian[15]通過實證研究發現,環境規制可以促進鋼鐵、石油、造紙行業的轉型;陳詩一[16]發現,在短期內環境規制會沖擊高耗能企業的發展,但長期來看則會促進高耗能企業轉型升級。從影響企業轉型的角度來看,已有研究已經證明企業的技術創新,相關政策如“一帶一路”[17]、政府補助、稅收優惠[18]等都可以引起企業的轉型。

從上述關于自然資源資產離任審計、環境規制對資源型企業轉型影響的文獻中,可以看到自然資源資產離任審計一經提出,就受到我國研究者的廣泛關注。但是,已有研究對于該項新興審計制度的理解還不具有一致性,而且大多是在研究和分析關于這一審計領域的基礎理論,對于微觀企業行為選擇影響的研究相對較少。已有的環境規制對資源型企業轉型影響的文獻,學者大多證明環境規制的強度會影響其區域內資源型企業的轉型行為。以自然資源資產為審計范疇,對領導干部進行離任審查,是我國特有的審計機制,是對環境規制的一種創新,那么該機制是否能夠促進資源型企業的轉型呢?

三、理論分析與研究假設

通過上述分析可知,本文所研究的資源型企業轉型是指資源型企業為了順應市場經濟發展趨勢以及政府政策導向,通過對產品、技術、服務的創新升級,將資金、技術變成新的要素組合,完成價值鏈條的一步步升級,從而逐步降低環境污染程度,減緩對資源的依賴承擔,這種轉型升級是在產業內部的轉型,并不是轉型到其他產業中去。因此,本文將用企業產業鏈延伸和企業研發投入來反映資源型企業的轉型。領導干部自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的作用機制如圖1所示。

圖1 自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的作用機制

(一)自然資源資產離任審計與產業鏈延伸

在公共受托責任理論中,各級地方官員要對他們任職期間行使資源環境權利的方法和由此產生的后果負責,各級地方政府官員是公共環境資產的受托人,在享有權力的同時,負有保護公共資源資產、治理環境污染的關鍵責任。開展自然資源資產離任審計,一方面,對被審計對象的責任追究是終身的,這就會對被審計對象產生心理威懾,地方各級官員會因此不再忽視對公共資源資產的破壞,就會采取相應的措施限制損害轄區內環境資源的行為;另一方面,該項離任審計活動具有專業性和獨立性,為各級政府績效考核提供了嚴格的標準,也會對被審計對象產生壓力。因此,傳統的以資源消耗水平高、產品精細程度低、環境污染性強、生產效率不高和“先污染后治理”為特點的資源型企業,成為所在地區官員的重點關注對象。

地方各級領導干部除了會加大對環境資源方面的違法違規處罰力度,迫使這些企業對自己的產業結構進行調整,還會限制一部分高污染、高資源消耗、低效率項目的審批。由此,離任審計會使得資源型企業的經營范圍受到限制,以往重污染、高消耗的產業項目可能得不到通過,企業為了維持自身的可持續發展,必然會尋求新的產業發展路徑,從而促使資源型企業進行產業鏈延伸,完成產業升級。由此,本文提出以下假設:

假設一:自然資源資產離任審計對資源型企業的產業鏈延伸具有正向促進作用。

(二)領導干部自然資源資產離任審計與研發投入

適當的環境法規不僅可以淘汰低效的產能,降低環境污染程度,而且能夠驅動企業創新,擴寬企業利潤空間,促進產業發展。在自然資源資產離任審計的約束下,為了達到離任審計的要求,各級官員一方面會設立一些限制性規制,另一方面也會設立一些激勵性政策。為了減少對環境的污染,達到環境規制的要求,在生產過程中資源型企業就必須投入更加綠色的能源和原料,如太陽能、風能等,以降低對傳統不可再生資源的需求。作為公司的所有者,為了實現利潤最大化的經營目標,追求超額利潤,就必須探索新的生產要素投入組合、新發展方式、新產品以及新外部經營環境等。

