逆向服務外包的生產(chǎn)率效應研究
——基于生產(chǎn)性服務行業(yè)數(shù)據(jù)的再檢驗

王冠儒 張紀鳳 錢彤斐

（江蘇海洋大學 商學院，江蘇 連云港 222000）

一、研究現(xiàn)狀

不同產(chǎn)業(yè)都在尋求獲取高端生產(chǎn)要素，力求擺脫價值鏈“低端循環(huán)”的不利局面，與此同時，我國企業(yè)向發(fā)達國家主動發(fā)包的逆向外包行為正逐漸興起，其主要表現(xiàn)為在他國并購企業(yè)、雇用技術人員或建立子公司等，目的是滿足降低成本、技術突破、創(chuàng)新產(chǎn)品等需求，所以這類離岸服務外包的發(fā)包方多為低勞動力成本國家（張月友，劉丹鷺[1]）。跨國企業(yè)交出技術以換取更大的市場，新興國家在一定程度上集聚了創(chuàng)新資源，所以逆向外包這種新投資方式引起新興國家學者的廣泛關注。

逆向外包集中在生產(chǎn)性服務環(huán)節(jié)，從中獲得高級生產(chǎn)要素如知識密集的研發(fā)、設計等，因此現(xiàn)如今更多的將其歸屬在離岸服務外包范圍。無論是商品生產(chǎn)還是提供服務，生產(chǎn)性服務被用作中間投入進一步完善生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從最早服務于制造業(yè)，到近年來服務業(yè)本身得到的投入不斷增多，隨著新一輪的國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的到來，金融業(yè)、軟件和信息技術服務等生產(chǎn)性服務業(yè)會首先成為轉(zhuǎn)移的關鍵領域。從生產(chǎn)性服務業(yè)角度入手，通過逆向服務外包推動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高乃至升級，對我國服務業(yè)全球價值的提升具有重要意義。

雖然20世紀90年代我國就出現(xiàn)了逆向服務外包現(xiàn)象，但逆向外包的理論研究仍然需要進一步拓展，目前的研究主要從規(guī)范和實證兩個角度，其中對于逆向外包的概括、劃分及開展條件、作用機制等探究屬于規(guī)范研究一類，比如，最早有江小涓等[2]認為在發(fā)達國家面臨經(jīng)濟低迷的時期中國迎來實施逆向外包的關鍵機遇，無論從企業(yè)還是國家層面應抓住機會開拓市場、提升對外開放水平；張月友等[1]根據(jù)前人研究構建逆向外包增長模型，對于發(fā)展中國家逆向外包概念定義及合理性方面做出嘗試；劉志彪[3]研究發(fā)現(xiàn)逆向外包可以通過將企業(yè)研發(fā)的知識密集型環(huán)節(jié)外包到發(fā)達國家，從而獲取高級要素資源，向價值鏈中高端邁進。同時對于逆向外包的實證研究也成為國內(nèi)外學者關注的焦點，比較多的研究還是集中在逆向外包對于如就業(yè)結(jié)構、生產(chǎn)率等國家指數(shù)的影響上，其中，徐毅等[4]認為外包不會對就業(yè)帶來抑制效應；Amiti和Wei[5]發(fā)現(xiàn)離岸服務外包提高了美國制造業(yè)全行業(yè)的生產(chǎn)率；孟雪[6]考慮到我國服務外包尚處于初級階段且規(guī)模較低，因此逆向服務外包現(xiàn)在會抑制生產(chǎn)率的提高，但這樣的抑制作用在對未來生產(chǎn)率的影響上呈減少趨勢，甚至會產(chǎn)生促進作用。

二、研究內(nèi)容

考慮到當前生產(chǎn)性服務業(yè)所扮演的重要角色，其投入會對各行業(yè)未來的發(fā)展帶來直接影響，大部分文獻集中探討了逆向外包對生產(chǎn)率的正面影響，而關于外包對生產(chǎn)率的潛在風險與負面影響，以及對生產(chǎn)性服務外包對生產(chǎn)率影響機制的研究略顯不足；孟雪[6]借助行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)逆向服務外包對生產(chǎn)率的抑制作用在減少，而正向影響是否已經(jīng)出現(xiàn)且生產(chǎn)性服務業(yè)有怎樣的變化，這需要進一步檢驗；最后，不同行業(yè)在生產(chǎn)率變動、生產(chǎn)性服務投入方面有許多不同，因此在細分行業(yè)的基礎上進行分類，探尋逆向服務外包與生產(chǎn)率的深層關系。在作進一步研究之前，首先對以下定義進行明確：

