基于多源數據構建的公路信用體系及其場景應用

黃小弟 姜玉杰 劉慶斌 高杰 孫紹云

（1.云南省交通運輸廳路網監測與應急指揮中心，云南 昆明 650000；2.山東高速云南發展有限公司，云南 昆明 650000）

目前，我國公路網絡漸密，但公路信用體系配套建設尚不成熟，大多處于探索階段，且試點多側重于企業層面的監管，針對個體自然人的信用體系建設尚未有效推進，導致失信違法成本不高，進而間接地導致了各類超限超載、偷逃通行費及交通事故等不良情況的發生。

“十二五”以來，基于我國移動互聯網、集成電路、信息化集成系統及新一代信息技術等新興技術在公路行業的廣泛應用，逐步實現了公路基礎設施，尤其是收費公路的數字化和網聯化。近年來，結合“四好農村路”建設、全國養護大檢查及最新的鄉村振興戰略等工作的部署，各省市國省干線大步推進“非現場執法治超、測速系統、關鍵點位視頻監控系統”等信息化系統建設。如何利用收費公路和國省干線的信息化和數字化建設成果，統籌整合分析多源數據，構建公路信用體系，已成為亟需解決的問題。

一、總體分析

（一）可行性分析

1.政策層面

近年來，國務院、交通運輸部先后印發《社會信用體系建設規劃綱要（2014－2020年）》《關于加強交通運輸行業信用體系建設的若干意見》等文件，重點規劃交通運輸行業信用建設，強調要推進信用信息采集、評價機制構建和信用信息的應用。其中在收費公路層面，交通運輸部《收費公路聯網收費運營和服務規程（2020）》中提及“作為收費公路聯網收費信用體系建設的數據支撐，各省可將經營者的信用數據納入運輸行程核驗因素中”。上述政策文件，為公路行業信用體系建設提供了政策支撐。

2.法律層面

《中華人民共和國民法典》第一千零三十五條和《中華人民共和國網絡安全法》第四十一條都有明確規定，處理收費站車輛通行有關的個人信息和數據，應遵循合法、正當、必要的原則，在使用處理前，應事先征得個人信息所涉主體的同意，公開建立信用評價體系處理該信息的規則，并明示使用個人信息建立信用評價體系的目的、方式和范圍，不得過度使用和處理。因此，使用和處理涉及客戶個人信息和車輛信息的行為不違反有關法律法規的規定。

3.數據及技術層面

目前，基于現有的信息化建設，匯聚高速公路（收費站出入口流水、ETC門架計費、部省中心清拆分、ETC發行等數據）、普通國省干線（非現場執法、治超）、農村公路（超員、超載、超限、超速等）等現有數據源，涉及數據、圖片、視頻等多維度信息，并基于上述原始數據構建信用體系，從數據層面來看是充分的；同時，基于現有的硬件資源、軟件架構及網絡、大數據分析技術等，對于區域范圍內單個或多個用戶的畫像構建、信息推送及信用評估等工作，可實現秒級響應，技術上不存在制約和阻礙。

4.應用場景層面

公路的信用體系建設，在普通國省干線層面，可有效實現對在途貨車的超限超載、車輛超速、客班車超載等考核監管；在收費公路層面，可以實現偷逃通行費懲處、車輛預約快速通行、貨車ETC發行、ETC線下場景拓展等領域的應用，整體來看，應用場景十分廣泛。

（二）必要性分析

截至2020年底，全國民用汽車保有量為28087萬輛，高速公路里程為16.1萬公里，國省干線里程為75.34萬公里，全年公路貨物周轉量、旅客周轉量分別為60171.85億噸、4641.01億人公里。相比而言，因為超限超載、不規范駕駛運輸造成的交通事故層出不窮，僅2019年交通事故發生總計247646起，交通事故直接財產損失總計134618萬元。

