互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)分析處理策略

陶永

（北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，北京 100042）

0 引言

伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)從原本的探索階段逐步過渡到市場化應(yīng)用階段。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為應(yīng)用大數(shù)據(jù)的先行者，目前已經(jīng)發(fā)展成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要陣地。如大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都通過借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，對業(yè)務(wù)運營模式以及經(jīng)營管理流程進行全面梳理與優(yōu)化調(diào)整。并通過采取線上線下數(shù)據(jù)協(xié)同操作方式，加強對新商業(yè)模式的拓展應(yīng)用。以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)作為我國實體經(jīng)濟的重要血脈，在數(shù)字經(jīng)濟時代如何實現(xiàn)金融行業(yè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用已然成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的主流方向。結(jié)合近些年的實踐成果來看，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)金融行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)拓展方面得到了明顯加強，有效助推了金融行業(yè)經(jīng)濟持續(xù)深入發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)的概念分析

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)基本上可以視為計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及通信技術(shù)衍生而來的技術(shù)內(nèi)容，并且在一定程度上可以視為我國信息技術(shù)成熟化發(fā)展的重要標(biāo)志。近些年來，隨著我國科技水平的不斷增強以及科技強國戰(zhàn)略的貫徹落實，我國已經(jīng)全面邁入信息化社會。其中，在信息化社會的作用下，大數(shù)據(jù)逐步發(fā)展成為增強企業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)因素[1]。

與傳統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容不同，大數(shù)據(jù)技術(shù)所承載的數(shù)據(jù)量十分龐大，通常可以達到PB 級。與此同時，大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)種類較多且來源廣泛，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除此之外，大數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的價值密度相對較低，需要用戶深度挖掘以及分析數(shù)據(jù)內(nèi)容。在篩選分析過程中，可運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析以及挖掘功能，從海量數(shù)據(jù)信息中篩選出最具價值信息的數(shù)據(jù)進行管理與決策。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)

信息化發(fā)展背景中，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與金融的深度融合已然成為金融行業(yè)的主流發(fā)展方向，因此促使互聯(lián)網(wǎng)金融模式得到了廣泛推廣與應(yīng)用。互聯(lián)網(wǎng)金融的推廣與應(yīng)用，無疑是對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)流程以及組織架構(gòu)進行了重新塑造，并對傳統(tǒng)金融行業(yè)經(jīng)營管理模式以及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了深刻影響[2]。

所謂的互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)主要可以理解為互聯(lián)網(wǎng)金融在運行期間所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)內(nèi)容，可通過整合分析選擇最具價值意義的數(shù)據(jù)進行管理決策。或者也可以根據(jù)有價值的數(shù)據(jù)資料對客戶潛在需求進行深度挖掘，增強用戶體驗感受的同時，提升交易效率。舉例而言，對于互聯(lián)網(wǎng)金融營銷工作而言，可通過運用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對消費者感官體驗以及實際需求進行深度挖掘與分析。如上海虹橋機場停車場主要采取無現(xiàn)金停車方式，用戶駕駛車輛離開停車場時，支付寶可通過車牌號攝像頭掃描識別之后，完成扣費過程。在這一過程中，只需要短短兩秒就可以快速完成，可方便用戶出行。

2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理情況及策略分析

2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理情況

金融企業(yè)信息化與大數(shù)據(jù)技術(shù)的雙重作用，促使金融領(lǐng)域在數(shù)據(jù)采集以及應(yīng)用分析方面發(fā)生了本質(zhì)變化。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)采集以及挖掘分析從原本的業(yè)務(wù)電子化轉(zhuǎn)移到管理數(shù)據(jù)化方向當(dāng)中。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)電子化主要通過對手工單件進行電子化存儲，有效記錄業(yè)務(wù)過程。

而在管理數(shù)據(jù)化階段，數(shù)據(jù)的采集與深度挖掘可重點針對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理信息以及客戶信息等進行研究分析。并通過構(gòu)建數(shù)據(jù)集市以及數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈上下游所有信息的整合分析。不難看出，數(shù)據(jù)化企業(yè)在一定程度上可以實現(xiàn)廣度與深度方向的數(shù)據(jù)分析及整合工作，利于對各個節(jié)點執(zhí)行過程所涉及的信息資料進行采集挖掘[3]。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理策略

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理過程可以從以下3 個方面進行實現(xiàn)。

（1）從所采集到的海量數(shù)據(jù)中對目標(biāo)用戶的財產(chǎn)狀況以及信用情況等關(guān)鍵信息進行深度挖掘與篩選分析，保障信貸風(fēng)險等始終處于可控制狀態(tài)當(dāng)中。舉例而言，管理人員在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析功能時，可以對客戶群體如企業(yè)進行全方位分析。尤其要重點針對企業(yè)競爭力水平、營收分布情況等指標(biāo)數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。根據(jù)分析結(jié)果，明確企業(yè)實際經(jīng)營能力以及市場核心競爭力表現(xiàn)，盡量規(guī)避銀行可能承擔(dān)的違約風(fēng)險。