（一）生產(chǎn)性服務業(yè)的選取

根據(jù)《生產(chǎn)性服務業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》并結(jié)合2017年國民經(jīng)濟行業(yè)分類，這里所用到的生產(chǎn)性服務業(yè)主要包括：批發(fā)和零售，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和綜合技術服務業(yè)，教育。

（二）生產(chǎn)性服務業(yè)的逆向外包

這里的逆向外包是其它行業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的中間投入，并不涉及中間品的進出口，因此在對逆向服務外包測度時用到的是生產(chǎn)性服務業(yè)中的外資部分。

對生產(chǎn)性服務業(yè)影響生產(chǎn)率的作用機制進行總結(jié)，將生產(chǎn)性服務業(yè)、生產(chǎn)率結(jié)合起來，利用2010、2012、2015以及2017年中國投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)對逆向外包度、生產(chǎn)性服務投入進行測算，進而得到關于行業(yè)層面逆向服務外包的面板數(shù)據(jù)，解讀其對生產(chǎn)率發(fā)揮的作用。

三、理論框架

（一）生產(chǎn)性服務業(yè)對生產(chǎn)率的影響機制

1.生產(chǎn)環(huán)節(jié)的“碎片化”

企業(yè)將自身內(nèi)部的業(yè)務外包到相應的生產(chǎn)性服務企業(yè)，如金融、貨運代理機構等，這類業(yè)務一般不屬于企業(yè)的核心業(yè)務，在這個過程中，作為發(fā)包方的企業(yè)專注于核心技術的提升，而生產(chǎn)性服務業(yè)即接包方在提供服務的國家地區(qū)建立離岸中心等，以開拓市場、獲取技術等，因此生產(chǎn)性服務投入使得企業(yè)原先整體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)被分隔開，產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)“碎片化”，這樣對接包方和發(fā)包方來說，雙方專業(yè)化生產(chǎn)水平得到提升，進一步促進了生產(chǎn)率的提高以及生產(chǎn)成本的降低。

2.生產(chǎn)技術的“核心化”

諸如租賃、技術研發(fā)等技術密集型業(yè)務被外包到生產(chǎn)性服務企業(yè)，這些企業(yè)通過自身的專有技術參與生產(chǎn)，將上游各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)整合起來，生產(chǎn)出多道工序才能形成的中間品，同時這些中間品在下游很快可以組裝成最終產(chǎn)品，所以每一個參與生產(chǎn)過程的企業(yè)在各司其職的同時也會進一步提煉核心技術，實現(xiàn)生產(chǎn)技術的“核心化”。在逆向外包過程中發(fā)包方從專業(yè)化生產(chǎn)中不斷精進自身的核心技術，形成自己的品牌優(yōu)勢，從而在市場上獲得更多主動權。

（二）逆向服務外包指數(shù)的測算

服務外包指數(shù)的計算越精準，對生產(chǎn)率效應的研究越有價值，以往的研究大多采用Feenstra和Hanson[7]的FH離岸指數(shù)進行外包度的計算，逆向外包與傳統(tǒng)外包的最大區(qū)別在于發(fā)達國家發(fā)包方的角色轉(zhuǎn)變?yōu)槌邪剑b于生產(chǎn)性服務業(yè)的特點并借鑒孟雪的方法，以選定生產(chǎn)性服務業(yè)中外資企業(yè)投資占總投資的比值來測算逆向服務外包指數(shù)：

四、模型設定和變量說明

（一）計量模型

根據(jù)逆向服務外包對生產(chǎn)率即行業(yè)增加值的影響假設生產(chǎn)函數(shù)為:

其中，y即生產(chǎn)率，ROSS表示逆向服務外包，LOSS表示本土服務外包，L是所求各年的就業(yè)人數(shù)，K表示的是資本存量或固定資產(chǎn)，分別對應非服務業(yè)與服務業(yè)，S是生產(chǎn)性服務投入；i、t代表的是行業(yè)與年份。通過對方程（1）兩邊取對數(shù)得到：

