人工智能時代高校圖書館新變研究
——以齊齊哈爾大學圖書館為例

杜 君

（齊齊哈爾大學圖書館，黑龍江 齊齊哈爾 161000）

20世紀50年代，“人工智能”一詞就被提出并且被研究，在進入21世紀以后，人工智能已經發展成為一門多個學科交叉的熱門科學技術。在人工智能當中，主要有語言識別、智能搜索、知識獲取、邏輯推理及信息識別等內容。人工智能技術囊括了多種學科知識，例如計算機、自動化控制、語言識別等。我國高校必須大力推進圖書館的建設，因此在人工智能時代來臨之后，高校圖書館應當充分利用人工智能相關技術，為圖書館的未來開拓更廣闊的發展道路。

1 高校圖書館與人工智能結合的意義

首先，能夠拉近圖書館和廣大讀者之間的距離。在運用人工智能以后，高校圖書館的各類資源得到擴充，圖書館的各項工作變得更為人性化和智能化，有效提升了圖書館的工作效率以及工作質量，高校師生在進行學習或者研究的時候，更愿意進入圖書館，并且利用圖書館內部的館藏資源。進入高校圖書館的讀者主要為高校教師以及學生，他們是推動圖書館開展人工智能建設的基礎力量。

其次，為高校師生提供更廣泛的圖書資源。在利用人工智能建設圖書館以后，高校圖書館內部出現更多以先進技術為依托，服務于廣大師生的設備或軟件，例如智能搜索、識別信息、云計算、大數據等，在圖書借閱方面提供更周到的服務，幫助廣大高校師生更便利地獲取海量圖書資源。

再次，圖書館提供的服務不再受到時間、空間等因素的限制。人工智能可以使圖書館的發展更加多樣化，在人工智能的催化下，誕生了虛擬圖書館、移動圖書館、數字圖書館等。圖書館能夠隨時隨地為高校師生提供服務，不再受到時間以及空間的制約。例如，高校圖書館在建設人工智能以后，能夠將高校師生的專業方向以及閱讀興趣作為依據，定期向高校師生推送可能感興趣的圖書信息；圖書館可以利用人工智能相關技術，對高校師生的閱讀需求進行收集，并且展開全方位分析，從而為高校師生提供多種個性化的服務。

最后，圖書館內部的管理工作水平得到提升。要想利用人工智能建設“智能圖書館”，在工作人員方面應當提出更高的要求，所以圖書館內部的工作人員不僅要掌握充足的專業知識，還要掌握人工智能設備的專業知識、管理學知識甚至較高的服務能力等。當前在我國的很多高校內部，缺乏能力與素質較高的圖書館專業人才，因此圖書館在建設人工智能的過程中，必須引進相關的專業人才。在廣泛應用人工智能以后，圖書館內部專業人才缺失的問題得到妥善解決，圖書館的管理水平也大有長進，能夠有效促進高校圖書館的持續發展。

2 齊齊哈爾大學圖書館簡要介紹

公元1952年，齊齊哈爾大學圖書館開始創建，總面積為30000余平方米。齊齊哈爾大學圖書館前身，為齊齊哈爾輕工學院圖書館以及齊齊哈爾師范學院圖書館，1996年11月21日兩校合并，使得齊齊哈爾大學圖書館正是誕生。當前由三個部分組成，分別為中區館、東區館以及西區館。現如今，齊齊哈爾大學圖書館館藏圖書現已達251萬余冊，電子圖書48萬余冊，現收藏中外文紙質期刊1824種、中外文全文電子期刊達15000余種，引進和自建中外文數據庫48個。所收藏古籍圖書34474冊（2320種），其中2種古籍書共計124冊收入到《中國古籍善本書目》中，對于保存和研究傳統文化具有重大的學術價值。

3 人工智能時代背景下建設高校圖書館的新內容

3.1 建設圖書館的軟件和硬件

要想建設優秀的圖書館，高校必須注重圖書館內部的知識資源。伴隨著計算機和互聯網技術的迅速發展，知識資源的載體，不再局限于傳統的紙質資料，而是囊括了文本、圖像、音頻、視頻等多種類型。在利用人工智能建設高校圖書館的時候，相關負責人員應當靈活利用大數據、云計算等先進科學技術，高效整合圖書館內已有的知識資源，從而及時地把資源傳達給讀者。現階段我國高校學生和教師的閱讀需求也發生明顯的變化，高校圖書館需要及時地更新館藏資源，不斷升級人工智能設備。

