關于軍隊大數據一體化建設的思考

■ 程遠

習近平主席指出，數字技術正以新理念、新業態、新模式全面融入人類經濟、政治、文化、社會、生態文明建設各領域和全過程，給人類生產生活帶來廣泛而深刻的影響。軍隊如何利用數字技術提升軍事效能、實現強軍目標成為迫在眉睫的現實問題。應當客觀分析軍隊大數據一體化建設面臨的現實問題，制定科學、合理的應對之策，對于深入貫徹落實習主席重要指示精神、維護國家安全與發展意義重大而深遠。

一、軍隊大數據一體化建設面臨的主要矛盾問題

經過多年建設，軍隊的信息化建設取得重大進展，積累了大量專業數據，但總的來看軍隊大數據建設整體上還處于初級階段，還不滿足備戰打仗的要求。軍隊大數據一體化建設還存在以下問題嚴重影響了其數字能力的發揮。

一是整體規劃缺乏統籌。總體上看高度重視先進科技，不斷引進一體化指揮平臺、軍隊干部管理系統等信息系統。但仍未脫離各業務部門根據自身需要和所掌握的資源自主建設、分別實施的模式。這種分散、不成體系的建設，短期內會帶來一定的成效，從長遠來看，容易導致不同軍種、部門之間的信息系統重復建設較多，集成度低，顯得較為復雜和冗余，致使軍隊大數據長期處于低層次的階段，最終影響軍隊大數據的可持續發展。

二是數據觀念相對滯后。長期以來軍隊管理者習慣根據經驗和主觀判斷做決策，對大數據引發的軍事變革不敏銳，認識不到建設軍隊大數據的重大意義，缺少與大數據相關的實踐體驗，甚至擔憂大數據勞民傷敗，主要表現為重形式、輕內容，重技術、輕應用。這已經成為制約軍隊數字化建設的思想難題。

三是基礎設施亟需提高。雖然在指揮信息系統、數字軍營、軍事物流、現代化后勤等方面取得了一定的進展，但仍面臨著采集手段不先進、服務器等基礎設施不足等問題，呈現整體規模大、但發展水平低的粗放態勢。近年來軍隊大數據總量來源廣泛、種類繁多、增長迅速，“錯、重、漏、偏”等現象也隨之而來，嚴重制約軍隊大數據的建設進程。

四是數據人才嚴重短缺。目前，我軍還沒有認識到數據專業人才的重要性，對其應具備的能力素質模糊不清。軍隊數據人才培養的體制機制更是潰乏，相關的學科體系、培養計劃急需建設。相關從業人員素質參差不齊，有情報分析人員、計算機科學人員、數據資源建設人員等，但具備數據科學家能力層次的人微乎其微。

二、軍隊大數據一體化建設的對策建設

隨著戰爭形態不斷演變，軍事斗爭更趨數據化、智能化，對軍隊大數據提出了新要求新挑戰，需加快推進軍隊大數據一體化建設發展，最大限度發揮出實際效用。

一是制定軍隊大數據發展規劃。發展規劃是軍隊大數據建設的行動指導。軍隊大數據建設是一項復雜的系統工程，要科學謀劃軍隊大數據建設的頂層設計，深入調研和分析論證的范圍、項目、內容，合理制定近期、中期、長期軍隊大數據建設的具體步驟，科學規劃推進不同地區、不同部隊的部位、范圍、項目，從而克服各部門自行設計、獨自為戰、自成體系、兼容性差、重復建設等問題。

二是更新大數據思想觀念。軍隊大數據建設同其他改革一樣，都是以觀念的更新、認識的統一為先導的，由于涉及軍隊內部的重大變革，需要廣泛的宣傳教育，動員軍隊各部門乃至全體官兵積極參與支持，努力營造全軍上下推進改革的深厚氛圍。強化改革意識，破除“怕出錯，不敢改”“條件不成熟不改”等保守思想。強化責任意識，各部門要把軍隊大數據建設當作大事來抓，采取多種形式和手段，以高度的責任感和使命感推進這項工作。

三是加強算力基礎設施建設。算力基礎設施以數據中心為主要載體，可以提供數據服務、算力服務等，是軍隊大數據建設的重要驅動力。結合整體規劃設計，綜合考慮各級各單位現有能力，進一步推進網絡寬帶接入，普及各種傳感器，實現軍隊大數據的高效采集，自動錄入。同時注重網間通信質量提升，做好不同數據庫、不同數據類型之間的數據引接，確保數據統一有序管理。完善云計算、數據存儲建設，不斷積累數據資源，為軍事變革“造血增智”。

四是注重數據人才隊伍建設。數據人才是軍隊大數據建設的剛需。數據科學是技術科學，應當建立上下銜接、體系配套、業務精湛、精干多能的軍隊大數據專業人才隊伍。積極建立數據人才培養機制，配套激勵政策，合理整合優質教育資源，明確選拔、交流、任用、薪酬等內容，鼓勵數據人才為軍隊大數據建設發展貢獻力量。建立軍地數據人才交流機制，促進軍地數據人才的優勢互補，強強聯合。