大數據在教學質量管理中的應用研究
——混合式教學的大數據分析應用研究

董 明

(陜西國防工業職業技術學院 陜西 西安 710300)

1 混合式教學研究現狀

后疫情時代，由于諸多因素的限制，混合教學模式成為當時主流教學模式之一，但在教學過程中，仍然存在以下幾個問題：

一是線上教育數據的缺乏。在線上教學中，無論是學生還是教師都需要大量的教學資源來滿足自身學習和教學需求，但在實際教學中，線上教學平臺中的教學資源缺失，導致線上線下教學之間的銜接不連貫，無法實現課程教學的差異化。

二是缺乏階段性教學反饋的信息。在線上教學中，教師無法切實掌握學生的學習情況，導致教學中缺乏重難點，學生對課堂教學內容的掌握和理解不理想。

三是在教學過程中，線上資源和線下資源的融合和調整缺乏相應的科學依據。

四是線上教學缺乏對學生學習內容和學習進程的精準反饋，線上平臺無法根據學生的實際情況進行個性化推薦，導致學生在學習過程中，無法將所學知識及時內化，從而影響學生的學習質量和學習效果。

教育大數據信息是教師在教學過程中和學生所產生的所有數據的綜合。這些數據既可以是靜態的結果也可以是動態的評估。教育大數據具有多維度、多元化的特點。因此在混合教學模式中，更需要針對實際存在的問題，采取合理的優化和改革措施，合理采集和搜集教育數據信息，從而提高教師的教和學生的學的質量。

2 大數據視域下混合教學模式的優勢

大數據作為新一代的信息技術正在從互聯網行業向各行各業衍生，滲透進而推動傳統行業的數字化轉型和發展。同時大數據也正在由簡單的工具向整個社會的基礎設施和核心理念轉變，因此對教育的改革和創新，就是對大數據在教育行業的應用和融合。

混合式教學是以大數據為理念指導，以培養學生的自主學習能力和創新能力為目標，實現先上線下教學的深度融合，全面提高學生學習的質量和效果的教學活動，是與傳統教學的內在統一。只有充分發揮兩種教學模式的優勢，彌補兩種教學模式的不足，才能夠形成優勢互補。混合式教學既能夠支持學生和教師的面對面指導和情感交流，又能夠充分利用信息技術手段來設計在線學習環節，從而實現差異化教學，實現個性化學習。以此來達到提高教學質量，促進學生創新思維的提高和解決問題的能力，從而促進教育的優化轉型和改革。

3 大數據視域下混合教學模式的特點

3.1 混合性

大數據視域下，混合教學模式的本質在與混合性。首先是教學方式的混合，即通過線上線下相結合的教學模式來構建不同的學習環境，學生能夠在不同的移動終端上隨時隨地進行學習，打破了傳統教學中對時間和空間的限制。而線下教學則需要考慮到學生和教師在實體空間內的面對面交流。線上線下結合的混合教學模式打破了虛擬學習環境和實體教學環境之間的邊界，實現虛實結合的教學方式。其次是教學目標的混合。教學目標不再是根據教學實際來調整教學目標和教學重難點內容，而是根據線上線下教學來確定兩者整合的學習目標。最后則是學生的“學”和“習”的混合，能夠更好的幫助學生及時內化所學到的內容，使學生能夠更好的運用到實際生活之中。

3.2 自主性

大數據視域下，混合教學模式是以激發學習者的內在學習動機，發揮學習者的積極性和主動性為前提。相較于傳統的教學模式，混合教學模式強調學習者的高度參與，為學習者提供更加優質的教學資源和教學服務，學生也能夠根據自身的學習需求來定制相應的學習目標，選擇合理的學習內容，不斷優化自身的學習策略，在課后及時進行反思和鞏固，將個性化學習落到實處，將自主性學習發揮到極致。

3.3 開放性

開放性是大數據視域下混合教學模式的基礎。隨著信息技術的不斷創新和提高，教學模式和教學內容也更加廣泛。具體體現在教學理念、教學目標、教學過程和教學環境等方面的變化。隨著這些教學數據信息日趨透明，開放性也逐漸成為大數據背景下的新教學價值觀。