除此之外,當政府相關環境制度頒布時,有擔當的大企業會主動承擔相應的環保責任,對企業生產經營過程中可能危害環境的方式進行改進,接受社會公眾的監督,以此促進所在行業的整體環保責任感提升,從而更好地驅動整個行業的創新。另外,波特也強調,通過創新實現轉型升級的企業,由于創新帶來的技術優勢會提高其他企業進入行業的壁壘,而環境規制政策是面向所有企業的,已實現創新轉型的企業可以通過技術創新申請專利,這樣沒有實現轉型的企業為了生存發展,就必須向已經實現技術升級的企業購買其專利,進而又會刺激企業不斷進行研發投入。由此,本文提出以下假設:

假設二:自然資源資產離任審計對資源型企業的研發投入具有正向促進作用。

(三)不同產權性質下自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的影響

按照產權性質可以把企業分為國有和非國有企業。國有企業遵循政府政策、法律規定的意愿比非國有企業更強烈。首先,國有企業的目標并不只是追求經濟利益,還有一定的政治目的,可能會因為保護環境資源等政治目標而不以利潤最大化為唯一目標;其次,國有企業在制定重大發展戰略、相關政策以及內部組織管理中,都會受到相關部門的監督,自然資源資產離任審計作為政府審計的一種拓展,在改善國有資源型企業業務范疇、提升產能利用率、保護生態環境責任履行中具有很大的影響力。此外,離任審計結果的公告會受到社會大眾的監督,信息的公開和傳播會對社會公眾和企業釋放出相應的信號,促使企業進行產品、技術、服務的創新升級。相比而言,非國有企業與政府關系不緊密,其承擔社會責任的動力相對于國有企業來說比較小,同時也更側重于追求利潤最大化目標。因此,與非國有企業相比,自然資源資產離任審計對于國有性質資源型企業轉型升級的影響更顯著。由此,本文提出以下假設:

假設三:與非國有企業相比,自然資源資產離任審計對于國有性質資源型企業產業鏈延伸的影響更顯著。

假設四:與非國有企業相比,自然資源資產離任審計對于國有性質資源型企業研發投入的影響更顯著。

四、實證研究設計

(一)樣本選擇與數據來源

本文以2012~2017年作為樣本研究區間,將資源型企業作為研究對象,分析自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的影響效果。自2013年提出自然資源資產離任審計之后,各省份在2014年逐步展開試點。

本文通過搜集各省市、自治區審計廳官網信息,獲知2014年試點地區有山東(青島、煙臺)、湖北(黃岡、武漢市江夏區)、內蒙古(鄂爾多斯、赤峰)、湖南(婁底)、貴州(赤水)、江蘇(連云港)、廣西、福建(福州、武夷山)、陜西(西安)以及四川(綿陽)等。本文研究的具體資源型企業所包含的行業類型和樣本數量分布如表1所示。

表1 樣本行業分布

根據CSMAR數據庫相關數據,參照證監會給出的具體行業分類標準,本文選取2014年試點地區的資源型上市企業作為實驗組、其他區域的資源型上市企業作為對照組,分析實驗組和對照組的資源型企業在開展試點前后的轉型情況。本文將按照以下數據收集原則進行數據篩選:①刪除在2012~2017年間所有屬于ST、*ST的企業樣本;②刪除有關數據資料缺失的企業樣本。按照以上數據收集原則,本研究一共得到實驗組和對照組共3672個樣本,其中實驗組630個、對照組3042個。數據處理通過Stata 15完成。

(二)指標選取與變量定義

1.被解釋變量。本文選擇企業產業鏈延伸程度(GME)和企業研發投入程度(RD)作為資源型企業轉型的衡量指標。已有研究對產業鏈延伸程度的度量方法主要包括主輔分離法、投入產出法和價值增值法(VAS)[19],本文采用價值增值法(VAS)計算產業鏈延伸程度。價值增值法指的是通過產業鏈上各個環節的價值增量與總銷售額的比值來衡量其產業鏈延伸程度,但是單單以此進行衡量會影響度量結果的客觀精準度。因此,在過去的研究中,有研究根據調整后的VAS方法計算產業鏈延伸程度,以保證測量合理性。根據已有的相對成熟的研究結果,本文參考馮梅等[20]的衡量方法,運用調整后的價值增值法計算資源型企業產業鏈延伸程度。即:

其中:增加值=營業收入-營業成本

本研究以企業研發投入與企業營業收入的比值來衡量資源型企業研發投入程度,以降低企業規模對該項指標的影響。即:

企業研發投入程度(RD)=研發支出/主營業務收入(營業收入)

2.解釋變量。自然資源資產離任審計可以看作是一個準自然實驗,在控制其他因素的條件下,得出由試點地區的資源型企業組成的實驗組和非試點地區的資源型企業組成的對照組。對開展試點前后的兩組數據在資源型企業轉型上的差異進行分離,以檢驗自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的影響,并在此基礎上進行解釋變量的選擇。本文雙重差分模型中的解釋變量為Di、Tt、DiTt。其中:Di是判斷樣本是否屬于實驗組的分類虛擬變量,如果第i個資源型企業屬于試點地區,Di賦值為1,如果第i個資源型企業不屬于試點地區,Di賦值為0;Tt用以表征開展試點的時間,試點開展之后,Tt賦值為1,試點開展之前,Tt賦值為0。

3.控制變量。本文借鑒前人的研究,選擇可能會干擾被解釋變量的因素作為控制變量,以確保模型統計結果的穩定性。與以往的許多采用傾向得分匹配—雙重差分法的研究一樣,本文選取的控制變量與傾向得分匹配法中的協變量保持一致。本文所選取的控制變量有企業規模(SIZE),即總資產的自然對數;財務杠桿(LEV),即總負債占總資產的比例;資產報酬率(ROA),即凈利潤占平均總資產的比例;企業成長性(GROWTH),即營業收入的增長率;董事會規模(BOARD),即董事會人數的自然對數;獨立董事比例(ID),即獨立董事人數占董事會人數的比例;兩職合一(DUAL),即若董事長與總經理不為同一人取1,否則取0;產權性質(SOE),即若國有控股取1,否則取0;盈虧性質(LOSS),即若企業凈利潤為負取1,否則取0。

(三)模型構建

本研究利用2014年進行自然資源資產離任審計試點這個準自然實驗,將政策執行城市的資源型企業設置為實驗組,其他城市的資源型企業為對照組。進一步通過設置虛擬變量Di和Tt將研究樣本分成四部分,即自然資源資產離任審計實施之前的實驗組、實施之后的實驗組,自然資源資產離任審計實施之前非試點城市的對照組、實施之后的對照組。以雙重差分法為邏輯背景,根據實驗組和對照組在實施自然資源資產離任審計前后的情況,計算實驗組在政策執行前后的產業鏈延伸和研發投入的變化,以及對照組在政策執行前后產業鏈延伸和研發投入的變化,兩者的差值就是實施自然資源資產離任審計對資源型企業轉型影響的凈效應。具體模型如下:

Yit=β0+β1Di+β2Tt+β3(DiTt)+β4Zit+εit

其中:i和t分別代表第i個企業和第t年;Yit是被解釋變量資源型企業轉型;Di是i企業是否為試點地區資源型企業的虛擬變量,若i企業是試點地區的資源型企業則Di取值為1,否則Di取值為0;Tt是反映開展試點時間的虛擬變量,自然資源資產離任審計是從2014年開始實施的,因此在2014年之前Tt取值為0,在2014年之后取值為1;Zit代表控制變量;εit為隨機擾動項。