接下來對方程（2）取一階差分得：

（二）變量和數(shù)據(jù)說明

1.生產(chǎn)性服務投入（S）的測度。通過中國統(tǒng)計局公布的2010、2012、2015、2017年投入產(chǎn)出表進行計算。需要用到RAS法，假設2010—2011年、2012—2014年、2015—2016年及2017—2018年的直耗系數(shù)矩陣一樣（平新喬，2005），利用投入產(chǎn)出表中的真實數(shù)據(jù)，如已知的生產(chǎn)性服務投入，通過包含直接消耗系數(shù)、所求年份GDP的計算公式來推算2010—2018年的生產(chǎn)性服務投入。計算公式如下所示：

2.逆向服務外包（ROSS）的測度。這里采用上面所提到的測算方法，其中，關于生性服務業(yè)外資價值、投資總額的數(shù)據(jù)來自歷年中國統(tǒng)計年鑒，關于生產(chǎn)性服務業(yè)中外資部分，用城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資中外資所占總體比值來衡量，單位統(tǒng)一為億元。

3.本土服務外包（LOSS）的測度。由逆向服務外包的測度可以看到，將生產(chǎn)性服務業(yè)中除去外資部分的投入與總體投入的比值作為本土服務外包度的測度方法。因此得到公式為：

4.就業(yè)（L）。就業(yè)水平根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》計算得出，即各行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)通過城鎮(zhèn)各行業(yè)就業(yè)比重與總?cè)藬?shù)相乘獲得。

5.資本存量與固定資產(chǎn)投資（K）的測度。一方面，對于非服務業(yè)，利用永續(xù)盤存法（Goldsmith,1952），即，前一期的資本存量在折舊后與當期的投資額相加，最終得到當期的資本存量，其中，基期資本存量是24449.10億元（1990年不變價格）（田友春[8]），折舊率統(tǒng)一為0.096（張軍和章元[9]），投資額用資本形成總額表示，要得到2010到2018年的實際資本存量，還需用GDP平減指數(shù)折算成實際投資額。由于當前變量依然有物價因素影響，再次使用GDP平減指數(shù)得到名義的資本存量。另一方面，固定資產(chǎn)的投資額來自2011—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。

6.生產(chǎn)率即行業(yè)增加值（y）的測度。假設直接消耗系數(shù)不變，基于2010、2012、2015和2017年投入產(chǎn)出表利用RAS方法得到各行業(yè)中間投入總額，然后通過各行業(yè)總產(chǎn)出與相應行業(yè)總中間投入相減得出行業(yè)增加值（y）。

五、實證方法和結(jié)果分析

（一）實證方法

由于采用的是面板數(shù)據(jù)，行業(yè)特征作為非觀測效應，與行業(yè)的就業(yè)人數(shù)、外包規(guī)模、資本存量等因素密切相關，因此選擇固定效應模型。為了避免逆向服務外包的內(nèi)生性，采用廣義矩估計處理方法（GMM），以加入變量的滯后項作為工具變量進行估計，所以接下來首先從逆向、本土服務外包自身以及其變化對總體生產(chǎn)率影響進行估計（方程3、4），然后針對19個行業(yè)的數(shù)據(jù)，分別根據(jù)生產(chǎn)性服務需求大小以及生產(chǎn)率速度進行分類①，從每個行業(yè)分類的角度對生產(chǎn)率效應進行估計（方程3、4），最后得到估計結(jié)果表（1）與表（2）。

表1 逆向服務外包對總體生產(chǎn)率的影響

（二）結(jié)果分析

1.逆向服務外包對生產(chǎn)率的影響

方程（3）的估計結(jié)果顯示在表（1）上，從第1—6列發(fā)現(xiàn)逆向服務外包在整體行業(yè)層面上顯著地降低生產(chǎn)率水平，相反本土服務外包有較顯著的正向作用。其中第1—3列是對當期項變量的估計：首先當不固定行業(yè)與時間，逆向服務外包系數(shù)為-112.09，表明逆向服務外包度每提高1%，會使生產(chǎn)率降低112.09%，而本土服務外包顯著提升了生產(chǎn)率水平；其次在加入行業(yè)固定效應后服務外包的系數(shù)變化不大，說明當控制行業(yè)自身特征的時候，將生產(chǎn)性服務外包到外部或內(nèi)部企業(yè)對于生產(chǎn)率影響不大，產(chǎn)生這一變化的原因與生產(chǎn)性服務自身特點有關，生產(chǎn)性服務的投入使行業(yè)本身特點不再突出；最后考慮到行業(yè)與時間固定效應情況下，逆向服務外包的系數(shù)為-55.97，對生產(chǎn)率的負向影響顯著降低，而本土服務外包的系數(shù)減少但不顯著，說明伴隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及結(jié)構的升級，逆向服務的需要增大，其所帶來的負向作用減輕。

