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大學生領悟社會支持對心理資本的影響
——自我效能感和自尊的多重中介效應

2022-01-11 08:53:30曾菁惠
太原城市職業技術學院學報 2021年12期
關鍵詞:心理水平大學生

■曾菁惠

(浙江經濟職業技術學院,浙江 杭州 310018)

一、研究背景

領悟社會支持(perceived social support),是指個體感受到的可能得到的來自外部的支持,是一種期許和評估[1]。領悟社會支持和一般的社會支持不同,后者強調的是他人實際給予的支持,而前者則是個體所感知到的一種穩定的來自他人的支持情況[2]。個體感知到的來自他人的支持情況能夠減輕個體的心理壓力,從而改善個體的心理健康水平,進一步使個體的生活質量得到提高[3-4]。張少波、孔艷玲等[5]人的研究發現,個體的領悟社會支持水平能夠正向預測其自尊水平。此外,還有一項研究得出了以下結論:個體的領悟社會支持得分是可以正向預測其自我效能感水平的[6]。領悟社會支持水平的高低可以作為一種預測心理健康狀況好壞的因素[7]。

一般自我效能感(general self-efficacy),是指個體對于自己為達到某既定目標的實施過程中所需要具備的各種能力的一種預期和信心,這個概念是由Bandura[8]所提出的。姚冰舒[9]的一項四年追蹤研究表明,大學生歷年的自我效能感水平和心理健康狀況均存在顯著相關性。另有研究也得出了以下結論:若個體的自我效能感水平較低,則他們在遇到問題或者困難時,往往將會產生較多的消極情緒體驗,這種消極情緒體驗對個體的心理健康是非常不利的[10]。

自尊(self-esteem),是主客觀相互作用的產物,是個體在社會實踐過程中得到的一種對自己的積極的情感體驗[11]。以往許多研究得出了以下結論:個體的自尊水平將會對其心理健康水平產生影響[12-14]。

心理資本(psychological capital),是指個體在生長和發展過程中所展現出來的、相對穩定的、可以影響個體產生效率的心理表征,是在其早期生活中形成的一種心理傾向[15]。心理資本是可以開發的資源,可以通過各種途徑來提升,它是一種積極的心理資源,因此,在教育界引起了廣泛的研究。

本研究將通過結構方程構建自我效能感和自尊的多重中介模型,得到大學生心理資本的提升機制。

二、研究方法

(一)研究對象

本研究的研究對象是杭州市在校大學生,抽樣方法為隨機抽樣,共抽取550名在校大學生發放問卷,回收有效問卷527份。

(二)研究工具

領悟社會支持量表(perceived social support scale,PSSS)[16]。該量表采用七級評分,共12個項目,包含三個維度:家庭支持、朋友支持和其他支持,某個維度的分數越高,代表的是其感受到的該部分來源的社會支持越多。本研究中,該量表的Cronbach's系數為0.980。

一般自我效能感量表(general self-efficacy scale,GSES)[17]。該量表包含10個項目,采用1-4四級評分法,個體的總分越高,就代表其具有越高的自我效能感水平。本研究中,該量表的Cronbach's系數為0.970。

自尊量表(the self-esteem scale,SES)。該量表共 10個項目,采用1—4四級評分法,得分越高,代表其自尊水平越高。本研究中,該量表的Cronbach's系數為0.819。

積極心理資本問卷(positive psychological capital questionnaire,PPQ)[18]。問卷共26個項目。問卷采用Likert7點量表,從完全不符合到完全符合分別給予1—7分的評定,個體的總得分越高,代表其心理資本水平越高。在本研究中,該問卷的Cronbach's系數為0.928。

(三)數據處理及分析

本研究采用SPSS 21.0和Mplus 8.0進行數據統計和分析。

三、結果與分析

(一)共同方法偏差檢驗

本研究通過Harman單因素檢驗的方法來檢驗共同方法偏差的存在程度。Harman單因素檢驗的結果發現,可以提取出7個公因子,并且不存在單一因素也并不存在某個公共因素能解釋大部分測量方差變異 (第一個因素的方差解釋率僅為25.53%),說明本研究調查數據并不存在嚴重的共同方法偏差。

(二)描述統計

數據的偏度系數2.0及以上、峰度系數7.0及以上被認為是非正態性的中高指標。表1的結果表明,所有變量的數據都低于這些標準,即符合正態分布。描述性統計的結果表明,本研究的調查對象領悟社會支持得分(58.065±14.645)屬于中間支持的狀態,一般自我效能感的得分(27.436±6.354)屬于中間水平,自尊的得分(26.104±2.769)屬正常于水平,心理資本的得分(118.598±21.670)為中等偏上水平。

(三)相關分析

本研究的各變量之間的相關矩陣結果見表2。由表2可知,領悟社會支持及其子維度(即家庭支持、朋支支持、其他支持)、一般自我效能感、自尊、心理資本均存在正向的相關關系。由相關分析可以進一步驗證三個變量間是否存在中介關系。