上述模型中參數的含義如表2所示,對于試點地區的資源型企業(Di=1),在受到試點開展影響前后的資源型企業轉型升級水平分別為β0+β1和β0+β1+β2+β3,所以試點開展前后的企業轉型升級水平差值為ΔY1=β2+β3,同時對于沒有受到試點開展影響的資源型企業,試點開展前后的轉型升級水平分別為β0和β0+β2,所以非試點地區試點開展前后的資源型企業轉型升級水平差值為ΔY2=β2,但此差值并不包含實施自然資源資產離任審計對資源型企業轉型的影響,因此用實驗組在進行試點前后的資源型企業轉型升級水平的差值ΔY1,減去對照組試點前后資源型企業轉型升級水平的差值ΔY2,得到的結果ΔΔY=β3即為自然資源資產離任審計對資源型企業轉型升級影響的凈效應,當β3顯著為正時,表明自然資源資產離任審計促進了資源型企業的轉型升級。

表2 DID模型中各參數的含義

五、實證分析

(一)描述性統計

本文經數據處理得到樣本共計3672個,使用Stata 15軟件對樣本進行基本統計,統計結果如表3所示。可以看出Di是區分實驗組和對照組的變量,其均值是0.172,說明有17.2%的樣本屬于實驗組即為試點地區的資源型企業,有82.8%的樣本屬于對照組即為非試點地區的資源型企業;GME的均值是0.879,標準差是0.209,說明樣本企業的產業鏈延伸程度總體來說相對較高,且不同企業的產業鏈延伸差異性較小;RD的均值為1.905,標準差為1.984,說明不同企業的研發投入差異相對較大;LEV的均值為0.437,標準差為0.213,表明樣本企業的資產負債率平均為43.7%,負債適中;ROA的均值為0.084,標準差為0.074,表明樣本企業的凈資產收益率為8.4%,企業業績水平比較低;ID的均值為0.615,標準差為0.149,表明樣本企業獨立董事所占比例平均為61.5%,董事會的獨立性比較適中;SOE的均值為0.346,標準差為0.476,表明有34.6%的樣本為國有企業;LOSS的均值為0.206,標準差為0.405,表明有20.6%的樣本公司出現了虧損。

表3 主要變量描述性統計

(二)相關性分析

表4列示了主要變量之間的相關系數檢驗結果。從相關系數檢驗結果來看,除BOARD與ID的相關系數為-0.713(在10%的水平上顯著)外,其余變量之間的相關系數均小于0.7,因此變量之間不存在嚴重的多重共線性。同時結果表明,控制變量與被解釋變量顯著相關,說明本文較好地控制了影響企業產業鏈延伸和研發投入的其他因素。

表4 相關系數檢驗

(三)傾向得分匹配結果分析

首先,本文挑選了企業規模(SIZE)、資產報酬率(ROA)、企業成長性(GROWTH)、盈虧性質(LOSS)、財務杠桿(LEV)、董事會規模(BOARD)、獨立董事比例(ID)、兩職合一(DUAL)、產權性質(SOE)作為匹配變量,對全部樣本進行Logit回歸,通過模型計算傾向得分值,并根據傾向得分值進行配對,然后進行共同支撐檢驗和平衡性檢驗,最后根據匹配得到相應的平均處理效應(ATT)對匹配結果進行分析。表5列示了匹配結果。

表5 傾向得分匹配

1.Logit回歸結果。以所有匹配變量是否進行試點對被解釋變量進行Logit回歸,回歸結果如表6所示。根據表6可以看出,企業規模(SIZE)、資產報酬率(ROA)、企業成長性(GROWTH)、盈虧性質(LOSS)與是否進行試點正向相關,其中企業規模(SIZE)與是否進行試點有著顯著的正向關系;財務杠桿(LEV)、董事會規模(BOARD)、獨立董事比例(ID)、兩職合一(DUAL)、產權性質(SOE)與是否進行試點負向相關,其中財務杠桿(LEV)、兩職合一(DUAL)與是否進行試點有著顯著的負向關系。

表6 傾向得分匹配的Logit模型估算結果

2.共同支撐檢驗。圖2為匹配的傾向得分值圖,從圖中可以看出屬于試點地區的企業樣本與非試點地區的企業樣本的傾向得分值大部分位于共同取值范圍內(On support),僅有個別取值在共同范圍之外(Off support),因此,共同支撐假設得到滿足。

