在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大學(xué)生深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀

摘 "要 "隨著現(xiàn)代信息社會(huì)和在線教育的不斷發(fā)展，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)面臨更多的挑戰(zhàn)。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)能否促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)是目前受關(guān)注的問題。探討在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素并構(gòu)建其影響因素模型。

關(guān)鍵詞 "在線學(xué)習(xí)平臺(tái)；深度學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)；學(xué)習(xí)體驗(yàn)

中圖分類號(hào)：G434 " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2022）02-0020-06

Current Situation of College Students’ Deep Learning on Online Learning Platform//LIU Xingyi

Abstract "With the development of modern information so-ciety and online education， online learning platform is facing more challenges. Whether online learning platform can pro-mote students’ in-depth learning is a concern at present. This

study is committed to explore the influencing factors of co-llege students’ deep learning in online learning platform， and build its influencing factor model.

Key words "online learning platform; deep learning; learning motivation; learning experience

0 "引言

1）研究背景。信息時(shí)代不斷發(fā)展，教育方式也發(fā)生很大的變化，在線網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)方式應(yīng)運(yùn)而生。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年，我國(guó)在線教育用戶規(guī)模達(dá)到2.32億人[1]。由此可見，在線教育是未來教育的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。隨著在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的不斷發(fā)展，學(xué)生的學(xué)習(xí)效果受到關(guān)注，很多學(xué)生容易傾向于一種淺層的學(xué)習(xí)方法，即不需要花太多時(shí)間探索，只需要通過簡(jiǎn)單的熟記即可完成任務(wù)。這種方法會(huì)讓大學(xué)生養(yǎng)成不良的學(xué)習(xí)習(xí)慣，不利于大學(xué)生未來的發(fā)展。本研究就目前存在的問題，探究在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)是否能達(dá)到深度學(xué)習(xí)程度、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中有哪些因素影響大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)現(xiàn)狀、這些因素如何影響大學(xué)生深度學(xué)習(xí)等問題。

2）研究意義。本研究通過探索在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中影響大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的因素，構(gòu)建在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素模型，豐富在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素的探究，為促進(jìn)大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)中完善學(xué)習(xí)方式、達(dá)到深度學(xué)習(xí)的效果奠定基石。

3）研究方法。

①問卷調(diào)查法。本研究利用問卷星制作問卷，通過微信群發(fā)送給大約200名在校大學(xué)生（目標(biāo)對(duì)象）進(jìn)行填寫。為了保證科學(xué)性，問卷采用已有的成熟問卷進(jìn)行改編，并對(duì)問卷進(jìn)行信效度檢測(cè)。

②統(tǒng)計(jì)分析法。對(duì)收集到的問卷數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進(jìn)行整理和分析，包括描述性統(tǒng)計(jì)、信效度檢驗(yàn)；使用AMOS軟件進(jìn)行整理分析，包括驗(yàn)證性因素分析、檢驗(yàn)構(gòu)建的影響因素模型。

1 "理論基礎(chǔ)

1.1 "在線學(xué)習(xí)平臺(tái)

Terry Anderson等[2]認(rèn)為，在線學(xué)習(xí)是指學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)獲取學(xué)習(xí)資料，在學(xué)習(xí)中與學(xué)習(xí)內(nèi)容、教師及其他學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，并在學(xué)習(xí)過程中獲得支持，以此收獲知識(shí)，構(gòu)建個(gè)人意義，學(xué)生隨著學(xué)習(xí)過程不斷成長(zhǎng)。這種方式打破了時(shí)間與空間之間的界限，學(xué)生無論身處何地、何時(shí)，都可以通過在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1.2 "深度學(xué)習(xí)

1976年，F(xiàn)erence Marton和Roger Saljo第一次提出并詳細(xì)闡述深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的概念。深度學(xué)習(xí)是學(xué)生在理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠?qū)π碌乃枷牒褪聦?shí)進(jìn)行批判性學(xué)習(xí)，并且將它們?nèi)谌胱约涸瓉淼恼J(rèn)知結(jié)構(gòu)。與淺層學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)生積極主動(dòng)的、批判性的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)能夠更加滿足學(xué)生對(duì)自身發(fā)展和終身學(xué)習(xí)的需要，對(duì)于學(xué)生未來發(fā)展具有很大幫助。