表2 各變量的相關矩陣

(四)多重中介模型檢驗

我們運用Mplus 8.0建構結構方程模型進行驗證,模型分析中,以心理資本作為結果變量,領悟社會支持為預測變量,一般自我效能感和自尊分別作為兩個中介變量,結果詳見表3。

表3 Bootstrap中介效應檢驗結果

建立領悟社會支持、一般自我效能感、自尊和心理資本的中介模型(見圖1),同時在模型中控制被試的性別和是否擔任班內職務。該模型 x2/df=3.708,RMSEA=0.072,CFI=0.997,TLI=0.955,擬合較好。標準化路徑分析結果顯示,領悟社會支持對心理資本的直接效應顯著(β=0.526,P<0.001);領悟社會支持對一般自我效能感的路徑系數顯著(β=0.571,P<0.001),領悟社會支持對自尊的路徑系數顯著(β=0.310,P<0.001)。一般自我效能感對心理資本的路徑系數顯著 (β=0.269,P<0.001),自尊對心理資本的路徑系數顯著(β=0.207,P<0.001)。這說明,領悟社會支持對心理資本存在直接作用效應,且一般自我效能感、自尊都在二者之間發揮著部分中介作用。偏差校正的百分位Bootstrap方法檢驗表明,一般自我效能感在領悟社會支持與心理資本之間的中介效應顯著 (β=0.154,P<0.001),95%的置信區間為(0.110,0.204),中介效應占總效應的20.73%;自尊在領悟社會支持與心理資本之間的中介效應顯著 (β=0.064,P<0.001),95%的置信區間為(0.041,0.094),中介效應占總效應的8.61%。

圖1 領悟社會支持與心理資本中介效應模型

四、討論與結論

(一)大學生領悟社會支持、一般自我效能感、自尊和心理資本的現狀分析

對大學生領悟社會支持及其各維度、一般自我效能感、自尊和心理資本的描述統計結果顯示,各變量均為中等或中等偏上水平,此結果表明,隨著我國日益發展強大,物質生活極大豐富,大多數學生在成長中受到來自外界的支持度日益增多,學生感受到的支持也越來越多,自我價值感也較高,對自己充滿信心,對生活積極樂觀,即使遇到一些挫折和困難,也相信自己能解決。

(二)大學生領悟社會支持、一般自我效能感、自尊和心理資本的相關分析

大學生領悟社會支持、一般自我效能感、自尊和心理資本的相關分析結果顯示,領悟社會支持、一般自我效能感、自尊和心理資本兩兩顯著正相關。結果說明,個體具有越高水平的領悟社會支持,也將會具備更高水平的心理資本,這與以往的研究[19-20]結果一致。領悟社會支持與自尊顯著正相關,這與以往的研究[5]結果一致,表明當個體感知到來自他人的社會支持越多的時候,將會傾向于對自己進行更為積極的描述,進而產生更高水平的自尊感。

(三)多重中介效應分析

本研究發現,大學生的一般自我效能感在領悟社會支持和心理資本之間存在部分中介作用,領悟社會支持水平較高的大學生,會表現出較好的自我效能感,進而也會具備更高的心理資本水平。良好的社會支持將有利于個體的身心健康發展。良好的社會支持有助于調節壓力與身心健康之間的關系[21]。大學生離開父母遠離家鄉,來到大學,非常需要與他人的交往,需要來自他人的支持,當個體在精神和情感上感受自己受到了更好的理解和支持的時候,他將會更有動力去克服困難和阻礙,對于自己能夠戰勝困難完成目標更有信心,從而促進自我效能感的提升,同時,對個體的心理資源具有增益效用。

另外本研究還發現,在個體的領悟社會支持和心理資本之間,自尊起到部分中介的作用,亦即感受到較高的社會支持的個體,能夠體會到更高的自尊水平,高自尊的個體通常更加積極樂觀[22],也具有較高的自信程度。當個體感受到更多的來自他人的支持的時候,更有把握能夠獲得較多的人力資源和外在輔助條件,進而對自己的評價更為積極,使得個體的自信和心理韌性得到增強,個體的積極心理狀態水平得到提升。

(四)總結與展望

本研究通過構建一個多重中介模型對大學生領悟社會支持影響心理資本的機制進行了探究,發現了一般自我效能感和自尊在其中起到的部分中介作用,進一步豐富了影響因素模型。本研究為提升大學生的心理資本水平提供新的思路和視角:提升大學生的心理資本水平既要重視給予他們情感上、心理上的支持,讓他們感受到來自他人的溫暖和關愛;同時也要注意培養他們的自我效能感和自尊水平。

同時,研究仍然存在著一些不足之處。在該影響模型中,除了一般自我效能感和自尊可作為中介變量之外,可能還存在著其他一些變量,在其中起到中介或者調節作用,未來的研究中可以嘗試構建更為復雜的模型來探究其間的關系。此外,本研究屬于橫向研究,研究結果的解釋性將存在一定的局限性,未來可嘗試將橫向研究與縱向研究設計相結合,這樣將會更有利于確定變量之間的影響關系。

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