圖2 傾向得分的共同取值范圍

3.平衡性檢驗。在進行傾向得分匹配后,下一步要分析實驗組和對照組之間的平衡性問題。經過傾向得分匹配后,各控制變量標準化偏差如表7所示,企業規模(SIZE)、盈虧性質(LOSS)、財務杠桿(LEV)、董事會規模(BOARD)、獨立董事比例(ID)、兩職合一(DUAL)標準化偏差的絕對值降低了很多,而且所有變量的標準化偏差均小于10%,且經過T檢驗之后均未出現顯著差異。所以能夠看出,經過傾向得分處理后,實驗組和對照組變量的差異得到了很好的控制,這說明經過傾向得分匹配后由于自選擇帶來的估計偏差得到了很好的控制。

表7 PSM匹配有效性檢驗

4.平均處理效應分析。從表8可以看出,在傾向得分匹配法處理之前參與者平均處理效應(ATT)的估計值為0.008,對應的t值為0.820,t值小于1.65的臨界值,在傾向得分匹配法處理之后的參與者平均處理效應(ATT)的估計值為0.023,t值為1.74,大于1.65的臨界值,故處理效應在10%的水平上顯著。

表8 平均處理效應分析

(四)PSM-DID結果分析

1.基準回歸結果。本文用Stata 15對模型進行雙重差分估計,結果見表9,以產業鏈延伸程度為被解釋變量的OLS回歸結果顯示DiTt的系數為0.029,且在1%的水平上顯著,表明自然資源資產離任審計能夠有效促進資源型企業產業鏈延伸,假設一成立;同時本文以企業研發投入程度作為被解釋變量進行回歸,DiTt的系數為0.183,且在10%的水平上顯著,表明自然資源資產離任審計能夠有效促進資源型企業進行研發投入,假設二成立。

表9 DID回歸結果

2.企業異質性影響。表10報告了對假設三的檢驗結果,以企業產業鏈延伸程度為被解釋變量的回歸結果顯示,非國有企業DiTt的系數為0.008,表明自然資源資產離任審計能夠促進非國有企業的產業鏈延伸,但是影響效果并不顯著,國有企業DiTt的系數為0.084,且在1%的水平上顯著,表明自然資源資產離任審計能夠有效促進國有企業的產業鏈延伸,因此假設三成立。

表10還報告了對假設四的檢驗結果,以企業研發投入程度為被解釋變量,非國有企業DiTt的系數為0.073,表明自然資源資產離任審計能夠促進非國有企業的研發投入,但是影響效果并不顯著,國有企業DiTt的系數為0.512,且在5%的水平上顯著,表明自然資源資產離任審計能夠有效促進國有企業的研發投入,因此假設四成立。

表10 異質性分組分析結果

(五)穩健性檢驗

本研究的穩健性檢驗主要是為了保證在研究過程中使用傾向得分匹配雙重差分法(PSM-DID)的有效性。前文在介紹雙重差分法(DID)的時候提到使用該模型的一個必要前提是研究樣本必須滿足平行趨勢假定,也就是在沒有受到政策影響的情況下,實驗組和對照組的樣本變量應該保持相似的變化趨勢。因此,本文在實證分析過程中,首先運用傾向得分匹配法處理研究樣本,以滿足平行趨勢假定,然后再使用處理之后的樣本數據進行雙重差分回歸。為了更好地保證運用雙重差分模型的合理合規性,本文進行了以下穩健性檢驗。