（2）管理人員應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析功能，對儲戶信息進行全方位跟蹤與分析。舉例而言，管理人員可采集用戶商品購買記錄以及銀行交易信息數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)挖掘功能優(yōu)勢從中篩選出最具價值的信息數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶消費需求以及服務(wù)需求，為用戶提供針對性的金融增值服務(wù)。

（3）管理人員可重點針對儲戶的社交信息以及家庭信息等進行有價值的挖掘處理，根據(jù)儲戶實際消費能力以及收益情況，為不同消費水平的用戶提供針對性的銀行理財產(chǎn)品。在此過程中，管理人員還需要對用戶數(shù)據(jù)進行全過程追蹤與分析。這樣做的主要目的在于及時挖掘潛在用戶，并對流失用戶進行及時管理。如何通過改進產(chǎn)品或者服務(wù)等方式留住客戶，保障經(jīng)營管理效益[4]。

3 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理功能的實際應(yīng)用分析

3.1 優(yōu)化產(chǎn)品與改進服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)所具備的可視化功能可針對用戶需求進行深度挖掘與分析，同時可對不同渠道來源的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析，為用戶提供針對性的產(chǎn)品以及服務(wù)模式。一般來說，互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在來源渠道上主要可以從互聯(lián)網(wǎng)交易數(shù)據(jù)、社交大數(shù)據(jù)、信用卡大數(shù)據(jù)、銀行卡大數(shù)據(jù)以及征信大數(shù)據(jù)等方面進行主動獲取。通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能優(yōu)勢可完成對上述多維度數(shù)據(jù)的全面采集與深度挖掘，對用戶當(dāng)前的實際需求以及消費能力進行重點把握，并將具有個性化特色的產(chǎn)品投放到目標(biāo)客戶群體當(dāng)中，減少交易成本的同時，提高交易效率。

在具體經(jīng)營活動中，金融企業(yè)也可以通過運用用戶畫像技術(shù)完成對用戶基本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)的全面采集與深度挖掘。在此基礎(chǔ)上，著重針對用戶人口屬性以及賬戶歷史趨勢等事實數(shù)據(jù)進行采集分析，并從中篩選出最具價值性的數(shù)據(jù)進行建模分析。之后，用戶滿意度以及用戶偏好等重要數(shù)據(jù)進行挖掘分析，并按照模型預(yù)測方式，對用戶的消費行為以及趨勢進行掌握。最后統(tǒng)合上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進行畫像標(biāo)簽，以期可以為金融企業(yè)服務(wù)優(yōu)化以及產(chǎn)品推廣提供良好的數(shù)據(jù)支持[5]。

3.2 深度挖掘潛在用戶，拓寬互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)受眾范圍

從客觀角度上來講，大數(shù)據(jù)所具備的深度挖掘與分析處理功能，可以進一步降低金融行業(yè)的交易風(fēng)險，并保障金融服務(wù)覆蓋范圍得以拓寬。舉例而言，通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可有效構(gòu)建多元化信用評價機制，從多個指標(biāo)因素方面實現(xiàn)對個人或者企業(yè)信用的刻畫分析。

在分析過程中，除了可以深度挖掘個人或者企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)以及電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)之外，還可以對個人或者企業(yè)購物交易數(shù)據(jù)以及消費行為數(shù)據(jù)等進行刻畫分析。以證券業(yè)為例，證券業(yè)通過運用金融大數(shù)據(jù)方式可以對海量數(shù)據(jù)資料進行采集分析，并在深度挖掘與分析過程中獲取有價值性的主導(dǎo)數(shù)據(jù)，以期可以對當(dāng)前市場經(jīng)濟進行實時追蹤，更加精準(zhǔn)、快速地把控證券市場發(fā)展趨勢。

3.3 全面深化企業(yè)內(nèi)部管理改革效益， 提高金融系統(tǒng)運作效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用有效拓寬了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的發(fā)展路徑，并促使金融業(yè)管理模式有了全新的轉(zhuǎn)變。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)信息與商業(yè)智能結(jié)合方式為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)深入持續(xù)發(fā)展提供了良好導(dǎo)向。并通過立足于定量化與精細化管理優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行深度挖掘與應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)分析反饋結(jié)果，對金融機構(gòu)決策管理內(nèi)容進行合理調(diào)整與優(yōu)化。