2 "構(gòu)建深度學(xué)習(xí)影響因素模型

2.1 "研究變量

2.1.1 "學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) "學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是指在自我調(diào)節(jié)的作用下，個(gè)體使自身的內(nèi)在要求與學(xué)習(xí)行為的外在誘因相協(xié)調(diào)，從而形成激發(fā)、維持學(xué)習(xí)行為的動(dòng)力因素[3]。深度學(xué)習(xí)要求學(xué)生能夠批判性地學(xué)習(xí)新的思想和事實(shí)，并且將新的知識(shí)融入自己原來所擁有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。這個(gè)過程需要學(xué)生擁有內(nèi)在的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。2005年，Anne E. Fortun等[4]調(diào)查結(jié)果顯示，具有較大的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)生對(duì)于課堂的滿意程度更高且擁有更多掌握技能的信心。因此，本研究將大學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)作為一種關(guān)鍵的影響因素進(jìn)行探究。

2.1.2 "學(xué)習(xí)體驗(yàn) "學(xué)習(xí)體驗(yàn)是指學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中與學(xué)習(xí)環(huán)境所產(chǎn)生的一種感受與體會(huì)。學(xué)習(xí)體驗(yàn)的過程就是學(xué)生建構(gòu)知識(shí)意義、煥發(fā)生命活力、提升生命價(jià)值的過程[5]。學(xué)生在不同的學(xué)習(xí)環(huán)境中會(huì)產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。相比面對(duì)面的學(xué)習(xí)環(huán)境，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠給予學(xué)生更多的選擇。因此，本研究將學(xué)習(xí)體驗(yàn)作為一項(xiàng)關(guān)鍵的影響因素進(jìn)行探究。

2.2 "理論模型與假設(shè)

2.2.1 "理論模型 "理論模型如圖1所示。

2.2.2 "理論假設(shè)

H1：在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)有顯著的正向影響。

H2：在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)深度學(xué)習(xí)有顯著的正向影響。

H3：在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)有顯著的正向影響。

H4：在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)在學(xué)習(xí)體驗(yàn)和深度學(xué)習(xí)之間起著中介作用。

3 "檢驗(yàn)深度學(xué)習(xí)影響因素模型

3.1 "問卷樣本

本次調(diào)查問卷一共收集到210份問卷，篩選無效問卷17份，剩下有效問卷193份，回收有效率達(dá)到約92%。

有效問卷數(shù)據(jù)顯示，本次研究對(duì)象男女人數(shù)大致均等；學(xué)歷分布以本科學(xué)歷為主；父母兩者或其一受過高等教育的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的82.9%，說明我國(guó)人民受教育的水平在不斷提高；研究對(duì)象使用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)課程還不是非常普遍，達(dá)到五門以上課程數(shù)僅6.7%；研究對(duì)象主要集中在中國(guó)大學(xué)MOOC和愛課程兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

3.2 "信度分析

本研究問卷的整體信度系數(shù)Cronbach α為0.941，

達(dá)到0.7的標(biāo)準(zhǔn)。其中，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)問卷的Cronbach

α系數(shù)值為0.772；深度學(xué)習(xí)問卷的Cronbach α系數(shù)值為0.870；學(xué)習(xí)體驗(yàn)問卷的Cronbach α值為0.895。單個(gè)維度的Cronbach α系數(shù)都基本滿足標(biāo)準(zhǔn)要求。由此可以看出，本次研究所收集到的問卷數(shù)據(jù)信度較好，可以進(jìn)行下一步研究。信度分析如表2所示。

3.3 "效度分析

本研究問卷的KMO值為0.912，達(dá)到大于0.9則非常適合做因子分析的標(biāo)準(zhǔn)。巴特利特球形度檢驗(yàn)的近似卡方為2 865.973，其顯著性檢驗(yàn)為0.000，這些數(shù)據(jù)都表明該問卷適合做因子分析。KMO和巴特利特檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

在分析因子之后，對(duì)問卷中的各個(gè)維度進(jìn)行探索性因素分析。旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表如表4所示，從表4可以看出，每一個(gè)變量的因子負(fù)荷都接近0.4及以上，表明選取的公因子對(duì)每個(gè)變量的詮釋能力較好。

3.4 "深度學(xué)習(xí)影響因素模型初步構(gòu)建

利用AMOS軟件將影響因素模型轉(zhuǎn)變成圖形，得到圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型圖，包括三個(gè)變量：深度學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。其中，深度學(xué)習(xí)有三個(gè)觀測(cè)變量，分別是高階學(xué)習(xí)（dl1）、反思性學(xué)習(xí)（dl2）和整合性學(xué)習(xí)（dl3）；學(xué)習(xí)體驗(yàn)有三個(gè)觀測(cè)變量，分別是課程體驗(yàn)（le1）、平臺(tái)體驗(yàn)（le2）和交互體驗(yàn)（le3）；學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)由五個(gè)觀測(cè)變量構(gòu)成。因素模型一共包括11個(gè)觀測(cè)變量殘差以及學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和深度學(xué)習(xí)的兩個(gè)潛變量殘差。

