企業財務管理中統計學的運用

秦家慧

摘要：在企業中，財務管理與統計分析密切相關，統計分析能為財務管理提供更詳細、更全面的信息，財務管理的發展也推動了統計分析理論的發展。財務部掌握了整個企業的經營數據，數據是企業經營過程的記錄和反映，通過對數據的分析，可以解讀企業經營中存在的問題，從而尋找改進的空間。但是，在實際工作中，財務人員的數據收集能力、挖掘能力、分析能力不足，導致數據分析不能發揮其應有的作用。論文在簡述統計分析與財務管理的關系的基礎上，詳細分析了統計分析在財務管理中的作用，并對統計分析在財務管理中的應用作了一些思考。

關鍵詞：統計學;企業財務管理;運用

1.引言

財務管理具有三種基本功能：資金管理功能、成本控制功能、監督控制功能，這三種功能貫穿于企業經營的全過程，因此，財務管理是企業經營的核心，財務管理狀況對企業經營和企業經濟效益有著重要影響。但統計的應用卻更為廣泛，它不僅包括對經濟活動所反映的會計領域的信息的統計管理，也包括對其他行業所反映的數據的統計管理。但是，作為企業管理活動中重要的信息管理手段，財務管理學與統計學是緊密聯系在一起的，它們使用共同統一的原始記錄，互相利用對方的資料，通過加工整理來完成各自的任務，從而使財務管理與統計信息能夠相互轉化、共享。

2.統計分析在企業財務管理中的作用

2.1幫助企業進行財務經營整理

在財務管理中，利用統計分析能簡單地提供一些企業的財務信息。通過對數據的總結，找出企業財務管理和經營中可能存在的問題和不足。運用定量分析的方法對數據進行匯總，找出企業未來的資金流動和股票風險，幫助決策者選擇投資方向和投資方式，科學規劃企業未來發展。面對日益激烈的市場競爭，企業需要全面了解企業的整體經營狀況，這無疑為企業財務統計提供了廣闊的空間，大大提高了統計分析的重要性[1]。

2.2幫助企業進行決策分析

財務預測在企業經營中是一種計劃，而財務分析可以提高企業經營的主動性，靈活運用財務相關性、回歸財務分析、經濟趨勢預測、模型概率決策、區間估計、指數因子分析等統計分析方法，設計預測、決策分析軟件，以銷售預測為基礎，靈活運用相關性、回歸分析、趨勢預測、模型概率決策、區間估計、指數因子分析等統計分析方法。

3.統計學在財務管理中應用應注意的問題

3.1重視會計信息的收集

會計信息作為企業的商業秘密，一般不予披露。國外有很多專門的會計信息服務機構，相關信息可以通過網絡查詢獲得。為適應我國經濟發展的需要，規范資本市場，迫切需要設立專門的信息采集部門。與一般企業不同的是，一般企業更換部門和內部統計部門進行專業審計的會計師事務所是不一樣的。他們主要從事會計信息的收集、整理和分析，并向社會各界免費提供信息。在做好各項經營管理的前提下，加強會計信息的收集和整理。在收集、整理和分析過程中，要運用多種統計方法和現代計算工具。這是因為統計軟件的技能與財務管理軟件的操作能力不協調，浪費了資源，制約了統計與會計的交流。要將統計軟件與財務管理軟件相結合，實現軟件的聯合開發，形成科學、便捷的會計信息收集、整理和分析工作體系。

3.2強化會計與統計人員分工協作

目前，由于統計人員業務素質和人力資源配置的制約，企業統計工作已不能滿足準確、全面的統計工作要求。會計工作也受到人力資源成本和財務管理的制約。因此，要充分協調統計與會計的關系，加強兩者的參考與交流。密切合作，加強協調，實現優勢互補。具體來說，要加強統計工作與財務管理相結合的復合型人才培養，使統計人員熟悉財務管理知識，使財務管理人員熟練運用統計工具，使豐利發電的會計工作落到實處，企業可以在質量和功能上得到改進和提高。

3.3改善數據統計分析質量

為了強調統計分析結果的正確性、及時性和準確性，企業可以借用計算機對統計分析數據進行操作，充分利用網絡平臺，讓信息需求者在第一時間掌握數據信息;企業可以設立信息質量監督部門，配備既懂統計又懂財務的專業監督人員，積極監督數據的真實性，為提高統計分析的科學性提供依據。

3.4設立資料檔案處

在企業的整個生產經營過程中都會產生大量的數據，這些數據就是企業運行軌跡的反映，代表著一定的發展趨勢、特質等。為了更準確地揭示未來分析的本質，需要大量地采用歷史數據進行比較。為了讓未來的財務管理工作更加順利地開展，企業有必要建立數據信息檔案室，對運行過程中產生的大量數據進行整理，以便在需要時隨時調用。

3.5綜合統計和財務管理

統計方法和財務管理方法是經濟管理的主要工具。統計方法使統計人員能夠研究大量社會經濟現象的總量，通過收集、整理、分析社會經濟現象數據的內在數量，找出數量的特征，預測和分析經濟現象，了解數據在其中的地位統計學。財務管理就是對企業的財務活動進行預測、決策、計劃、控制和分析。通過數據信息，可以幫助企業解決實際的業務問題，體現了數據在財務管理中的地位。

4.結語

大數據的產生在統計學中具有劃時代的意義，需要依靠統計方法對大量數據進行搜索、聚類和分類。大數據離不開統計。在大數據時代，為了提高統計質量，降低統計成本，擴大統計發揮作用的領域，可以擴大統計部門，提高其在自然科學和社會科學中的地位。加強結構化數據與非結構化數據的對接，改變抽樣調查的功能，實現統計思維與云計算技術的結合。要抓住大數據帶來的機遇，積極應對挑戰，把大數據與統計技術有機結合起來，在未來科學發展進程中保持統計的旺盛生命力。

參考文獻：

[1]趙向東.探討統計分析在企業財務管理中的運用[J].數碼設計.CGWORLD，2018，07（02）：243.