以銀行業(yè)為例，傳統(tǒng)銀行業(yè)在數(shù)據(jù)管理模式方面，更加偏向于運用分散處理以及部分處理等方式進行數(shù)據(jù)整合與操作處理。而通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對銀行電子數(shù)據(jù)進行價值性挖掘與深度分析，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)閑置問題。與此同時，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行業(yè)務(wù)可以按照數(shù)據(jù)驅(qū)動導(dǎo)向發(fā)展，促使決策過程變得更加科學(xué)合理。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用，使得銀行行業(yè)對于人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題予以了高度重視。通過不斷加強對專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)與優(yōu)化，以切實提高金融系統(tǒng)運作效率以及市場核心競爭能力[6]。

4 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理現(xiàn)狀及風(fēng)險分析

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在分析處理過程中所面臨的風(fēng)險因素尚未得到完全消除，在分析處理過程中，會受到數(shù)據(jù)處理異構(gòu)、經(jīng)營風(fēng)險防控以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題等因素的影響而出現(xiàn)應(yīng)用風(fēng)險問題。

對于數(shù)據(jù)處理異構(gòu)問題而言，當(dāng)前數(shù)據(jù)來源相對廣泛，移動端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源大幅度增加。再加上移動設(shè)備的普及應(yīng)用，促使數(shù)據(jù)存儲方式發(fā)生明顯變化。在這樣的發(fā)展態(tài)勢下，如何保障數(shù)據(jù)質(zhì)與量之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系已然成為當(dāng)前數(shù)據(jù)處理與分析工作面臨的難點問題。再加上數(shù)據(jù)處理過程中可能會涉及處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，會進一步加劇數(shù)據(jù)處理風(fēng)險程度。

對于經(jīng)營風(fēng)險防控問題而言，部分數(shù)據(jù)來源不明確且數(shù)量偏多，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中會蘊藏著諸多風(fēng)險。其中，決策風(fēng)險基本上可以視為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險問題的重要表現(xiàn)。針對于此，決策者應(yīng)該正視大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩面性，在應(yīng)用過程中始終保持安全、謹慎的工作態(tài)度，對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中所隱藏的風(fēng)險問題進行及時識別。除此之外，企業(yè)方面還應(yīng)該根據(jù)不同業(yè)務(wù)活動表現(xiàn)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)需求，對決策階段所涉及的可行性問題進行精細化評估，以保障企業(yè)資源得以合理配置。

對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題而言，互聯(lián)網(wǎng)金融市場中所涉及使用到的金融大數(shù)據(jù)大多是由無數(shù)個人數(shù)據(jù)組成的結(jié)構(gòu)體系。因個人數(shù)據(jù)在一定程度上可以理解為數(shù)據(jù)主體在各項活動中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容，在應(yīng)用過程中可能會涉及數(shù)據(jù)安全問題。然而結(jié)合當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況來看，數(shù)據(jù)共享泄露以及數(shù)據(jù)保護力度不足等基本上可以視為當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中常見的短板問題。從成因上來看，主要是因為相關(guān)制度流程缺乏規(guī)范性，再加上用戶以及管理者安全意識薄弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)頻頻出現(xiàn)泄露問題。

5 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理的優(yōu)化路徑及建議分析

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該站立在全局部署角度，加強對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計問題的重視程度，以保障數(shù)據(jù)資源得以高效利用。結(jié)合近些年的發(fā)展情況來看，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)在大數(shù)據(jù)的支持下，更加側(cè)重于強調(diào)長遠規(guī)劃。如立足于金融業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃，運用數(shù)據(jù)管理手段完成對客戶需求以及服務(wù)模式的掌握分析。通過深層次了解用戶實際需求，保障互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式得以創(chuàng)新優(yōu)化。

5.1 重點強化大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計

為保障互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理效果可以達到預(yù)期，相關(guān)人員應(yīng)該站立在全局規(guī)劃角度，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面進行統(tǒng)籌部署，以切實增強數(shù)據(jù)資源的合理配置與高效應(yīng)用。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于高效發(fā)展的重要階段，無論是在經(jīng)營管理模式還是在管理理念方面均發(fā)生明顯改變。其中大多數(shù)金融企業(yè)更加側(cè)重于強調(diào)長遠規(guī)劃，并且主張以市場為導(dǎo)向、以客戶為中心，針對金融業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃問題進行合理部署。因此在進行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計過程中，相關(guān)人員應(yīng)該著眼于金融業(yè)長足發(fā)展角度，主動運用數(shù)據(jù)管理手段加強對客戶需求的重點研究。并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對用戶實際需求進行深層次了解，并加強對用戶情況的重點把控。除此之外，相關(guān)人員應(yīng)該對企業(yè)現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)進行重新整合與調(diào)整優(yōu)化，盡量從多個方面對管理方面存在的沖突問題進行合理規(guī)避[7]。