3.5 "檢驗(yàn)因素模型擬合度指標(biāo)

將在SPSS軟件中處理過的問卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入AMOS軟件中，將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)拖拉至對(duì)應(yīng)的框中，進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)，生成在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)影響因素模型，學(xué)習(xí)影響因素?cái)M合指數(shù)如圖3所示。

因素模型擬合參考指標(biāo)如表5所示。由表5可知，卡方自由度比為1.987，達(dá)到指標(biāo)要求，表示該模型具有簡(jiǎn)約適配度；RMR值即殘差均方平方根為0.036，達(dá)到指標(biāo)要求，表示模型適配度佳；RMSEA值即漸進(jìn)殘差均方和平方根為0.072，達(dá)到指標(biāo)要求，在模型契合度合理范圍；GFI值即良適性適配度指數(shù)為0.929，達(dá)到指標(biāo)要求；NFI和CFI值即規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)和比較適配指數(shù)為0.938和0.968，達(dá)到指標(biāo)要求。因此，本研究的結(jié)構(gòu)方程因素模型擬合度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

3.6 "模型假設(shè)驗(yàn)證

三個(gè)潛在變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的估計(jì)值如表6所示。

1）學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的影響效應(yīng)為0.726且P值顯著，表明學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)有著顯著的影響。

2）學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)的影響效應(yīng)為0.863且P值顯著，表明學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)有著顯著的影響。

3）學(xué)習(xí)體驗(yàn)到學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)到深度學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)到深度學(xué)習(xí)三條路徑系數(shù)分別為0.726、0.863、0.137，都是正值，表明學(xué)習(xí)體驗(yàn)到學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)到深度學(xué)習(xí)都有著顯著的正向影響，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)到深度學(xué)習(xí)有著正向影響。因此，本研究假設(shè)H1、H2、H3均成立。

4）學(xué)習(xí)體驗(yàn)與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)路徑為0.726，假設(shè)為A路徑；學(xué)習(xí)體驗(yàn)到深度學(xué)習(xí)路徑為0.863，假設(shè)為B路徑；學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)到深度學(xué)習(xí)路徑為0.137，假設(shè)為C路徑。A和B路徑都比C路徑大，說明中介效應(yīng)不顯著，則H4假設(shè)不成立。

4 "研究結(jié)果

4.1 "在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中，大學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)

機(jī)產(chǎn)生顯著的正向影響

學(xué)習(xí)體驗(yàn)到學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的路徑系數(shù)為0.726，表明學(xué)習(xí)體驗(yàn)直接對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生非常顯著的影響。在在線平臺(tái)中，良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)可以使學(xué)生獲得更多的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因此，增強(qiáng)學(xué)生在在線平臺(tái)中的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，如課程體驗(yàn)、平臺(tái)體驗(yàn)、交互體驗(yàn)，可以更好地促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，促進(jìn)學(xué)生產(chǎn)生內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力。

4.2 "在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生顯著的正向影響

學(xué)習(xí)體驗(yàn)到深度學(xué)習(xí)路徑系數(shù)為0.863，表明學(xué)習(xí)體驗(yàn)直接對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生非常顯著的影響。在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)生有著和傳統(tǒng)面對(duì)面授課不一樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，許多傳統(tǒng)面對(duì)面課堂中所沒有的便利增多，學(xué)生可以自主選擇適合的時(shí)間和空間進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此，一個(gè)良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)可以促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)。

4.3 "在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生正向影響

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)到深度學(xué)習(xí)的路徑系數(shù)為0.137，雖然并不是很顯著，但是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)深度學(xué)習(xí)仍有著正向的影響。因此，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)可以促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)有很大的幫助。

5 "研究總結(jié)及不足

本研究探究在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中大學(xué)生深度學(xué)習(xí)的影響因素。

首先，通過整理文獻(xiàn)和資料的方式確定影響因素及其關(guān)系并構(gòu)建相關(guān)的模型，提出假設(shè)；

其次，查找相關(guān)的問卷量表進(jìn)行改制整理，發(fā)放問卷并收集數(shù)據(jù)；

再次，使用SPSS軟件對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，包括描述性統(tǒng)計(jì)、信效度檢驗(yàn)，使用AMOS軟件構(gòu)建影響因素模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合度指標(biāo)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募僭O(shè)及中介效應(yīng)；

最后，進(jìn)行研究總結(jié)。

本次研究中的不足有幾個(gè)方面，其中較為明顯的就是假設(shè)H4不成立，中介效應(yīng)不顯著，問卷收集回來的數(shù)據(jù)無法很好地驗(yàn)證該模型的成立，表明該模式的有效性有待進(jìn)一步研究。

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