鄭州科技學院 霍亦坤
隨著經濟的不斷發展、產業的升級和就業市場化程度的不斷提高,以前以就業率作為指揮棒的形式已經成為歷史,提高高校畢業生就業質量已成為當前的主要目標,國務院發布的《引導部分地方普通本科高校向應用型轉變的指導意見》,對于研究日益嚴峻的就業質量問題具有重要意義。我們需要做出適時的調整,來適應日新月異的變化。通過分析轉型發展背景下高校畢業生就業質量的制約因素,挖掘深層次問題,調查原因,對下一步探索宏觀就業政策調整的新實施路徑,逐步加強高校內涵建設,促進校企產學研合作,提高就業質量具有重要意義。
對于就業質量的內涵的研究,國內外有很多學者,理論界的觀點不是很統一,認識上也有很大差異。國外學者往往以勞動經濟學為理論起點,大多關注勞動質量而非就業質量,國際勞工組織倡導工人應該有尊嚴地工作。然而,隨著現代社會的快速發展,勞動關系在不斷變化,各行各業都在不斷轉型升級。例如,在當前互聯網背景下的電子商務經濟中,網絡營銷打破了人們之間的直接溝通方式,交易通過第三方平臺進行,由此產生了一種新的勞動合同關系,為大學生就業提供了一種新的勞動就業模式。國內一些學者早就分析了大學生就業質量的宏觀和微觀內涵,即通過與大學畢業生工作條件相關的各種因素以及國家、地區和行業整體工作條件的優缺點。
2016年,應屆大學畢業生超過700萬人,2017年超過795萬人,2020年超過840萬人,這其中文科生占大半,可以說大學畢業生每年都在增長,相較于理工生,文科生就業形勢愈發嚴峻。特別是2020年全球爆發新冠肺炎,畢業生的就業環境尤其不容樂觀。根據對2020年、2021年大學生就業環境的分析,國際和國內經濟增長速度都存在不同程度的放緩,這對中國經濟乃至世界經濟的整體形勢產生了重大影響,這得出一個結論——沒有專業技術傍身就業越來越難。
當前,高等教育注重擴大招生規模,輕視專業特色,盲目追隨專業設置成為趨勢。在招生過程中大量的專業設置不是很科學,所以接下來要有針對性,發掘優秀人才,創造優勢專業,服務社會,同時創新辦學模式,利用區域優勢資源,促進省市經濟建設和發展,通過一系列變革,有效解決畢業生就業難的根本矛盾。
《高等學校轉型發展指導意見》明確指出,對于高校畢業生的就業問題要充分發揮主觀能動性,運用馬克思主義哲學的觀點因地制宜地制定創新型人才培養方案,并且深度的課程體系改革。高校畢業生就業質量的評估應當遵循哲學中質量守恒規律,統一質量,運用馬克思主義哲學原理進行指導,積極轉變辦學的出發點和理念,服務地方經濟社會發展,深入開展產業合作,教育和校企合作,培養應用型人才。
目前,我國就業率的統計數據比較單一,學生信息和就業信息嚴重不對稱。在實踐中,高校一般自行統計,逐級上報,最后,教育部負責對社會開放,在高校就業率統計過程中,缺乏政府主導的審批或直接參與、社會監督和評估,以及專業媒體和第三方專業調查機構的參與和監督。高校的就業率將直接影響高校的生源、社會聲譽和影響力。因此,為了使就業率達到他們的預期,有的高校在排名中名列前茅,數據統計上有一定的水分,有的高校甚至不合理地將畢業證、注冊證等相關證件與畢業生就業合同掛鉤。也有跡象表明,畢業生會找到親戚、朋友的公司工作;還有很多高校讓畢業生在省、市人才中心保存檔案,其實畢業的時候,這些學生根本找不到工作,這些現象將直接影響就業率統計的真實性和準確性,這表明就業率統計過程就沒有有效的監督和驗證機制,這將直接影響整體統計數據的客觀真實性。
