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LCL 型光伏并網逆變器輸出電流復合控制策略

2022-01-06 09:43:48吳強李欣洛李圣清龍霞飛
湖南電力 2021年5期
關鍵詞:控制策略系統

吳強,李欣洛,李圣清,龍霞飛

(1.湖南工業大學電氣與信息工程學院,湖南 株洲 412007;2.光伏微電網智能控制技術湖南省工程研究中心,湖南 株洲 412007)

0 引言

在環境污染日益嚴重與資源短缺的背景下,太陽能作為一種清潔能源,具有分布廣、儲量大等優點,因此如何高效利用太陽能源成為了國內外研究熱點[1-5]。光伏逆變器作為太陽能發電系統中的核心部件,不僅需要提升效率,還需保證入網電流總諧波(Total Harmonic Distortion,THD) 符合國家并網標準[6]。并網逆變器常見拓撲結構有L 型、LC 型和LCL 型。其中LCL 型并網逆變器能降低并網電流的諧波畸變率,濾除并網電流高次諧波,具有較高的研究價值[7-8]。

目前國內外許多學者在逆變器控制方面做了大量研究,文獻 [9] 表明傳統比例積分 PI(Proportional Integral) 控制算法簡單,利于較小系統的穩態誤差,但對于交流信號不能實現無誤差調節,且PI 控制缺乏抑制各低次電流諧波的能力[10-11],需通過額外的諧波補償機制以提高并網電流的性能。文獻[12] 提出了比例復數積分PCI(Proportional Complex Integral) 控制,理論上可以完全消除穩態誤差,但因其基波頻率處增益無窮大,與傳統基于旋轉坐標系的PI 控制相比,PCI控制省去了網側軟件與鎖相環硬件系統,提高了控制可靠性[13-14]。文獻[15] 提出RC 控制對誤差可進行周期性累加,從而實現系統無靜差跟蹤,因此被視為復合逆變系統的首選。文獻[16] 引入RC 控制來消除周期性的負載諧波,構成復合控制系統,既可減少計算,又能有效控制諧波。RC 控制可以很好地抑制系統中的周期性擾動信號,穩態性能較好,但是單一的RC 控制動態性差,需要與其他控制結合才能實現其控制效果[17]。傳統的PI+RC 控制可以用來消除諧波,但文獻[18] 指出PI 與RC 控制的串聯或并聯均存在電流畸變,從而導致控制效果不理想。文獻[19] 采用RC 控制與PI 控制技術,一定程度上抑制了并網諧波,但算法比較復雜,穩定性有待提高。文獻[20] 提出將PCI+RC 控制結合應用于LC 型并網逆變器,經對比發現穩態精度高于PI+RC 控制。

本文在上述研究的基礎上將PCI+RC 控制結合起來應用在LCL 型并網逆變器上。針對光伏逆變器并網諧波和穩態誤差較大問題,提出一種LCL型光伏并網逆變器輸出電流復合控制策略。首先分析PCI、RC 原理,然后設計PCI 參數并加入RC 控制原理,該方法不僅能消除交流穩態誤差,而且能夠提高控制穩態精度,保證并網電流質量良好。最后通過仿真實驗,證明PCI+RC 控制在LCL 型逆變器中的有效性與可行性。

1 LCL 型光伏并網逆變器

1.1 拓撲結構

LCL 濾波器可對并網電流進行濾波,起到抑制高頻諧波作用。圖1 為LCL 光伏并網逆變器的主電路結構。

圖中L1、L2分別為為橋臂側、網側濾波電感,C為濾波電容,L1、L2和C組成LCL 濾波器;Udc為逆變器輸出電壓,UC為三相電容電壓,Ug為三相電網電壓;i1、i2、iC分別為為逆變器側、網側、電容電流,r1和r2為線路阻抗。

1.2 數學模型

由圖1 可得LCL 并網逆變器數學模型為:

LCL 逆變器控制框圖如圖2 所示。

圖2 LCL 逆變器控制框圖

LCL 逆變器并網電流與輸出電壓的開環傳遞函數為:

式中,A =L1L2C;B =L1r2C +L2r2C +L1+L2;C =L1+L2+r1r2C;D =r1+r2。

由圖2 可得,并網電流的閉環傳遞函數特征方程為:

式中,G(s)為并網電流控制方法傳遞函數,KPWM為逆變器側放大系數,H為電流反饋系數。

2 PCI+RC 控制策略

2.1 PCI 控制策略

傳統PI 控制雖然動態性能好,但無法實現無靜差跟蹤。對PI 控制方法采用旋轉的d-q坐標進行電流跟蹤,圖3 為旋轉坐標系PI 控制的結構框圖。

圖3 旋轉坐標系PI 控制框圖

由圖3 可得:

式中,eα(t)、eβ(t) 為輸出誤差量,Uα(t)、Uβ(t)為輸出量,T2s/2r為坐標變換矩陣,GPI(s) 為PI 控制器傳遞函數。GPI(s) =KP+KI/S,其中KI為積分系數,KP為比例系數。

式(4) 經過拉普拉斯變換后得到:

由此可知PCI 控制器的傳遞函數為:

由此看出PI 為PCI 的一種特殊控制,將GPI(s)和GPCI(s) 的傳遞函數分別代入式(3) 得:

由式(7)、(8) 特征方程可看出PI 與PCI 控制器的實部相同,PCI 控制多出一個虛部。說明二者有相同響應速度,但PCI 暫態過程會出現振蕩。

PCI 控制器在基波頻率處的增益為:

ω=ω0時,PCI 控制器傳遞函數在復頻域內加入了開環極點,在該頻率下增益趨近于無窮大,PCI 控制有較好的動態性與穩態性,并且PCI 控制能實現系統零穩態誤差控制,可實現基波電流零穩態誤差,但是抑制諧波電流能力有限。RC 控制動態響應速度慢,對誤差信號存在一個周期的延時,但可以保證輸出波形精確跟蹤給定周期性參考信號。

2.2 RC 控制策略

RC 控制是一種基于內模原理的控制策略,可降低死區和電網電壓周期擾動影響,RC 控制系統框圖如圖4 所示。圖中,I(z) 為電流誤差,K(z) 為RC 控制內模,Q(z)Z-N為RC 控制環節的離散域傳遞函數,P(z) 為離散控制對象,ig為網側輸出電流。

圖4 RC 控制系統框圖

由圖4 可得RC 控制傳遞函數為:

Z-N為延長環節,N為一個基波周期的采樣點數,本文額定頻率為50 Hz,開關頻率與采樣頻率均為10 kHz,則周期采樣點數N=200,考慮到逆變器計算延遲時間約為2 個周期,故延遲環節為Z198。通常采樣低通濾波器或者小于1 的常數,本文Q(z) =0.95,可獲得較好的控制效益與精度。補償器C(z) =KrZKS(z),Kr為RC 控制器增益,ZK超前補償環節,S(z) 為低通濾波器。當C(z)P(z)=1 時,C(z) 為理想補償器。

簡化式(2) 開環傳遞函數并將參數代入得:

由前述推導可得補償器為:

C(s) 經雙線性離散化后為:

2.3 PCI+RC 控制策略設計

需設計的參數為KP、KI根據圖5 建立數學模型。K為逆變器等效增益,KPWM為脈寬調制等效增益。

圖5 PCI 控制并網系統結構

已知式(6) PCI 控制器的傳遞函數,求得并網系統傳遞函數為:

簡化后得:

式中,a0=KPWMKPK;a1=KPWMKIK-jω0KPWMKPK;b0=L1L2CS4;b1=KPWMKL2C-jω0L1L2C;b2=L1+L2-jω0KPWMKL2C;b3=KPWMKPK-jω0(L1+L2);b4=KPWMKIK-jω0KPWMKPK。

取L1=5 mH,L2=1 mH,C=2.2 uF,ω0=2πf0,K=KPWM=1,代入參數,考慮系統穩定裕度及帶寬,得到KP、KI有效范圍:0

圖6 PCI 控制器波特圖

將上述PCI 控制和RC 控制應用到系統中。PCI 控制能加快響應速度,快速調節跟蹤誤差,RC 控制可以進行無靜差跟蹤,降低輸出波形畸變率,故將這兩種控制復合?;赑CI 控制和RC 控制的復合控制框圖如圖7 所示。

圖7 PCI+RC 復合控制框圖

PCI+RC 控制的傳遞函數如下:

將PCI 控制器與RC 控制器并聯,對系統的輸出進行影響。系統中存在大擾動,跟蹤誤差增加,PCI 控制器起到調節作用,RC 控制器輸出不發生變化,一直到系統達到新的穩態。系統處于穩態時,系統的跟蹤誤差小,PCI 控制不作用,由RC控制來控制系統所需運行。

3 仿真分析

在Matlab/Simulink 仿真軟件上搭建模型,驗證PCI+RC 復合控制策略的可行性,并與PI+RC控制模型進行對比,系統參數見表1。

表1 系統仿真模型參數

PI+RC 控制波形如圖8 所示,復合控制波形如圖9 所示,經0.3 s 后電流波形開始穩定,經過對比兩種復合控制波形圖,圖9 所示采用PCI+RC 復合控制的三相并網電流波形更好,對并網電流諧波可起到很好抑制作用。

圖8 PI+RC 控制的并網電流

圖9 PCI+RC 控制的并網電流

如圖10、11 所示,PI+RC 控制的并網電流對應THD 值為3.88%,采用PCI+RC 控制對應THD值為1.00%,加入復合控制后并網電流總諧波畸變率降低了2.88 個百分點,可知后者穩態波形質量更高,達到并網標準,并且在并網逆變器穩定狀態運行時降低對電網的諧波污染。可見本文提出的改進復合控制能很好地抑制電流諧波,證明了PCI+RC 控制策略的可行性與優越性。

圖10 PI+RC 控制的并網電流THD

圖11 PCI+RC 控制的并網電流THD

4 結論

本文以降低并網電流諧波為目的,研究LCL型光伏并網逆變器的PCI+RC 控制策略。結合PCI控制可消除穩態誤差與RC 控制穩態性能好的特性,將PCI 控制與RC 控制復合應用于LCL 型光伏逆變系統,并對諧波進行抑制。通過仿真結果對比,采用復合控制的并網逆變系統交流側并網電流THD 值明顯減小,具有更低的諧波畸變率,穩態電流波形質量更好。實例驗證表明該策略能有效抑制諧波,提高并網電流穩態精度。由此證明PCI+RC 復合控制策略在直接控制交流變量時的性能更加優越,提高了光伏逆變器輸出的諧波抑制能力,降低了逆變器并網電流總諧波畸變率,可行性效果更好。

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