5.2 注重信息技術(shù)發(fā)展與迭代問題

為保障大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)深入應(yīng)用，金融行業(yè)內(nèi)部人員應(yīng)該對信息技術(shù)的發(fā)展以及迭代問題予以高度關(guān)注。通過不斷健全完善基礎(chǔ)設(shè)施，如軟件設(shè)施與硬件設(shè)施等，保障大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用安全。對于軟件設(shè)施而言，應(yīng)該將著眼點放在專業(yè)軟件以及金融企業(yè)人力資源管理方面。而對于硬件設(shè)施而言，應(yīng)該將著眼點放在數(shù)據(jù)收集以及設(shè)備存儲當(dāng)中。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該立足于高效率傳輸數(shù)據(jù)中心體系，積極運用分布式集群方式完成對跨數(shù)據(jù)中心任務(wù)的合理調(diào)度以及數(shù)據(jù)內(nèi)容的高效傳輸。從長遠角度上來看，通過不斷加大對上述基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，在一定程度上可以拓寬大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展。需要注意的是，對于半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問題，可通過健全完善相關(guān)數(shù)據(jù)模型方式進行有效處理。

5.3 切實保障網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)安全

如何切實保障網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)安全始終是互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理工作予以重點關(guān)注的問題。在保障過程中，為消除不確定因素的擾動影響，應(yīng)該著重從數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段、數(shù)據(jù)存儲階段、數(shù)據(jù)加工階段、數(shù)據(jù)使用階段實現(xiàn)對重要數(shù)據(jù)的妥善處理。舉例而言，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行分析處理，最好通過構(gòu)建數(shù)據(jù)日志方式進行有效處理。而在數(shù)據(jù)存儲階段，應(yīng)該通過加密處理方式對數(shù)據(jù)資料進行妥善處理，并采取備份方式強化數(shù)據(jù)使用安全。除此之外，在數(shù)據(jù)加工階段應(yīng)該適當(dāng)對數(shù)據(jù)進行脫敏處理。最后在數(shù)據(jù)使用階段，可通過健全完善數(shù)據(jù)使用權(quán)限等方式加強對數(shù)據(jù)泄露問題的防范管理。

5.4 健全完善數(shù)據(jù)風(fēng)險管理機制

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在分析處理過程中所涉及的風(fēng)險問題較多，如果不加以識別管理，就很容易引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險問題。近些年來，為加強對互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理過程的風(fēng)險防范，行業(yè)企業(yè)方面可通過健全完善風(fēng)險管理制度，實現(xiàn)對風(fēng)險問題的全方位識別與管理。一般主要圍繞流動性風(fēng)險、信用風(fēng)險等內(nèi)容進行全方位管理。

與此同時，風(fēng)險管理制度可依托于風(fēng)險管理原則對相關(guān)細節(jié)要點內(nèi)容進行健全完善。并通過建立科學(xué)合理的風(fēng)險管理機構(gòu)，促使企業(yè)可以在短時間內(nèi)加強對風(fēng)險問題的識別管理。同時，結(jié)合市場經(jīng)濟變化形勢對相關(guān)策略方法進行調(diào)整優(yōu)化。除此之外，企業(yè)方面應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜程度對風(fēng)險管理指標(biāo)體系進行健全完善。通過不斷加強對風(fēng)險問題的評估管理，保障監(jiān)控預(yù)警功能效果得以全面增強[8]。

5.5 構(gòu)建前瞻性互聯(lián)網(wǎng)金融聯(lián)合監(jiān)管體系

互聯(lián)網(wǎng)金融以及大數(shù)據(jù)尚處于初步發(fā)展階段，在發(fā)展初期過程中很容易積累風(fēng)險隱患問題。為保障風(fēng)險隱患問題得以有效減少，行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該構(gòu)建具有前瞻性特征的互聯(lián)網(wǎng)金融聯(lián)合監(jiān)管體系，以實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)金融以及大數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理。一方面，應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)表現(xiàn)以及風(fēng)險程度采取切實可行的監(jiān)管方法進行規(guī)范化管理。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該對監(jiān)管機制進行創(chuàng)新優(yōu)化，結(jié)合行業(yè)變化發(fā)展趨勢，采取針對性措施加強應(yīng)對。如此一來，通過聯(lián)合多方監(jiān)管力量保障，互聯(lián)網(wǎng)金融始終處于高效穩(wěn)定的運行狀態(tài)。

6 結(jié)論

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域提供了全新的發(fā)展方向，具有重要的可行性，因此在今后的發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)應(yīng)該加強與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用。并主動運用大數(shù)據(jù)的分析處理功能，實現(xiàn)對用戶關(guān)鍵信息的深度挖掘與分析處理，為用戶群體提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)模式以及消費體驗，進一步為金融行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展奠定良好保障。