由于存在對生產(chǎn)率影響的滯后性，將逆向服務外包與本土服務外包的滯后一期加入，體現(xiàn)在表（1）中第4—6列。在對時間與行業(yè)都不控制的第4列，估計結(jié)果的系數(shù)為-39.03，絕對值變小，表明滯后的逆向服務外包度提升1個百分點帶來39.03%的生產(chǎn)率降低，而本土服務外包變動會使生產(chǎn)率提升0.80%；接下來無論在加入行業(yè)固定效應（5）還是同時考慮行業(yè)、時間特征條件下（6），逆向服務外包系數(shù)絕對值在減小，說明其對未來生產(chǎn)率的負向影響有減小的趨勢，本土服務外包的系數(shù)為0.8433、0.9519，且顯著程度較第4列更大，說明由于行業(yè)對生產(chǎn)性服務的依賴，本土服務外包依然有明顯正向影響。

2.逆向服務外包變化對生產(chǎn)率變化的影響

為了進一步研究逆向服務外包與生產(chǎn)率的關系，從逆向服務外包的變動影響生產(chǎn)率變動的角度進行分析，即通過方程（4）得到表（1）中7—12列的估計結(jié)果。從變量的當期項即7—9列來看，首先在不控制時間與行業(yè)的第7列，逆向服務外包變化系數(shù)為12.96，但顯著水平低，說明對生產(chǎn)率的變動有較模糊的正向影響，本土服務外包變化系數(shù)為-0.77，同樣并不顯著；在加入行業(yè)固定效應后，逆向服務外包的正向影響增加了，顯著性較之前有所增強，而本土服務外包的變化提高1%會帶來-1.03%的生產(chǎn)率變動，說明隨著行業(yè)對生產(chǎn)性服務依賴性的增強，逆向服務外包的變化在生產(chǎn)率提升中扮演重要角色；最后在同時考慮行業(yè)、時間特征條件下，逆向服務外包變化產(chǎn)生了不顯著的負向影響，本土服務外包系數(shù)為-1.3489且顯著性最強，表明本土服務外包難以為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展助力。

與上面類似，10—12列是逆向服務外包、本土服務外包變化的滯后一期與其它當期變量的估計，10—11列顯示從不加入行業(yè)、時間固定效應（10）到加入行業(yè)固定效應（11），逆向服務外包變化每提高1個百分點，未來生產(chǎn)率會較顯著地分別降低24.64%、22.75%，可以看到短期內(nèi)逆向服務外包變化不能帶來生產(chǎn)率的提高；在將時間固定效應加入之后，逆向服務外包變化的系數(shù)為-11.80，對生產(chǎn)率的負向影響有較為模糊的減少。

從估計結(jié)果來看，通過方程（3）發(fā)現(xiàn)當前逆向服務外包對生產(chǎn)率的抑制作用依然明顯，但在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生產(chǎn)率提升的過程中，這種作用在減弱，而相反本土服務外包對生產(chǎn)率具有了一定促進作用，加入兩者的滯后項對生產(chǎn)率影響沒有大的變化，這說明依照當前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構，生產(chǎn)性服務外包到本土企業(yè)產(chǎn)生的有利影響更直接，雖然逆向服務外包對生產(chǎn)率的負向影響在減少，但短期內(nèi)還會繼續(xù)維持。通過方程（4）看到逆向服務外包的變化對生產(chǎn)率的變動已經(jīng)產(chǎn)生了模糊的促進作用，而本土服務外包變化對當期及接下來的生產(chǎn)率變化有了較小抑制作用，只是在加入滯后項的估計中結(jié)果不顯著，說明將生產(chǎn)性服務外包到本土企業(yè)已經(jīng)難以滿足產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展的需要。