圖1 齊齊哈爾大學圖書館中區館外景

3.2 建設圖書館的共享平臺

在人工智能時代對高校圖書館開展全新的建設，必須大力建設圖書館的共享平臺，從而使共享平臺的優勢得到充分發揮。以齊齊哈爾大學的圖書館為例，該圖書館已經開發并使用專門應用程序，并且利用高校的微信公眾號、微博等新媒體開展宣傳，在更新圖書館信息的同時，還對一部分專業知識進行科普。高校師生可以將自身的意見和建議，通過共享平臺進行反饋，在接收反饋后，圖書館內部的工作人員對高校師生進行答復，使得圖書館和高校師生之間的互動更加便捷。除此之外，圖書館對共享平臺進行定期整理和維護，積極采納價值較高的信息，從而促進高校圖書館在發展過程中不斷進步。

3.3 建設圖書館的大數據技術

“大數據”指的是在一定范圍之內，不能利用常規軟件捕捉、管理和處理的大量數據，而需要運用新的處理方法完成。高校圖書館內部通常會存儲大量的信息數據，對各類信息數據進行有效存儲，可以充分滿足廣大高校師生在信息數據層面的需求，這也是高校圖書館在人工智能時代建設的重點。借助于大數據的優勢，高校圖書館可以通過圖書館平臺，準確地掌握讀者的閱讀記錄和檢索情況，然后對已經收集的信息開展有效分析，就能準確地了解到相應讀者的閱讀偏好、閱讀需求、閱讀時間等信息。高校圖書館應注重人工智能設備的更新換代，進一步提高服務質量，使高校師生在閱讀方面的個性化閱讀需求得到滿足。

3.4 建設圖書館的內部網絡

在科學技術得到飛速發展的今天，藍牙傳輸、二維碼、5G網絡等先進技術已經在高校圖書館得到運用，不僅能夠向高校師生及時推送圖書館相關的信息，為廣大高校師生提供定位、導航等服務，還能夠為高校師生提供短時間文件傳輸、在線學習活動等多項服務，幫助高校師生滿足自身學習或者研究的需求，從而使人工智能在高校圖書館的建設變為現實。

3.5 建設圖書館的場地

高校圖書館的人工智能建設之中，包含了圖書館場地相關的建設內容，在通常情況下，場地建設包括內部以及外環境兩方面。內部的環境建設，主要包括室內環境、管理體制、文化建設等內容。在高校圖書館內部，擁有高質量的閱讀環境，穩定高效的閱讀平臺與設施，健全的管理體制，才能夠建設智能圖書館。外在環境建設，主要是指社會經濟、科技、文化等層面的建設，對高校圖書館人工智能建設產生的影響。

4 人工智能背景下圖書館服務建設策略

4.1 重視信息檢索

高校師生最常用的、由圖書館提供的功能，就是檢索功能。在進行檢索之后，高校師生可以及時掌握圖書館內部館藏資源的現狀。傳統的圖書館檢索，主要包括采集、編目和推送等服務內容，工作人員需要提前將關鍵詞進行標記，這樣做不僅效率不高，而且容易出現遺漏或者其他失誤。利用人工智能建立檢索系統以后，信息檢索的效率得到極大提升，高校師生也會獲得更優質的使用體驗。

4.2 重視咨詢服務

在高校圖書館內部，咨詢服務必不可少，常見的咨詢方式有網絡咨詢和館內咨詢兩種。如果只是運用傳統的人工咨詢方式，不僅要投入大量人力和精力，回復的效率也比較低，如果咨詢人數較多，將無法及時地進行服務。利用人工智能對咨詢服務進行建設以后，運用人工智能以及數據庫相關技術，可以為24小時不間斷的咨詢服務提供支持，便捷的自動回復工作，使高校師生的咨詢需求得到滿足。

4.3 重視知識組織

在高校圖書館之中存儲的知識資源，除去紙質資源以外，還包括數量龐大的電子資源。所有館藏資源都需要對信息進行發掘和分類，為高校師生的閱讀和檢索活動提供便利。在傳統的圖書館工作之中，此類工作通常人為完成，這樣做不僅會出現錯誤，還會耗費大量人力、物力以及財力。在人工智能時代來臨以后，高校圖書館能夠運用人工智能相關技術，對所有館藏資源進行分類和編目。