公路信用體系的核心是建立有效的守信聯合激勵和失信聯合懲戒機制，針對企業單位及個體自然人等，加強各類違法違規行為的監管懲處，提高失信違約的成本和門檻；依托互聯網信息共享機制，推送公路行業信用信息至更多行業，推動原本不對稱的信息公開化、透明化，進而在全網、全行業，甚至全國范圍內構建“一處失信，處處受限”的懲戒格局，從源頭上形成震懾力，把各類事故遏制在萌芽狀態；同時，不斷提升守信的激勵措施，例如把公路信用納入銀行征信體系，增加授信額度、延長授信時間周期等，或者優先享受行業內的試點示范工作等，不斷營造全社會的守信氛圍。

二、探索與思考

（一）總體架構

本文基于公路行業領域的實際和現有信息系統平臺的部署架構，按照“新形勢、新要求、新業態”，系統構建統一的技術邏輯架構，旨在通過打通聯網“收費公路、普通國省干線、農村公路”等路網內數字化基礎設施，綜合運用“公路信用體系”系統解決歷史疑難問題，利用“信用”新思路解決傳統問題，引領新格局、新模式的建立。

（二）技術路線

構建公路信用體系的核心是數據資源的充分應用。本文從數據匯聚分析、數據共享、數據應用三個方面分析技術路線。

數據匯聚分析層面，立足路網自身的基礎數據，復用現有路網沿線的信息化設施設備，整合匯聚現有收費公路、國省干線、農村公路等信息化基礎設施的數據資源，搭建信用監管平臺，構建車輛用戶畫像模型，建立信用評估體系，并基于大數據技術實施篩選和分析，完成信用評估。

數據共享層面，配套建立公路數據資源開放共享機制，加強“跨層級、跨行業、跨部門”的數據共享和業務協同，在保障數據安全、可控前提下，通過數據中臺技術，對外提供結構化或半結構化共享數據，確保信息歸集共享；同時也避免信息系統的重復投資建設。

數據應用層面，加快形成信用治理新格局，不斷深化信用在各行業、領域范圍內的運用，重點做好收費公路出行服務領域、貨物運輸行業、農村公路建設等領域的信用監管。

（三）應用場景

依托公路信用體系的建立，配套嚴格的失信處置措施，重點開展幾個方面的工作并形成有效約束。

1.收費公路方面

ETC發行方面，通過車輛用戶的精準識別評估，可系統解決當前部分省份3型～6型貨車無法申領記賬卡的需求缺口，積極拓展ETC路下應用場景，不斷提升ETC發行效率和規模。

預約通行方面，探索嘗試推進綠通車輛預約、移動支付等失敗車輛先行后付等試點工作，進一步提升路網的通行速率和承載力。

收費稽核方面，把稽核結果直接與車輛信用掛鉤，從源頭上對偷逃費行為形成震懾，減少路網業主單位的稽核難度，避免通行費流失。

把嚴重失信車輛納入黑名單，采取配套懲處措施。例如在一定期限內禁止通行高速公路、車輛年檢不予通過等，強化懲處的底線管理。

2.普通國省干線、農村公路方面

國省干線治超治限管理方面，依托路側的非現場執法系統，強化普通國省干線和農村公路的超限超載治理，并通過打通高速公路的治超體系，形成路網內的全時段貨運治超監管。

客運班車和校車的超載管理方面，依托關鍵點位的熱成像感知系統或車輛內部視頻監控，重點統計分析車輛內部乘載人員數量。

特殊車輛管理方面，強化“兩客一危”、大件運輸車輛、防疫運輸車輛等特殊車輛的管理，提升監管效率，為有關事件溯源分析提供證據鏈。

三、結語

本文立足公路行業實際，結合行業內信息化基礎設施建設及相關痛點，從可行性、必要性兩個維度總體分析論證公路信用體系建設，提出了信用體系建設總體架構及技術路線；從收費公路、國省干線等兩個方面探索并思考了應用場景，為行業信用體系建設提供了有益參考。