基于兩步浮動承載區模型的五華區城市公園可達性分析

張 強，張 云

(西南林業大學,云南 昆明 650000)

1 引言

城市公園綠地對于城市綠地系統而言是不可或缺的重要部分，不僅是城市居民日常休閑娛樂的場所，還承擔著生態安全、防災避災、提升環境質量等作用[1,2]。公園綠地作為城市中重要的景觀元素和休憩場所，其可達性已經成為判斷城市整體環境水平和評價居民生活質量的重要指標之一[3]。已有研究表明城市公園的可達性、可獲得性越高、居民的參與性也越高[4～7]。同時，城市公園可達性研究能為城市公園建設選址提供一定的指標量化基礎，且已經逐漸成為風景園林學科研究領域的熱點話題[8]。

五華區作為昆明市老城區之一，地理位置良好，建設發展條件優越，研究其城市公園可達性可對昆明市五華區城市公園的建設選址提出一定的參考價值。本文運用可達性評價模型中的兩步浮動承載區模型，針對城市公園分布(供給)以及街道人口數量(需求)[9，10]，對昆明市五華區城市公園進行可達性分析。

2 研究地概況及數據來源

2.1 研究對象

根據《公園設計規范》[11]與《城市綠地分類標準2017》[12]，選取昆明市五華區的10個城市公園作為研究對象。將選取的10個城市公園按面積分為3類，包括小于5 hm2(共3座)，5～10 hm2(共2座)與10 hm2以上(共5座)，并將以上選取的三類公園的公園服務半徑分別設為500 m、1000 m、1500 m。分別是晨星公園、金碧公園、眠山公園、蓮花池公園、隅山公園、月牙潭公園、翠湖公園、圓通山公園、長蟲山生態公園、郊野公園(圖1)。

圖1 五華區公園與街道中心分布

2.2 研究地概況

本文選擇昆明市五華區10個主要城區街道為研究地(圖1)。昆明市位于中國西南云貴高原中部，位于東經102°10′～103°40′,北緯24°23′～26°22′。五華區是云南省昆明市主要城區之一，地處昆明市主城區西北方。

2.3 數據來源

研究地街道的人口數據取自全國第六次人口普查，從全國統計局網站上獲取。五華區街道分布圖由開源地圖下載經ArcGis軟件處理得來。城市公園根據百度POI數據、谷歌衛星圖在ArcGis上疊加篩選得出。

3 研究方法

兩步浮動承載區模型已在國內外得到廣泛的應用[13,14]，在研究城市公園是否能夠更好地滿足城市居民休閑需要時，使用兩步浮動承載區模型會更為恰當。兩步浮動承載區模型能夠針對城市公園分布(供給)以及街道人口數量(需求)得出一個較為平衡的可達性結果[15]，其計算過程為：

第一步：確定供給點(城市公園)與需求點(街道)的質點，在供給點j的輻射范圍d0內尋求需求點k，并計算供需比例Rj：

(1)

式(1)中：Dk是每個需求點k的人口數量，dkj是需求點k到供給點j的距離，根據式中篩選條件，需求點k需落在供給點j的輻射范圍內(既dkj≤d0)。

第二步：以任意的需求點i建立搜索半徑，搜尋在其服務半徑內的供給點j，將所有在搜索半徑內的供需比進行求和，得到需求點i的可達性指數，其值越大代表可達性程度越高：

(2)

式(2)中:dij為需求點i到供給點j的距離。

4 結果和分析

五華區整體面積廣，占地寬闊，街道與街道之間存在較大差異，隨之而來的是城市公園的分布出現了巨大的偏差與不均勻。從圖1可以看出，研究地的城市公園集中在五華區南部和東部，西部較少，北部則幾乎沒有，這是由五華區特殊的地理環境導致(圖1)。

4.1 五華區各街道城市公園可達性結果

首先根據選取公園的不同服務半徑，找到每個公園服務半徑內的街道，計算每個公園服務半徑內的街道服務人口，再結合公園面積與公園服務半徑內街道服務人口計算出每個公園的街道人口人均公園面積(表1)。