4.4 重視整體布局

根據《新一代人工智能發展規劃》文件的內容可知，在推進圖書館新時代背景下的服務轉型建設過程中，重視整體布局是強化圖書館之間人工智能服務聯系的必然舉措。與其他技術不同，人工智能技術需要具備足夠的數據以及計算資源才能發揮出最佳的計算效果，因此重視整體布局才能夠充分調動多個圖書館之間的數據資源，最終提升用戶畫像的精準性。具體操作如下：（1）圖書館應該對自身的管理手段以及服務模式進行改善，盡量滿足不同客戶群體的個性化需求。（2）圖書館應該對不同學科發展前景進行深入調研，形成可持續發展的科學規劃。只有做到以上幾點，圖書館的整體戰略布局才能夠順利落實，進而充分發揮出人工智能技術在圖書館知識服務優化中的效果。

4.5 重視技術突破

重視智能技術的突破也是人工智能背景下圖書館服務建設的重要策略。具體而言，近年來，我國的圖書館從傳統的知識數據為載體發展到以數字信息為載體，再到當前的智能化圖書館，在這一段漫長的發展過程中，科技是促進圖書館進行服務革新的重要驅動力。因此，圖書館在進行知識服務方式革新的過程中也要注意對關鍵的智能技術進行突破。其具體的操作方式如下：（1）圖書館應該從跨結構數據的角度出發，結合混合群體智能技術、增強現實技術以及智能硬件芯片技術等技術入手，突破其關鍵點。（2）在跨媒體分析技術方面，圖書館應該重復認識到結構化數據、半結構化數據、非結構化數據之間的異同點，充分發揮跨結構數據分析方法的優越性。（3）在模擬讀者群體的過程中，群體智能也能夠發揮出十分重要的作用，相關單位應該進一步提升圖書館的知識服務效能與智能服務。（4）圖書館的人工智能技術需要強大的計算能力作為支撐，這也是圖書館需要開發適合自身業務的智能芯片的主要原因。

4.6 重視科技人才

重視科技人才也是人工智能背景下圖書館服務建設的重要策略。具體而言，人工智能技術的復雜程度相對較高，因此在運營與管理上將會涉及極其復雜的系統工程，當前圖書館大多限于自身技術儲備的不足，在實踐中往往通過第三方科技公司進行開發、運營與管理，這雖然會在一定程度上提升人工智能的應用水平，但是其所制定的人工智能運營策略很難與圖書館相關業務緊密結合。因此，相關圖書館必須通過以下手段提升對于科技人才的重視程度：（1）圖書館應該組建專業的人工智能專業服務團隊，并重視對于高科技人才的招募與培訓。（2）圖書館不僅應該對于核心科技人員的招募與培訓力度，也要加強與科技機構之間的合作，即通過訪問交流的方式學習提升人工智能技術人員的技術水平與實踐經驗。（3）圖書館應該組織核心科技人員組成專家智庫，為圖書館知識服務的革新提供更加科學的解決方案。

4.7 重視制度建設

重視制度建設是在人工智能背景下提升圖書館服務質量的必要措施。具體而言，圖書館服務主要包括交互系統、讀者群體、運行和管理模式等方面的內容，新服務服務策略如果想要使其效果能夠充分發揮出來，就必須重視相應的考核與制度建設。具體操作方式如下：（1）圖書館在人工智能服務的初期，其應該充分考量人工智能技術的可持續發展，在實踐中對讀者的反饋信息進行收集，并根據反饋信息的內容改善服務邏輯中存在的問題，最終提升讀者滿意度。（2）與傳統技術相比，人工智能技術具備較強的開放性，經常會造成個人隱私的安全問題，在這一技術背景下，圖書館必須充分考量信息安全問題，尊重讀者的個人隱私，在服務器與不同形式終端之間設計防入侵系統，最終保證讀者的隱私安全。

5 結束語

綜上所述，利用人工智能對高校的圖書館進行建設，促進“智能圖書館”誕生，是現階段高校圖書館發展的全新方向。但是，當前我國高校的圖書館利用人工智能，所開展的全新建設工作，依舊處于探索階段。高校圖書館的發展建設空間是十分廣闊的，我國高校圖書館內部的工作人員應當與時俱進，在工作中不斷開拓創新，在工作中積累人工智能建設的相關經驗，從而使高校圖書館在人工智能時代大放異彩。