一種適用于椒鹽-高斯干擾信號的自適應濾波改進算法*

高東生,廖泓舟，王 侃，代 翔

(1.中國人民解放軍31434部隊，沈陽 110086；2.中國西南電子技術研究所，成都 610036)

0 引 言

現今，通過通信網絡傳送、存儲、檢索或廣播圖像與文字等視覺信息的業務層出不窮，多種多樣的圖像信號接連出現，但是由于拍攝裝備本身的特點和通信過程中的光-電轉換機制，圖像通信一般都摻雜著噪聲，導致了圖像信號質量的下降[1]。當干擾信號噪聲污染嚴重時，一些圖像信號甚至會出現失真，損失了信號的本質特征和價值[2-3]。因此，在使用圖像信號之前需要先進行預處理，最大程度地保留信號的本質信息。圖像通信在平滑、采樣、量化、轉化的物理處理過程中，原始信號更多時候會被引入椒鹽-高斯干擾信號噪聲，而不是單一的椒鹽噪聲或高斯噪聲。均值濾波和中值濾波分別被認為是濾除高斯噪聲和椒鹽噪聲最簡單和實用的方法之一[4-5]，然而，當噪聲是污染嚴重的混合噪聲時，單一干擾信號噪聲之間的交叉影響會導致單一的濾波方法不能有效去除混合噪聲，導致濾波失敗[6-7]。

一直以來，國內外學者在圖像通信濾波上都有著深入的研究。文獻[8]研究了多種中值濾波的變體，在椒鹽噪聲上取得了優異的效果，但是各種變體對椒鹽-高斯干擾信號噪聲濾波效果不理想。文獻[9]提出了自適應加權均值濾波算法，對高斯噪聲產生了明顯的抑制作用，但是針對嚴重的椒鹽-高斯噪聲，該方法仍然效果不佳。文獻[10]最早提出了改進的均值濾波算法，即MTM(Modified Trimmed Mean)算法，首次將中值濾波和均值濾波進行了聯合，相比傳統單一濾波方法，在混合噪聲濾波效果上有著本質的改觀，但是該算法對閾值的設定十分敏感。……