表1 供給點輻射范圍內街道服務人口與街道人口人均公園面積

根據每個街道1500 m輻射范圍內的公園數量以及每個公園人均公園面積的不同，可以得出最終每個街道的城市公園可達性指數(表2)。

表2 街道1500 m范圍內的公園及可達性指數

其中5個街道的輻射范圍內并沒有城市公園存在，導致這5個街道的城市公園可達性指數為0。黑林鋪街道的可達性指數最高，為6.4952。紅云街道可達性指數為3.9864，位列第二。華山、護國兩街道可達性指數相同，為3.2474，位列第三。龍翔、大觀兩街道可達性指數相同，為0.9631。

4.2 可達性結果分析

由表2得出五華區各街道城市公園可達性指數存在巨大差異，各個街道之間的公園分布也存在許多問題。

第一，街道人口數量與城市公園數量。由表2得知，常住人口數量最多的蓮華街道輻射范圍內城市公園數量為0，可達性指數為0。與之相反的護國街道輻射范圍內城市公園數量達到4個，可達性指數為3.2474。人口數量與蓮花街道相差無幾的紅云街道輻射范圍內城市公園只有1個，可達性為3.9864。由此可見五華區城市公園數量與街道人口數量不成正比，呈現出一種無序的狀態，公園數量并沒有與街道人口呈正相關，意味著街道中的一部分人口得不到可達性合理的公園。

第二，街道可達性指數與城市公園面積。由表1、表2可知可達性最高的2個街道輻射范圍內的公園都只有1個，意味著其公園面積遠超其他公園。護國與華山、龍翔與大觀，這2個組合的可達性指數分別相同，但公園數量與面積卻都不相同。護國與大觀街道輻射范圍內公園數量更多，卻并沒有獲得更高的可達性指數。由于公園面積不同導致輻射范圍大小不一，就造成了有部分公園雖然在街道輻射范圍內，但人均公園面積為0，進一步造成街道可達性指數為0。所以街道的可達性指數不僅和輻射范圍內城市公園數量相關，還與所含公園的面積呈正相關關系。

第三，公園分布。本文所用分析方法為兩步浮動承載區模型，需要考慮城市公園分布(供給)以及街道人口數量(需求)的相互關系。街道的可達性指數與城市公園分布息息相關。若城市公園都分布在街道邊緣，那無論人均公園面積多大，對于街道的可達性指數都沒有任何的提高。由表1可知，選取的10個公園當中有6個公園的輻射范圍內都沒有街道中心點，導致這6個公園的人均公園面積為0,其中除了公園本身輻射范圍不夠之外，更大一部分是由于這些公園的分布都太過靠近街道邊緣的原因。如月牙潭公園這種知名度高，面積廣，容納量大的公園由于分布位置在紅云街道與蓮華街道的中間，導致三方的輻射范圍都不能涵蓋到對方，從而進一步影響了城市公園的人均公園面積和街道的城市公園可達性指數。

5 結論與建議

5.1 結論

通過兩步浮動承載區模型對昆明五華區街道的城市公園進行可達性分析，得到了城市公園的人均公園面積以及可達性指數。

最后結果表明：五華區街道的城市公園可達性指數整體偏低，極不均衡，很多街道的可達性指數甚至為0。導致街道可達性指數為0的原因有兩方面：一是公園分布位置太過邊緣，不在街道的輻射范圍內。二是城市公園輻射面積太小，不能輻射到街道中心點，致使城市公園的人均公園面積為0。

城市公園的分布幾乎沒有考慮街道人口數量、街道輻射范圍以及公園面積這三者之間的關系，導致五華區的城市公園有很大一部分都分布在街道的邊緣位置。人口數量大的街道反而沒有人口數量一般的街道所覆蓋的城市公園數量多，城市公園滿足不了當地居民的需求，這都是城市公園分布所導致的問題。

5.2 建議

均衡城市公園在街道中的分布。在今后的城市公園建設當中應充分考慮街道人口與街道輻射范圍，優化城市公園分布選址，在盡可能不擴大公園面積的基礎上，通過改變分布選址來使公園滿足更多居民的需求。