表2 逆向服務外包對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率的影響

3.逆向服務外包對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率的影響

根據(jù)表（1）的估計結(jié)果，在加入行業(yè)固定效應之后，估計結(jié)果的變化不明顯，因為采用的面板數(shù)據(jù)中19個行業(yè)特征不盡相同，又為了進一步研究行業(yè)生產(chǎn)率、生產(chǎn)性服務需求在逆向服務外包生產(chǎn)率效應中的重要作用，因此對以生產(chǎn)性服務需求大小或生產(chǎn)率速度為標準劃分的行業(yè)類型進行檢驗，結(jié)果如表（2）。

其中第1到第4列是對方程（3）的估計結(jié)果，這里都加入了行業(yè)與時間固定效應使結(jié)果更有說服力。對于所有變量都是當期項的第1列、第2列，逆向服務外包系數(shù)都為負且比較顯著，其中生產(chǎn)性服務需求小的行業(yè)絕對值最大，逆向外包度增長1%，會帶來該類行業(yè)128.28%的生產(chǎn)率下降，具體來說以第一、第二產(chǎn)業(yè)為主體的對生產(chǎn)性服務需求較小的行業(yè)受到的負向影響最大且低于總體水平，同時生產(chǎn)率速度更快的行業(yè)，如金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等，比速度較慢的行業(yè)受的負向影響更大，另一方面本土服務外包對生產(chǎn)性服務需求小或生產(chǎn)率快的行業(yè)系數(shù)分別為0.9293、0.8383，對生產(chǎn)率的提升不顯著。

當加入逆向與本土服務外包的滯后項即第3列、第4列后，逆向服務外包的系數(shù)相較當期項都有所下降，顯著度較低，說明對未來生產(chǎn)率的負向影響都有較模糊的減小，其中對于生產(chǎn)性服務需求較大的行業(yè)負向影響最小，包括金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等，這些行業(yè)大多本身屬于生產(chǎn)性服務業(yè)，將業(yè)務外包到外資企業(yè)進而提升自身核心技術，因此逆向服務外包對其未來生產(chǎn)率產(chǎn)生作用最快，同時增長快的行業(yè)負向影響減少幅度最大，系數(shù)為-28.8212，說明行業(yè)生產(chǎn)率增長加快的同時，對生產(chǎn)性服務的依賴、要求加深，則逆向服務外包負向影響減少趨勢加快，直至轉(zhuǎn)正；本土服務外包系數(shù)絕對值都在減小，但顯著度不強，本土服務外包對生產(chǎn)率的影響在減弱。

4.逆向服務外包變化對不同行業(yè)類型生產(chǎn)率變化的影響

方程（4）的估計結(jié)果在表（2）中，第5—6列進一步檢驗逆向與本土服務外包變化帶來的影響。從當期項的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，逆向服務外包變動系數(shù)絕對值減小但顯著度低，其中只有生產(chǎn)率增長快的行業(yè)估計結(jié)果系數(shù)為正，逆向服務外包變動增長1%，則生產(chǎn)率會有7.14%的提高；本土服務外包變化系數(shù)都為負，說明生產(chǎn)率朝負向變化，其中顯著度最高的生產(chǎn)性服務需求高以及生產(chǎn)率增長慢的行業(yè)，本土服務外包變化1%，行業(yè)生產(chǎn)率會有1.69、2.51的降低，而生產(chǎn)性服務需求小的行業(yè)顯著度最低，說明行業(yè)對生產(chǎn)性服務的依賴性影響了生產(chǎn)率的變化。

總結(jié)以上結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務需求低的行業(yè)因其自身行業(yè)特性，逆向服務外包造成的負擔很大，所以對其造成的負向影響最大，同時相較于生產(chǎn)率較慢的行業(yè)，生產(chǎn)率增長快使得逆向服務外包的負向影響減少更加明顯。總體來說，逆向服務外包在現(xiàn)階段對生產(chǎn)率依然有較大的負向影響，但隨著生產(chǎn)率增長、行業(yè)發(fā)展會逐漸減弱，對生產(chǎn)性服務需求大的行業(yè)通過逆向服務外包獲得的優(yōu)勢更多，這與總體回歸的結(jié)果相類似。