3.4 操作性

操作性是混合教學模式中最顯著的特征。在混合教學模式中，教學不僅僅是單純的理論闡述，同時也是通過一定的信息技術手段將教學活動的核心部分反映出來，從而形成相應的操作程序。即在特定的教學目標中必須具備一定的過程和步驟，每一個步驟都包含了不同的教學環節和教學任務，同時這些過程和步驟也需要具有循序漸進的特點。

3.5 創新性

創新性是大數據視域下混合教學模式的靈魂，是混合教學模式創新教學理念，打破教學壁壘，構建教學體系的基礎。同時創新性也是促進學習者提高自身自主學習能力和創性能力的主要方式，只有不斷創新自身的學習內容，學習方式和學習策略，才能夠充分發揮出線上線下教學模式的優勢，才能夠更好的提高自身的學習質量和學習效果。

4 大數據視域下混合教學模式的設計原則

4.1 個性化學習

個性化學習主要是以學習者為中心，根據學習者的個性特點和學習需求來采取合適的學習策略，方法、資源以及評估管理，從而幫助學習者達到制定的學習，目標，進而促進學習者的個人發展。相較于混合教學模式而言，現代教育是以大規模培養勞動力為目標的教學，班級授課制背景下，學生使用同樣的教材，習題，完成同樣的教學任務，在一定程度上體現的工廠模式的教育，并不能稱之為個性化教學。而在混合教學模式中，則為學習者的個性化學習提供了可能，打破了班級授課制的在教學上的教學壁壘，學生通過自由匹配學習資源來按照自身的接受能力和學習能力來選擇學習進度和學習內容，充分保證了學習者的學習效果和學習質量。

4.2 游戲化學習

游戲化學習的目的在用游戲的思維來激發和吸引學習者，鼓勵學生的學習行為，促進和解決學生在學習中遇到的問題。游戲作為一個系統，玩家在其中執著于抽象的任務和獎勵，并在這一過程中產生量化的結果，這一結果能夠極大的影響到玩家的情緒，進而影響玩家的游戲時長和游戲態度。因此我們同樣可以根據游戲系統的設定來設計學習系統，通過引入游戲中的思維和機制，來增添教育的活力，從而促進學習者的自主學習。這就需要我們教師在設計教學環節時，設計相應的獎勵機制，不斷鼓勵學生的學習情況，激發學生的學習興趣。同時游戲化的教學模式還需要深度契合學習目標和學習內容，激勵學生對學習的渴望，培養學生的好奇心，鼓勵學生不斷思考，尋找解決問題的途徑和方法。

4.3 大數據分析

大數據分析是指在線上線下教學模式中，通過大數據技術來收集混合教學模式中學生的學習的行為數據，再將這些行為數據進行數據處理、統計分析、數據挖掘等方式來不斷優化學生的學習策略，滿足學生的個性化學習需求，提高學生的學習質量。同時大數據的信息化處理需要更強的決策力、洞察力和流程優化能力，面對海量、高增長量和多樣化的信息資產，大數據必須絕壁用戶數據分析能力、數據信息可視化等特點，而這些特點正好吻合了個性化學習的需求。因此大數據正在滲透教育的方方面面，同時也會對教育教學產生深遠的影響。

大數據視域下學生在線上學習中所形成的海量數據信息，通過挖掘其中隱藏的有效信息來對學生的學習活動進行分析和建模，并與學習結果進行比對，從而發現學生在學習過程中存在的問題，并對具體的知識點和技能掌握情況進行更進一步的分析和預測。這一環節對教師設計教學重難點和教學環節是直觀重要的，同時也為教師教學的決策提供了一定的數據支撐。教師可以根據這些數據信息來調整教學策略，并在課堂中針對學生的個體差異來實現個性化教學。

5 結語

大數據教學的主要特征是將傳統教學和線上教學的混合，其本質就是實現線上線下教學的深度融合。不僅如此，在線上線下混合混合教學模式中，無論是學習目標、學習方式、學習資源亦或是學習環境都發生了較大的轉變，線上線下教學的結合不僅是兩者的簡單相加，而是兩種不同不同學習模式的互聯互通，內在統一。只有將大數據視域下的新型教育理念落實到具體的課堂教學實踐之中，不斷探索新型的教學模式，才能夠不斷提高教育教育的質量和效果。