目前,就業統計指標的一個重要方面是就業率。為了提高就業率,如果畢業生草率簽約,但配套的社會保障跟不上,就會產生很多影響就業質量的問題,比如工做滿意度,職業穩定性和工作適應程度。簡單地比較大學畢業生的就業率是不合理的。不同層次、不同類型、不同學科的高校就業率沒有可比性。目前,國家公布的大學畢業生就業率只能簡單地理解有多少人就業,這不能反映畢業生的就業質量。目前的評價指標相對單一,這就要求我們不僅從就業率上,而且從綜合分析上對未來的就業質量進行研究。
目前,教育部將9月和12月定為高校畢業生就業率和失業率定期報告的時間段,這兩個時間節點只對畢業生畢業當年的就業情況進行簡單統計,沒有真正掌握畢業生的職業發展和就業質量。大數據調查顯示,就業形勢存在很大的變量。畢業半年后,大學畢業生的就業形勢可能會發生很大變化。甚至有可能當時的熱門專業因為飽和而很快成為冷門專業。調查還發現,大約40%的畢業生在離開學校后沒有找到合適的工作。另一方面,經過半年的就業預期調整,相當一部分沒有找到工作的畢業生找到了工作,畢業半年后,就業率將比剛畢業時高出30個百分點左右,因此,片面追求某一時間節點的就業率,既不符合發展的客觀現實,也不符合我國高校人才成長的規律。
目前,我國高校就業率統計工作滯后,亟待完善。目前的方式是報告制,主要是指畢業生向省、市就業主管部門提交的各種材料,如簽訂就業勞動協議等。快捷,一些高校沒有及時與畢業生溝通,沒有完善的畢業生跟蹤回訪機制,后期可采用問卷調查和電話溝通,但調查不全面、不具體,采集的樣本未達到統計的最低值。統計結果不能充分反映畢業生就業情況的真實性。因此,只有進行反思與改進,才能為專業結構設置和人才培養提供堅實的基礎。
目前,隨著互聯網技術的不斷發展,利用大數據分析是一種比較可行的方法。以國家宏觀政策指導為指導,引導省、市、縣、鄉經濟發展,構建高質量的大學畢業生就業質量評價指標體系,要將復雜的高校畢業生就業質量評估轉化為直觀、簡單的數據,使政府決策部門能夠更直接、更客觀地看到數據,為政府決策提供智庫支持。
通過對馬克思主義哲學原理中分析法的運用,就業質量在邏輯上是一個主客觀結合的概念,為了保證結論的客觀性和公正性,我們不僅要以與當前經濟背景相關的客觀指標為參照標準,還要將畢業生和用人單位的滿意度與反映其主觀感受的因素結合起來。
構建科學的大學生就業質量評價體系,必須因地制宜地運用科學的價值觀。制度建設應在充分調查的基礎上進行科學設計,并與不同地區、不同高校的實際情況進行比較,以確保公平。否則,結論容易產生偏見,缺乏說服力。
學校就業中心應綜合考慮影響就業質量的因素。要全面覆蓋不同專業、不同學歷、不同地區。重要是要把握影響高校畢業生就業質量的重要因素,并進行深入分析。最后,綜合性與重要性相結合,構建大學生就業質量立體評價體系,使之更加全面、突出重要性,更好地為大學生服務。
質量和數量是事物發展的兩個基本內涵,也是指標的基本屬性。定性分析的優勢在于可以直接、主觀地判斷問題并得出結論。定性指標應該能夠用語言表達。但是,鑒于缺乏一定的定性計算數據支持,結論可能并不完全客觀,高校畢業生就業質量評價體系的構建也較為復雜,并非所有要素都可以定量分析。它們都有自身的局限性,在設計指標時,既要考慮定性因素,又要考慮定量因素,才能回歸現實,確保對高校畢業生就業質量客觀反映。
影響高校畢業生就業質量的指標涉及面廣,主客觀因素十分重要。在建立該體系時,需要考慮調查工作的可操作性,使該系統能夠推廣應用到更大范圍的省市、高校等不同領域。這是大數據分析的如果不能在實際操作中使用,即使系統設計完善,也會失去統計價值。
高校畢業生就業質量涉及面很廣,要在調研過程中全面衡量畢業生就業質量,必須從多維角度選取指標,優先保障質量,不再以就業數量作為唯一標準。通過科學分析,我們將畢業生就業數據進一步科學優化,從而更好地促進大學生的就業。