1.基于時間的安慰劑檢驗。考慮到自然資源資產離任審計建立的政策時間節點的選擇客觀性可能不強,即試點時間的選擇可能是非隨機的,為此進行基于時間的安慰劑檢驗以排除政策時間節點對結果的影響。假設自然資源資產離任審計試點的實施時間為2013年,對自然資源資產離任審計能否促進資源型企業轉型進行上述實證分析,表11為回歸結果。可以看出以產業鏈延伸程度為被解釋變量進行回歸,DiTt的系數為0.015,結果并不顯著,以研發投入程度為被解釋變量進行回歸,DiTt的系數也不顯著,這說明自然資源資產離任審計對于資源型企業轉型的影響不會因為政策實施的時間不一樣而具有偶然性,這驗證了上述實證分析結論的穩健性。

表11 變更試點時間的回歸結果

2.基于回歸方法的穩健性檢驗。考慮到回歸方法對結果的影響,本文以隨機效應回歸來進行穩健性檢驗。從表12可以看出,以產業鏈延伸程度為被解釋變量進行回歸,DiTt的系數為0.029,且在1%的水平上顯著,以企業研發投入程度為被解釋變量進行隨機效應回歸,DiTt的系數為0.274,且在5%的水平上顯著,證明了實證結果的穩健性。

表12 變更回歸方法的回歸結果

六、研究結論及對策建議

(一)研究結論

本文通過理論分析和實證研究,以公共受托責任理論、外部性理論、價值鏈理論、企業成長理論、企業創新理論為基礎,以資源型企業為研究對象,通過雙重差分傾向得分匹配法實證檢驗得出以下結論:①自然資源資產離任審計促進了資源型企業的產業鏈延伸;②自然資源資產離任審計促進了資源型企業加大研發投入;③相較于非國有企業,自然資源資產離任審計對于國有資源型企業產業鏈延伸和研發投入的促進效果更加顯著,這表明現階段的自然資源資產離任審計對于國有企業的影響更大。這說明資源型企業這一微觀社會主體,確實在地區生態環境治理和自然資源管理中有著至關重要的作用,資源型企業發展方式會對所在地的環境資源現狀產生一定的影響。

(二)對策建議

根據本文結論,提出相關政策建議,以不斷完善自然資源資產離任審計體系,同時基于自然資源資產離任審計促進資源型企業轉型的作用機制,提出對資源型企業轉型的建議。

1.建立健全自然資源資產離任審計評價和責任界定標準。從研究結論可以看出,自然資源資產離任審計對于不同性質的企業轉型影響不同,因此,本文建議在進行自然資源資產離任審計實踐和責任界定的時候,因地制宜地全面分析被審計對象所在城市、部門、行業的特殊情況、實際環境等,根據不一樣的審計內容制定差異化的政策,以達到不斷完善和修正自然資源資產離任審計準則的目的。

2.重視自然資源資產離任審計結果的運用。審計作為一種監督機制,如果只是查出問題,而并不對審計中發現的問題加以整改的話,則審計的意義就會降低。因此,對于在審計中發現的問題和存在的不足要及時修正,對于應該追究相關負責人責任的,審計部門和相關機構應該及時依法依紀追究其責任。此外,通過自然資源資產離任審計獲取的被審計對象承擔環境資源相關責任的情況,也應該及時反饋給上級機關,作為地方官員晉升、處罰、獎勵等的重要參考。

3.不斷創新自然資源資產離任審計方法。在自然資源資產離任審計中應當適當地應用地理信息系統技術和全球導航衛星系統技術,這樣可以更快地直接獲取資源環境相關信息,不但可以提高數據獲取的效率,而且保證了所獲數據的真實性,提高了數據的質量。此外,各級審計機關在審計過程中應該加強對區塊鏈技術和大數據技術的重視,建立數據共享平臺,在保證數據安全完整的前提下,實現各個職能部門之間數據資源的共享。

4.資源型企業轉型過程中應加強技術創新。由自然資源資產離任審計能夠促進資源型企業轉型的研究結果可以發現,傳統的資源型企業要想實現持續穩定的經營與發展,對自身的發展戰略和生產過程進行轉型升級不可或缺,而在轉型升級的過程中必不可少的一個因素就是技術創新,通過技術創新實現企業轉型升級,以更好地適應市場經濟增長模式。

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