5.穩(wěn)健性檢驗

在表（1）中顯示數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，這里通過動態(tài)面板估計方法將方程（2）進行估計，首先是變量的滯后項，將其作為工具變量進行GMM估計，可以發(fā)現(xiàn)逆向服務外包系數(shù)為-43.29，對生產(chǎn)率有顯著的負向影響，與上面的計量分析結(jié)果保持一致，從而驗證了估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論

以生產(chǎn)性服務業(yè)為媒介，通過投入產(chǎn)出表收集2010—2018年19個行業(yè)數(shù)據(jù)，在已有研究的基礎上進一步探究逆向服務外包對生產(chǎn)率的影響，驗證生產(chǎn)性服務需求、生產(chǎn)率在行業(yè)分析中的重要作用，進而得出結(jié)論：

首先，逆向服務外包對總體生產(chǎn)率有較大的負向影響，相反本土服務外包對生產(chǎn)率有輕微的正向影響，究其可能的原因，一方面服務外包規(guī)模與當前產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展狀況不匹配，與發(fā)包方在生產(chǎn)性服務等環(huán)節(jié)進行合作分工仍然需要完善，逆向服務外包在當前產(chǎn)業(yè)環(huán)境中還不能立即對總體生產(chǎn)率帶來收益；另一方面，本土服務外包出現(xiàn)正向影響可能的原因是制造業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等生產(chǎn)率增長較快的行業(yè)，它們“以市場換技術”的訴求不高，隨著規(guī)模迅速擴大，將一部分業(yè)務外包到本土企業(yè)提振了生產(chǎn)率，當前應堅持逆向服務外包與本土服務外包的協(xié)調(diào)發(fā)展。

其次，在固定效應條件下逆向服務外包的負向影響處于下降趨勢，但短時間還難以轉(zhuǎn)正，本土服務外包對未來生產(chǎn)率促進作用較小，但其變化對當期及未來生產(chǎn)率變化影響轉(zhuǎn)負。隨著產(chǎn)業(yè)鏈的延伸以及行業(yè)整合度提升，生產(chǎn)率隨之不斷升高，通過建立離岸中心等方式的逆向服務外包會對產(chǎn)業(yè)升級有極大的促進作用，因此反作用于生產(chǎn)率，使其負向影響不斷減小，而考慮到本土生產(chǎn)性服務業(yè)層次較低、同質(zhì)性較強，本土服務外包對生產(chǎn)率的提振作用有限。

最后，從行業(yè)類型角度分析，不論生產(chǎn)率快慢、生產(chǎn)性服務需求大小，逆向服務外包對應的估計結(jié)果系數(shù)都為負且絕對值較大，本土服務外包則對生產(chǎn)性服務需求大或生產(chǎn)率較慢行業(yè)有顯著負向影響。其中，生產(chǎn)性服務需求小或生產(chǎn)率增長快的行業(yè)受到逆向服務外包的負向影響大于總體水平，則對于都具備這兩種特點的農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)受到負向影響最大，同時逆向服務外包對未來生產(chǎn)率負向影響依然為負，但相對減小，隨著逆向服務外包產(chǎn)生變化，不管對當期還是未來生產(chǎn)率，只有包括金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務服務業(yè)等生產(chǎn)率較快的行業(yè)有促進作用。從行業(yè)層面來看，由于行業(yè)整體樣本較大以及行業(yè)中的企業(yè)發(fā)展情況、掌握技術各不相同，逆向服務外包對總體生產(chǎn)率的負向影響雖然在減少但短時間難以轉(zhuǎn)正，接下來還應堅持逆向服務外包，以此來集聚創(chuàng)新資源，同時重點關注批發(fā)和零售業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)等發(fā)展較快的行業(yè)，進一步發(fā)揮逆向服務外包的獨特優(yōu)勢。

[注釋]

①根據(jù)數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務需求較大行業(yè)為文中8個生產(chǎn)性服務業(yè)加上衛(wèi)生和社會工作、公共管理和社會組織，生產(chǎn)性服務需求較小行業(yè)為另外9個行業(yè)；另外生產(chǎn)率增長較快行業(yè)為：金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究和技術服務業(yè)，交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)，制造業(yè)，建筑業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)，住宿餐飲業(yè)，電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)，生產(chǎn)率增長較慢行業(yè)為：教育，采礦業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務，衛(wèi)生和社會工作，公共管理和社會組織，文化、體育和娛樂，水利、環(huán)境和公共設施管理，居民服務、修理和其他服務。